Este documento describe un estudio que examina la correlación entre el peso y la altura de individuos, separados por género. Se realizaron varias pruebas estadísticas como histogramas, gráficas QQ, diagramas de dispersión, pruebas de normalidad de Kolmogorov-Smirnov y pruebas de correlación de Spearman para determinar si existe una correlación entre el peso y la altura dentro de cada género.

1. Tarea 7
Manuel Serrano González.

2. Tarea
• Estudiar la correlación de las variables peso y altura, separadas por la
variable género.

3. Cargar conjunto de datos.

4. Filtrar conjunto de datos activos.

5. Expresión de selección: sexo==“Mujer”

6. Realizar histograma altura

7. Realizar histograma peso

8. Realizar gráfica QQ de variable altura

9. Realizar gráfica QQ para variable peso

10. Diagrama de dispersión: variable
independiente altura y dependiente peso.

11. Test de normalidad variable altura. Utilizamos
Kolmogorov-Smirnov

12. No sigue una distribución normal

13. Test de normalidad variable peso. Test de
Kolmogorov-Smirnov

14. No sigue una distribución normal

15. Aplicamos Rho de Spearman

16. Rho de Spearman

17. Test de correlación de Spearman y bilateral

18. Se acepta la hipótesis nula: hay correlación.

19. Filtrar por variables: Sexo==“Varon”

20. Histograma variable altura

21. Gráfica QQ variable altura

22. Histograma variable peso

23. Gráfica QQ variable peso

24. Diagrama de dispersión

25. Test de normalidad: Kolmogorov-Smirnov
para variable altura.
• No sigue una distribución normal. P valor < 0’05

26. Tes de Kolmogorov-Smirnov para la variable
peso.
• Sigue distribución normal. P valor > 0’05

27. Matriz de correlación usando el coeficiente
de Spearman

28. Test de correlación de Spearman y bilateral.

29. Existe correlación. P valor <0’05.