trabajo

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
I.U.P SANTIAGO MARIÑO
OJEDA EDO ZULIA
Herramientas Estadísticas de Calidad
Alexis Cubillan 27.260.064 código 44

2. Las 7 Herramientas Básicas de la
Calidad
Que son
Las siete herramientas básicas de calidad es una
denominación dada a un conjunto de técnicas gráficas
identificadas como las más útiles en la solución de
problemas enfocadas a la calidad de los productos. Se
conocen como “herramientas básicas” ya que son
adecuadas para personas con poca formación en
materia de estadísticas.
Las siete herramientas de la calidad
son:
Diagramas de Causa - Efecto
Planillas de inspección
Gráficos de control
Diagramas de flujo
Histogramas
Gráficos de Pareto
Diagramas de dispersión

3. DIAGRAMAS DE CAUSA -
EFECTO
Consiste en
En una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera
relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano
horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su
derecha.
Ejemplo
Pasos a seguir
1.Elegir la característica de calidad que se
va a analizar
2. Indicamos los factores causales más
importantes que puedan generar la
fluctuación de la característica de calidad.
3. Anexamos en cada rama factores
causales más detallados de la fluctuación
de la característica de calidad
4. Verificamos que todos los factores
causales de dispersión hayan sido
anexados al diagrama.

4. PLANILLAS DE INSPECCIÓN
Consiste en
En un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y
compilar datos mediante un método sencillo y sistemático, como la
anotación de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados
sucesos.
Ejemplo
Ventajas
La principal ventaja de éstas es que
dependiendo de su diseño sirven tanto para
registrar resultados, como para observar
tendencias y dispersiones, lo cual hace que no
sea necesario concluir con la recolección de
los datos para disponer de información de tipo
estadístico. El diseño de una planilla de
inspección precisa de un análisis estadístico
previo, ya que en ella se preestablece una
escala para que en lugar de registrar números
se hagan marcaciones simples.

5. Grafico de control
Consiste en
En una representación gráfica de los distintos valores que toma una
característica correspondiente a un proceso. Permite observar la evolución de
este proceso en el tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados
de antemano que se usan como base para la toma de decisiones.
Ejemplos

6. Histograma
Consiste en
En es una representación gráfica de una variable en forma de barras,
donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los
valores representados. .
Ejemplo
Su utilidad es
en función del control de
calidad que presta ésta
representación radica en la
posibilidad de visualizar
rápidamente información
aparentemente oculta en un
tabulado inicial de datos.

7. Diagrama de flujo
Consiste en
En una representación gráfica de un proceso. Cada paso del proceso es
representado por un símbolo diferente que contiene una breve descripción de
la etapa de proceso. Los símbolos gráficos del flujo del proceso están unidos
entre sí con flechas que indican la dirección de flujo del proceso.
Ejemplo
Beneficios
facilita la obtención de una
visión transparente del proceso
Permiten definir los límites de
un proceso
facilita la identificación de los
clientes
Estimula el pensamiento
analítico

8. DIAGRAMA DE PARETO
Consiste en
un tipo especial de gráfica de barras donde los valores graficados están
organizados de mayor a menor. Evidentemente son datos arbitrarios y
presentan variaciones al aplicar la teoría en la práctica
Ejemplo
Tipos de diagrama
de paretos
Diagramas de fenómenos. Se
utilizan para determinar cuál es
el principal problema que
origina el resultado no
deseado.
Diagramas de causas. Se
emplean para, una vez
encontrados los problemas
importantes, descubrir cuáles
son las causas más relevantes
que los producen.

9. Diagrama de Dispersión
Consiste en
un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas
para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Los
datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de
una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la
otra variable determinado por la posición en el eje vertical.
Permite observar las posibles
relaciones entre los cambios
observados de dos conjuntos
diferentes.
Suministra los datos necesarios
para confirmar la hipótesis si 2
variables están relacionadas.
Proporciona un medio grafico
para digerir mejor los datos.
Ejemplo