El documento presenta información sobre correlación, incluyendo definiciones de términos como varianza, desviación estándar, coeficiente de correlación de Pearson. Explica el estudio de dos variables mediante tablas de doble entrada y muestra ejemplos de correlaciones positivas, negativas e imperfectas entre diferentes conjuntos de datos.

1. ANDRÉS EDMUNDO MERLO RIVADENEIRA

2. Es el estudio simultáneo de dos (o más)
variables, X e Y, con el fin de observar una
posible relación entre ellas

3. Consideremos una población de N individuos
sobre los que medimos conjuntamente dos
variables, X e Y. Cada individuo vendrá dado
entonces por un par de valores (xi, yi), i = 1,
..., N.
Al igual que en el caso unidimensional,
debemos buscar una forma organizada de
presentar las observaciones. Esto se consigue
con las tablas de doble entrada.

4. SUJETO PRUEBA
A
PRUEB
A B
1 20 17
2 19 19
3 18 16
4 18 18
15.5
16
16.5
17
17.5
18
18.5
19
19.5
17.5 18 18.5 19 19.5 20 20.5
PRUEBAB
PRUEBA A

5. Es la media aritmética de los cuadrados
de las diferencias.
N

6. Es la raíz cuadrada de la varianza.
N

7. La covarianza de una variable
bidimensional es la media aritmética de
los productos de las desviaciones de
cada una de las variables respecto a sus
medias respectivas.

8. Pesos en Kg de 12 estudiantes
varones universitarios de primer
año y, los mismos 12
estudiantes universitarios cinco
años después en quinto año de
universidad.

9. X MEDIA Y MEDIA
67.67 76.17
Kg promedio de
peso alumnos de
primer año de
universidad
Kg promedio de
peso alumnos de
quinto año de
universidad

14. N
Varianza: Media aritmética de la sumatoria de los cuadrados de las diferencias

15. Desviación Estándar: Raíz cuadrada de la varianza.

16. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE
PEARSON
Relación lineal Positiva, casi perfecta, como se vera en el gráfico de
dispersión…

17. Peso Kg. Alumnos primer año.
PesoKg.Alumnosquintoaño.

18. Conclusión:
Indica una correlación lineal positiva casi
perfecta por acercarse al 100% como lo
indica el gráfico de dispersión.
En este caso tiene una tendencia alcista, es
decir que mientras van al siguiente grado
los oficiales tienden a aumentar de peso.

19. Aciertos de lanzamiento de flecha
sobre 10 siluetas en condiciones de
terreno cubierto con vegetación y
aciertos de lanzamiento de flecha
sobre 10 siluetas en condiciones de
terreno despegado sin vegetación.

20. Relación imperfecta

21. Acierto en condiciones de terreno despegado sin
vegetación
Aciertoencondicionesdeterrenocubierto
convegetación

22. Conclusión:
Indica una relación lineal positiva imperfecta,
pues esta lejos del 100%, tal como lo indica el
gráfico de dispersión, lo que implica que no hay
relación entre las condiciones de terreno, bien
sean cubiertos o despegados, con los aciertos en
el lanzamiento de flecha sobre las 10 siluetas.

23. La edad de 12 varones (20-30 años)
y el número de cabellos en su
cabeza en millones.

24. Relación lineal negativa, casi perfecta.

25. Conclusión:
Se puede observar una relación lineal negativa, casi
perfecta, puesto que a mayor edad el hombre tiende a
perder mas cabello.