SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
EBEN-EZER
TICS
JHONATAN ABINOEL PEREZ MENDOZA
QUINTO BACHILLERATO
07
ESTADISTICA
13-05-2015

ÍNDICE
CARATULA
ÍNDICE
QUÉ ES ESTADÍSTICA
INTERVALOS
TABULACIÓN
FRECUENCIA ABSOLUTA
FRECUENCIA ACUMULADA
FRECUENCIA RELATIVA
GRADOS
FRECUENCIA SUAVIZADA
LIMITE INFERIOR
LIMITE SUPERIOR
PUNTO MEDIO

Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis
provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las
correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional.
ORDENACIÓN DE VALORES.
El primer paso respecto a los datos será ordenarlos, de acuerdo a cualquier
procedimiento que se seleccione, esta ordenación es imprescindible para el
recuento de datos y cálculos posteriores. Para ordenar valores se puede hacer de la
siguiente manera, del menor al mayor, de mayor a menor o por orden alfabético.
VALORES DESORDENADOS.
¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?
15 10 55 45 48 78 65 32 15 49
48 54 87 73 52 65 32 45 15 98
02 33 65 69 95 83 19 72 55 43
49 38 67 12 48 45 78 25 99 100
22 111 119 125 115 21 45 87 95 65

Todo intervalo está formado por dos (2) números que forman sus limites, un límite
inferior y un límite inferior . Los intervalos se elaboran tomando como base un 1 al
amplitud de intervalo.
Los intervalos de clase se inician a partir del valor menor de la distribución, y
terminan en el valor mayor o en el intervalo donde contenga ese número. Los
intervalo identifican con la letra (i).
INTERVALOS
ai i
8 14-21
22-29

La tabulación consiste en ver en la distribución de valores ordenados
ascendentemente y descendentemente, que valores están incluidos entre los limites
de los intervalos de clase de amplitud constante o sea las veces que se repiten los
valores en cada intervalo de clase.
Por lo regular se utilizan palitos (I) para marcar cada uno de los valores que están
incluidos en los intervalos.
Ejemplo:
TABULACIÓN
ai i Tabular
8 14-21 II
22-29 II
30-37 IIII

Luego de haber realizado la columna de la tabulación respectiva de los valores
ordenados tanto en forma ascendente como descendente, del 0 de los ejercicios
respectivos, se procede crear la columna siguiente que corresponde, en este caso es
la frecuencia absoluta.
La frecuencia absoluta es cuando se repiten en cada intervalo, dicha cantidad es
dada por la tabulación, es decir, escribir el número de los palitos de los valores que
se repiten en cada intervalos de clase.
FRECUENCIA
ABSOLUTA
ai i Tabular f
8 14-21 II 2
22-29 II 2
30-37 IIIII 5

La frecuencia acumulada es la suma continua de toda las frecuencias absolutas, las
cuales se van sumando en orden en que aparecen.
FRECUENCIA
ACUMULADA
ai i Tabular F f
8 14-21 II 2 2
22-29 II 2 4
30-37 IIIII 5 9

La frecuencia relativa es la división de cada frecuencia absoluta entre el número
total de valores o datos con que se trabaja. La sumatoria de toda las frecuencia
relativas tienen que ser igual a 100 o si no lo hacemos por porcentajes debe ser igual
a la unidad (1).
FORMULA
Fr= fx100
n
FRECUENCIA
RELATIVA
ai i Tabular f f Fr
8 14-21 II 2 2 3.33
22-29 II 2 4 3.33

GRADOS
O O O
11.98 12 36
24.01 24 108
72 72 156
Ventas
1er trim.
2º trim.
3er trim.
4º trim.

La frecuencia suavizada sirve para el pulimento de una curva de cualquier grafica
del polígono o del histograma de frecuencia, se representa por las iniciales «Fs».
Para elaborar una frecuencia suavizada es necesario colocar un cero antes de la
primera y después de la ultima frecuencia absoluta.
FORMULA
Fs= fa+2f+fp
4
FRECUENCIA
SUAVIZADA
ai i Tabul
ar
f f Fr Fs
8 14-21 II 2 2 3.33 2
22-29 II 2 4 3.33 2.5

Se le llama así al valor de extensión del número de menor valor del los intervalos de
clase o de limite real inferior de lo intervalos de clase. Se representa por la
abreviatura «Li», que se lee de limite real inferior de los intervalo.
EJEMPLO
LIMITE INFERIOS
F Fr Fs Li
2 3.33 2 9.5
4 3.33 2.5 21.5

