Información cuantitativa y cualitativa, no Investigación

1. UNIVERSIDAD DEL GOLFO DE MEXICO
MATERIA:
COMPUTACION
CATEDRATICO:
IRMA AGUILAR VILLEGAS
ALUMNA:
ZAIRA DIANA NARVAEZ MIXTECO
TEMA:
INFORMACION CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
16/03/16

2. Información Cualitativa
• Lo cualitativo se centra en la calidad, por tanto, puede ser una
clasificación y una valoración de las cualidades. Una empresa
puede buscar vender la mayor cantidad de productos, pero de
menor calidad, o buscar cuidar de los detalles y el acabado del
producto, y vender menos a un precio más alto. Por lo
general, en el ámbito económico o comercial, cuanto mayor
calidad, mayor valor.

3. • Son descripciones detalladas de situaciones, eventos,
personas, interacciones y comportamientos que son
observables.

4. Ejemplo:
• Los resultados de una investigación muestran que fumar
produce cáncer de pulmón, ya que el humo que se desprende
del cigarrillo o tabaco produce efectos negativos en el tejido
pulmonar.

5. Información Cuantitativa
• Lo cuantitativo se refiere a las cantidades.
• Permite examinar los datos de manera numérica,
especialmente en el campo de la Estadística.
• Se realizan encuestas, sondeos de opinión, estadísticas, se
investigan documentos de investigaciones anteriores que
posean estadísticas, y a partir de allí se obtienen ciertos
porcentajes, es decir, la información que se obtiene puede
contabilizarse.

6. Ejemplo:
• Los resultados de una investigación, muestran que la
población fumadora corre un 40% de riesgo mayor de adquirir
cáncer de pulmón, con respecto a la población no fumadora.

7. Diferencias entre Información
Cualitativa y Cuantitativa
• Información cualitativa:
Su objetivo es el análisis del comportamiento, es decir, estudiar
las actitudes que llevan a desarrollar un determinado
comportamiento.
• Muestra:
Se utiliza un número reducido de casos. Son muestras no
representativas.
Se trata de un análisis no estadístico.
• Información cuantitativa:
Cuantifica y generaliza los resultados de la muestra a una
población objetivo.
• Muestra:
Es necesario un gran número de casos.