2. Es la ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para : ESTADÍSTICA recolección clasificación presentación Análisis e interpretación de datos en forma ordenada y adecuada para tomar decisiones. descripción simplificación
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA SE ENCARGA DE CLASIFICACIÓN DE DATOS PRESENTACIÓN DE DATOS RECOLECCIÓN DE DATOS GRÁFICOS TABLAS DE FRECUENCIA ANÁLISIS DESCRIPTIVO
4. POBLACIÓN Y MUESTRA POBLACIÓN: Es el conjunto de elementos (personas, puntajes, mediciones, etc.) a estudiar en lo que se presentan determinadas características observables y medibles. MUESTRA: Es un subconjunto de elementos de una población VARIABLE: Una variable es cualquier característica, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado; o puede adquirir distintos valores. Se clasifican en: Variable cuantitativa: Es aquella cuyos elementos de variación tienen un carácter cuantitativo numérico como el rendimiento escolar, el peso, la estatura, el número de hijos por familia, etc. Variable cuantitativa discreta, es cuando la variable puede tomar sólo valores enteros, es decir los valores que pueden tomar una variable están separados entre sí por una determinada cantidad. ejemplo: número de alumnos por aula. Variable cuantitativa continua: Puede tomar teóricamente cualquier valor de un intervalo continuo. Ejemplo, la edad de un alumno puede ser 15 o 16 años
5. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS: Un conjunto de datos o masa estadística puede ser resumido y clasificado de acuerdo a criterios convencionales. FRECUENCIA ABSOLUTA(fI) señala la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. La suma de todas las frecuencias absolutas corresponde al total de datos (n). FRECUENCIA RELATIVA(hi) es el cociente entre cada frecuencia absoluta y el total de datos: hi =fi/n. La suma de todas las frecuencias relativas es 1. FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: Fi, Es la suma de las frecuencias absolutas hasta la frecuencia dada de un valor determinado. FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: Hi, Se calcula sobre variables y es igual a 1. FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL: Representa el tanto por ciento de la frecuencia relativa de un dato (hi) . Su valor se obtiene así: 0,4 x 100 = 40 %
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7. La cantidad o el némero de Intervalos ( I ó k), representada por un número entero que depende de la cantidad de datos de la muestra y de su recorrido. Cada intervalo tienen un límite inferior Li y uno superior Ls. Aplicamos la regla de Sturges : k = 1 + 3,3 log (n)
8. La amplitud ( C) de cada intervalo, que es el cociente entre el recorrido y la cantidad de intervalos. C = R/kEJEMPLO 1. Después de medir las estaturas en centímetros de los 40 alumnos de una clase, se obtuvieron los siguientes valores:
12. Diseñamos la tabla estadística:∑ni =n = 40 ∑fi = 1,00 El intervalo [157 – 164[ contiene el mayor porcentaje de alumnos (40%) Todos los intervalos son semiabiertos, excepto el último. El límite superior de cada intervalo no pertenece a él, sino que se incluye en si siguiente intervalo (excepto en el último intervalo). Así los alumnos que miden 164 cm están incluidos en el intervalo [164 – 171[.
13. GRÁFICA: Se representa por medio del diagrama de barras o bastones, teniendo en cuenta que las barras deben estar separadas por tratarse de variables diferentes. Diagrama de sectores circulares: Es una representación gráfica que consiste en dividir un círculo en tantos sectores circulares en forma proporcional a la frecuencia absoluta.
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15. HISTOGRAMA: Es el con junto de regiones rectangulares cuyas bases coinciden con la longitud del intervalo de clase en el eje X y las alturas corresponden a las frecuencias absolutas en el eje Y. POLÍGONO DE FRECUENCIA: Es una línea poligonal que se obtiene uniendo los puntos medios de las bases superiores de cada región en el histopgrama LA OJIVA: Es la representación gráfica de las frecuencias absolutas acumuladas en cada variable continua. A cada límite superior le corresponde la frecuencia acumulada de la clases correspondiente. Se inicia en el límite inferior del primer intervalo. F = 0