INFORME DE ESTADISTICA.

1. P R O F E S O R :
P E D R O
B E L T R Á N
A S I G N A T U R A :
E S T A D Í S T I C A
S E C C I Ó N : Y V
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
INGENIERIA INDUSTRIAL
Bachiller: Jean Carlos Díaz
CI: 26.256.415
Barcelona, 21 de Junio de 2015

2. Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de
variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por
medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están
muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la
variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se
sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Al calcular una medida
de centralización como
es la media aritmética,
resulta necesario
acompañarla de otra
medida que indique el
grado de dispersión,
del resto de valores de
la distribución,
respecto de esta media.
•CARACTERISTIC
A
A estas cantidades o
coeficientes, les llamamos:
MEDIDAS DE
DISPERSIÓN, pudiendo ser
absolutas o relativas
EL CONOCIMIENTO DE LA FORMA DE LA DISTRIBUCION Y
DEL RESPECTIVO PROMEDIO ED UNA COLECCIÓN DE
VALORES DE UNA VARIABLE PUEDE SERVIR PARA TENER
UNA IDEA BASTANTE CLARA DE LA CONFORMACION,
PERO NO DE LA HOMOGENEIDAD DE CADA UNO DE LOS
VALORES CON RESPECTO A LA MEDIDA DE TENDENCIA
CENTRAL APLICADA.
USO

3. RANGO
Es el intervalo entre el valor máximo y el
valor mínimo; por ello,
comparte unidades con obtener una idea de
la dispersión de los datos, cuanto mayor es el
rango, más dispersos están los datos de un
conjunto.
DESVIACIONES TIPICAS
La desviación típica o desviación
estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de
la procedencia del conjunto de datos) es una medida de
dispersión para variables de razón (variables cuantitativas
o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la
raíz cuadrada de la varianza de la variable.

4. VARIANZA
En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse
como ) de una variable aleatoria es una medida de
dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la
desviación de dicha variable respecto a su media.

5. coeficiente de variación.
En estadística, cuando se desea hacer referencia a la relación entre el tamaño de la
media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación.
Su fórmula expresa la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética,
mostrando una mejor interpretación porcentual del grado de variabilidad que la
desviación típica o estándar. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia
de la desviación típica este coeficiente es variable ante cambios de origen. Por ello
es importante que todos los valores sean positivos y su media dé, por tanto, un
valor positivo. A mayor valor del coeficiente de variación mayor heterogeneidad de
los valores de la variable; y a menor C.V., mayor homogeneidad en los valores de la
variable. Suele representarse por medio de las siglas C.V.
*El coeficiente de variación no posee unidades.
*El coeficiente de variación es típicamente menor que
uno. Sin embargo, en ciertas distribuciones de
probabilidad puede ser 1 o mayor que 1.
*Para su mejor interpretación se expresa como
porcentaje.

6. UTILIDAD ESTADISTICA
Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos
descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística
descriptiva, por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en
forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.
Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en
mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades;
estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes;
administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos;
médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones.