Este documento resume un seminario sobre análisis bivariado entre variables cualitativas y cuantitativas. Explica cómo importar los datos, determinar la relación entre variables a través de pruebas paramétricas y no paramétricas, y comprobar los criterios de normalidad y homocedasticidad. Aplica estos análisis a dos ejemplos, encontrando que la práctica de deporte no influye en los malestares y el trabajo no influye en el mantenimiento del hogar.

1. Seminario IX: Análisis bivariado:
variable cualitativa y cuantitativa
Alfonso Encinas Carvajal
H. Virgen del Rocío
Grupo 13

2. Primero importamos nuestra base de datos para disponer de variables para
trabajar.

3. Ejercicio 1
DETERMINA SI EXISTE RELACIÓN ENTRE LA
VARIABLE PRACTICADEPORTE (CUALITATIVA) Y
MALESTAR ACTIVOS (CUANTITATIVA)

4. Test a aplicar…
• Paramétricos
T de student para 1 o dos muestras (o categorías)
ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes)
• No paramétricos
Prueba U de Mann-Whitney (muestras independientes)
Test Wilconxon (muestras apareadas)
Test Kruskal-Wallis (más de dos muestras o categorías)

5. Criterios de parametricidad
•Normalidad
•Homocedasticidad o igualdad de varianzas (test
de Levene)
•N muestral > 30

6. Formas de comprobar la normalidad
• Test (Shapiro-Wilk)

7. Variable: practicadeporte
Ho= normalidad
H1= No normal
Con un p < 0’05 se rechaza Ho, es
decir, esta variable no sigue una
distribución normal
Variable: malestaresactivos
Ho= normalidad
H1= No normal
Con un p < 0’05 se rechaza Ho, es
decir, esta variable no sigue una
distribución normal

8. • Gráficos:
Histograma

9. Variable: practicadeporte
Observando la asimetría
podemos indicar la ausencia de
normalidad
Histograma asimétrico y por
tanto indica normalidad
Variable: malestaresactivos
Observando la asimetría
podemos indicar la ausencia de
normalidad

10. Diagrama de cajas

11. Variable: practicadeporte
Existe una gran asimetría por lo tanto
no sigue una distribución normal
Variable: malestaresactivos
Aunque no es acusada se percibe una
asimetría en IQR y “bigotes” confirman
la no normalidad

12. Homocedasticidad o igualdad de varianzas (test de Levene)
H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
P<0,05, por lo que se acepta H1

13. • Como en este caso las variables no siguen una distribución normal,
elegimos un test no paramétrico: test de Wilconxon.

14. COMO P VALUE > 0’05 aceptamos la Ho y decimos que no influye hacer deporte
en tener más o menos malestar.

15. Ejercicio 2
DETERMINA SI EXISTE RELACIÓN ENTRE LA
VARIABLE TRABAJO (CUALITATIVA) Y
MANTENIMIENTO DEL HOGAR (CUANTITATIVA)

16. Normalidad
• Test (Shapiro-Wilk)
Variable: trabajo
Ho= normalidad
H1= No normal
Con un p < 0’05 se rechaza Ho, es
decir, esta variable no sigue una
distribución normal
Variable: mantenimientodelhogar
Ho= normalidad
H1= No normal
Con un p < 0’05 se rechaza Ho, es
decir, esta variable no sigue una
distribución normal

17. También podemos ver que las variables no siguen la distribución
normal gráficamente….
Mantenimientodelhogar
Trabajo

18. HOMOCEDASTICIDAD (test de Levene)
H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
P<0,05, por lo que se acepta H1

19. Como en este caso las variables no siguen una distribución normal,
elegimos un test no paramétrico: test de Wilconxon.
COMO P VALUE > 0’05 aceptamos la Ho y decimos que no influye el trabajo en el
mantenimiento del hogar.