1. UNIDAD IIPRONÓSTICOS DE LA DEMANDA 2.1 Importancia Estratégica del Pronóstico. Aspectos básicos del pronóstico de la demanda del mercado. Un elemento fundamental de una buena planeación de la comercialización consiste en pronosticar con la mayor exactitud la demanda de un producto. El pronóstico de la demanda es estimar las ventas de un producto durante determinado periodo futuro. Los ejecutivos calculan primero la demanda en toda la industria o mercado para luego predecir las ventas de los productos de la compañía en ellos. El pronóstico de la demanda da origen a varias clases de proyecciones. Por ejemplo, un pronóstico puede referirse a una industria entera, a una línea de productos o bien a una marca individual. Puede aplicarse a la totalidad de un mercado o a un segmento en particular. La estimación puede basarse en factores generales o en un plan específico de comercialización. Por lo tanto, para que un pronóstico se entienda y sea útil, es importante aclarar exactamente qué cosa describe. El resultado del pronóstico de la demanda es un pronóstico de ventas, que suele abarcar un periodo de 1 año. ¿Qué importancia tiene el pronóstico de ventas? Constituye el fundamento de la elaboración de presupuestos y de la planeación operativa en todos los departamentos de la compañía: mercadotecnia, producción y finanzas. Por lo que es importante efectuarlo con la mayor precisión posible. Definiciones: Son predicciones de lo que puede suceder o esperar. Son premisas o suposiciones básicas en que se basan la planeación y toma de decisiones. Las proyecciones o pronósticos son vitales para toda organización empresarial y para toda decisión gerencial importante. Los pronósticos se emplean en: En Finanzas y contabilidad, en la planeación presupuestaria y el control de costos. El mercadeo para planear nuevos productos. En producción para la planeación de la capacidad, la distribución de instalaciones, y la misma planeación, programación de la producción e inventarios. En las organizaciones los pronósticos se utilizan para tres propósitos importantes: Decidir si la demanda es suficiente para justificar la entrada al mercado. Determinar las necesidades a largo plazo de la capacidad para el diseño de instalaciones. Determinar las fluctuaciones a corto plazo en la demanda para la planeación de la producción, la programación de la fuerza de trabajo, la planeación de los materiales y otras necesidades. 2.2 Características de la Demanda. Objetivo de la Administración de la demanda: Coordinar y controlar todas sus fuentes, de modo que permitan el aprovechamiento eficiente del sistema de producción y la entrega puntual de los productos. Características básicas de la demanda: 1. Demanda dependiente. Es la demanda de un producto o servicio que se deriva de la demanda de otros productos o servicios. 2. Demanda independiente: Esta demanda no se deriva directamente de la de otros productos. Ejemplo: 1. Adoptar un papel activo para influir en la demanda. 2. Adoptar un papel pasivo y limitarse a responder de acuerdo con la demanda. Componentes de la demanda. Demanda promedio de un periodo. Tendencia. Elemento estacional. Elementos cíclicos. Variación aleatoria. Correlación propia. PLANEACIÓN COMERCIALPLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓNPLAN MAESTROPLANEACIÓN DE LA CAPACIDADPLANEACIÓNDEMATERIALESPLANEACIÓNDECAPACIDADCONTROLDEMATERIALESCONTROLDECAPACIDADADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDAPRONÓSTICOSCORTOPLAZOLARGOPLAZOORDENES DETRABAJOSEL PAPEL DE LOS PRONÓSTICOS EN EL PROCESO DE PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Modelos formales para realizar pronósticos de la demanda 2.3 Métodos Cualitativos o Subjetivos. Incorporan factores importantes tales como la intuición, emociones, experiencias personales del que toma la decisión y, sistemas de valores para alcanzar un pronóstico. Características: Funcionan cuando hay falta o escasez de datos históricos y cuando es difícil convertir en números las variables que intervienen en la determinación de la demanda futura. La mayoría es bajo costo. No requieren de equipo computacional para hacerse, aunque su planeación implica una gran inversión de tiempo por parte de los directivos. Horizontes generalmente se utiliza para planear a mediano y largo plazo. PRONÓSTICOS15Raíz de Pastolos principales sonAnalogía históricaTécnica DelphiInvestigación de MercadosModelos CualitativosConsenso de jurado 2.3.1 Consulta Fuerza de Venta. Fuerza de ventas Las fuerzas de venta son sistemas de información usados en marketing y administración que automatizan algunas funciones de ventas y de administración de fuerzas de venta. Son frecuentemente combinadas con un sistema de información de marketing, en cuyo caso son usualmente