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Medidas de tendencia
central
Conceptos Básicos
Formulas
Medidas de tendencia central
 Al describir grupos de observaciones, con frecuencia se desea describir el grupo
con un solo número. Para tal fin, desde luego, no se usará el valor más elevado ni
el valor más pequeño como único representante, ya que solo representan los
extremos. Entonces sería más adecuado buscar un valor central.
 Las medidas que describen un valor típico en un grupo de observaciones
suelen llamarse medidas de tendencia central. Es importante tener en cuenta
que estas medidas se aplican a grupos, un promedio es una característica de
grupo, no individual. Estos valores tienden a ocupar posiciones en el centro del
grupo cuando el mismo se organiza de forma ascendente o descendente. Los más
conocidos y utilizados son la media aritmética, la mediana y la moda.
Media aritmética
 La medida de tendencia central más obvia que se puede elegir, es el simple
promedio de las observaciones del grupo, es decir el valor obtenido sumando las
observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en
el grupo.
 En realidad hay muchas clases de promedios y ésta se la llama media aritmética
para denotar la suma de un grupo de observaciones dividida por su número.
Mediana
 La mediana es el valor situado en medio en un conjunto de observaciones
ordenadas por magnitud.
Moda
 La moda es el valor que ocurre con más frecuencia en un conjunto de
observaciones.
 Existen otras medidas de tendencia central como el centro de amplitud, la media
geométrica, la media armónica y la media ponderada.
Centro de amplitud
 Es el valor que queda en medio de los valores mínimo y máximo.
Media geométrica
 La media geométrica de un conjunto de observaciones es la raíz n-ésima de su
producto. El cálculo de la media geométrica exige que todas las observaciones
sean positivas.
Media armónica
 Es el inverso de la media aritmética de los inversos de las observaciones
Media ponderada
 En ciertas circunstancias no todas las observaciones tienen igual peso. A veces su
determina el promedio teniendo en consideración el peso de las observaciones o
valores.
Medidas de variabilidad, dispersión o
desviación
 Amplitud
 Se obtiene restando el valor más bajo del más alto en un conjunto de observaciones.
La amplitud tiene la ventaja de que es fácil de calcular y sus unidades son las mismas
que las de la variable que se mide. La amplitud no toma en consideración el número
de observaciones de la muestra estadística, sino solamente la observación del valor
máximo y la del valor mínimo. Sería deseable utilizar también los valores intermedios
del conjunto de observaciones.
 Desviación media
 Esta medida es más acorde que la de amplitud, ya que involucra a todos los valores
del conjunto de observaciones corrigiendo la desviación. Ésta medida se obtiene
calculando la media aritmética de la muestra y realizando la sumatoria de los valores
absolutos de las diferencias de todos los valores con respecto de la media y luego se
divide por el número de observaciones.
Medidas de variabilidad, dispersión o
desviación
 Varianza
 Existe otro mecanismo para solucionar el efecto de cancelación entre diferencias
positivas y negativas. Si elevamos al cuadrado cada diferencia antes de sumar,
desaparece la cancelación. Esta fórmula tiene una desventaja, y es que sus unidades
no son las mismas que las de las observaciones, ya que son unidades cuadradas.
 Desviación típica o estándar
 Esta dificultad se soluciona, tomando la raíz cuadrada de la ecuación anterior.
 La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
 En este caso la unidad de medición es la misma que la del conjunto de observaciones
de la muestra estadística.
Ejemplo
 Calcular la media aritmética, la mediana y la moda de la siguiente serie de
números: 5, 3, 6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5, 4.
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 Moda: Mo = 5
 Mediana: Me= 5+5/2 = 10/2 Me = 5
 Media aritmética X= 2+2+3+3+4+4+4+4+4+5+5+5+5+5+5+6+6+8+8+8/20 =
96/20 = 4.8
 Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido: 15, 13, 16, 15,
19, 18, 15, 14, 18. Calcular la moda, la mediana y la media aritmética.
 Ordenamos la serie de números: 13, 14, 15, 15, 15, 16, 18, 18, 19
 Moda: Mo = 15
 Mediana: Me= 15
 Media aritmética X= 13+14+15+15+15+16+18+18+19/9 = 143/9 = 15.88
Ejercicios
 El número de estrellas de los hoteles de una ciudad viene dado por la siguiente
serie: 3, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3. Hallar la moda, la
mediana y la media aritmética.
 Las calificaciones de 36 alumnos en Matemáticas han sido las siguientes: 5, 2, 4, 9,
7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 8, 2, 10, 5, 6, 10, 4, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7.
Calcular la moda, la mediana y la media aritmética.