El limite real superior de los intervalos esta representado por el numero de valor
mayor de los intervalos de clase y el limite real superior es el valor de extensión de
ese numero. Se identifica por lo iniciales «Ls»,
Que se lee limite real superior de los intervalos.
EJEMPLO
LIMITE SUPERIOR
f Fr Fs Li Ls
2 3.33 2 9.5 21.5
4 3.33 2.5 21.5 33.5

El punto medio se obtiene de la suma del limite inferior y del limite superior del
intervalo de clase dividido entre de dos «2».para lo cual utilizamos la formula
Xm= ii + is
2
PUNTO MEDIO
f Fr Fs Li Ls Xm
2 3.33 2 9.5 21.5 15.5
4 3.33 2.5 21.5 33.5 22.5

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ejercicio de Estadística: Construcción de un Histograma.
Ejercicio de Estadística: Construcción de un Histograma.Ejercicio de Estadística: Construcción de un Histograma.
Ejercicio de Estadística: Construcción de un Histograma.David Torres
 
Tema ii. organización de datos.
Tema ii. organización de datos.Tema ii. organización de datos.
Tema ii. organización de datos.maryorysp
 
Elaboración de gráficas
Elaboración de gráficasElaboración de gráficas
Elaboración de gráficasRubi1593
 
Estadistica graficas
Estadistica graficasEstadistica graficas
Estadistica graficasAxel Gärciä
 
Reconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
Reconocimiento unidad 3 Metodos NumericosReconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
Reconocimiento unidad 3 Metodos NumericosDiego Perdomo
 
Distribucion de frecuencias
Distribucion de frecuenciasDistribucion de frecuencias
Distribucion de frecuenciasAdriana Sanchez
 
Slideshare analisis numerico
Slideshare analisis numericoSlideshare analisis numerico
Slideshare analisis numericoMarioColmenarez1
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadisticaulises
 
Juniorzabala 20.178.647. Análisis Númerico
Juniorzabala 20.178.647. Análisis NúmericoJuniorzabala 20.178.647. Análisis Númerico
Juniorzabala 20.178.647. Análisis NúmericoJuniior Gabriel Zabala
 
1.5 gráficas para la presentación de histograma y poligono de frecuencia
1.5 gráficas para la presentación de histograma y poligono de frecuencia1.5 gráficas para la presentación de histograma y poligono de frecuencia
1.5 gráficas para la presentación de histograma y poligono de frecuenciaOver Baltazar Solorzano
 
Quiz 3 Metodos Numericos
Quiz 3 Metodos NumericosQuiz 3 Metodos Numericos
Quiz 3 Metodos NumericosDiego Perdomo
 
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSJuanRengel2
 

La actualidad más candente (20)

Ejercicio de Estadística: Construcción de un Histograma.
Ejercicio de Estadística: Construcción de un Histograma.Ejercicio de Estadística: Construcción de un Histograma.
Ejercicio de Estadística: Construcción de un Histograma.
 
Gráficas
GráficasGráficas
Gráficas
 
Tema ii. organización de datos.
Tema ii. organización de datos.Tema ii. organización de datos.
Tema ii. organización de datos.
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 
Elaboración de gráficas
Elaboración de gráficasElaboración de gráficas
Elaboración de gráficas
 
Estadistica graficas
Estadistica graficasEstadistica graficas
Estadistica graficas
 
Tema 9
Tema 9Tema 9
Tema 9
 
Prueba Chi-Cuadrada
Prueba Chi-CuadradaPrueba Chi-Cuadrada
Prueba Chi-Cuadrada
 
Reconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
Reconocimiento unidad 3 Metodos NumericosReconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
Reconocimiento unidad 3 Metodos Numericos
 
Distribucion de frecuencias
Distribucion de frecuenciasDistribucion de frecuencias
Distribucion de frecuencias
 
Slideshare analisis numerico
Slideshare analisis numericoSlideshare analisis numerico
Slideshare analisis numerico
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Juniorzabala 20.178.647. Análisis Númerico
Juniorzabala 20.178.647. Análisis NúmericoJuniorzabala 20.178.647. Análisis Númerico
Juniorzabala 20.178.647. Análisis Númerico
 
