Este documento resume cuatro ejercicios sobre correlación y relaciones entre variables. El primer ejercicio encuentra una relación positiva entre el peso y la talla mediante el coeficiente de Pearson después de comprobar los supuestos de normalidad. El segundo ejercicio encuentra una correlación negativa moderada entre el sexo y la actividad física. El tercer ejercicio no encuentra una relación significativa entre el sexo y el consumo de tabaco. El cuarto ejercicio encuentra una correlación entre el grado de funcionalidad y la frecuencia de consumo de tabaco usando el coef

1. SEMINARIO 10. ESTADISTICA INFERENCIAL. CORRELACION
Ejercico1
¿existe relacion entre la talla y el peso?
En el primer ejercicio queriamos comprobar si existia relacion entre la talla y el
peso.Primeramente nos planteamos 2 hipotesis: la AlternativaH1(existia relacion) y la
nulaH0(no habia relacion).
Al ser Variables cuantitativas, usamos el coeficiente de Pearson; pero antes debiamos
combrobar mediante los graficos si se cumplia la normalidado no.
Para comprobar las asunciones debemos hacer un grafico de dispersion. Viendo el grafico
hemos visto que era lineal y ahora debemos comprobar si es normal; para ello debemos hacer
estadisticos descriptivos.
H1: situacion en la que hay diferencias en nuestra distribución normal
H0: situacion que no existe nuestra diferencias en nuestra distribución normal
Queremos que se cumpla la H0 en este caso(la rechazamos cuando P menor que 0’05)
Como la P=sig es 0 rechazamos la nula y nos quedamos con la alternativa. Entonces nuestra
prueba Aatendiendo los resultados de los datos estadisticos es distintia a la normal y nos
qedamos con la H1
Esto puede q nos sea fiable entonces miraamos los graficos. Observandolo tenemos una
desviacion de simetria hacia a la izquierda muy minimo.
Despues haber comprobado los graficos vemos que si se cumple la normalidad; por lo tanto
podemos calcular el coeficiente de Pearson.
Despues de calcularlo obtenemos una serie de resultados en los que la correlacion entre peso
y talla es positiva(0’65), lo cual nos indica,que a mas peso mas talla. ACEPTAMOS NUESTRA
HIPOTESIS RELATIVA EXISTE RELACION ENTRE EL PESO Y TALLA

2. Ejercicio 2
Variables binarias
¿ EXISTE RELACION ENTRE Sexo y actividad física?
H1: EXISTE RELACION ENTRE SEXO Y ACTIVIDAD FISICA
H0: NO EXISTE RELACION
COMO LA N ES MU GRANDE ASUMO QUE ES NORMAL
EXISTE RELACION PERO CON UNA CORRELACION NEGATIVA. A MAS…MENOS, ya que 0’3 es una
relación negativa de tamaño medio y es significativa asiq aceptamos h1.
Cuando pasaa de chico a chica se reduce la actividad. 1=chico 2=chica
Ejercico 3
Variables categoricas dicotomica
Coeficientes de phi, cramer y se usan tablas de 2x2. Y tb prueba chi-cuadrado. Para variables
dicotómicas usamos el phi
¿existe relación entre sexo y consumo de tabaco?
Como la P es mayor aceptamos la nula y rechazamos la alternativa y entonces no existe
relación. Es una prueba no significativa y el tamaño del efecto es muy bajo, es un menor a 0’1
Ejercicio 4
Variables categoricas no dicotómicas( nominales, ordinales etc)
Relacionamos grado funcionalida ANGAR( categorizada en 3 categorias) y frecuencia consumo
de tabaco. Aquí no usamos ni phi ni pearson, usamos V de cramaer o coeficiente de
contigencia.
Existe correlacion porque el valor de aproximación sig =P es muy bajo