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ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Parámetros de centralización o de posición
Media aritmética:
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fx
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i
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=
= 1
Media ponderada:
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= n
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px
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Moda: es el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta
Para datos agrupados:
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.
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MoMoMoMo
MoMo
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Mediana: es el valor que deja a su izquierda un número de datos igual a los que deja a
su derecha.
Para datos agrupados:
Me
Me
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Para datos agrupados:
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100
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xP
xP
ix
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F
Nx
hLP +=
Parámetros de dispersión
Recorrido o Rango: es la diferencia entre el mayor y el menor valor de los datos
observados
Recorrido intercuartílico: 13 QQ
Varianza:
( ) 2
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1
2
22
.
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N
fx
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xx
s
n
i
ii
n
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=== ==
Desviación típica: es la raíz cuadrada positiva de la varianza. 2
ss ==
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Parámetros unidimensionales

  • 1. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Parámetros de centralización o de posición Media aritmética: N fx x n i ii = = 1 Media ponderada: = = = n i i n i ii p p px x 1 1 Moda: es el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta Para datos agrupados: ( ) ( )11 1 . ++ += MoMoMoMo MoMo i ffff ff hLMo Mediana: es el valor que deja a su izquierda un número de datos igual a los que deja a su derecha. Para datos agrupados: Me Me i f F N hLMe 1 2.+= Cuartiles: Para datos agrupados: x x Q Q ix f F xN hLQ 1 4.+= Percentiles: Para datos agrupados: 1 1 1 100 . . xP xP ix f F Nx hLP += Parámetros de dispersión Recorrido o Rango: es la diferencia entre el mayor y el menor valor de los datos observados Recorrido intercuartílico: 13 QQ Varianza: ( ) 2 1 2 1 2 22 . x N fx N xx s n i ii n i i === == Desviación típica: es la raíz cuadrada positiva de la varianza. 2 ss == Coeficiente de variación: Sirve para comparar la dispersión de distintos conjuntos de datos (Se suele expresar en porcentajes) x CV =