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ESTADÍTICOS DESCRIPTIVOS
Los estadísticos descriptivos proporcionan un resumen conciso de los datos. Se
puede resumir los datos de forma numérica o gráfica. Las tablas de descriptivos,
describen las características básicas de los datos en términos cuantitativos.
MEDIDAS DE DISTRIBUCIÓN
Las medidas de distribución, como curtosis y sesgo, caracterizan la forma y la
simetría de la distribución. La curtosis es una medida de alcance en que las
observaciones se agrupan alrededor de un punto central. Para la distribución
normal, el valor de la estadística de curtosis es cero.
La curtosis positiva indica que las observaciones muestran menos apuntamiento y
tiene colas más cortas. El sesgo es una medida de la asimetría de una distribución.
La distribución normal es simétrica y tiene un valor de sesgo de 0.
Una distribución con un sesgo positivo significativo tiene una cola derecha larga.
Una distribución con un sesgo negativo significativo tiene una cola izquierda larga.
Fuente:
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSEP7J_10.2.0/com.ibm.swg.b
a.cognos.ug_cr_rptstd.10.2.0.doc/c_id_obj_desc_tables.html

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Estadísticos descriptivos y de distribución

  • 1. Claudia Gómez Rodríguez 7A ESTADÍTICOS DESCRIPTIVOS Los estadísticos descriptivos proporcionan un resumen conciso de los datos. Se puede resumir los datos de forma numérica o gráfica. Las tablas de descriptivos, describen las características básicas de los datos en términos cuantitativos. MEDIDAS DE DISTRIBUCIÓN Las medidas de distribución, como curtosis y sesgo, caracterizan la forma y la simetría de la distribución. La curtosis es una medida de alcance en que las observaciones se agrupan alrededor de un punto central. Para la distribución normal, el valor de la estadística de curtosis es cero. La curtosis positiva indica que las observaciones muestran menos apuntamiento y tiene colas más cortas. El sesgo es una medida de la asimetría de una distribución. La distribución normal es simétrica y tiene un valor de sesgo de 0. Una distribución con un sesgo positivo significativo tiene una cola derecha larga. Una distribución con un sesgo negativo significativo tiene una cola izquierda larga. Fuente: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSEP7J_10.2.0/com.ibm.swg.b a.cognos.ug_cr_rptstd.10.2.0.doc/c_id_obj_desc_tables.html