informe de medidas de tendencia central

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO SANTIAGO MARIÑO
INGENIERÍA INDUSTRIAL
SECCIÓN: YV
Medidas de Tendencia Central
Alumno:
Kelvin Ceballos
CI: 25388294
Profesor:
Ramón Aray

2. Medidas de Tendencia Central.
Al describir las características típicas de conjuntos de datos y como
hay varias formas de hacerlo, existen y se utilizan varios tipos de
promedios. Se les llama medidas de tendencia central porque
generalmente la acumulación mas alta de datos se encuentran en
los valores intermedios.
Las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) sirven
como punto de referencia para interpretar las calificaciones que se
obtienen en una prueba.
Estas se destinan a resumir un conjunto de datos respecto a una
característica conservada o investigada, en solo numero
considerado representativo.
Los resultados obtenidos con la aplicación de estas medidas
pretenden explicar el conjunto de datos mediante el valor
representativo o típico.

3. Medidas de Tendencia Central.
Objetivos de la medida de tendencia central:
Mostrar en que lugar se ubica un dato promedio o típico del grupo de
datos.
Sirve como un método para comparar o interpretar cualquier posición
en relación con las posiciones centrales o típicas.
Sirve para comparar la posición obtenida por un mismo parámetro en
dos diferentes ocasiones.
Sirve para comparar los resultados medios obtenidos de dos o mas
grupos.

4. Medidas de Tendencia Central.
Medidas de tendencia central mas comunes:
•La media aritmética: comúnmente conocida como media o promedio.
Se representara por medio de la letra M o por una X con una línea en
la parte superior.
•La mediana: es el puntaje que se ubica en el centro de una
distribución se representa como Md.
•La moda: es el puntaje que se presenta con mas mayor frecuencia en
una distribución se representa como Mo.

5. Media aritmética.
Es la medida de posición central mas utilizada, la mas conocida y
mas sencilla de calcular, debido principalmente a que sus
ecuaciones se prestan para el manejo algebraico, lo cual la hace
de gran utilidad. Su principal desventaja radica en su sensibilidad
al cambio de uno de sus valores o a los valores extremos
demasiado grandes o pequeños.
La media es considerada como la mejor medida de tendencia
central, por las siguientes razones:
Los puntajes contribuyen de manera proporcional al hacer el
cómputo de la media.
Es la medida de tendencia central más conocida y utilizada.
Las medias de dos o más distribuciones pueden ser fácilmente
promediadas mientras que las medianas y las modas de las
distribuciones no se promedian.

6. Moda
La medida modal nos indica el valor que más veces se repite dentro de
los datos; es decir, si tenemos la serie ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor que
más veces se repite es el número 2 quien seria la moda de los datos. Es
posible que en algunas ocasiones se presente dos valores con la mayor
frecuencia, lo cual se denomina Bimodal o en otros casos más de dos
valores, lo que se conoce como multimodal.

7. Mediana.
Con esta medida podemos identificar el valor que se encuentra en el
centro de los datos, es decir, nos permite conocer el valor que se
encuentra exactamente en la mitad del conjunto de datos después que
las observaciones se han ubicado en serie ordenada. Esta medida nos
indica que la mitad de los datos se encuentran por debajo de este valor y
la otra mitad por encima del mismo.

8. Para concluir en la vida cotidiana la herramienta estadística más
utilizada son las medidas de tendencia central, o quien no ha hablado
en algún momento sobre el promedio de notas (estudiantes), promedio
de gastos diarios (amas de casa),promedio de costos e ingresos
(profesiones) , promedio de gastos en transporte, alimentación,
educación entre otros (todos), promedio de producción por hectárea,
promedio de humedad, temperatura (agricultura), promedio de
goles(deportistas), promedio de nacimientos, muertes (demografía)
promedio de delitos, heridos, accidentes (gobernantes, policía), color de
moda el estilo de moda (todos) y sobre estos resultados se
toman decisiones ya sean de control, distribución, inversión, según el
caso demostrándose de esta forma que la estadística es de gran
importancia para la toma de decisiones.