terminos basicos

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para La Educación
I.U.P. Santiago Mariño
escuela - 44 Ing electrónica
Alfredo hernandez
CI. 26.911.103
escuela - 44
ing electrónica

2. Es estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una
determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a
partir de los datos numéricos extraídos

3. Una variable estadística es una
propiedad que puede fluctuar y
cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los
cuales pueden medirse u
observarse

4. Variable cualitativa
ordinal
La variable puede tomar
distintos valores
ordenados siguiendo una
escala establecida,
aunque no es necesario
que el intervalo entre
mediciones sea uniforme,
por ejemplo: leve,
moderado, fuerte.
Variable cualitativa
nominal
En esta variable los
valores no pueden ser
sometidos a un criterio de
orden, como por ejemplo
los colores.
Variable
discreta
Es la variable que
presenta separaciones o
interrupciones en la
escala de valores que
puede tomar. Estas
separaciones o
interrupciones indican la
ausencia de valores entre
los distintos valores
específicos que la
variable pueda asumir.
Ejemplo: El número de
hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable
continua
Es la variable que
puede adquirir
cualquier valor dentro
de un intervalo
especificado de
valores. Solamente
se está limitado por la
precisión del aparato
medidor, en teoría
permiten que exista
un valor entre dos
variables.

5. Nominal
- Nacionalidad (Español,Francés,
Inglés,Alemán,Ruso...)
- Color favorito : (Rojo, Verde, Azul, Amarillo,...)
Discretas
Número de personas que viven en una
comunidad.
-partos de una vaca
-número de ciudades del país.
es decir, son números enteros.
Ordinal
-Nivel de Inglés (Bajo, Medio, Alto)
-Estatura (Baja, Media, Alta)
Continuas
estatura de las personas, produccion de maiz,
peso de niños de 13 años, etc, es decir, son
números decimales

6. es el conjunto total de
individuos, objetos o
medidas que poseen
algunas características
comunes observables en un
lugar y en un momento
determinado. Para su
estudio, en general se
clasifican en Poblaciones
Finitas y Poblaciones
Infinitas.
Es una parte representativa de la
población que es seleccionada para
ser estudiada, ya que la población es
demasiado grande para ser
estudiada en su totalidad es
indispensable para el investigador ya
que es imposible entrevistar a todos
los miembros de una población
debido a problemas de tiempo,
recursos y esfuerzo.

7. Poblaciones Infinitas
Tienen un número indeterminado de
elementos, los cuales no pueden ser
contados. Ejemplo: Los números
naturales.
Poblaciones Finitas
Constan de un número
determinado de
elementos, susceptible
a ser contado. Ejemplo:
Los empleados de una
fábrica, elementos de
un lote de producción,
etc.

8. ALEATORIA
cuando se selecciona al azar y cada
miembro tiene igual oportunidad de
ser incluido.
ESTRATIFICADA
cuando se subdivide en
estratos o subgrupos
según las variables o
características que se
pretenden investigar.
Cada estrato debe
corresponder
proporcionalmente a la
población.
SISTEMÁTICA
cuando se establece un
patrón o criterio al
seleccionar la muestra.
Ejemplo: se entrevistará
una familia por cada
diez que se detecten.

9. En estadística, un parámetro es un número
que resume la gran cantidad de datos que
pueden derivarse del estudio de una variable
estadística. El cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una fórmula
aritmética obtenida a partir de datos de la
población.
Ejemplo
suele ofrecerse como resumen de la juventud
de una población la media aritmética de las
edades de sus miembros, esto es, la suma de
todas ellas, dividida por el total de individuos
que componen tal población.

10. es el proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las escalas de
medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos hacer con
respecto a las variables (discretas o continuas).
Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos de
escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón.
Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para determinar el método
adecuado para describir y analizar esos datos.

11. Escala ordinal:
En esta escala los números representan una
clasificación (mayor que o menor que), sin que
represente una unidad de medida, quedando
implícito que un número de mayor cantidad
tiene más alto grado de atributo medido en
comparación de un número menor.
Escala de razón
Similar a la escala de
intervalo, pero tiene un cero
absoluto y por ello los
múltiplos de los valores de la
escala serán significativos;
el nivel de votos en una
elección sería un buen
ejemplo de una escala de
medición de razón.
Escala de intervalo
En esta escala además del “mayor que” y el “menor
que” también se establece una unidad de medida que
nos permite precisar cuánto se es mayor o menor. La
unidad de medición es arbitraria, el cero es
convencional y pueden existir cantidades negativas; la
medición de la temperatura y del coeficiente
intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
Escala nominal
Utiliza los números para identificar que un
dato pertenece a un grupo o a una
categoría. Es aquella escala que no presenta
un orden o dimensión particular, son
observaciones que pueden clasificarse o
contarse.

12. La proporción es una razón en la cual
los elementos del numerador están
incluidos en el denominador. Se utiliza
como estimación de la probabilidad de
un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a
100%.
Ejemplo
de proporción sería si tenemos 85
alumnos y aprueban 65, la proporción
de aprobados es 65/85 = 0.7647 , es
decir 76.47%
La Razón es el cociente entre dos
números, en el que ninguno o
sólo algunos elementos del
numerador están incluidos en el
denominador. El rango es de 0 a
infinito.
Ejemplo
Suponga que en un curso hay 13
hombres y 25 mujeres. Entonces
“la razón” entre hombres y
mujeres del curso es 13/25 se lee
“13 es a 25”

13. La tasa es un tipo especial de razón o de
proporción que incluye una medida de tiempo
en el denominador. Está asociado con la rapidez
de cambio de un fenómeno por unidad de una
variable (tiempo, temperatura, presión). Los
componentes de una tasa son el numerador, el
denominador, el tiempo específico en el que el
hecho ocurre, y usualmente un multiplicador,
potencia de 10, que convierte una fracción o
decimal en un número entero.
ejemplo
en un año académico tenemos 85 alumnos y
aprueban 65 la tasa sería de 65/85 = 0.7647 , es
decir un 76.47% de aprobados al año.
En estadística, la frecuencia (o frecuencia
absoluta) de un evento x, es el número de
veces ni que dicho evento se repite
durante un experimento o muestra
estadística.
Ejemplo
Supongamos que las calificaciones de un
estudiante de secundaria fueron las
siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15,
11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11
aparece 3 veces.

14. http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/1
0/poblacion-y-muestra-parametro-y.html
http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07
/poblacion-y-muestra.html
https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%
C3%ADstica.#Escalas_de_medici.C3.B3n