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1. Planificación y Control de la
Producción
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”
Integrante:
Elvis Ramírez C.I. 13.793.901
San Cristóbal, Mayo 2015

2. PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL
PRONOSTICO
INTRODUCCION
O Existen diferentes características
fundamentales para comprender el sistema en
el que se utilizara el pronóstico, ya que este es
una técnica para utilizar experiencias pasadas
con la finalidad de predecir expectativas del
futuro.

3. PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL PRONOSTICO
CARACTERISTICAS.
O Los pronósticos casi siempre son incorrectos: S relaciona
directamente con el tamaño del error de pronóstico.
O Los pronósticos son más precisos para grupos o familias
de artículos: Es más fácil desarrollar un buen pronóstico
para una línea de productos que para un producto individual.
O Los pronósticos son más precisos cuando se hacen para
periodos cortos: La demanda en periodos futuros más
amplios casi siempre resulta menos confiable.
O Todo pronóstico debe incluir un error de estimación: Es
muy importante que el pronóstico vaya acompañado de una
situación numérica del error de pronóstico.
O Los pronósticos no son sustituto de la demanda
calculada: Utilice siempre la información real cuando esté
disponible.

4. PRONOSTICOS CUALITATIVOS
O Se generan a partir de información que no tiene una
estructura analítica bien definida como en el caso de
un producto nuevo que no cuenta con una historia de
ventas.
O Tiende a ser subjetivo basándose en un juicio personal
o en alguna información cualitativa externa.
O Sus resultados se obtienen con rapidez y en ciertos
casos puede constituir como el único método
disponible.
O Se pueden utilizar para productos individuales o
familias de productos y rara vez mercados completos.

5. PRONOSTICOS CUALITATIVOS
O Métodos mas comunes en este pronóstico
son:
OEncuestas de mercado.
OLos pronósticos de Delphi o consenso
de panel.
OAnalogías de ciclo de vida.
OValoración informada.

6. PRONOSTICOS CUANTITATIVOS
METODO CAUSAL
O Tiene como concepto de relación entre
variables, que puede ser medida de manera
precisa.
O Parte de un supuesto importante de casualidad.
O Con frecuencia ofrece excelentes resultados .
O Se emplea para mercados o industrias
completas.
O Se emplea tiempo y suele ser costoso.
O Entre sus enfoques están: modelos de entrada
salida, modelos econométricos, modelos de
simulación y regresión.

7. PRONOSTICOS CUANTITATIVOS
SERIES DE TIEMPO
O Se encuentran entre los mas utilizados, parten
de un supuesto común, que la demanda
pasada sigue cierto patrón, analizándolo podrá
utilizarse para desarrollar proyecciones para la
demanda futura, la única variables real
independiente es el tiempo.
O Este modelo intenta estudiar los patrones de la
demanda pasada, entre ellos el patrón aleatorio
y el patrón de tendencia.