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1. Entre la variable peso y lavariable horas de dedicación aldeporte.Gracias al programa SPSS obtenemosesta gráfica, en la...
Analizamos la correlación entre las variables, horasde práctica de deporte (media= 4’26 y desviacióntípica= 3’052) y peso ...
2. Entre el nº de cigarrillosfumados al día y la nota deacceso al grado de Enfermería.
Volvemos a analizar la correlación entre dos variablescuantitativas. Esta vez, entra el nº de cigarrillos fumados(con medi...
3. Entre peso y altura.
Observamos el análisis de la correlación entre dosvariables cuantitativas. Esta vez, entra el peso(conmedia=62’0483 y desv...
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  1. 1. Seminario 10.Ejercicio para colgar en el blog:Utilizando nuestra base de datos, comprueba lacorrelación entre las siguientes variables:1. Entre peso y horas de dedicación al deporte.2. Entre el nº de cigarrillos fumas al día y la notade acceso.3. Entre el peso y la altura.4. Muestra el gráfico de una de las correlaciones.
  2. 2. 1. Entre la variable peso y lavariable horas de dedicación aldeporte.Gracias al programa SPSS obtenemosesta gráfica, en la cual, a primera vista,no se observa ningún tipo de correlación.Para evitar equivocaciones, recurriremosa métodos analíticos para verificar lahipótesis de linealidad.
  3. 3. Analizamos la correlación entre las variables, horasde práctica de deporte (media= 4’26 y desviacióntípica= 3’052) y peso (media=62’0483 y desviacióntíp=12’84917).Podemos ver que la correlación es 0’410, y lasignificación es de 0’91, como es mayor de 0’05,decimos que las diferencias no son estadísticamentesignificativas, por lo tanto, no hay correlación entrelas variables.
  4. 4. 2. Entre el nº de cigarrillosfumados al día y la nota deacceso al grado de Enfermería.
  5. 5. Volvemos a analizar la correlación entre dos variablescuantitativas. Esta vez, entra el nº de cigarrillos fumados(con media= 5’50 y desviación típica=7’232) y la nota deacceso al grado de Enfermería (media=10’64307 y d.típica=+- 0‘982116). Observamos que la correlación de Pearson es-0’976 y el nivel de significación es 0’001. Al ser este menorque 0’05, concluimos que hay buena correlación entra lasvariables.
  6. 6. 3. Entre peso y altura.
  7. 7. Observamos el análisis de la correlación entre dosvariables cuantitativas. Esta vez, entra el peso(conmedia=62’0483 y desviación típica=12’84917) y laaltura(media=1’6593y desviación típica= 0’08477).Observamos que la correlación de Pearson es0’668y el nivel de significación es 0’001. Al sereste menor que 0’005, concluimos que hay buenacorrelación entra las variables.

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