Este documento presenta el silabo de la asignatura de Estadística. La asignatura pertenece al área de Ciencias Matemáticas y desarrolla conceptos básicos de Estadística Descriptiva, Análisis de Regresión y Correlación, Probabilidades y Prueba de Hipótesis para que los estudiantes comprendan la utilidad de la Estadística en la Contabilidad y las Finanzas. El silabo describe los contenidos, estrategias de enseñanza y evaluación de la asignatura a lo largo de 18 seman

1. FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE CIENCIAS CONTABLES Y FINANCIERAS
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SILABO
ESTADÍSTICA
1. DATOS INFORMATIVOS
1.1. Asignatura : ESTADÍSTICA
1.2. Código : 0304-03209
1.3. Área : Ciencias Empresariales
1.4. Facultad : Ciencias Contables y Financieras
1.5. Ciclo : IV
1.6. Crédito : 03
1.7. Total de Horas : 04
Teoría : 02
Práctica : 02
1.8. Naturaleza : Obligatoria
1.9. Requisito : Matemática III
2. SUMILLA
La asignatura de Estadística pertenece al área de Ciencias Matemáticas. Desarrolla
aspectos básicos en la Estadística Descriptiva, Análisis de Regresión y Correlación,
Probabilidades y Prueba de Hipótesis, utilizando para ello el (los) Software(s) adecuado de
tal forma que el alumno comprenda la utilidad de la Estadística en la Contabilidad y las
Finanzas.
3. CAPACIDADES/ HABILIDADES
3.1 Usa de manera apropiada los conceptos básicos de la estadística con el fin de lograr
su aplicación óptima en el área de la formación profesional contable.
3.2 Conoce el manejo de las técnicas de la organización y distribución de los datos
identificándolos, resolviéndolos y analizándolos.
3.3 Calcula e interpreta las medidas de resumen aplicando el procedimiento pertinente
según se trate de datos agrupados y no agrupados.
3.4 Analiza la dependencia, asociación y proyección de variables estadísticas mediante
el uso de modelos lineales y de medidas de asociación en el estudio de los
fenómenos económico-financieros.
3.5 Produce, orienta y evalúa proyectos de investigación usando las probabilidades y la
inferencia estadística en la toma de decisiones sobre parámetros asociados a su
campo profesional.
4. PROGRAMACIÒN
CONTENIDOS ESTRATEGIAS Y
RECURSOS DE
DICTADO
SEMANA
CONCEPTUAL PROCEDIMIENTO ACTITUD
CAPACIDAD I: Usa de manera apropiada los conceptos básicos de la estadística con el fin de lograr su
aplicación óptima en el área de la formación profesional contable.
PRIMERA UNIDAD: Aspectos Básicos de la Estadística.
 Introducción: Definición de
estadística, objetivo, etapas de
proceso estadístico.
 Aprende a definir
los conceptos de la
estadística.
 Valora la
importancia de la
estadística.
 Comprensión de
lectura.

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CONTENIDOS ESTRATEGIAS Y
RECURSOS DE
DICTADO
SEMANA
CONCEPTUAL PROCEDIMIENTO ACTITUD
 Estadística descriptiva e
inferencial.
 Conceptos preliminares:
Población, parámetro; Muestra,
estadígrafo; dato, etc.
 Establece la
diferencia entre la
estadística
descriptiva e
inferencial.
 Aprende a
reconocer la
población y la
muestra de estudio
diferenciándolo de
su parámetro y su
estadígrafo.
 Reconoce la
población
estadística y
determina la
muestra.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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CAPACIDAD II: Conoce el manejo de las técnicas de la organización y distribución de los datos identificándolos,
resolviéndolos y analizándolos.
SEGUNDA UNIDAD: Organización, Clasificación y Distribución de frecuencias
 Presentación de datos
estadísticos:
Variables, clasificación -
escalas de medición.
 Distribución de frecuencias:
Presentación tabular y gráfica
de datos (Cualitativos y
Cuantitativa Discreta)
Presentación tabular y gráfica
de datos cuantitativos
continuos.
 Establece la
diferencia entre los
diferentes tipos de
datos estadísticos.
 Construye tablas y
gráficos estadísticos
de acuerdo a su
naturaleza de la
variable.