Analisis numerico pag web
Analisis numerico pag webAnalisis numerico pag web
Analisis numerico pag web
 
1.5 gráficas para la presentación de histograma y poligono de frecuencia
1.5 gráficas para la presentación de histograma y poligono de frecuencia1.5 gráficas para la presentación de histograma y poligono de frecuencia
1.5 gráficas para la presentación de histograma y poligono de frecuencia
 
T de student
T de studentT de student
T de student
 
Quiz 3 Metodos Numericos
Quiz 3 Metodos NumericosQuiz 3 Metodos Numericos
Quiz 3 Metodos Numericos
 
Pruebas De Varianza Uniformidad E Independencia
Pruebas De Varianza Uniformidad E IndependenciaPruebas De Varianza Uniformidad E Independencia
Pruebas De Varianza Uniformidad E Independencia
 
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
 
Proceso estadístico
Proceso estadísticoProceso estadístico
Proceso estadístico
 

Destacado

Politica de calidad y medio ambiente
Politica de calidad y medio ambientePolitica de calidad y medio ambiente
Politica de calidad y medio ambientemaster
 
Total Antioxidant Capacity of Labdane and Pimarane Diterpenoids of Juniperus ...
Total Antioxidant Capacity of Labdane and Pimarane Diterpenoids of Juniperus ...Total Antioxidant Capacity of Labdane and Pimarane Diterpenoids of Juniperus ...
Total Antioxidant Capacity of Labdane and Pimarane Diterpenoids of Juniperus ...Editor IJCATR
 
Improving Technological Services and Its Effect on the Police’s Performance
Improving Technological Services and Its Effect on the Police’s PerformanceImproving Technological Services and Its Effect on the Police’s Performance
Improving Technological Services and Its Effect on the Police’s PerformanceEditor IJCATR
 
Netbans2 aranza edhiel
Netbans2 aranza edhielNetbans2 aranza edhiel
Netbans2 aranza edhielAranza Angeles
 
Acordada Extraordinaria 01-2017 | Camara Nacional Electoral
Acordada Extraordinaria 01-2017 | Camara Nacional ElectoralAcordada Extraordinaria 01-2017 | Camara Nacional Electoral
Acordada Extraordinaria 01-2017 | Camara Nacional ElectoralEscuelaDeFiscales
 
Libro reclamaciones
Libro reclamacionesLibro reclamaciones
Libro reclamacionesmaster
 
Posicionamiento De UNICEF Justicia Penal Juvenil 2017
Posicionamiento De UNICEF Justicia Penal Juvenil 2017Posicionamiento De UNICEF Justicia Penal Juvenil 2017
Posicionamiento De UNICEF Justicia Penal Juvenil 2017EscuelaDeFiscales
 
San Antonio Sapa Beach Front
San Antonio Sapa Beach FrontSan Antonio Sapa Beach Front
San Antonio Sapa Beach Frontalts501
 
Acordada Extraordinaria 03-2017 | Camara Nacional Electoral
Acordada Extraordinaria 03-2017 | Camara Nacional ElectoralAcordada Extraordinaria 03-2017 | Camara Nacional Electoral
Acordada Extraordinaria 03-2017 | Camara Nacional ElectoralEscuelaDeFiscales
 
Practicas 21.22.23.24.25
Practicas 21.22.23.24.25Practicas 21.22.23.24.25
Practicas 21.22.23.24.25Aranza Angeles
 
Yarra valley puffing billy tour
Yarra valley puffing billy tourYarra valley puffing billy tour
Yarra valley puffing billy toursamsancrow
 
Applications of Nano Technology in Pyro Industries located in Sivakasi
Applications of Nano Technology in Pyro Industries located in SivakasiApplications of Nano Technology in Pyro Industries located in Sivakasi
Applications of Nano Technology in Pyro Industries located in SivakasiEditor IJCATR
 
Practica 5 edhiel_y_aranza
Practica 5 edhiel_y_aranzaPractica 5 edhiel_y_aranza
Practica 5 edhiel_y_aranzaAranza Angeles
 
Organigrama Grup Master Servei 24h (català)
Organigrama Grup Master Servei 24h (català)Organigrama Grup Master Servei 24h (català)
Organigrama Grup Master Servei 24h (català)master
 
Política de qualitat i medi ambient
Política de qualitat i medi ambientPolítica de qualitat i medi ambient
Política de qualitat i medi ambientmaster
 
