Trabajo de datos no agrupados para saber el tiempo promedio en atender en una tienda de conveniencia y aspectos a cambiar.

1.  Procesos Industriales área manufactura
 Alumna:Leslie Giselle RodríguezAmaya
 Grupo: 2º E.
 Matricula: 1411950
 Profesor:Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Tienda de conveniencia
“EL TIEMPO”

2. UNIVERSIDAD TECNOLÒGICA DE TORREÒN
18/ENERO/2015. Página 1
PUNTOS PRINCIPALES
Una característicade calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo
de atención al cliente en la caja. La tabla adjunta contiene los tiempos de
atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a decimas de minuto.
1.- ¿Cuál es la población?
El tiempo en atender a las personas en una tienda de conveniencia ya
que una de las principales ventajas o cualidades de estas tiendas es el
tiempo.
2.- ¿Se trata de una población o de una muestra?
Es una muestra ya que solo se está estudiando a las personas que son
atendidas en cierta tienda de conveniencia para así tomar medidas en
caso de que se esté tardando mucho en atender a las personas, antes de
perder clientes.
3.- ¿Cuál es la variable de interés?
El tiempo en que se tardan en atender a las personas, es importante
resaltar que no se está tomando en cuenta el tiempo que el cliente tarda
en la tienda si no el tiempo en que se tardan en la caja.
4.- ¿Qué tipo de variable es?
Es una variable cuantitativa o numérica continuas ya que pueden
intervenir valores intermedios pero sin variar por rangos largos.
𝑥𝑖 𝑓𝑖 𝑓𝑎 𝑖
𝑓𝑟𝑖 𝑓𝑟𝑎 𝑖 𝑓𝑖 𝑥𝑖 [ 𝑥 𝑖 − 𝑥̅] 𝑓𝑖 [𝑥 𝑖−𝑥̅]2 𝑓𝑖

3. UNIVERSIDAD TECNOLÒGICA DE TORREÒN
18/ENERO/2015. Página 2
De acuerdo a la tabla de frecuencias nos damos cuenta que en promedio
los cajeros se tardan entre 4 minutos aproximadamente y entre cada
cliente se tardan entre 4 minutos. Lo que puede afectar o molestar a la
clientela porque lo que las personas buscan es rapidez y suponiendo que
solo lleva tres artículos y se tarde ese tiempo pues claramente los clientes
se irán a la tienda que más rápido le atiendan.
7.- Determinar la media aritmética, mediana y moda.
MEDIA ARITMETICA: Se observa en la tabla anterior que en la media se tardan 4
minutos aproximadamente y tiene una variación de 4 minutos aproximadamente.
MEDIANA: es el dato central de todos los datos que fueron obtenidos en el estudio de la
muestra que es de 4.2 minutos lo que se tardan
MODA: según el cálculo el número de minutos que más se repite entre cada cliente
que se tomó en la muestra fue de 4.2
3.5 2 2 0.00668896 0.00668896 7 92.40 243.94
3.6 3 5 0.01003344 0.0167224 10.8 92.40 243.94
3.7 5 10 0.01672241 0.03344481 18.5 92.40 243.94
3.8 14 24 0.04682274 0.08026756 53.2 92.40 243.94
3.9 28 52 0.09364548 0.17391304 109.2 92.40 243.94
4 29 81 0.09698997 0.27090301 116 92.40 243.94
4.1 44 125 0.14715719 0.4180602 180.4 92.40 243.94
4.2 47 172 0.15719064 0.57525083 197.4 92.40 243.94
4.3 47 219 0.15719064 0.73244147 202.1 92.40 243.94
4.4 32 251 0.10702341 0.83946488 140.8 92.40 243.94
4.5 18 269 0.06020067 0.89966555 81 92.40 243.94
4.6 14 283 0.04682274 0.94648829 64.4 92.40 243.94
4.7 7 290 0.02341137 0.96989966 32.9 92.40 243.94
4.8 5 295 0.01672241 0.98662207 24 92.40 243.94
4.9 4 299 0.01337793 1 19.6 92.40 243.94
5 0 299 0 1 0 92.40 243.94
5.1 1 300 0.00333333 1.00333333 5.1 92.40 243.94
Suma
1257.3 1478.40 3902.98
4.20501672
Desviacion
media 4.944481605
Varianzamuestral ( S²
) 13.0534314
Desviaciónestandar( S) 3.61295328
𝑥̅

