2. MEDIANA
 la mediana, representa el valor de la variable de
posición central en un conjunto de datos
ordenados. De acuerdo con esta definición el
conjunto de datos menores o iguales que la
mediana representarán el 50% de los datos, y los
que sean mayores que la mediana representarán el
otro 50% del total de datos de la muestra. La
mediana coincide con el percentil 50, con el
segundo cuartil y con el quinto decil.

3. EJEMPLO
98888887777777776666
7+7=14/2=7
Mediana=7

4. SESGO
El sesgo estadístico es un error que se detecta en
los resultados de un estudio y que se debe a
factores en la recolección, análisis, interpretación o
revisión de los datos.
 Un distribucion es simetrica si la media y la
mediana son iguales
 Sesgo positivo: en la distribución si la media
excede ala mediana.
 Sesgo negativo si la media es menos que la
mediana.

5. FORMULA
3(X-m)
 Medicion del sesgo= ______
S
X =media
m= mediana
S=desviacion estandar

6. EJEMPLO 3.16
 Con el fin de mejorar la puntualidad del
servicio, una empresa de autobuses foranesos
quiere conocer los tiempos en minuto, de retraso
en la salida de sus unidades.
Los datos registrados para ese fin son:
4.6 8.6 9.6 10.3 10.8 11.5 11.9 12.4 12.9 13.6
4.9 8.7 10 10.3 10.9 11.5 12 12.4 13.2 14.1
5.4 9.2 10 10.6 10.9 11.6 12.1 12.4 13.2 14.2
7.8 9.5 10.1 10.6 11 11.6 12.2 12.4 13.4 14.7
8.5 9.5 10.1 10.7 11.2 11.8 12.3 12.9 13.4 15.1

7. SOLUCIÓN:
 MEDIA= 11.05
 M=11.35
 S=2.27
Sustituyendo los valores en la formula
Medida de sesgo= 3(11.05-11.35)/2.27= -0.4
Podemos decir que este ejemplo, la distribucion
muestra un ligero sesgo negativo. Esto se debe
a que la media se ve influida por salidas con un
retraso de menos de 5.5 minutos.