Paradigmas de Investigación en las Ciencias de la Computación

1. Paradigmas de
Investigación en las
Ciencias de la
Computación
Guillermo Pizarro, gpizarro@ups.edu.ec

2. Ciencias de la
Computación
(Software) y
Tecnologías de los
Ordenadores
(Hardware)
Ciencias Matemáticas
Ciencias de la Computación
Informática
Sistemas de
Información
Ciencias
Tecnológicas
Tecnología de
Ordenadores
(microelectrónica)
Según la UNESCO (Ministerio de Economía y Competitividad, 2013).

3. Paradigmas de
Investigación en
lasCiencias de la
Computación
PARADIGMA
RACIONALISTA
(Knuth, 1968)
Promulgado por los
Científicos teóricos de
la Computación
Supuesto Ontológico
Trata a los Programas a la
par como Objetos
Matemáticos.
Supuesto
Epistemológico
Conocimieto a priori y su
respectiva corrección a
través del razonamiento
deductivo.
Supuesto Metodológico
Define a las Ciencias
Computacionales como
una rama de las Ciencias
Matemáticas.
Según (Ammon, 2007) (Liddament, 1998).

4. Paradigmas de
Investigación en
lasCiencias de la
Computación
Según (Ammon, 2007) (Liddament, 1998).
PARADIGMA
TECNOCRÁTICO
Promulgado por los
Ingenieros de Software
SupuestoOntológico
Trata a los Programas
como metos datos.
Supuesto
Epistemológico
Conocimieto a posteriori
y su respectiva
confiabilidad empírica
utilizando pruebas.
Supuesto Metodológico
Trata a las Ciencias
Computacionales como
una disciplina de la
Ingeniería.

5. Paradigmas de
Investigación en
lasCiencias de la
Computación
Según (Ammon, 2007) (Liddament, 1998).
PARADIGMA
CIENTÍFICO
Desde la perspectiva de
la InteligenciaArtificial
Supuesto Ontológico
Trata a los Programas a la
par como procesos
mentales.
Supuesto Epistemológico
Hace uso del conocimiento a
priori y a posteriori para
combinar deducciones
formales y experimentación
científica.
Supuesto Metodológico
Define a las Ciencias
Computacionales como
parte de las Ciencias
Naturales (empíricas).

6. Referencias
Bibliográficas
 Ammon, H. E. (2007). Three Paradigms of Computer Science. Minds
& Machines.
 Liddament,T. (1998). The computationalist paradigm in design
research. Design Studies, 17.
 Ministerio de Economía y Competitividad. (2013). Nomenclatura
Internacional de la UNESCO para los campos de Ciencia y
Tecnología. Recuperado el 06 de 09 de 2013, de
http://www.idi.mineco.gob.es/portal/site/MICINN/menuitem.8ce1
92e94ba842bea3bc811001432ea0/?vgnextoid=363ac9487fb02210
VgnVCM1000001d04140aRCRD&vgnextchannel=28fb282978ea02
10VgnVCM1000001034e20aRCRD
 Tedre, M. (2011). Computing as a Science: A Survey of Competing
Viewpoints. Minds & Machines.