4. UNIVERSIDAD TECNOLÒGICA DE TORREÒN
18/ENERO/2015. Página 3
8.- Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e
interprétalas.
DESVIACIÓN MEDIA: tiene una desviación media de 4.9 lo que indica que las
personas a veces tienen que esperar la demora de los cajeros, además del tiempo que
normalmente se tardan que son 4 minutos también ya en una suma para los clientes
es pérdida de tiempo el esperar casi 9 o 10 minutos lo que hará que pierdan clientes y
se vayan con la competencia así que hay que cambiar eso o se quedaran sin clientes.
VARIANZA: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado que en
este caso es de 13.05
DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Se define como la raíz de la varianza que puede tardar entre
3 minutos adicionales en ser atendidos los clientes.

5. UNIVERSIDAD TECNOLÒGICA DE TORREÒN
18/ENERO/2015. Página 4
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Graficas.
Graficade Barras: Frecuencia Absoluta.
En la gráfica se puede observar queel dato que más se repite es el 9 y 10
lo que indica que son los datos en los que el tiempo de atender a los
clientes es el que por lo regularmente tardan los cajeros así como el
tiempo en que menos se tardan que lo expresa el dato 17.

6. UNIVERSIDAD TECNOLÒGICA DE TORREÒN
18/ENERO/2015. Página 5
GraficaCircular: Frecuencia Relativa.
En esta graficacircular se muestra la frecuencia relativa que nos
demuestra el porcentaje que tiene cada categoría, observando quelas
partes más grandes es el porcentajemayor (16%)
1%1%2%
5%
9%
10%
15%
16%
16%
11%
6%
5%
2%2%1%0%0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

7. UNIVERSIDAD TECNOLÒGICA DE TORREÒN
18/ENERO/2015. Página 6
Graficapoligonal: Frecuencia Relativa Acumulada.
En esta graficapoligonal semuestra la frecuencia relativa acumulada que
nos representa la cantidad de tiempo que tiene cada categoría de los
clientes.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

8. UNIVERSIDAD TECNOLÒGICA DE TORREÒN
18/ENERO/2015. Página 7
Grafica Radial: Frecuencia Acumulada.
En esta graficaradial se muestran la frecuencia acumulada, donde indica
en cada punto el dato en el que debe ir según la tabla de frecuencia para
dar una sumatoria de 300.
0
50
100
150
200
250
300
1
2
3
4
5
6
7
8
910
11
12
13
14
15
16
17

9. UNIVERSIDAD TECNOLÒGICA DE TORREÒN
18/ENERO/2015. Página 8
Graficade cajas y bigote: Media Aritmetica.
X MIN Q1 Q2 Q3 X MAX.
En esta grafica muestra los valores máximos y mínimos de los valores
obtenidos en la tabla de frecuencia.
3.5 3.9 4.3 4.7 5.1

10. UNIVERSIDAD TECNOLÒGICA DE TORREÒN
18/ENERO/2015. Página 9
CONCLUSIONES
 CONCLUSIONLESLIE:
EL TIEMPO QUESE TARDAN EN ATENDER A LAS PERSONAS ES
DEMASIADO ASI QUENO ESTANTRABAJANDO A UN RITMO
COMPETENTE LO QUE PUEDE AFECTARA QUE LOS CLIENTES SIGAN
COMPRANDO ENLA TIENDA DE CONVENIENCIA, YA QUELO QUE
LAS CARACTERIZA ES UN RAPIDO SERVICIO, ASI QUEESTO DEBE
SER CORREGIDO O SETENDRAN PROBLEMAS INCLUSIVEPUEDE
CERRAR LA TIENDA.
 CONCLUSIONENRIQUE(PAREJA DETRABAJO):
EL TIEMPO PARA ATENDER A LOS CLIENTES, EN ESE ANÁLISIS
MUESTRAL ES MUY BUENO, TRABAJAN A UN RITMO COMPETENTE
QUE AYUDA A QUE LOS CLIENTES SE SIENTANSATISFECHOS YA
QUE SU TIEMPO DEESPERA ES DE 3 MINUTOS, ESTETIPO DE
TIEMPOS ES EL QUE SE DEBE MANEJAR EN LAS DEMAS TIENDAS DE
CONVENIENCIA PARA QUENO PIERDANCLIENTES YPUEDA
INCLUSIVECONSEGUIRPOPULARIDAD PORSUBUEN SERVICIO.