Este documento presenta un ejercicio de simulación sobre números pseudoaleatorios utilizando el método congruencial mixto. Incluye el código de programación en Java para generar una secuencia de números aleatorios, una introducción a los números pseudoaleatorios, conclusiones sobre la importancia de la simulación y una bibliografía.

1. Hugo Alberto Rivera Diaz-Simulación
Instituto Tecnológico de Villahermosa.
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Quinto Semestre
Simulación
Alumno: Hugo Alberto Rivera Diaz
10:00am-11:00am
Profr. Andrés Guerrero Aldana
Unidad 1
Practica 1: Método Congruencial Mixto. Números
Pseudoaleatorios.
1) Código de Programación.
2) Introducción al tema de Pseudoaleatorios.
3) Conclusiones.
4) Bibliografía.

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1) Código de Programación
import java.awt.BorderLayout;
import java.awt.Color;
import java.awt.event.ActionEvent;
import javax.swing.JScrollPane;
import javax.swing.JTable;
import javax.swing.table.DefaultTableModel;
import componentes.CompVentana;
public class Ejercicio1 extends CompVentana
{
private JTable tabla;
private DefaultTableModel modelo;
private JScrollPane desplazamiento;
private int[] arreglo ={0,1,2,3,4,5,6,7};
private int columna1,columna2,columna3,columna5;
private double columna4;
public Ejercicio1()
{
super("Metodo Congruencial Mixto",false,0,0,200,100);
}
protected void crearContenido()
{
String[] columnas={"N","Xn","5Xn+7","(5Xn+7)/8","Xn+1"};
tabla=new JTable();
modelo=new DefaultTableModel();
desplazamiento=new JScrollPane(tabla);
modelo.setColumnIdentifiers(columnas);
desplazamiento.setHorizontalScrollBarPolicy(30);
desplazamiento.setVerticalScrollBarPolicy(20);
tabla.setAutoResizeMode(4);
tabla.setFillsViewportHeight(true);
pPie.setBackground(Color.red);
getContentPane().add(desplazamiento,"Center");
pack();
setTitle("Simulacion");

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setDefaultCloseOperation(2);
getContentPane().setLayout(new BorderLayout());
setResizable(false);
setVisible(true);
}
public void iterar()
{
System.out.println("n------xn------5xn+7------(5xn+7)/8------Xn+1--
---"+"n");
columna2=4;
Object[] fila=new Object[5];
for(int i=0; i<arreglo.length; i++)
{
columna1=arreglo[i];
columna3=(5*columna2)+7;
columna4=(columna3/8);
columna5=columna3%8;
System.out.println(columna1+" "+columna2+"
"+columna3+" "+columna4+" "+columna5);
System.out.println("--------------------------------------------
------");
modelo.addRow(fila);
columna2=columna5;
}
tabla.setModel(modelo);
}
public void actionPerformed(ActionEvent pE)
{
}
public static void main(String[] args)
{
new Ejercicio1().iterar();
;
}
}
*****En el método iterar se llevan a cabo las operaciones para dar
valores a las columnas.

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2) Introducción al tema de Pseudoaleatorios.
Introducción a la generación de números Pseudoaleatorios
Casi todos los métodos de simulación se basan en la posibilidad de crear números
aleatorios con distribución U (0,1). Hasta la aparición de las computadoras, los
números aleatorios se obtenías de procedimientos experimentales como lotería o
ruleta y se almacenaban en tablas.
Los números generados por computadora se llaman números Pseudoaleatorios,
dado que son predecibles a partir del primer número denominado semilla .Para
poder utilizar un generador automático de números Pseudoaleatorios, éste debe
cumplir con ciertas propiedades:
• Producir muestras según la distribución U(0,1)
• Pasar los contrastes de aleatoriedad e independencia más habituales
• Que la sucesión generada sea reproducible a partir de la semilla
• Tener una longitud de ciclo tan grande como se desee
• Generar valores a alta velocidad
• Ocupar poca memoria

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3)Conclusiones
Como conclusión podemos añadir que la simulación es una disciplina importante para el
desarrollo científico tecnológico en general ya que nos permite analizar los procesos que se
llevan a cabo simulándolos y así mejorar los sistemas que buscan estudiarse.
La simulación es aplicada en áreas muy amplias, numerosas y diversas como el análisis de
impacto ambiental, de sistemas de manufactura, financieros, de procesos y fenómenos
físicos etc.
En el ejercicio anterior podemos ver la manera de como simular la generación de números
aleatorios. A los cuales llamados Pseudoaleatorios porque siguen un cierto algoritmo con
iteraciones para generar los dígitos. Muy bien se podía usar la sentencia Math.Random para
generarlos pero aplicando la simulación desarrollamos el método Congruencial mixto que
nos proporciona estos números.
Si bien pude desarrollar esta implementación como nota puedo agregar la falta de vaciado
de los datos en el JTable, aún se corregirá y mejorara esa parte del programa.

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4)Bibliografía
 COSS Bu,Raúl.Simulación (Un enfoque práctico), Limusa,
México. 2003.
 ROSS,Sheldon M.Simulación, Segunda Edición, Prentice Hall,
México. 1997
 http://www.material_simulacion.ucv.cl/en%20PDF/Definici
on%20de%20la%20simulacion%20de%20sistemas.pdf