Métodos gráficos

1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
ÁREA DE EDUCACIÓN
MENCIÓN: L.L.L, INGLÉS Y DEPORTE
U.C: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Santa Ana de Coro; Marzo de 2012

2. Gráfico
Tipos de Gráficos:
 Gráficos de barras verticales
 Gráficos de barras horizontales
 Gráficos de barras proporcionales
 Gráficos de barras comparativos
 Gráficos de barras simple: Histograma
 Gráficos de barras lineal: Polígono de frecuencia, Polígono de
frecuencia acumulada (OJIVA)
 Diagrama circular.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

3. Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más
convenientes para presentar datos, se emplean para tener
una representación visual de la totalidad de la información.
Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma
de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los
hechos esenciales y compararlos con otros.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

4. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM
2010
Tipo de Gráfico Tipo de Variable Ejemplos
Torta o Sectores
Barra (Simple)
Cualitativas
(No Numéricas)
Representan atributos,
cualidades,
características o
propiedades categóricas
que identifican o
describe a un sujeto).
Nota: También se
pueden usar para
variables numéricas
discretas como: el
número de hijos,
número de visitas al
médico, número de
vehículos de una familia,
entre otras.
• Sexo.
•Estado Civil
•Municipio de una
residencia.
• Contextura Corporal.
• Color de Cabello.
•Color de Ojos.
•Tipo de Cargo en la
empresa.
• Tipo de cargo que
posee.
• Afiliación Política.
• Calidad de servicio de
un restaurant.
• Número de hijos
• Número de visitas la
médico.
• Número de vehículos
de una familia.

5. Licdo. Anthony Ramos. UNEFM
2010
Tipo de Gráfico Tipo de Variable Ejemplos
Histograma
de
Frecuencia
Cuantitativas
(Numéricas)
Son aquellas que pueden
ser expresadas mediante
números y se pueden
medir.
Nota: Los valores se
representan en forma de
intervalos.
• Edades
• Tensión Arterial
• índice de masa
corporal.
• Notas (Calificaciones)
• Ingreso Mensual en Bs.
• Estatura.
•Contenido (Grs) de
alimentos.
• Tiempo en recorrer 100
metros planos.
Lineal Cuantitativas
(Numéricas)
Nota: Todas las
variables de los ejemplos
de la columna del lado
derecho son
representados en el
tiempo (Día, horas,
semanas, años, meses,
entre otros.)
• Temperatura
• Peso
•Salario en Bs. F
•Ingresos en Bs. F
• Ventas en Bs. F
• Índices económicos.
• Entre otros.

6. Aparte del hecho de que una gráfica ofrece una adecuada
descripción general de los datos, también puede resaltar
irregularidades y características inusuales.
Una de las ideas más importantes, desde el punto de vista
estadístico, asociadas a los gráficos de distribuciones de
frecuencias es que el área bajo la gráfica (o parte de la gráfica)
es representativa de la frecuencia de los correspondientes
valores de la variable.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

7. Gráficos de barras verticales
Son llamados por algunos softwares de columnas y
representan valores usando trazos verticales, aislados o no
unos de otros, según la variable a graficar sea discreta o
continua. Pueden usarse para representar una serie o dos o
más series
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

8. Gráficos de barras horizontales
Representan valores discretos a base de trazos horizontales,
aislados unos de otros. Se utilizan cuando los textos
correspondientes a cada categoría son muy extensos. Al igual
que los gráficos de barras verticales se puede representar
para una serie o para dos o más series.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

9. Gráficos de barras proporcionales
Se usan cuando lo que se busca es resaltar la representación
de los porcentajes de los datos que componen un total. Las
barras pueden ser: verticales u horizontales.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

10. Gráficos de barras comparativas
Se utilizan para comparar dos o más series, para comparar
valores entre categorías. Las barras pueden ser: verticales u
horizontales.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

11. Gráficos de barras simple
Consideran una barra o rectángulo para cada
variable o característica de una variable en un determinado
periodo, dentro de esta se encuentran:
Frecuencia Absoluta (fa)
Limites Inferiores de Clase
(L.I)
Histograma de Frecuencia : Se definen como rectángulos
que tienen por base el intervalo de clases de la distribución
de frecuencias y por altura las frecuencias absolutas
correspondientes a cada clase.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