Build and deploy bulletproof software
Build and deploy bulletproof softwareBuild and deploy bulletproof software
Build and deploy bulletproof softwareFabrice Derepas
 
Hoja de pedidos (web) castellano
Hoja de pedidos (web) castellanoHoja de pedidos (web) castellano
Hoja de pedidos (web) castellanomaster
 
Camara Nacional Electoral | Reitera advertencia sobre seguridad de los sistem...
Camara Nacional Electoral | Reitera advertencia sobre seguridad de los sistem...Camara Nacional Electoral | Reitera advertencia sobre seguridad de los sistem...
Camara Nacional Electoral | Reitera advertencia sobre seguridad de los sistem...EscuelaDeFiscales
 

Destacado (20)

Politica de calidad y medio ambiente
Politica de calidad y medio ambientePolitica de calidad y medio ambiente
Politica de calidad y medio ambiente
 
Referencias de celdas
Referencias de celdasReferencias de celdas
Referencias de celdas
 
Total Antioxidant Capacity of Labdane and Pimarane Diterpenoids of Juniperus ...
Total Antioxidant Capacity of Labdane and Pimarane Diterpenoids of Juniperus ...Total Antioxidant Capacity of Labdane and Pimarane Diterpenoids of Juniperus ...
Total Antioxidant Capacity of Labdane and Pimarane Diterpenoids of Juniperus ...
 
Improving Technological Services and Its Effect on the Police’s Performance
Improving Technological Services and Its Effect on the Police’s PerformanceImproving Technological Services and Its Effect on the Police’s Performance
Improving Technological Services and Its Effect on the Police’s Performance
 
Netbans2 aranza edhiel
Netbans2 aranza edhielNetbans2 aranza edhiel
Netbans2 aranza edhiel
 
Acordada Extraordinaria 01-2017 | Camara Nacional Electoral
Acordada Extraordinaria 01-2017 | Camara Nacional ElectoralAcordada Extraordinaria 01-2017 | Camara Nacional Electoral
Acordada Extraordinaria 01-2017 | Camara Nacional Electoral
 
Libro reclamaciones
Libro reclamacionesLibro reclamaciones
Libro reclamaciones
 
Posicionamiento De UNICEF Justicia Penal Juvenil 2017
Posicionamiento De UNICEF Justicia Penal Juvenil 2017Posicionamiento De UNICEF Justicia Penal Juvenil 2017
Posicionamiento De UNICEF Justicia Penal Juvenil 2017
 
San Antonio Sapa Beach Front
San Antonio Sapa Beach FrontSan Antonio Sapa Beach Front
San Antonio Sapa Beach Front
 
Acordada Extraordinaria 03-2017 | Camara Nacional Electoral
Acordada Extraordinaria 03-2017 | Camara Nacional ElectoralAcordada Extraordinaria 03-2017 | Camara Nacional Electoral
Acordada Extraordinaria 03-2017 | Camara Nacional Electoral
 
Manual
ManualManual
Manual
 
Practicas 21.22.23.24.25
Practicas 21.22.23.24.25Practicas 21.22.23.24.25
Practicas 21.22.23.24.25
 
Yarra valley puffing billy tour
Yarra valley puffing billy tourYarra valley puffing billy tour
Yarra valley puffing billy tour
 
Applications of Nano Technology in Pyro Industries located in Sivakasi
Applications of Nano Technology in Pyro Industries located in SivakasiApplications of Nano Technology in Pyro Industries located in Sivakasi
Applications of Nano Technology in Pyro Industries located in Sivakasi
 
Practica 5 edhiel_y_aranza
Practica 5 edhiel_y_aranzaPractica 5 edhiel_y_aranza
Practica 5 edhiel_y_aranza
 
Organigrama Grup Master Servei 24h (català)
Organigrama Grup Master Servei 24h (català)Organigrama Grup Master Servei 24h (català)
Organigrama Grup Master Servei 24h (català)
 
Política de qualitat i medi ambient
Política de qualitat i medi ambientPolítica de qualitat i medi ambient
Política de qualitat i medi ambient
 
Build and deploy bulletproof software
Build and deploy bulletproof softwareBuild and deploy bulletproof software
Build and deploy bulletproof software
 
Hoja de pedidos (web) castellano
Hoja de pedidos (web) castellanoHoja de pedidos (web) castellano
Hoja de pedidos (web) castellano
 
Camara Nacional Electoral | Reitera advertencia sobre seguridad de los sistem...
Camara Nacional Electoral | Reitera advertencia sobre seguridad de los sistem...Camara Nacional Electoral | Reitera advertencia sobre seguridad de los sistem...
Camara Nacional Electoral | Reitera advertencia sobre seguridad de los sistem...
 

