2. • Se consulta cada 13
minutos
• Genera engagement en el
momento y lugar precisos
MÓVIL ES DIFERENTE A PUBLICIDAD TRADICIONAL O WEB
Móvil es la liga que permite la
interacción entre el mundo
físico y digital.
5. “E-commerce llevó la tienda al web. . .
pero ahora el móvil trae el web a la tienda”
(WENDY BERGH, VP MOBILE & DIGITAL STRATEGY-WALMART)
CAMBIO DE PARADIGMA
6.
7. SERVICIOS MAS DESEADOS EN TIENDAS
Display virtual
tienda en móvil
8% Recibo
electrónico
7%
Ordenar
productos fuera
inventario
25%
WiFi Gratis
20%
Promociones
estando cerca
tienda
18%
Displays
interactivos con
información
12%
Self-checkout en
móvil
10%
Encuesta Retail- Accenture Marzo 2015
8. OBJETIVOS IN-STORE MOBILE MARKETING
1. Tráfico incremental a tienda
2. Ventas incrementales
3. Nueva experiencia compra
4. Métricas de clientes y tiendas
9. COMPONENTES DE OFERTA IN-STORE
APP “IN-STORE EXPERIENCE”
• DESARROLLO CONTINUO A LA MEDIDA
• TERCERIZACIÓN DE LA OPERACIÓN
SERVICIOS ADMINISTRADOS
• HARDWARE
• CONTENIDOS
• OPTIMIZACIÓN
SERVICIOS DE ENGAGEMENT
• UUM (USUARIO ÚNICOS MENSUALES)
• NOTIFICACIONES PUSH Y VISITAS ILIMITADAS
COSTO DE SET-UP
COSTO MENSUAL FIJO
COSTO POR RESULTADOS
10. 1. Requiere descarga App (POS, CPI)
2. Login con Red Social
3. Localizador de tiendas
4. Contenido (tips de salud , recetas, guías,
reseñas de producto)
5. Concursos, activaciones BTL
6. Ofertas de temporada
7. Geocercas, Beacons y Push inteligentes
8. Inbox personalizado (invitaciones)
OPCIÓN A: APP “IN-STORE EXPERIENCE”
11. 1. Aprovechan usuarios otras Apps
2. Notificación push con liga a oferta,
cupón (guardado en wallet),
descarga, contenido, etc.
3. Ofertas de temporada
4. Geocercas, Beacons y Push
inteligentes
5. Inbox personalizado (en algunas)
OPCIÓN B: APPS AFILIADAS
12. OPCIÓN C: MOBILE WALLET
1. No necesita descarga App
2. Cupón recibido por muchos
medios (banner, POS, email, SMS,
social, impreso, etc.)
3. Geocercas, Beacons y Push
básicos
4. Cupón actualizable (90% no borra
cupón)
5. Solo Apple Passbook en México
14. POSIBILIDADES
• Estadística para
operaciones
• Email marketing
• Re-targeting
• Mensajes en
tienda (digital
signage, SMS,
push messages)
• Interacción con
redes sociales
BIG DATA ANALYTICS
Métricas
agregadas
de Puntos
Venta
• Tráfico por día/hora
en tienda
• Tiempo permanencia
• Zonas origen tráfico
Métricas
de
Usuario
• Localización histórica
• Uso contenido App
• Medición engagment
• Patrones individuales
de visitas a tiendas
Social
Chart de
Facebook
• Correo electrónico
• Edad, estado civil,
hijos, preferencias
• Contactos red social
15. Beacons de
1 a 30 metros
Métricas de tráfico (horarios de visita,
tiempo estadía, desplazamientos, etc.)
PLATAFORMA GEO-ESPACIAL
Control de
Privacidad
Geocercas de más de 50 M Mensajes Push Inteligentes
Geo-localización
Histórica
16. FUNCIONAMIENTO DE BEACONS
Beacon Apps
Backend
(Servicios
Computo en la Nube)
Señal de Identificación
Reconocen Beacon
Manda mensajes geolocalizados
con reglas de negocio
Bluetooth
LE
App
afiliada
1
4
2 Reportan a Backend
(excepto Passbook)
3
Internet
App
propia
Passbook
17. «SHOPPER JOURNEY» A TRAVÉS DE APPS
Pre-Store Experience
(60% experiencia
previa a decisión en
punto de venta)
App
“In-store
experience”
Perfil Cliente Frecuente
Apps
afiliadas
• Necesidad:
promociones
• Abordaje: Notificación
Push por Apps afiliadas
en punto de venta.