12. Ejemplo:
EDO . FALCÓN: Resultados obtenidos en un
examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien
estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un
Histograma de Frecuencia
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
CLASES
(CALIFICACIONES)
Límites Reales NÚMERO DE
ALUMNOS
L.I L.S
30-39 29,5 39,5 11
40-49 39,5 49,5 12
50-59 49,5 59,5 16
60-69 59,5 69,5 22
70-79 69,5 79,5 18
80-89 79,5 89,5 11
Nombre de la
variable
Frecuencias
Absolutas

13. Gráficos Lineales:
Son aquellos que resultan de unir mediante líneas una
serie de puntos, los cuales se originan haciendo coincidir los
valores de la variable a representar con sus respectivos lapsos o
periodos; dentro de este tipo se encuentran:
Frecuencia Absoluta (fa)
Marca de Clase (Xi)
Polígono de Frecuencia: Este grafico se caracteriza porque
en el eje horizontal van las marcas de clases y en el eje vertical
van las frecuencias absolutas.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

14. Ejemplo Anterior:
EDO . FALCÓN: Resultados obtenidos en un
examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien
estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un
Polígono de Frecuencia
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
CLASES
(CALIFICACIONES)
NÚMERO DE
ALUMNOS
Marca de Clase
(Xi)
30-39 11 34,5
40-49 12 44,5
50-59 16 54,5
60-69 22 64,5
70-79 18 74,5
80-89 11 84,5

15. Gráficos Lineales:
Frecuencia Absoluta Acumulada (fac)
Limites Superiores de Clase
(L.S)
Polígono de Frecuencia Acumulada (OJIVA): Este grafico se
caracteriza porque en el eje horizontal van los limites superiores de
clases y en el eje vertical van las frecuencias absolutas acumuladas.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

16. Ejemplo Anterior:
EDO . FALCÓN: Resultados obtenidos en un
examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien
estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un
Polígono de Frecuencia Acumulada
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
CLASES
(CALIFICACIONES
Límites
Reales
NÚMERO DE
ALUMNOS
(Fa)
Fac
L.I L.S
30-39 29,5 39,5 11 11
40-49 39,5 49,5 12 23
50-59 49,5 59,5 16 39
60-69 59,5 69,5 22 61
70-79 69,5 79,5 18 79
80-89 79,5 89,5 11 90

17. Diagrama circular
También llamado diagrama de torta o de sectores. Es, quizás,
uno de los gráficos que con más frecuencia observamos en los
medios de comunicación y en la presentación de resultados de
trabajos de investigación.
El grafico1, por ejemplo, nos muestra el diagrama de tortas
correspondiente a la cantidad de hombres (en %) fallecidos en
Venezuela (1961), en diferentes accidentes.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

18. Diagrama circular
Gr áf ico 1
Hombr es f allecidos en Venez uela por dif er ent es accident es
47%
14%
10%
2%
27%
Tr anspor t e S umer sion Caidas Envenenamient os Ot r os
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

19. Construcción Manual
Si consideramos que vamos a darle a cada categoría la porción que le
corresponde en la torta y que esta representa un círculo dividido, en su
unidad natural, en 360º, pues lo único que tenemos que hacer es
multiplicar el porcentaje correspondiente a cada categoría por 3,6.
Obtendremos así los grados correspondientes a cada una de las
categorías. Observa la tabla y compara con los valores mostrados en
gráfico 1.
Tipo de Accidente fa
grados=
%*3,6
Transporte 1145 46,85*3,6=165,06º
Inmersión 346 14,16*3.6=50.98º
Caídas 242 9,90*3,6=35.64º
Envenenamientos 58 2,37*3,6=8,53º
Otros 653 26,72*3,6=96,2º
Total 2444 100% = 360º
Realizados los cálculos
anteriores se procede a
inscribir con un
transportador los
correspondientes sectores,
tratando de usar algún
mecanismo que permita
diferenciarlos entre si.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

20. Ejemplo :
EDO . FALCÓN: Porcentaje de Aplazados por
Asignatura y su equivalente en grados. Área de Educación
UNEFM- 2010. Período Académico II-2010.
Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010
Nombre de la
Asignatura
Aplazados (% Far) Grados °
Educación Ambiental 181 24,66 88,78
Matemática 179 24,39 87,80
Educación Física 138 18,80 67,68
Técnicas de Estudio 94 12,81 46,12
Metodología Inv. 58 7,90 28,44
Estadística 43 5,86 21,10
Planificación y Eval. 41 5,58 20,08
Totales 734 100 360°