Similar a Introducción a la Estadística

Similar a Introducción a la Estadística (20)

Fundamentos de las tablas de frecuencias ccesa007
Fundamentos de las tablas de frecuencias ccesa007Fundamentos de las tablas de frecuencias ccesa007
Fundamentos de las tablas de frecuencias ccesa007
 
Datos cuantitativos .pptx
Datos cuantitativos .pptxDatos cuantitativos .pptx
Datos cuantitativos .pptx
 
Frecuencias y Tablas Estadisticas
Frecuencias y Tablas EstadisticasFrecuencias y Tablas Estadisticas
Frecuencias y Tablas Estadisticas
 
frecuencias
frecuenciasfrecuencias
frecuencias
 
Unidad 2
Unidad 2Unidad 2
Unidad 2
 
organización de los datos
organización de los datos organización de los datos
organización de los datos
 
organización de los datos
organización de los datos organización de los datos
organización de los datos
 
Lectura nº 2 estadística
Lectura nº 2 estadísticaLectura nº 2 estadística
Lectura nº 2 estadística
 
Tablas de frecuencia
Tablas de frecuenciaTablas de frecuencia
Tablas de frecuencia
 
Tabla de distribución de frecuencias
Tabla de distribución de frecuenciasTabla de distribución de frecuencias
Tabla de distribución de frecuencias
 
1.4 organización de los datos000
1.4 organización de los datos0001.4 organización de los datos000
1.4 organización de los datos000
 
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)
 
Coeficiente de correlacion
Coeficiente de correlacionCoeficiente de correlacion
Coeficiente de correlacion
 
Estad istica
Estad isticaEstad istica
Estad istica
 
Organizacion de datos roberto montes
Organizacion de datos roberto montesOrganizacion de datos roberto montes
Organizacion de datos roberto montes
 
Organizacion de datos
Organizacion de datosOrganizacion de datos
Organizacion de datos
 
Tablas de frecuencia
Tablas de frecuenciaTablas de frecuencia
Tablas de frecuencia
 
Tablas de frecuencia
Tablas de frecuenciaTablas de frecuencia
Tablas de frecuencia
 
Tablas de frecuencia
Tablas de frecuenciaTablas de frecuencia
Tablas de frecuencia
 
Tablas de frecuencia
Tablas de frecuenciaTablas de frecuencia
Tablas de frecuencia
 

Último

Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxJOSEMANUELHERNANDEZH11
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosFundación YOD YOD
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdfIsabellaMontaomurill
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx241521559
 
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfPARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfSergioMendoza354770
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesFundación YOD YOD
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricKeyla Dolores Méndez
 
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...FacuMeza2
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024GiovanniJavierHidalg
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)GDGSucre
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfsoporteupcology
 
ejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sofejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sofJuancarlosHuertasNio1
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxaylincamaho
 
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersSalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersIván López Martín
 
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...JaquelineJuarez15
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIAWilbisVega
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan JosephBRAYANJOSEPHPEREZGOM
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadMiguelAngelVillanuev48
 
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...AlanCedillo9
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxpabonheidy28
 

Último (20)

Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafios
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
 
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfPARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
 
ejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sofejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sof
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
 
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersSalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
 
