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…Continuación
• Estimación de la función de probabilidad
   • Aproximación a la función inversa
   • Método de Rechazo


• Generación de números Rectangulares

• Modelación de sistemas Continuos
Aproximación a la función Inversa
• Aproximación poligonal:
   • Cuando la función de distribución F(x) tiene una inversa que o bien es costosa
     de calcular, o no se puede calcular analíticamente, podemos recurrir a
     tabular una secuencia de pares, (F(xi), xi) tales que xi < xi+1
   • El siguiente algoritmo invierte la aproximación poligonal a F(x) que interpola
     estos pares:
   1. Encontrar X tal que F(X ) £ U £ F(X )
                   i         i          i+1




   2. Calcular:
Las secuencias de números generadas por la fuente han de pasar toda
una batería de tests estadísticos, de carácter general (X2, Kolmogorov-
Smirnov, etc.), para garantizar su independencia.
La segunda propiedad significativa requiere que los números aleatorios
contengan suficientes dígitos como para que la generación de números
en el intervalo (0,1) sea lo suficientemente densa.
Métodos para seleccionar m
1. Seleccionar m de modo que sea el número primo más grnade
   posible y que sea menor que pd , donde p es la base del sistema
   (binario, hexadecimila, decimal, etc.) que se está utilizando y d es el
   número de bits que tiene una palabra de computadora en ese
   sistema ej, sistema binario p=2 d=32
2. Seleccionar m como pd esto facilita el cáulo del número rectangular
   U=Xn/m ya que sólo se corre el punto binario o decimal a la
   izquierda del número (los últimos dígitos no se comportan en forma
   aleatoria)
• Por Simulación de Sistemas entendemos el proceso de representar un
  sistema por medio de un modelo simbólico que puede manipularse por
  medio de un computador digital para que proporcione resultados
  numéricos. El computador permitirá evaluar numéricamente un modelo de
  simulación durante un intervalo de tiempo significativo para los objetivos
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  de las características deseadas del modelo.
• Modelización y Simulación son pues los términos que utilizamos para
  designar el conjunto de actividades asociadas con la construcción de
  modelos de sistemas, y su utilización para realizar experimentos
  específicamente diseñados para estudiar aspectos concretos del
  comportamiento dinámico del sistema representado por el modelo.
Estrategias para la simulación de sucesos discretos




El procedimiento ES de control del tiempo selecciona de la lista de
sucesos aquel cuyo tiempo de ocurrencia es el más próximo,
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actualiza el tiempo del reloj de simulación, igualando su valor al del
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  • 1. …Continuación • Estimación de la función de probabilidad • Aproximación a la función inversa • Método de Rechazo • Generación de números Rectangulares • Modelación de sistemas Continuos
  • 2. Aproximación a la función Inversa • Aproximación poligonal: • Cuando la función de distribución F(x) tiene una inversa que o bien es costosa de calcular, o no se puede calcular analíticamente, podemos recurrir a tabular una secuencia de pares, (F(xi), xi) tales que xi < xi+1 • El siguiente algoritmo invierte la aproximación poligonal a F(x) que interpola estos pares: 1. Encontrar X tal que F(X ) £ U £ F(X ) i i i+1 2. Calcular:
  • 3. Las secuencias de números generadas por la fuente han de pasar toda una batería de tests estadísticos, de carácter general (X2, Kolmogorov- Smirnov, etc.), para garantizar su independencia. La segunda propiedad significativa requiere que los números aleatorios contengan suficientes dígitos como para que la generación de números en el intervalo (0,1) sea lo suficientemente densa.
  • 4.
  • 5. Métodos para seleccionar m 1. Seleccionar m de modo que sea el número primo más grnade posible y que sea menor que pd , donde p es la base del sistema (binario, hexadecimila, decimal, etc.) que se está utilizando y d es el número de bits que tiene una palabra de computadora en ese sistema ej, sistema binario p=2 d=32 2. Seleccionar m como pd esto facilita el cáulo del número rectangular U=Xn/m ya que sólo se corre el punto binario o decimal a la izquierda del número (los últimos dígitos no se comportan en forma aleatoria)
  • 6.
  • 7. • Por Simulación de Sistemas entendemos el proceso de representar un sistema por medio de un modelo simbólico que puede manipularse por medio de un computador digital para que proporcione resultados numéricos. El computador permitirá evaluar numéricamente un modelo de simulación durante un intervalo de tiempo significativo para los objetivos del estudio, y recoger durante el mismo datos que posibiliten la estimación de las características deseadas del modelo. • Modelización y Simulación son pues los términos que utilizamos para designar el conjunto de actividades asociadas con la construcción de modelos de sistemas, y su utilización para realizar experimentos específicamente diseñados para estudiar aspectos concretos del comportamiento dinámico del sistema representado por el modelo.
  • 8.
  • 9.
  • 10. Estrategias para la simulación de sucesos discretos El procedimiento ES de control del tiempo selecciona de la lista de sucesos aquel cuyo tiempo de ocurrencia es el más próximo, resolviendo los empates por las prioridades asignadas o por defecto, actualiza el tiempo del reloj de simulación, igualando su valor al del instante en que ocurre el suceso, y llama a la rutina correspondiente al tratamiento del suceso.