Tarea 9 con SPSS

1. TAREA 9 BELEN MARTIN MORILLO

2. PRUEBA DE NORMALIDAD

3. Rechazamos la Ho, porque nos da una significación menor de 0.05,
entonces nos indica que las variables no son normales, por lo que no
puedo utilizar Pearson, tendríamos que utilizar Sperman.

5.  NORMALMENTE QUITAMOS LA CASILLA DE PEARSON, PERO ESTA VEZ VAMOS
A HACERLO PUESTO PARA VER LAS DIFERENCIAS.
Según estos resultados:
Si hay relación entre la edad y el peso. El riesgo de estar equivocado es de 0.01,
ya que nos da eso la signifiación. Rechazamos la Ho y aceptamos la Ha.
Tienen una intensidad de 0.0227, por tanto tiene una correlación baja y no es
fruto del azar.
Si utilizamos Spearman, nos aseguramos de cometer menos error todavía en el
cálculo de la intensidad de esas dos variables. Según Spearman, hay mayor
relación entre esas dos variables y la intensidad de esa relación es de 0.22. Por
tanto la edad y el peso están relacionados con una intensidad baja y la relación
que establecen es estadísticamente significativa.
0- masculino
1-femenino
Si el coeficiente nos da un numero negativo, la correlacion va a favor de lo
masculino y si da mayor de 1 positivo, la correlacion va a favor de lo masculino

8. Ho – no hay relación entre el sexo y el hábito tabáquico.
Ha – si hay relación entre el sexo y el hático tabáquico.
Como nos ha dado 0.022 de significación rechazamos la hipótesis
nula y aceptamos la hipótesis alternativa, por tanto si hay relación
entre el sexo y el hábito tabáquico.
Esta relación tiene una intensidad baja. Este número es positivo,
entonces la relación se inclina hacia las mujeres. Va en dirección
a las mujeres.

9. BISERIAL PUNTUAL
SPSS no hace biseriales, entonces lo
haremos con Pearson.

10. Ho- No hay relación entre el sexo y
el IMC
Ha- Si hay relación entre el sexo y
el IMC
Como nos da una significación de
0.435 no podemos rechazar la
hipótesis nula por tanto no existe
una relación entre sexo e IMC.

12. Ho- No hay relación entre el sexo y la glucemia.CASUALIDAD
Ha- Hay relación entre el sexo y la glucemia.CAUSALIDAD
No hay relación (aceptamos la Ho)
[[ y si la hubiera, la relación se inclinaría hacia los hombres.]]

14. Ho- No hay relación entre la altura y el
sexo
Ha- Hay relación entre la altura y el
sexo.
Como nos da una significación de
0.000 rechazamos la Ho y por tanto
aceptamos la alternativa: si hay relación
entre altura y sexo y como es un
número negativo, tiende a irse hacia los
hombres. La intensidad de la relación
es alta. La correlación el alta.
Seguramente los hombres tengan más
altura que las mujeres, ya que nos ha
dado un número negativo y eso quiere
decir que tiende hacia los hombres.

15. PHI
DICOTÓMICA CON DICOTÓMICA

17. Ho-No hay diferencia en la satisfacción con su peso entre hombres y
mujeres.
Ha-Si hay diferencia en la satisfacción con su peso entre hombres y
mujeres.
Sig > 0.05, =0.3. Entonces aceptamos la Ho. No hay diferencia en la
satisfacción con su peso entre hombres y mujeres.

19. Ho-Hay diferencia entre el sexo y el TTO A Y TTO
B
Ha-No Hay diferencia entre el sexo y el TTO A Y
TTO B
Rechazo Ho, y por tanto está muy relacionado el
tipo de tto con el sexo. Y esta relación tiene una
correlación bastante alta, y tiene una tendencia
hacia las mujeres con el tto B.
1 masc
1 tto a
2 fem
2 tto b
La variable que varía es TTO.