 En un estudio que se realizó en un asilo de ancianos, se tomó las edades de los
envejecientes que pueden caminar sin dificultades. Buscar la media, la mediana y la
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  • 2. Medidas de tendencia central  Al describir grupos de observaciones, con frecuencia se desea describir el grupo con un solo número. Para tal fin, desde luego, no se usará el valor más elevado ni el valor más pequeño como único representante, ya que solo representan los extremos. Entonces sería más adecuado buscar un valor central.  Las medidas que describen un valor típico en un grupo de observaciones suelen llamarse medidas de tendencia central. Es importante tener en cuenta que estas medidas se aplican a grupos, un promedio es una característica de grupo, no individual. Estos valores tienden a ocupar posiciones en el centro del grupo cuando el mismo se organiza de forma ascendente o descendente. Los más conocidos y utilizados son la media aritmética, la mediana y la moda.
  • 3. Media aritmética  La medida de tendencia central más obvia que se puede elegir, es el simple promedio de las observaciones del grupo, es decir el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo.  En realidad hay muchas clases de promedios y ésta se la llama media aritmética para denotar la suma de un grupo de observaciones dividida por su número.
  • 4. Mediana  La mediana es el valor situado en medio en un conjunto de observaciones ordenadas por magnitud. Moda  La moda es el valor que ocurre con más frecuencia en un conjunto de observaciones.  Existen otras medidas de tendencia central como el centro de amplitud, la media geométrica, la media armónica y la media ponderada.
  • 5. Centro de amplitud  Es el valor que queda en medio de los valores mínimo y máximo. Media geométrica  La media geométrica de un conjunto de observaciones es la raíz n-ésima de su producto. El cálculo de la media geométrica exige que todas las observaciones sean positivas.
  • 6. Media armónica  Es el inverso de la media aritmética de los inversos de las observaciones Media ponderada  En ciertas circunstancias no todas las observaciones tienen igual peso. A veces su determina el promedio teniendo en consideración el peso de las observaciones o valores.
  • 7. Medidas de variabilidad, dispersión o desviación  Amplitud  Se obtiene restando el valor más bajo del más alto en un conjunto de observaciones. La amplitud tiene la ventaja de que es fácil de calcular y sus unidades son las mismas que las de la variable que se mide. La amplitud no toma en consideración el número de observaciones de la muestra estadística, sino solamente la observación del valor máximo y la del valor mínimo. Sería deseable utilizar también los valores intermedios del conjunto de observaciones.  Desviación media  Esta medida es más acorde que la de amplitud, ya que involucra a todos los valores del conjunto de observaciones corrigiendo la desviación. Ésta medida se obtiene calculando la media aritmética de la muestra y realizando la sumatoria de los valores absolutos de las diferencias de todos los valores con respecto de la media y luego se divide por el número de observaciones.
  • 8. Medidas de variabilidad, dispersión o desviación  Varianza  Existe otro mecanismo para solucionar el efecto de cancelación entre diferencias positivas y negativas. Si elevamos al cuadrado cada diferencia antes de sumar, desaparece la cancelación. Esta fórmula tiene una desventaja, y es que sus unidades no son las mismas que las de las observaciones, ya que son unidades cuadradas.  Desviación típica o estándar  Esta dificultad se soluciona, tomando la raíz cuadrada de la ecuación anterior.  La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.  En este caso la unidad de medición es la misma que la del conjunto de observaciones de la muestra estadística.
  • 9. Ejemplo  Calcular la media aritmética, la mediana y la moda de la siguiente serie de números: 5, 3, 6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5, 4.  Ordenamos la serie de números: 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 8, 8  Moda: Mo = 5  Mediana: Me= 5+5/2 = 10/2 Me = 5  Media aritmética X= 2+2+3+3+4+4+4+4+4+5+5+5+5+5+5+6+6+8+8+8/20 = 96/20 = 4.8  Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido: 15, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 14, 18. Calcular la moda, la mediana y la media aritmética.  Ordenamos la serie de números: 13, 14, 15, 15, 15, 16, 18, 18, 19  Moda: Mo = 15  Mediana: Me= 15  Media aritmética X= 13+14+15+15+15+16+18+18+19/9 = 143/9 = 15.88
  • 10. Ejercicios  El número de estrellas de los hoteles de una ciudad viene dado por la siguiente serie: 3, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3. Hallar la moda, la mediana y la media aritmética.  Las calificaciones de 36 alumnos en Matemáticas han sido las siguientes: 5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 8, 2, 10, 5, 6, 10, 4, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7. Calcular la moda, la mediana y la media aritmética.  En un estudio que se realizó en un asilo de ancianos, se tomó las edades de los envejecientes que pueden caminar sin dificultades. Buscar la media, la mediana y la moda de las siguientes edades. 69 73 65 70 71 74 65 69 60 62