Este documento describe diferentes tipos de medidas estadísticas utilizadas en salud pública como tasas, razones, proporciones y curvas epidémicas. Explica cómo calcular y representar gráficamente estas medidas para analizar datos sobre enfermedades y comparar poblaciones. También identifica diferentes tipos de gráficos útiles para comunicar información estadística en investigación de salud de manera clara y precisa.
3. Tasas
Expresan la dinámica de un
suceso en una población a lo
largo del tiempo
Pueden definir como la magnitud
del cambio de una variable
(enfermedad o muerte) por
unidad de cambio de otra
(usualmente el tiempo)
En relación con el tamaño de la
población que se encuentra en
riesgo de experimentar el suceso.
El numerador expresa el número
de eventos acaecidos durante un
periodo en un número
determinado de sujetos
observados.
A diferencia de una proporción el
denominador de una tasa no
expresa el número de sujetos en
observación sino el tiempo
durante el cual tales sujetos
estuvieron en riesgo de sufrir el
evento.
4. Cálculo de tasas
Las tasas se expresan
multiplicando el
resultado obtenido
por una potencia de
10, con el fin de
permitir rápidamente
su comparación con
otras tasas.
5. Escalas de razón
Tiene la cualidad de
que el cero sí indica
la ausencia del
atributo
por lo tanto
la razón entre dos
números de la
escala es igual a la
relación real
existente entre las
características de
los objetos medidos
En otras palabras, cuando decimos
que un objeto pesa 8 kg estamos
también diciendo que pesa el doble
que otro cuyo peso es de 4 kg
Muchas
características
biofísicas y químicas
que pueden ser
medidas en las
unidades
convencionalmente
aceptadas
En materia de investigación social y de
salud, el ingreso económico y la
concentración de plomo en sangre son
buenos ejemplos de este tipo de
escalas.
6. Proporciones
Son medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento
en relación con la población total en la cual éste puede ocurrir.
Se calcula dividiendo el número de eventos ocurridos entre la población en la que
ocurrieron.
una parte del denominador
(población en la que se
presentaron los eventos)
aquel nunca pueda ser más
grande que éste.
Esta es la razón por la que el
resultado nunca pueda ser
mayor que la unidad y oscile
siempre entre cero y uno.
Por ejemplo, si en un año se
presentan tres muertes en
una población compuesta
por 100 personas, la
proporción anual de muertes
en esa población será:
Como cada elemento de la
población puede contribuir
únicamente con un evento
es lógico que al ser el
numerador (el volumen de
eventos)
7. CURVA EPIDÉMICA
Para la identificación de una
epidemia es necesario
conocer la frecuencia
precedente de la
enfermedad.
Una de las maneras más
simples y útiles es construir
una curva epidémica
Consiste en la
representación gráfica de las
frecuencias diarias,
semanales o mensuales de la
enfermedad
En un eje de coordenadas,
en el cual el eje horizontal
representa el tiempo y el
vertical las frecuencias.
Las frecuencias pueden
expresarse en números
absolutos o en tasas y el
tiempo puede corresponder
a días, semanas, meses o
años.
8. CURVA EPIDÉMICA
La curva
ascendente
Representa la fase de
crecimiento de la epidemia y
cuya pendiente o grado de
inclinación indica la velocidad
de propagación de la epidemia
El punto
máximo o
meseta
Que puede ser alcanzado
naturalmente o truncado por
una intervención temprana.
La curva
descendente
Representa la fase de
agotamiento de la epidemia y
cuya pendiente o grado de
inclinación descendente indica
la velocidad de agotamiento de
la población susceptible
10. Tipos
de
gráficos
El propósito de un gráfico no es entonces muy diferente del de cualquier
otra herramienta estadística: ayudar a la comprensión y comunicación de
la evidencia aportada por los datos respecto a una hipótesis en estudio.
Un gráfico científico debe servir por tanto para representar la realidad, no
para generar nuevas realidades inexistentes fuera de la propia imagen.
La llegada de los ordenadores y de programas para la generación de
gráficos y presentaciones ha puesto en manos del usuario común una
herramienta poderosa
11. Tipos de gráficos
La calidad de un gráfico estadístico
consiste en comunicar ideas
complejas con precisión, claridad y
eficiencia, de tal manera que
Induzca a pensar en el contenido
más que en la apariencia
No distorsione la información
proporcionada por los datos
Presente mucha información
(números) en poco espacio
Favorezca la comparación de
diferentes grupos de datos o de
relaciones entre los mismos (por
ejemplo, una secuencia temporal)
12. Tipos de gráficos
En un artículo las tablas y
las figuras deben llevar
numeración diferente,
y mientras que el título
de una tabla debe ir en la
parte superior de ésta, el
de la figura se colocará en
la parte inferior.