 Valora la
importancia de la
organización y
clasificación de
datos.
 Reconoce los
elementos de una
tabla de
distribución y
acepta gráficos
estadísticos para
una adecuada
descripción.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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CAPACIDAD III: Calcula e interpreta las medidas de resumen aplicando el procedimiento pertinente según se
trate de datos agrupados y no agrupados.
TERCERA UNIDAD: Análisis de Datos Estadísticos.
 Medidas de resumen en escala
cualitativa (razones,
proporciones y porcentajes)
 Medidas de resumen en escala
cuantitativa:
Medidas de tendencia central:
Media, mediana, moda y su
relación.
Medidas de localización:
Cuartiles, deciles y percentiles.
 Aprende a resolver
ejercicios y
problemas sobre
estadígrafos de
tendencia central.
 Aprende a resolver
ejercicios y
problemas sobre
estadígrafos de
localización.
 Valora la
importancia de los
estadígrafos.
 Acepta los
estadígrafos para
una adecuada
interpretación de
los datos.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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 Medidas de variación o
dispersión: rango, rango
intercuartil y su diagrama de
cajas, varianza, desviación
estándar, desviación media, etc
 Medidas de forma:
Sesgo y Curtosis de la
distribución.
 Aprende a resolver
ejercicios y
problemas sobre
estadígrafos de
dispersión.
 Aprende a
reconocer los
métodos para hallar
el sesgo y curtosis
de la distribución.
 Resalta la
importancia de
cada medida de
dispersión y el
uso peculiar en la
contabilidad.
 Utiliza los
coeficientes de
asimetría y
curtosis en la
aplicación de
problemas.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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CAPACIDAD IV: Analiza la dependencia, asociación y proyección de variables estadísticas mediante el uso de
modelos lineales y de medidas de asociación en el estudio de los fenómenos económico-financieros.

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CONTENIDOS ESTRATEGIAS Y
RECURSOS DE
DICTADO
SEMANA
CONCEPTUAL PROCEDIMIENTO ACTITUD
CUARTA UNIDAD: Análisis de Regresión y Correlación Lineal Simple
 Regresión: Definición, modelo
de regresión, Estimaciones.
 Coeficiente de correlación
lineal simple.
 Coeficiente de determinación-
% de bondad de ajuste del
modelo
 Confecciona el
diagrama de
dispersión que
genera una muestra
de pares
ordenados.
 Aplica fórmulas,
realiza los cálculos,
e interpreta los
resultados.
 Juzga de mucha
importancia el
conocimiento,
interpretación y
uso de las
medidas de
regresión y
correlación.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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EXAMEN PARCIAL 9
CAPACIDAD V: Produce, orienta y evalúa proyectos de investigación usando las probabilidades y la inferencia
estadística en la toma de decisiones sobre parámetros asociados a su campo profesional.
QUINTA UNIDAD: Probabilidades y Prueba de Hipótesis
 Conceptos básicos de
probabilidad. (experimento
aleatorio, espacio muestral,
suceso, etc.)
 Operaciones con sucesos:
Cálculo de probabilidades –
aplicación de formula.
 Usa fórmulas para
resolver los
problemas
planteados.
 Valora la
importancia de las
formulas y
conceptos del
cálculo de
probabilidades.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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 Distribuciones de probabilidad
(variable aleatoria discreta):
Distribución Bernoullí.
Distribución Binomial.
 Utiliza
adecuadamente las
fórmulas para
resolver problemas
planteados.
 Da importancia al
uso de
herramientas de
distribución de
probabilidad.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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 Distribuciones de probabilidad
(variable aleatoria continua):
Distribución Normal- Normal
estandarizada
Distribución t- student.
 Uso de tablas estadísticas.
 Utiliza
adecuadamente las
tablas estadísticas e
identifica la
distribución para
resolver problemas
planteados.
 Da importancia al
uso de
herramientas de
distribución de
probabilidad.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
 Uso de tablas
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 Inferencia estadística:
introducción, definiciones
básicas. Muestreo, clases,
aplicación de casos.
 Determinación del tamaño de
muestra (poblaciones finitas e
infinitas):
Muestreo a partir - estimación
de la media poblacional.
