1. Cuestionario de Instalación y Configuración
Hoja 0 de 5
Versión 1.2
Software IDEA SERVER Fecha 1-03-2014
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Proyecto
Big Data
Lectura y análisis de movimientos de Estados de
Cuenta
Por: Diego Mejía Sánchez
2. Implementación Prueba Python Versión 1.0
Definiciones del Alcance Fecha 24/11/2021
CONTENIDO
OBJETIVO.......................................................................................2
RIESGO............................................................................................2
DATOS ESPERADOS.....................................................................3
FUENTES DE INFORMACION REQUERIDA..............................3
ANÁLISIS.........................................................................................4
CONSIDERACIONES GENERALES.............................................4
ACEPTACIÓN DE REQUERIMIENTOS .......................................5
3. Implementación Prueba Python Versión 1.0
Definiciones del Alcance Fecha 24/11/2021
001 – Lectura y análisis de movimientos de Estados de Cuenta
OBJETIVO
¿Cuál es el objetivo de la prueba?
Desarrollar Analíticos con Python, la lectura de múltiples BD
alojadas en SQL y PostGreSQL que contienen la información
de estados de cuentas provenientes de movimientos de TDC,
mismos que tienen que ser conciliados contra un catalogo del
universo de TDC, validando que los estados de cuenta existan
o no mensualmente.
RIESGO
¿Qué riesgo tenemos si se presenta una excepción en el
control o prueba que estamos validando?
➢ La omisión de estados de cuentas mes con mes, cruciales
para la Entidad Corporativa.
➢ La manipulación de Información directa o indirecta por
parte de los involucrados
➢ La falta de Integridad y democratización de los datos
disponibles para los analistas de datos
4. Implementación Prueba Python Versión 1.0
Definiciones del Alcance Fecha 24/11/2021
DATOS ESPERADOS
Cómo responsable de atender la excepción en caso de
presentarse, ¿qué datos requiero ver?
- Existencia de los estados de cuenta en el repositorio a
definir.
- La veracidad de la información una vez cotejados los
datos
- Un dashboard completo de los movimientos y
transacciones del periodo a revisar.
FUENTES DE INFORMACION REQUERIDA
- Base de datos SQL Server 2012
- Base de datos PostgreSQL
5. Implementación Prueba Python Versión 1.0
Definiciones del Alcance Fecha 24/11/2021
ANÁLISIS
Exploración y análisis de datos:
Las siguientes librerías nos permitirán revisar los dataframes y
realizar el perfilado de datos.
Pandas,NumPy, SciPy.
Visualización de datos.
Las siguientes librerías nos permitirán generar una vista de las
relaciones entre bases de datos, así como las interacciones
que hay entre las columnas.
Matplotlib, Seaborn, Datashader,otros.
CONSIDERACIONES GENERALES
• Las bases de datos se encuentran disponibles mediante
una VPN que permite se conecten al datacenter ubicado
en Israel, la conexión se realizará mediante una ODBC y
una conexión segura creada únicamente para solo
lectura.
6. Implementación Prueba Python Versión 1.0
Definiciones del Alcance Fecha 24/11/2021
ACEPTACIÓN DE REQUERIMIENTOS
Consideramos que los conceptos mencionados son los
requeridos para iniciar el diseño de la prueba.
