1. Paloma Fernández Naval
1º Enfermería Subgrupo 5 (B)

3. La correlación la vamos a utilizar para
comprobar si existe relación entre dos
variables cuantitativas. Ej: talla y edad.
Por tanto la correlación puede resultar:
- Positiva: ambas variables cambian en la
misma dirección, es decir cuando una
aumenta la otra también y viceversa.
- Negativa: las variables cambian en
distinta dirección.

4.  Para saber qué estadístico vamos a
utilizar hay que saber:
-Si es normal: utilizaremos R de Pearson
-Si no es normal: utilizaremos Rho de
Spearman
 Por ello, sabremos si los datos siguen
una distribución normal mediante las
siguientes pruebas:
-Test de Kolmogorov-Smirnov
-Test de Shapiro-Wilks

5.  Para nuestro
ejercicio utilizaremos
la matriz de datos del
seminario 5.

7.  En mi caso las variables elegidas
serán el año de nacimiento y el
número de cigarrillos, para ver
si existe relación entre la edad y
cuánto se fuma.

10. Como se trata de menos de 50 sujetos
utilizaremos la prueba Shapiro-Wilk
Al obtener una significación mayor de 0.05, se
acepta la hipótesis nula. Por lo tanto seguirá
una distribución normal y utilizaremos la
prueba de Pearson

14.  La correlación es positiva, por
lo que al disminuir la edad,
aumenta el consumo de
cigarrillos
 A continuación
representaremos los resultados: