Este documento presenta una guía de laboratorio sobre valores y vectores propios. Instruye a los estudiantes a calcular directamente los valores y vectores propios de una matriz usando las funciones eigenvals y eigenvecs en Mathcad. También les pide que apliquen procesos iterativos como Jacobi y Gauss-Seidel para encontrar el valor propio de mayor módulo de forma aproximada y discutir su convergencia. El documento proporciona referencias conceptuales sobre valores y vectores propios y una lista de herramientas y referencias bibliográficas
2. 2017‐I
I. COMPETENCIAS:
Calcula directamente con el Mathcad los valores y vectores propios.
Calcula en forma aproximada el valor propio más grande en módulo por proceso iterativo.
Plantea la situación favorable para emplear el proceso iterativo de Jacobi.
Plantea la situación favorable para emplear el proceso iterativo de Gauss‐Seidel.
II. ESTRATEGIA
Calcular los valores y vectores propios.
Plantear procesos iterativos lineales.
Aplicar correctamente los métodos que resuelvan una ecuación lineal.
Resolver numéricamente una ecuación lineal.
Herramientas:
Asistente MATHCAD
Proyector multimedia
Puntero laser
III. REFERENCIAS CONCEPTUALES
Concepto básico de valores y vectores propios.
IV. PROCEDIMIENTO
1. Para calcular directamente los valores y vectores propios debe emplear las funciones:
eigenvals y eigenvec ó eigenvecs.
Como aplicación proceda de la forma siguiente: