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Proyecto minería de datos y BI en una cartera de 22 acciones
1. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Minería de datos y BI de 22 acciones
usando Alteryx y Tableau
A L U M N O : W I L S O N A N D R É S L Ó P E Z G O N Z Á L E Z
P R O F E S O R : J O H N A L E X H E R R E R A
C L A S E : É N FA S I S M E R C A D O D E D E R I VA D O S
N O V I E M B R E / 2 0 1 6
2. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Agenda
1. Metodología
2. Problema
3. Solución Alteryx
4. Mercado Objetivo
5. Portafolio
6. Low
7. High
8. Volumen
9. Close
10. Dashboard
11. Conclusiones
3. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Metodología
A través del software Alteryx se emplea la minería de
datos a un portafolio de 22 acciones con el fin de
limpiar la información, integrar los datos y obtener el
archivo base para graficar mediante Tableau, lo que
permitirá al inversionista interpretar de manera
rápida la información de su cartera de acciones.
4. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Problema
Amplía
información
Información
irrelevante
Contiene
errores
Desactualizada
5. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Solución Alteryx
El programa toma las bases de datos, las limpia, obtiene
información en tiempo real y las integra de manera que
la salida del proceso no posea errores, que contenga los
datos relevantes y útiles, además de flexibles para
generar reportes de acuerdo a cada necesidad.
6. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Mercado Objetivo
En general todas aquellas personas (naturales
o jurídicas) que poseen grandes volúmenes de
información sobre inversiones y que desean
tomar decisiones oportunas utilizan este tipo
de herramientas.
7. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Portafolio
Apple (AAPL) Amazon
(AMZN)
Alibaba Group
(BABA)
Bank of
América (BAC)
Walt Disney
(DIS)
eBay (EBAY) Facebook (FB) General Electric
(GE)
Alphabet
(GOOG)
IBM (IBM) Intel (INTC) Johnson &
Johnson (JNJ)
Lulemon
Athletica (LULU)
Microsoft
(MSFT)
Netflix (NFLX) Procter &
Gamble (PG)
Tesla Motor
(TSLA)
Twitter (TWTR) Wells Fargo
(WFC)
Wal-Mart
Stores (WMT)
Yahoo (YHOO) Delta Airlines
(DAL)
8. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Low
APPL 9.907
AMZN 71.234
BABA 8.716
BAC 1.399
DIS 8.673
EBAY 2.749
FB 11.449
GE 2.790
GOOG 70.154
IBM 14.375
INTC 3.248
JNJ 10.981
LULU 6.266
MSFT 5.224
NFLX 9.226
PG 7.953
TSLA 19.201
TWTR 1.689
WFC 4.301
WMT 6.564
YHOO 3.728
DAL 3.481
9. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
High
APPL 10.043
AMZN 72.168
BABA 8.892
BAC 1.425
DIS 8.773
EBAY 2.798
FB 11.611
GE 2.821
GOOG 70.987
IBM 14.554
INTC 3.294
JNJ 11.087
LULU 6.407
MSFT 5.287
NFLX 9.443
PG 7.956
TSLA 19.701
TWTR 1.753
WFC 4.361
WMT 6.641
YHOO 3.832
DAL 3.571
10. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Volumen
APPL 3.218
AMZN 300
BABA 1.441
BAC 7.936
DIS 670
EBAY 1.014
FB 1.766
GE 2.989
GOOG 131
IBM 312
INTC 2.047
JNJ 597
LULU 196
MSFT 2.457
NFLX 986
PG 1.615
TSLA 333
TWTR 2.955
WFC 2.251
WMT 762
YHOO 1.012
DAL 957
11. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Close
APPL 9.979
AMZN 71.720
BABA 8.810
BAC 1.414
DIS 8.722
EBAY 2.776
FB 11.536
GE 2.805
GOOG 70.595
IBM 14.463
INTC 3.274
JNJ 11.031
LULU 6.329
MSFT 5.257
NFLX 9.346
PG 8.000
TSLA 19.431
TWTR 1.723
WFC 4.332
WMT 6.600
YHOO 3.802
DAL 3.528
12. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Dashboard
13. Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Conclusiones
La minería de datos permite
filtrar, priorizar y manejar de
manera rápida y eficiente
Tableau ayuda a observar la
información de una forma
precisa y armoniosa
Un portafolio diversificado no
busca obtener rendimientos
en toda la cartera, más que
nada se utiliza para
diversificar el riesgo