modelos hidrologicos

1. UNIVERSIDAD PERUANA DEL CENTRO
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL
CURSO: HIDROLOGIA
DOCENTE: ING HUGO FERNANDO CAÑARI MARTICORENA
ALUMNO: BLADIMIR ADOLFO SOLANO ROMERO
CICLO: VIII

2. Modelos Hidrológicos

3. Que es un modelo?
Es una descripción simplificada de un sistema, el cual representa sus
aspectos esenciales y se utiliza para describir o explicar el
comportamiento y/o para realizar predicciones cualitativas y
cuantitativas.
Que es un modelo hidrológico?
Es una representación de los procesos hidrológicos de forma
simplificada, almacenamientos y flujos del agua e interacciones en
varias direcciones.

5. Formula

6. Modelamiento Hidrológico
Las limitaciones básicas de los modelos son la cantidad y
calidad de los datos hidrológicos y la dificultad de formular
matemáticamente algunos procesos así como el de simplificar
el comportamiento espacial de las variables y fenómenos.
Modelos Analógicos que son validos cuando se tienen
ecuaciones que rige el comportamiento de los fenómenos o
procesos deseados.
Modelos Matemáticos que representan a la naturaleza a
partir de ecuaciones matemáticas.
Modelos Físicos, que representan un sistema a partir de un
prototipo a escala menor en la mayoría de los casos.

7. Modelación Hidrológica
Fenómeno es un proceso físico que produce una alteración del estado
de un sistema, por ejemplo la precipitación, evaporación y infiltración
son fenómenos.
Variable es un valor que describe cuantitativamente un fenómeno,
variando en un espacio y tiempo. Por ejemplo, el caudal es una variable
que describe el estado del flujo.
Parámetro es un valor que caracteriza un sistema, el parámetro
también puede cambiar en el espacio y el tiempo. Por ejemplo
parámetros son: rugosidad de una sección de un rio, área de una
cuenca hidrográfica y áreas impermeables de una cuenca.

8. Modelos concentrados o distribuidos
Un modelo concentrado (lumped model) es aquel que no toma en cuenta la
variabilidad espacial. Sino solo toma en cuenta el promedio o un valor
representativo para los parámetros o variables de una porción o área de estudio.
El modelo distribuido se toma en cuenta las variaciones espaciales de los
parámetros. Generalmente esta distribución de la variabilidad de estos parámetros
la distribuye matricialmente en celdas uniformes, lo que significa una mayor
precisión pero a la vez un mayor requerimiento computacional para el calculo.

9. Modelos discretos y continuos
Un modelo discreto es aquel que solo esta relacionado a un
tiempo determinado de modelación, es decir se realiza la
modelación para un evento determinado que comienza y
acaba en un intervalo determinado y por lo general de corta
duración.
En un modelos continuo se toma todo el registro de datos que
varían en el tiempo, vale decir la modelación se prolonga y el
paso puede ser horario, diario, mensual o anual.

10. Estocásticos o determinísticos
Los modelos determinísticos son modelos matemáticos donde las
mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no
contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre.
Por el contrario, en los modelos estocásticos también conocidos como
modelos probabilísticos, algún elemento no se conoce con anticipación,
incorporando así la incertidumbre, vale decir que en un modelo
estocástico al menos una variable del mismo es tomada como un dato
al azar y las relaciones entre variables se toman por medio de
funciones probabilísticas de ocurrencia.

11. Fin