• Reto: impulso de
compra en momento
adecuado
• Necesidad: Relación de
beneficio
• Abordaje: App “In-store”
con servicios y ventajas.
• Reto: reforzar lealtad y
crecer share-of-wallet
Perfil Casual
Mobile
Wallet
18. TECNOLOGÍAS COMPLEMENTARIAS
• Servicios Administrados
• Tecnología de Punta
• Enfoque Mobile
Marketing
• Optimización de
engagement «in-store» y
experiencia de compra
completaSistemas WiFi
para retail
Mobile
Captive
Portal
Integración
tags NFC
19. Base de
Datos
Registro
por
interacción
Información
de mapas
de calor por
tienda
• Mapas de calor
• Tráfico por
día/hora en
tienda
• Tiempo
permanencia
Plataforma de Big data Analytics
Interacción con beacon en tienda
MAPAS DE CALOR MEDIANTE BEACONS
20. Base de
Datos
Registro
enviado
con cierta
frecuencia
Envío continuo de geo-posición del
smartphone
Información
de mapas de
calor por
calles y
centros
comerciales
• Mapas de calor por
colonia, calle, centro
comercial
• Tráfico por día/hora
• Tiempo permanencia
MAPAS DE CALOR MEDIANTE GEOPOSICIÓN
Plataforma de Big data Analytics
21.
22. SEMBRADO APP PROPIA Y ENGAGEMENT
-
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
120,000
Descargas acumuladas App propia "in-store
experience"
Usuarios Activos App propia
-
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
35,000
40,000
mes1
mes2
mes3
mes4
mes5
mes6
mes7
mes8
mes9
mes10
mes11
mes12
UUM por Apps afiliadas UUM por App propia
23. ANÁLISIS DE ROI Y COSTOS
-
50
100
150
200
250
300
350
$-
$500,000
$1,000,000
$1,500,000
$2,000,000
$2,500,000
$3,000,000
$3,500,000
$4,000,000
Costo campaña VS. Ventas
generadas (pesos)
Costo de Campaña por mes Ventas en tiendas por mes
Transacciones generadas por mes
$-
$200,000
$400,000
$600,000
$800,000
$1,000,000
$1,200,000
mes
1
mes
2
mes
3
mes
4
mes
5
mes
6
mes
7
mes
8
mes
9
mes
10
mes
11
mes
12
Estimación de Servicio de Engagement por UUM
Servicios Administrados por Tienda habilitada
24. 1. CONTEXTO PERFECTO: promoción en el momento y lugar de
compra
2. BAJO COSTO DE IMPACTOS: centavos por impacto en tienda
3. ALCANCE: +70% de “shoppers” en México tienen smartphone
4. SIMPLICIDAD: baja renta por tienda incluye infraestructura,
soporte técnico, creativos, gestión de campañas, etc.
5. DESEMPEÑO: gran parte del costo sujeto al éxito de campaña
6. RENTABILIDAD: Ventas de P$2 a 8 por peso invertido.
VENTAJAS
25.
26. CASOS DE USO DE BEACONS EN EL MUNDO
Macy´s
Regent Street Best Buy
Carrefour & Nisa Stores
Tienda Departamental Tienda de Conveniencia
Zona comercial Tienda Especializada
U.S. Open
Evento Masivo
• Museos (Guggenheim)
• Galerías (Neue, NY)
• Biblioteca (Orlando FL)
• Hoteles (Starwood,
Marriott)
• Expos (SXSW 2014)
• Aeropuertos (Los
Ángeles, Miami, Dallas)
• Aerolíneas (American)
• Estaciones camiones
(Chicago)
• Autobuses (Norwich)
• Deportes (MLB, NFL)
• Estadios (San Francisco
49ers)
• Cosméticos (Nivea)
• Alimentos (Hillshire)
• Automóviles (Ford)
• Bancos (Barclays)
Otros Casos
McDonald´s
Restaurant
27. ROI: CASO DE ÉXITO EN RESTAURANTES
1. 17 restaurantes: zona metropolitana de Columbus, Georgia (EUA)
2. 2 Beacons por restaurant
3. Duración piloto: 4 Semanas
4. Resultados:
– 18,000 redenciones de oferta (264/semana por tienda)
– Ventas adicionales estimadas: US$63,000
– 8% incremento ventas de McChicken y McNuggets
5. Planes expansión: a 263 tiendas en el estado