Este documento trata sobre conceptos estadísticos como la asimetría y la curtosis. Explica que la asimetría mide cómo los datos se agrupan alrededor de la media y puede ser negativa, positiva o simétrica. También define la curtosis como una medida del grado de agudeza o achatamiento de una distribución en comparación con la distribución normal, indicando cuán concentrados están los datos alrededor de la media. Además, presenta fórmulas para calcular los coeficientes de asimetría y curt

1. Republica Bolivariana De Venezuela
Ministerio del poder popular para la educ. Superior
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Maracaibo-Zulia
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Informática

2. Índice
• Asimetría - Wikipedia, la enciclopedia libre.htm
• Medidas de Forma Asimetría y Curtosis - Monografias.com.htm
• Definición de Asimetría
• Cuadro
• Organigrama
• Curtosis
• Tabla de Dispersión
• Coeficiente de curtosis

3. Asimetría
Es una medida de forma de una distribución
que permite identificar y describir la manera
como los datos tiende a reunirse de acuerdo
con la frecuencia con que se hallen dentro de
la distribución.
Permite identificar las características de la
distribución de datos sin necesidad de
generar el gráfico también se dice que Es una
medida de forma de una distribución que
permite identificar y describir la manera como
los datos tiende a reunirse de acuerdo con la
frecuencia con que se hallen dentro de la
distribución

4. TIPOS DE ASIMETRÍA Característica
Asimetría Negativa o a la
Izquierda
Se da cuando en una distribución
la minoría de los datos está en la
parte izquierda de la media.
Simétrica Se da cuando en una distribución
se distribuyen aproximadamente
la misma cantidad de los datos a
ambos lados de la media
aritmética
Asimetría Positiva o a la
Derecha
Se da cuando en una distribución
la minoría de los datos está en la
parte derecha de la media
aritmética
Cuadro

5. organigrama
Coeficiente de Karl
Pearson
Medida de
Yule Bowley o
Medida
Cuartílica
Medida de
FisherMEDIDAS DE
ASIMETRÍA

6. La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de
una distribución con relación a la distribución normal, es
decir, mide cuán puntiaguda es una distribución.
Recibe también el nombre de coeficiente de
concentración central midiendo el grado de aplastamiento o
apuntamiento de la gráfica de la
distribución de la variable
estadística. Una mayor concentración de datos en torno al
promedio harán que la forma sea alargad,
siendo tanto más plana (o aplastada) cuanto mayor sea la
dispersión de los mismos.
Curtosis

7. 0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 1 2 3
curtosis
Tabla de Dispersión

8. Coeficiente de curtosis
La curtosis determina el grado de concentración que
presentan los valores en la región central de la
distribución. Así puede ser:
Leptocúrtica.- Existe una gran concentración.
Mesocúrtica.- Existe una concentración
normal.
Platicúrtica.- Existe una baja concentración.

9. En teoría de la probabilidad y estadística, la
curtosis(o “kurtosis”) es una medida de la forma o
apuntamiento
de las distribuciones. Así, las medidas de curtosis
(también llamadas de apuntamiento o de concentración
central) tratan de estudiar la mayor o menor
concentración de frecuencias alrededor de la media
aritmética y en la zona central de la distribución. De
este modo, los índices de curtosis miden la mayor o
menor concentración de los datos justamente alrededor
de la media aritmética.