Muestreo para proporciones.
 Reconoce, define y
aprende a
diferenciar las
clases de muestreo.
 Determina el
tamaño de muestra
tanto para
poblaciones finitas e
infinitas.
 Asume la
importancia de
estas formas de
planteamientos.
 Valora el empleo
de estos
instrumentos en la
aplicación de
problemas.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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CONTENIDOS ESTRATEGIAS Y
RECURSOS DE
DICTADO
SEMANA
CONCEPTUAL PROCEDIMIENTO ACTITUD
 Distribuciones muestrales:
Distribución muestral para
media muestral y diferencia de
medias muestrales.
 Distribución muestral para
proporción muestral y diferencia
de proporciones muestrales.
 Identifica las
estrategias para
demostrar las
diferentes
distribuciones
muestrales
 Valora la
importancia de
esta
determinación y
análisis
muestrales para
la resolución de
problemas.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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 Estimación puntual y por
intervalos de los principales
parámetros de una o dos
poblaciones
 Pruebas de hipótesis:
Concepto, generalidades,
clases y tipos de hipótesis.
 Desarrolla diversas
formas de plantear
intervalos.
 Plantea ejemplos de
hipótesis
 Desarrolla con
libertad su
capacidad
creativa.
 Valora la
importancia de
estos modelos.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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 Hipótesis para la media
poblacional y procedimiento en
la toma de decisiones.
 Hipótesis para proporción
poblacional y procedimiento en
la toma de decisiones.
 Resuelve ejemplos
concretos para la
aplicación de
pruebas de
hipótesis.
Asume la
importancia de las
pruebas de
hipótesis en la
investigación
científica para la
toma de
decisiones.
 Comprensión de
lectura.
 Lluvia de ideas.
 Desarrolla
ejercicios de
afianzamiento.
 Dinámica de
grupos.
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EXAMEN FINAL 17
EXAMEN SUSTITUTORIO 18
5. EVALUACIÓN
La nota final del curso será el promedio de:
- Examen Parcial (EP) (30 % de la nota)
- Examen Final (EF) (30% de la nota)
- Promedio de Prácticas (PP) (40% de la nota)
PF= PP x 40 + EP x 30 + FE x 30
100
El promedio de prácticas, consiste en intervenciones orales en clase, asistencia, prácticas
calificadas de lecturas o separatas recomendadas por el docente, eventual trabajo
individual y/o grupal.
De igual manera, se considerará la evaluación valorativa, es decir aquella que mide las
actitudes positivas, reflexivas y otros.
La calificación será sobre la base vigesimal, requiriéndose una nota aprobatoria mínima de
once (11) Capítulo II del Reglamentó de Estudios.
6. BIBLIOGRAFIA
ANDERSON. SWEENEY. WILLIAMS. “Estadística para la Administración y Economía”.
Octava Edición. Edit. International Thomson, S.A. México. 2004

5. FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE CIENCIAS CONTABLES Y FINANCIERAS
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CORDOVA ZAMORA, M. “Estadística Descriptiva e Inferencial”. Perú. 1997.
MONTIEL, A. M. ; RIUS, F. Y BARON, F. J. "Elementos Básicos De Estadística Económica
y Empresarial". Edit. Pretince Hall. 1997.
MARTINEZ CIRO. “Estadística y Muestreo”. ECOE. BOGOTÁ. 2005
CHAO, Lincoln L. “Estadística para las ciencias administrativas”. 3ra ed. Edit. Mc-Graw
Hill. México, 2003.
FREUND, Jhon E. y otro. “Estadística elemental”. 8va ed. México, 2002.
CANAVOS, G. C. “Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos”. Edit. Mc Graw-Hill.
1999.
MOYA, R. Y SARAVIA, G. “Probabilidad e Inferencia Estadística”. Perú. 1999.
CASAS SÁNCHEZ, J. M. “Problemas de Estadística Descriptiva, Probabilidad e
Inferencia”. Pirámide.1998.
AVILA ACOSTA, Roberto. “Estadística Elemental”. Lima. Perú. 1998.
MURRY R, SPIEGEL. “Estadística General”. Edit. Mc Graw-Hill. México. 1996.