El documento describe un estudio estadístico realizado sobre un lote de 300 piezas de pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente en términos de su diámetro. Se inspeccionaron las piezas y se agruparon los datos en 11 intervalos, calculando la media, varianza y desviación estándar. También se definen conceptos estadísticos como media, mediana y moda.

2. 1.- En la fabrica de pernos, el diámetro es una característica importante para su uso. con el objeto
de determinar si un lote cumple con las especificaciones del cliente, se extrae una muestra de
300 piezas y se inspecciona.

3. 300 Piezas.

4. Se realizo un estudio estadístico agrupando los
datos de 11 intervalos.
Desviación media= 0.033524
Varianza= 0.00171
Desviación estándar= 0.04140

5. Definiciones.
• Media aritmética: También llamada media o promedio. La media
aritmética es el promedio de un conjunto de números, a1, a2, a3, . . ., an,
obtenida sumando todos los números y dividiéndola entre n. (media
aritmética) = (a1+a2+a3+ . . . +an)/n.
• Mediana: El numero de la mitad en un conjunto de números.
• Moda: Valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
• Desviación media: La desviación media es la media aritmética de
los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

7. HISTOGRAMAS CON
TOLERANCIAS.

8. Se reinterpretaran los resultados si en las
especificaciones del cliente fueran diferentes.

17. Formula para determinar media y moda para
datos agrupados.
• El cálculo de la mediana lo obtendremos
mediante la siguiente formula:
• MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS: L + n/2CF (i)
L = el límite inferior de la clase que contiene la
mediana
n = número total de frecuencias
f = la frecuencia de la clase mediana .
CF = el número total de frecuencias en las clases
antes de la clase que contiene la mediana .
i = la anchura de la clase que contiene la mediana.