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FACULTAD CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRMA DE FORMACION DE
PROFECIONALES DE ATENCION
TEMPRANA Y EDUCACIÔN
INFANTIL
EL USODE LAS NUEVASTEGNOLOGIASEN LA FORMACIÒNEN EDUCACIÒNINFANTILII
DOCENTE: JAQUELINEMARTINEZ CALDERÒN
1
ARTICULO 1
¿QUE ES LA INTELIGENCIA DE MAQUINAS?
En general, la Inteliegncia de maquinas se refiere a máquinas con un
comportamiento y un razonamiento inteligente similar al de los humanos, mientras
que la Inteligencia Artifical se refiere a la capacidad de una máquina de imitar las
funciones cognitivas de los humanos para realizar tareas de forma inteligente. Otro
término importante es la “computación cognitiva que se inspira en las capacidades
de la mente humana. Los sistemas cognitivos son capaces de resolver problemas
imitando el pensamiento y el razonamiento humano. Tales sistemas se basan en
la capacidad de las máquinas para medir, razonar y adaptarse utilizando la
experiencia adquirida.
Las principales características de los sistemas de CC son su capacidad para
interpretar grandes datos, el entrenamiento dinámico y el aprendizaje adaptativo,
el descubrimiento probabilístico de patrones relevantes. Técnicamente, la IA se
refiere a ordenadores y máquinas que pueden comportarse de forma inteligente,
mientras que el CC se concentra en la resolución de los problemas utilizando el
pensamiento humano. La diferencia más significativa entre la IA y la CC puede
definirse en función de su interactuación con los humanos. Para cualquier sistema
de IA, hay un agente que decide qué acciones deben tomarse. Sin embargo, los
sistemas de CC aprenden, razonan e interactúan como los humanos.
Por otra parte, los “sistemas expertos” son una rama de la IA. Un sistema experto
se definiría como un programa de ordenador que intenta imitar a los expertos
humanos para resolver problemas que exigen conocimientos humanos y
experiencia. Por tanto, la IA incluye diferentes ramas como los sistemas expertos,
el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y la lógica difusa.
La IA se ha usado en estas últimas décadas de forma intensiva en las
investigaciones relacionadas con la ingeniería civil. Son notables las aplicaciones
de las redes neuronales, los algoritmos genéticos, la lógica difusa y la
programación paralela. Además, la optimización heurística ha tenido una especial
relevancia en muchos campos de la ingeniería civil, especialmente en el ámbito de
las estructuras y las infraestructuras. Sin embargo, los métodos más recientes
como el reconocimiento de patrones, el aprendizaje automático y el aprendizaje
profundo son método totalmente emergentes en este ámbito de la ingeniería.

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