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1. Seminario 7
Estadistica y Tics

2. EJERCICIO BLOG

3. 1.- Representa los datos en un tabla de contingencia indicando las
frecuencias observadas (F.O) y porcentajes, además añadiremos las
frecuencias esperadas (F.E) que las usaremos posteriormente
PESO AL NACER SI FUMA NO FUMA
BAJO PESO AL
NACER
F.O= 43 = 2,15%
F.E= 18,5
F.O= 105 = 5,25%
F.E= 129,5
148
PESO AL NACER
NORMAL
F.O= 207 = 10,35%
F.E= 231,5
F.O= 1645 = 82,25%
F.E= 1620,5
1852
250 1750 2000

4. 2.- Establece una hipótesis adecuada para el estudio
¿Existe asociación entre el bajo peso al nacer de los niños y el consumo de tabaco de
sus madres?
H0= No existe asociación entre el peso al nacer y el consumo de tabaco de sus
madres. (son independientes) p=α> 0,05
H1= Existe asociación entre el peso al nacer y el consumo de tabaco de sus madres.
(son dependientes) p=a<o= 0,05
Nivel de significación 0,05

5. 3.- Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para
contrastar tu hipótesis
Calculamos las frecuencias esperadas en cada cuadrante para poder calcular
posteriormente la chi (ya puestos los resultados de F.E en la diap.3)
F.E cuadrante a = a+b * a+c/ a+b+c+d = (43+207*43+105)/2000= 18,5
F.E cuadrante b= 231,5
F.E cuadrante c= 129,5
F.E cuadrante d= 1620,5
Peso al nacer Si fuma No fuma
Bajo peso al nacer a c a+c
Peso normal al
nacer
b d b+d
a+b c+d a+b+c+d

6. Calculamos la chi
X^2= (F.O-F.E)/F.E
CUADRANTE A = 32,44
CUADRANTE B = 2,59 A+B+C+D= 40,03 = CHI
CUADRANTE C = 4,63
CUADRANTE D = 0,37
- POSTERORMENTE CALCULAMOS EL GRADO DE LIBERTAR (NºFILAS-
1)*(NºCOLUMNAS-1), EN ESTE CASO 1, PARA PODER ASI OBSERVAR EL
VALOR DE LA CHI TEORICA EN LA TABLA CON UN NIVEL DE SIGNIFICACION
DEL 0,05.
- CHI TEORICA DE LA TABLA = 3,8415
- HTTP://LABRAD.FISICA.EDU.UY/DOCS/TABLA_CHI_CUADRADO.PDF T

7. Tabla
40.03 es mayor que el
resultado de la chi teorica
de la tabla 3,8415, o lo que
es lo mismo, rechazamos
H0 y aceptamos H1, que
dice que existe asociación
entre el peso del niño al
nacer y el consumo de
tabaco por parte de la
madre

8. 4.- Calcula la odds ratio
“ fumar es un factor de riesgo para el bajo peso “
Odds ratio = (a/b)/(c/d)= 0,207/0,063= 3,285
3,285> 1, se asocia a una mayor ocurrencia del evento ( que haya asociación entre el
peso del niño al nacer y el consumo de tabaco por parte de la madre)
OR=1 indica que no hay asociación (independencia)
OR>1 la presencia del factor de exposición se asocia a mayor ocurrencia del evento
OR<1 la presencia del factor de exposición se asocia a una menor ocurrencia del
evento

9. 5.- Repetir el ejercicio en R commander y valorar
los resultados, ¿son los mismos?

10. Pantallazos paso a paso del proceso en R
commander y comparación de los
resultados

11. 1º Podemos ponderar datos: Cuando en vez de tener una base de datos, la
información la extraemos de una tabla de contigencia, por ejemplo en un artículo
podemos utilizar la siguiente ventana e introducir los datos.

12. 2ºTambien seleccionamos que nos calcule además de la chi el test
de Fisher para asi observar la odds ratio

13. 3º Observamos los datos obtenidos

14. Observamos como en R commander los valores de la chi y de la odds ratio
nos coinciden con los realizados anteriormente sin el programa, lo que nos
permite confirmar los resultados rechazando la H0 y aceptando la H1
Otro dato importante que nos aporta R commander es el p-value, en este
caso 2.483e-10, <0,05 , es decir este dato también nos hace aceptar la H1 y
rechazar la H0, por lo tanto aceptamos el que existe asociación entre el bajo
peso al nacer de los niños y el consumo de tabaco por parte de sus madres.

