1. 1
PAMELA CASTILLO LOZANO
ING.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ESTADISTICA
MATRICULA: 1410840
PROCESOS INDUSTRIALES 2D”

2. 2
ÍNDICE
Portada ………………………………………………………………………………………………… I
Índice …………………………………………………………………………………………………….. II
Introducción …………………………………………………………………………………………. III
Capítulo 1: Población …………………………………….……………………………………….. 1
- 1.1 Población Tangible…………………………………………. 2
- 1.2 Población Conceptual …………………………………… 3
Capitulo 2: Muestra ………………………………………………………………………………… 4
- 2.1 Muestra aleatoria simple ………………………………. 4
Problema 1 …………………………………………………………………………………………….. 5
Problema 2 …………………………………………………………………………………………….. 6
Problema 3 …………………………………………………………………………………………….. 7
Problema 4 …………………………………………………………………………………………….. 8
Problema 5 …………………………………………………………………………………………….. 9
Escribe y explica tú mismo ……………………………………………………………………. 10
- Inciso A ……………………………………………………………….11
- Inciso B ……………………………………………………………….12
- Inciso C ………………………………………………………………13

3. 3
ESTADISTICA
La estadística esuna ciencia formal y una herramienta queestudia el uso y los
análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar
las correlacionesy dependenciasde un fenómeno físico o natural, de
ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta
fundamentalquepermite llevar a cabo el proceso relacionado con
la investigación científica.
Es transversala una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta
las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el controlde calidad.
"La estadística suele ser amiga de los tiranos y déspotas"
AbelPérez Rojas (1863-?) Educador mexicano.

4. 4
EJERCICIO1
POBLACIÓN: Una población representa la colección completa de elementos o
resultados de la información buscada.
EJEMPLOS
1.- Un fabricante de tarjetas para computadora podría desear eliminar
defectos. En este caso la población sería representada por todas las tarjetas
de computadora producidas por la empresa en un periodo específico.
2.- En un experimento con fármacos se eligieron algunos pacientes y a cada
uno se le administra un medicamento específico para reducir la presión
sanguínea. La población sería el número total de pacientes.
3.- Un grupo de alumnos desean hacer una encuesta en la Universidad para
saber que promedio de alumnos aún utilizan las instalaciones de la biblioteca
escolar. En este caso la población sería el número total de estudiantes de la
universidad.
POBLACIÓN TANGIBLE: Son las que están constituidas por elementos físicos
reales y éstas son siempre finitas.
1.- Se recibe una remesa de
pernos de un distribuidor.
Para verificar si la remesa
es aceptablerespecto de la
fuerza de corte, un
ingeniero selecciona diez
pernos, uno tras otro, del
recipiente para probarlos.
2.- Una inspectora hace un
estudio con una muestra
aleatoria simple diferente de 40
pernos. Descubre que 36 de
ellos, 90%, son buenos. El primer
inspector afirma que ella debió
haber cometido algún error, ya
que sus resultados mostraban
que 85% y no 90% de los pernos
son buenos. ¿Tiene razón?
3.- Una maestra de educación
física quiere estudiar los niveles
de condición física de los
estudiantes en su universidad.
Hay 20 000 estudiantes inscritos
y desea tomar una muestra de
100 para hacerles una prueba de
sus condiciones físicas. Obtiene
una lista de todos los
estudiantes, numerada del 1 al
20 000. Usa un generador de
números aleatorios de la
computadora
que genera 100 enteros

5. 5
POBLACIÓN CONCEPTUAL: Consta de todos los valores que posiblemente
pueden haber sido observados, son valores no reales.
MUESTRA: Una muestra es un subconjunto de la población.
MUESTREOALEATORIOSIMPLE: Para seleccionar una muestra de una
población hay diversos métodos; uno de los más comunes es el muestreo
aleatorio simple. La definición de muestreo aleatorio simple y del proceso de
seleccionar una muestra aleatoria simple depende de si la población es finita o
infinita.
FINITA: Una muestra aleatoria simple de tamaño n de una población finita de
tamaño N es una muestra
Seleccionada de manera que cada posible muestra de tamaño n tenga la
misma probabilidad
 de ser seleccionada
1.- La resistencia de
cierto resistor se
mide cinco veces
con el mismo
óhmetro.
2.- Un geólogo pesa una roca varias veces
en una balanza analítica. Cada vez, la
balanza da una lectura ligeramente
diferente. ¿Bajo qué condiciones se pueden
considerar estas lecturas como una muestra
aleatoria simple? ¿Cuál es la población?
3.- El peso de una roca
se midió 8 veces con la
misma balanza, para
verificar su buen
funcionamiento.

6. 6
5.-el departamento médico de la universidad quieresaber la presión
arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtieneuna
lista de los alumnos del 1 al 2700 utiliza Excel para generar 100
números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la
medición de presión arterial ¿es esta una muestra aleatoria simple?
Justifica tu respuesta
 RESPUESTA: Si es una muestra aleatoria simple porquede los 100
números que generaron, la muestra aleatoria es como un sorteo y a los
100 les tocaría a cada uno un boleto

7. 7
6.-Un inspector de calidad revisa rollos de tela para determinar la tasa
de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la
producción del miércoles, cada hora durante 5 horas selecciona los
cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada
uno ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
 RESPUESTA: No , es muestra aleatoria simple porque la muestra simple
no da resultados como este ejemplo

8. 8
7.-El encargado de producción de la fábrica de tornillos “rosa acero”
mide la longitud de un muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90 % de
ellos están dentro de la especificaciones por lo que afirma que en todo
el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los
requisitos del cliente ¿Es esto verdadero? Justificatu respuesta
 RESPUESTA: Dada la longitud de muestra de 60 piezas y también
encuentra el 90% detornillos

9. 9
8.-El encargado de calidad Ch. gallegos, toma otra muestra de 60
piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumple con
las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra,
afirma que el de calidad debe haberse equivocado porqueel resultado
correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justificatu respuesta
 RESPUESTA: El que esta correcto es el encargado de calidad porquese
encarga de la admiración y de las tolerancias que hay en el trabajo

10. 10
9.- Juanene mide, diez veces la longitud de una pieza fabricada por Sebastián
Rodríguez, en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente
diferentes ¿Bajo qué condiciones pueden considerarseestas lecturas como
una muestra aleatoria simple ¿Cuál es la población?¿Es una población
tangible o conceptual?
RESPUESTA: Podría ser una muestra aleatoria simple puesto que los
resultados no se pueden lanzar al vernier

11. 11
10.-Ecribey explica lo siguiente:
A) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que
pueda considerarse aleatoria simple
 En una tienda se quiere saber porque no da la producción de libretas
las cual son 1000 y de esas mil se tomaran 18

12. 12
B) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que
no puede aceptarse como muestra aleatoria simple
 En una fábrica hay 300 trabajadores queremos saber cuáles son los
trabajadores destacados y cuales no lo son, se tomaron 10
trabajadores de una lista, esta es población tangible.

13. 13
C) Un ejemplo población conceptual en la que se toma un muestra que
puede ser considerada muestra aleatoria simple
 En un cibercafé se está realizando cuánto dinero ganan al día en el
internet y salió 2000 y se dieron cuenta que era una buena inversión y
así decidieron invertir más para sacar más.