denominados sistemas CRM (Customer Relationship Management). Descripción. Los Sistemas de Automatización de Fuerza de Ventas (SFA, Sales Force Automation Systems), generalmente una parte del sistema de gestión de clientes (CRM) de la compañía, es un sistema que automáticamente archiva todas las etapas en un proceso de venta. Los SFA incluyen un sistema de administración de contactos, el cual rastrea todo contacto que se haya realizado con un determinado cliente, el propósito del contacto, y cualquier seguimiento que fuera necesario. Esto asegura que no se dupliquen los esfuerzos de ventas, eliminando el riesgo de irritar a los clientes. Los SFA también incluyen un sistema primario de seguimiento de ventas, el cual lista potenciales clientes a través de listas de teléfonos pagos, o clientes de productos relacionados. Otros elementos de un Sistema de Fuerza de Venta pueden incluir pronósticos de ventas, administración de órdenes y conocimiento del producto. Los SFA más desarrollados tienen características en las cuales los clientes pueden llegar a modelar el producto para acomodarse a sus necesidades a través de sistemas de construcción de productos en línea. Esto se está popularizando en la industria automotriz, en la que los patrones pueden personalizar varias características tales como el color y el interior del vehículo. Una parte fundamental de cualquier sistema SFA es la amplia integración de la compañía entre sus diferentes departamentos. Si no se adoptan e integran adecuadamente los sistemas de Fuerza de Ventas, por falta de comunicación, podría pasar que varios departamentos contactaran con el mismo cliente y por el mismo motivo. Para mitigar este riesgo, el SFA debe integrarse completamente en todos los departamentos que se encargan de administrar el servicio de atención al cliente. 2.3.2 Jurado Opinión Ejecutiva. Consenso de Jurado: Intercambio franco y libre en juntas. La idea es que la discusión del grupo producirá mejores pronósticos que los de cualquier individuo. Los participantes pueden ser ejecutivos, vendedores o clientes. 2.3.3 Método Delphi. Grupo de expertos contesta un cuestionario. Un moderador compila los resultados y prepara otro cuestionario que también le presenta al grupo. Así el grupo pasa por un proceso de aprendizaje debido a que recibe nueva información y a que nadie esta sujeto a influencia alguna por presión del grupo ni de personas dominantes. 2.3.4 Investigación de Mercado. Reúne datos por distintos medios (encuestas, entrevistas, etc.) a efecto de comprobar hipótesis sobre el mercado. Se aplica para pronosticar las ventas a largo plazo y las de productos nuevos. 2.3.5 Analogía Ciclos de Vida. Relaciona lo que se pronostica con un elemento similar. Es importante para planear productos nuevos porque se puede derivar un pronóstico empleando el historia de un producto similar. Raíz de Pasto: Se reúne información de las personas que están en un extremo de la jerarquía y se ocupan de aquello que se pronosticará. 2.4 Métodos Cuantitativos. Aplican una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos (series de tiempo) y/o variables causales para pronosticar la demanda. Características: Relacionan variables internas o externas con los niveles de demanda, lo que brinda una visión amplia del sector. Los costos que implican son de medios a bajos y usualmente requieren de equipo de cómputo. Horizonte: Son más útiles para elaborar pronósticos a mediano plazo de productos o servicios existentes y para el diseño de estrategias de marketing, producción y contratación de personal. 2.4.1 Series de Tiempo. Con frecuencia se realizan observaciones de datos a través del tiempo. Cualquier variable que conste de datos reunidos, registrados u observados sobre incrementos sucesivos de tiempo se denomina serie de tiempo. Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo, semanal, mensual, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales. Si bien el comportamiento de cualquier serie de tiempo puede observarse gráficamente, no en todos los casos es posible distinguir las particularidades que cada una puede contener. La experiencia basada en muchos ejemplos se series de tiempo, sin embargo, ha revelado que existen ciertos movimientos o variaciones características que pueden medirse y observarse por separado. Estos movimientos, llamados a menudo componentes, de una serie de tiempo y que se supone son causados por fenómenos distintos. El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria). Un modelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma o producto de tres componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio. Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad, en demografía, en marketing, en telecomunicaciones, en transporte, etc. Series De Tiempo. Análisis de series de tiempo Promedio móvil simple Promedio móvil ponderado. Ajuste exponencial Análisis de regresión Técnica de Box-Jenkins Serie de tiempo de Shiskin Proyecciones de tendencia Método de proyección Cantidad de datos históricos Patrón de datos Horizonte de proyección Tiempo de preparación Antecedentes del personal Ajuste exponencial 5 a 10 observaciones Los datos deben ser estacionarios Corto Corto Poca sofisticación Ajuste exponencial de Holt 10 a 15 observaciones para ponderar Tendencia pero no estacionalidad Corto a mediano Corto Ligera sofisticación Ajuste exponencial de Winter 4 a 5 observaciones por trimestre Tendencia y estacionalidad Corto a mediano Corto Sofisticación moderada Tendencia de la regresión 10 a 20 observaciones Tendencia y estacionalidad Corto a mediano Corto Sofisticación moderada Análisis de series de tiempo Suficiente para ver 2 picos y 2 simas Cíclicos, estacionales. Corto a mediano Corto a mediano Poca sofisticación Regresión causal 10 observaciones Patrones complejos Corto, mediano o largo Largo tiempo Sofisticación considerable Box – Jenkins 50 o más observaciones Estacionarios Corto, mediano a largo Largo Alta sofisticación. 2.4.1.2 Promedios Móviles. Promedio Móvil Simple Dónde: F1 = Pronóstico para el periodo futuro. N = número de periodos que se promediarán. At-1= Hechos ocurridos en el periodo pasado. At-2, At-3 y At-n = Hechos ocurridos en dos periodos anteriores, en tres periodos anteriores y así hasta n periodos anteriores. Promedio Móvil Ponderado Dónde: w1 = Peso que se dará a la venta real en el periodo t-1 w2 = Peso que se dará a la venta real en el periodo t-2 wn = Peso que se dará a la venta real en el periodo t-n n = número de periodos del pronóstico 2.4.1.3 Exponencial Aminorado Dónde: F1 = Pronóstico exponencialmente aminorado para el periodo t. Ft-1= El pronóstico exponencialmente aminorado para el periodo anterior. At-1= La demanda real en el periodo anterior. a = La tasa deseada de respuesta o la constante de atenuación. Fuentes de error Errores sistemáticos Errores aleatorios. Medición del error Desviación media absoluta ( MAD) Señal de rastreo (TS) Descomposición de la serie de tiempo Variación estacional aditiva Variación estacional multiplicativa Factor estacional. 2.4.2 Relaciones Causales. Para que sea valiosa desde el punto de vista de una proyección cualquier variable independiente debe ser un indicador anticipado. Por ejemplo la venta de paraguas depende de la cantidad de días lluviosos. Esto es una RELACIÓN CAUSAL. 2.4.2.1 Regresión Simple. Análisis de Regresión LinealMínimos cuadrados 2.4.2.2 Regresión Múltiple. Análisis de regresión Múltiple 2.5 Monitoreo Control de Pronósticos. Introducción. Los especialistas siempre están tratando de hacer mejores estimaciones acerca de lo que ocurrirá en el futuro al afrontar la incertidumbre. El propósito fundamental de los pronósticos es hacer buenas estimaciones en las cuales basar los modelos para la toma de decisiones. Los pronósticos constituyen la problemática fundamental dentro de la gestión de la actividad de una empresa debido a la complejidad de los problemas encontrados cuando se pronostica y a su impacto sobre todas las decisiones de la empresa. Una situación muy particular presenta la previsión de la demanda de piezas de repuesto, dada la gran cantidad de surtidos que se deben proporcionar, el elevado grado de variabilidad en la demanda de estas producciones y la importancia que posee la disponibilidad de estas piezas para el equipamiento que las utiliza, ya que la disponibilidad en tiempo de las mismas garantiza la continuidad del proceso productivo en el cual esté inmiscuido el equipamiento que la utiliza dentro de una determinada empresa. Es por ello, que se debe asegurar un elevado nivel de precisión en la previsión de la demanda de este tipo de productos. En este artículo se presenta un procedimiento general para la previsión de la demanda de las piezas de repuesto basado en su fiabilidad operacional a partir de la filosofía que caracteriza al sistema y considerando la influencia del mismo en el mejoramiento de la Gestión del Mantenimiento del equipamiento. Este procedimiento general se ramifica en otros más específicos, elaborados en virtud de los componentes principales de todo sistema de previsión de la demanda y que son: · Determinación de la situación actual. · Recopilación y análisis de la información. · Determinación del método de pronóstico más adecuado. · Monitoreo y control del pronóstico. · Seguimiento de la implantación del procedimiento. En consecuencia, el contenido de cada uno de ellos, plantea los pasos a desarrollar para prever la demanda de piezas de repuesto basado en su fiabilidad, llegándose, en ocasiones, a