15. EJERCICIO BLOG 2

16. 1.- Creación de una tabla de doble
entrada

17. Dentro de la tabla de doble entrada (en estadísticos), marcamos el
test de chi, el de Fisher, los porcentajes totales e imprimir las
frecuencias esperadas

18. Datos obtenidos

19. Datos obtenidos

20. Interpretación de los datos obtenidos
¿Existe relación entre el sexo y practicar deporte?
A continuación, planteamos las hipótesis nula y alternativa:
-H0: no existe diferencias entre hombres y mujeres a la hora de
practicar deporte.
-H1: si existe diferencias entre hombres y mujeres a la hora de
practicar deporte.

21. Interpretación de datos
R commander nos dice que la Chi observada (x-
squared) es igual a 19,163 y que la Chi teórica (p-
value) es de 1.2e-0,5. Puesto que el valor observado es
mayor que el teórico, rechazaríamos la hipótesis nula y
aceptaríamos la alternativa. Sin embargo, R nos da
también Odds Ratio=0,2048 y tiene un valor menor de
1. Esto significaría que ser hombre no significa
practicar más deporte y por tanto contradice la
hipótesis alternativa. Para decidir qué hipótesis elegir,
nos fijamos en el intervalo de confianza: (0.08387054-
0.45084538), como el 1 no está dentro del intervalo,
rechazamos la Odds Ratio y aceptamos la hipótesis
alternativa. Por tanto, como dice la hipótesis
alternativa, existe diferencia entre hombres y mujeres a
la hora de practicar deporte.

22. Ejercicio 2.2
SIGUIENDO TODOS LOS PASOS ANTERIORMENTE ESTABLECE Y DESCRIBE SI
EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE LAS VARIABLES “ACTIVOSSALUD.RDATA” SEXO
Y:
- FRUTA:1-”NUNCA O CASI NUNCA”, 2-”MENOS DE UNA VEZ POR
SEMANA”, 3-”UNA O DOS VECES A LA SEMANA”, 4-”TRES O MAS VECES A
LA SEMANA”, 5-”A DIARIOS

23. ¿Hay relación entre el sexo y comer más o menos fruta?
A continuación, planteamos las hipótesis nula y alternativa:
-H0: no existe diferencias entre hombres y mujeres a la hora de
comer fruta.
-H1: si existe diferencias entre hombres y mujeres a la hora de
comer fruta.
CREAMOS LA TABLA DE CONTINGENCIA CON LAS FRECUENCIAS EN LAS
QUE SE INCLUYAN “FRUTA” (SÍ, NO) Y “SEXO” (MUJER O VARÓN). ADEMÁS,
EN EL APARTADO “ESTADÍSTICOS” SELECCIONAMOS “PORCENTAJES POR
FILAS” Y TEST DE FISHER PARA MÁS EXACTITUD. DE FORMA
PREDETERMINADA, VIENE SELECCIONADA EL TEST DE INDEPENDENCIA CHI
CUADRADO QUE ES EL QUE QUEREMOS CALCULAR. SE USA LA CHI
CUADRADO PUESTO QUE SE TRATA DE DOS VARIABLES CUALITATIVAS
DICOTÓMICAS.

24. Datos

25. Analisis de los datos obtenidos
LA TABLA NOS MUESTRA LA FRECUENCIA ABSOLUTA Y LOS PORCENTAJES.
PARECE QUE LAS MUJERES COMEN MÁS FRUTA. PARA COMPROBARLO,
NOS VAMOS A LOS RESULTADOS DE CHI.
LA CHI OBSERVADA (X-SQUARED) ES IGUAL A 7,6036 Y LA CHI TEÓRICA (P-
VALUE) ES DE 0,1072. PUESTO QUE EL VALOR OBTENIDO ES MAYOR QUE EL
TEÓRICO, RECHAZAMOS LA HIPÓTESIS NULA Y ACEPTAMOS LA
ALTERNATIVA. POR TANTO, COMO DICE LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA, EXISTE
DIFERENCIAS ENTRE HOMBRES Y MUJERES A LA HORA DE COMER FRUTA.