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La Dispersión permite analizar cómo
se dispersan los valores de una
variable de tipo intervalo/razón
de menor a
mayor y la
forma gráfica
que estos
valores
presentan.
Entonces los Estadísticos
de Dispersión o Medidas
de Dispersión
describen como
se dispersan los
datos de una
variable a lo
largo de su
distribución.
Es una Medida de Dispersión que indica
cómo los datos de una variable se distribuyen
de menor a mayor, se calcula con la diferencia
entre el valor máximo y mínimo.
Es una Medida de Dispersión que se
obtiene mediante la raíz cuadrada de la
varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de
los cuadrados de las puntuaciones de
desviación.
La Desviación Estándar
Cuanta más pequeña sea la desviación estándar
mayor será la concentración de datos alrededor
de la media.
En los casos que
no se pueda hallar
la media tampoco
será posible hallar
la desviación
estándar.
La desviación estándar será siempre un
valor positivo o cero, en el caso de que las
puntuaciones sean iguales.
Es la media aritmética del cuadrado
de las desviaciones respecto a la
media de una distribución típica es
una medida de qué tan disperso es un
conjunto de datos.
La Varianza
Si la varianza es pequeña, significa
que los valores del conjunto están
bastante agrupados. Si la varianza es
grande, significa que los números
están más dispersos.
Coeficiente de Variación
Es una medida de dispersión que describe la
cantidad de variabilidad en relación con la
media. Como no se basa en unidades, se
puede utilizar en lugar de la desviación
estándar para comparar la dispersión de los
conjuntos de datos que tienen diferentes
unidades o diferentes medias.

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Medidas de Dispersion

  • 1.
  • 2. La Dispersión permite analizar cómo se dispersan los valores de una variable de tipo intervalo/razón de menor a mayor y la forma gráfica que estos valores presentan.
  • 3. Entonces los Estadísticos de Dispersión o Medidas de Dispersión describen como se dispersan los datos de una variable a lo largo de su distribución.
  • 4. Es una Medida de Dispersión que indica cómo los datos de una variable se distribuyen de menor a mayor, se calcula con la diferencia entre el valor máximo y mínimo.
  • 5. Es una Medida de Dispersión que se obtiene mediante la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. La Desviación Estándar
  • 6. Cuanta más pequeña sea la desviación estándar mayor será la concentración de datos alrededor de la media. En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la desviación estándar. La desviación estándar será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
  • 7. Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución típica es una medida de qué tan disperso es un conjunto de datos. La Varianza
  • 8. Si la varianza es pequeña, significa que los valores del conjunto están bastante agrupados. Si la varianza es grande, significa que los números están más dispersos.
  • 9. Coeficiente de Variación Es una medida de dispersión que describe la cantidad de variabilidad en relación con la media. Como no se basa en unidades, se puede utilizar en lugar de la desviación estándar para comparar la dispersión de los conjuntos de datos que tienen diferentes unidades o diferentes medias.