definir las técnicas específicas a utilizar. Definiciones y conceptos generales. - Previsión: Es un proceso en el cual se recolectan y analizan datos para realizar una estimación de lo que en el futuro ocurrirá con un determinado factor en un entorno incierto. Este concepto plantea tres grandes áreas de atención: (I) el plazo de previsión, (II) la variable concreta a prever y, (III) la técnica de previsión a utilizar. Existen diferentes tipos de modelos formales para realizar pronósticos de la demanda. Éstos se han dividido en dos grandes grupos para su estudio, uno es el análisis cuantitativo y otro el acceso cualitativo. Los pronósticos cuantitativos, manejan una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos (series de tiempo) y/o variables causales para pronosticar la demanda. Los pronósticos cualitativos o subjetivos incorporan factores importantes tales como la intuición, emociones, experiencias personales del que toma la decisión y, sistemas de valores para alcanzar un pronóstico. - Fiabilidad: Es la probabilidad de que un item (sistema o elemento) realice satisfactoriamente la misión especificada, durante un período determinado y bajo un conjunto dado de condiciones operativas. - Patrones de Fallos: Durante décadas, la sabiduría convencional sugería que la mejor forma de optimizar el desempeño de activos físicos era restaurarlos o reponerlos a intervalos fijos. Esto se basaba en la premisa de que hay una correlación directa entre la cantidad de tiempo (número de ciclos) que el equipo está en servicio, y la probabilidad de que falle. Esto sugiere que la expectativa es que la mayoría de los ítems operarán confiablemente por un período “X”, y luego se desgastan. - Fallo: Hecho a partir del cual el artículo deja de cumplir total o parcialmente sus funciones dentro de unos límites definidos de actuación. Este no es más que el cese del estado de capacidad del trabajo del artículo. Conviene destacar que en el cálculo de la fiabilidad, una de las mayores dificultades se afronta con la insuficiente base de datos sobre el surgimiento de los fallos, fundamentalmente debido a la ausencia de una organización correcta para la recolección de los mismos. Frecuentemente, a esto se unen las dificultades objetivas relacionadas con la complejidad de la recogida de información durante la explotación. Procedimiento para la mejora de la previsión de la demanda de piezas de repuesto. Para realizar la previsión de la demanda de un artículo (pieza de repuesto) basándose en su fiabilidad, durante la etapa de explotación, se hace necesario definir un amplio procedimiento conformado por varias etapas interrelacionadas entre si, que han de permitir una evaluación completa y exacta de los índices de fiabilidad que arrojen datos relevantes para el fin de la presente investigación y, en función de dicha evaluación, definir la técnica de pronóstico a utilizar. El procedimiento comienza con la definición de la filosofía, la cual debe ser el punto de mira del sistema ya que constituye la política que regirá permanentemente su desempeño. Luego se realiza la determinación de la situación actual con el fin de definir, basándose en el análisis de una serie de indicadores, las características que presenta el sistema de previsión de la demanda en ese momento, para posteriormente, en función de dicha situación, proponer algunas mejoras que permitan hacer más eficiente el proceso de previsión. Una vez planteadas las mejoras, se debe comprobar si con ellas se alcanzan los niveles de precisión deseados y necesarios y proponer nuevas mejoras si las anteriores no son suficientes o pasar a la aplicación de las mismas en caso contrario. La aplicación debe estar unida a un seguimiento constante que retroalimente al sistema, para tomar las medidas necesarias en caso de presentarse alguna perturbación. Cada una de estas cuatro etapas será explicada con mayor grado de detalle en los apartados siguientes. Definición de la Filosofía de la Previsión de la Demanda. La primera etapa del procedimiento la constituye precisamente la definición de la filosofía del sistema, ya que ésta permite concebir un conjunto de doctrinas, retos y principios que están acorde con las condiciones que emanan del entorno, las estrategias y los objetivos que plantea la empresa. Partiendo de ello, se define la filosofía del sistema como sigue: Lograr una previsión cada vez más exacta de la demanda de piezas de repuesto, a partir del comportamiento de la fiabilidad de los equipos a los cuales van destinadas, mediante la adopción del método de pronóstico que mejor y más rápido se ajuste al comportamiento de la misma. Además, la filosofía necesita estar basada en una serie de objetivos bien definidos que fluyan por toda la organización y se