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
 
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
 

Introducción a la Estadística

  • 1. EBEN-EZER TICS JHONATAN ABINOEL PEREZ MENDOZA QUINTO BACHILLERATO 07 ESTADISTICA 13-05-2015
  • 2.  ÍNDICE CARATULA ÍNDICE QUÉ ES ESTADÍSTICA INTERVALOS TABULACIÓN FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA ACUMULADA FRECUENCIA RELATIVA GRADOS FRECUENCIA SUAVIZADA LIMITE INFERIOR LIMITE SUPERIOR PUNTO MEDIO
  • 3.  Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. ORDENACIÓN DE VALORES. El primer paso respecto a los datos será ordenarlos, de acuerdo a cualquier procedimiento que se seleccione, esta ordenación es imprescindible para el recuento de datos y cálculos posteriores. Para ordenar valores se puede hacer de la siguiente manera, del menor al mayor, de mayor a menor o por orden alfabético. VALORES DESORDENADOS. ¿QUÉ ES ESTADÍSTICA? 15 10 55 45 48 78 65 32 15 49 48 54 87 73 52 65 32 45 15 98 02 33 65 69 95 83 19 72 55 43 49 38 67 12 48 45 78 25 99 100 22 111 119 125 115 21 45 87 95 65
  • 4.  Todo intervalo está formado por dos (2) números que forman sus limites, un límite inferior y un límite inferior . Los intervalos se elaboran tomando como base un 1 al amplitud de intervalo. Los intervalos de clase se inician a partir del valor menor de la distribución, y terminan en el valor mayor o en el intervalo donde contenga ese número. Los intervalo identifican con la letra (i). INTERVALOS ai i 8 14-21 22-29
  • 5.  La tabulación consiste en ver en la distribución de valores ordenados ascendentemente y descendentemente, que valores están incluidos entre los limites de los intervalos de clase de amplitud constante o sea las veces que se repiten los valores en cada intervalo de clase. Por lo regular se utilizan palitos (I) para marcar cada uno de los valores que están incluidos en los intervalos. Ejemplo: TABULACIÓN ai i Tabular 8 14-21 II 22-29 II 30-37 IIII
  • 6.  Luego de haber realizado la columna de la tabulación respectiva de los valores ordenados tanto en forma ascendente como descendente, del 0 de los ejercicios respectivos, se procede crear la columna siguiente que corresponde, en este caso es la frecuencia absoluta. La frecuencia absoluta es cuando se repiten en cada intervalo, dicha cantidad es dada por la tabulación, es decir, escribir el número de los palitos de los valores que se repiten en cada intervalos de clase. FRECUENCIA ABSOLUTA ai i Tabular f 8 14-21 II 2 22-29 II 2 30-37 IIIII 5
  • 7.  La frecuencia acumulada es la suma continua de toda las frecuencias absolutas, las cuales se van sumando en orden en que aparecen. FRECUENCIA ACUMULADA ai i Tabular F f 8 14-21 II 2 2 22-29 II 2 4 30-37 IIIII 5 9
  • 8.  La frecuencia relativa es la división de cada frecuencia absoluta entre el número total de valores o datos con que se trabaja. La sumatoria de toda las frecuencia relativas tienen que ser igual a 100 o si no lo hacemos por porcentajes debe ser igual a la unidad (1). FORMULA Fr= fx100 n FRECUENCIA RELATIVA ai i Tabular f f Fr 8 14-21 II 2 2 3.33 22-29 II 2 4 3.33
  • 9.  GRADOS O O O 11.98 12 36 24.01 24 108 72 72 156 Ventas 1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim.
  • 10.  La frecuencia suavizada sirve para el pulimento de una curva de cualquier grafica del polígono o del histograma de frecuencia, se representa por las iniciales «Fs». Para elaborar una frecuencia suavizada es necesario colocar un cero antes de la primera y después de la ultima frecuencia absoluta. FORMULA Fs= fa+2f+fp 4 FRECUENCIA SUAVIZADA ai i Tabul ar f f Fr Fs 8 14-21 II 2 2 3.33 2 22-29 II 2 4 3.33 2.5
  • 11.  Se le llama así al valor de extensión del número de menor valor del los intervalos de clase o de limite real inferior de lo intervalos de clase. Se representa por la abreviatura «Li», que se lee de limite real inferior de los intervalo. EJEMPLO LIMITE INFERIOS F Fr Fs Li 2 3.33 2 9.5 4 3.33 2.5 21.5
  • 12.  El limite real superior de los intervalos esta representado por el numero de valor mayor de los intervalos de clase y el limite real superior es el valor de extensión de ese numero. Se identifica por lo iniciales «Ls», Que se lee limite real superior de los intervalos. EJEMPLO LIMITE SUPERIOR f Fr Fs Li Ls 2 3.33 2 9.5 21.5 4 3.33 2.5 21.5 33.5
  • 13.  El punto medio se obtiene de la suma del limite inferior y del limite superior del intervalo de clase dividido entre de dos «2».para lo cual utilizamos la formula Xm= ii + is 2 PUNTO MEDIO f Fr Fs Li Ls Xm 2 3.33 2 9.5 21.5 15.5 4 3.33 2.5 21.5 33.5 22.5