traduzcan a términos mensurables, que permitan desarrollar el trabajo cotidiano de la empresa y poseer criterios de medidas adecuados para una toma de decisiones lo más eficiente y efectiva posible. Estos objetivos son los siguientes: Garantizar la exactitud requerida en los pronósticos de la demanda. Lograr la adaptación rápida a los cambios bruscos de la demanda. Disminuir el tiempo de parada del equipamiento productivo, especialmente los limitantes. Disminuir la incertidumbre en la toma de decisiones alrededor de la demanda futura. Disminuir el número de imprevistos o perturbaciones en los planes de producción. Al aplicar estos objetivos, es necesario reconocer que no todos pueden lograrse con el mismo grado de éxito. Sin embargo, hay que señalar que la definición de los objetivos no necesariamente es la misma para todos los objetos, puesto que depende de las condiciones presentes en cada situación específica (empresa) en que se ejecute el trabajo. Determinación de la Situación Actual del Sistema Este paso es de gran importancia, ya que consiste en la realización de dos análisis paralelos (interno y externo) que van a permitir, conjuntamente, una evaluación de la situación actual y potencial del sistema de previsión de la demanda empleado, o sea, permite ubicarse en cuáles son las principales características y problemas de dicho sistema. El análisis de los resultados de esta etapa, permite poner mayor atención en las variables que más afectan el logro de los objetivos propuestos y en aquellas que de una manera u otra se encontraban descuidadas hasta el momento. Definición de las Mejoras del Sistema. Conociendo el estado deseado y el que realmente presenta el sistema, es ineludible buscar las mejoras que permitan avanzar del uno al otro (superar el gap existente entre ellos). Estas mejoras pueden incluir desde pequeñas modificaciones en el sistema hasta el rediseño del mismo acorde a las particularidades que se presentan en cada caso. La analogía se establecería de la forma siguiente: ¨ Cuando el comportamiento de los fallos tiende al crecimiento, se utilizan los métodos de pronósticos propuestos para la etapa III de la curva de la bañera. ¨ Cuando el comportamiento de los fallos es estable se utilizan los métodos de pronósticos propuestos para la etapa II de la curva de la bañera. ¨ Cuando el comportamiento de los fallos tiende al decrecimiento se utilizan los métodos de pronósticos propuestos para la etapa I de la curva de la bañera. El valor de los parámetros del modelo de pronóstico a emplear se decide mediante un mecanismo de prueba y error. El proceso se puede simplificar mediante el uso de softwares existentes para este fin. Refinamiento del proceso de pronóstico. En esta acción se pretende, en primer lugar, realizar un análisis de los métodos de pronóstico propuestos a utilizar en cada etapa del ciclo de vida del producto durante su explotación, decidir cuales de ellos son verdaderos modificadores de la demanda real de las piezas de repuesto mediante un análisis de Regresión y Correlación Múltiple y, conformar la ecuación de integración con vistas a considerar las ventajas de aquellos métodos más precisos a la hora de realizar la previsión; para luego decidir que intervalo de valores es más recomendable asignarle a cada uno de los pesos que modifican a estos métodos en la ecuación de integración, intervalos que ayudarán en la toma de decisiones para trabajos futuros en esta materia. Monitoreo y control del pronóstico. El monitoreo y control del pronóstico comprende la supervisión y control de los pronósticos realizados para asegurar que se están llevando a cabo de manera adecuada. En la actualidad, la forma más usada para monitorear los pronósticos es el empleo de una señal de rastreo (Tracking Signal), la cual debe mantenerse dentro de los límites de control de rastreo (Tracking Control Limits) para que el modelo de pronóstico seleccionado siga siendo válido. De esta manera, cuando la señal de rastreo sobrepasa los límites de control, debe detenerse el proceso de pronóstico y volver a absorber la demanda e igualarla de manera más exacta (corrección del modelo y/o método de pronóstico). Presentación de los resultados del pronóstico. Para presentar los resultados del pronóstico se parte del conocimiento de la función de densidad probabilística que sigue la demanda histórica. Luego, considerando que el pronóstico debe ser una proyección no desviada de lo que se espera que sucederá, se basarán los pronósticos en probabilidades. Al basar los pronósticos en probabilidades se pueden planear las contingencias y se aprecia de manera apropiada el riesgo inherente en cada decisión. Si se carece de estas estimaciones, el plan no puede prever de manera apropiada los imprevistos o, lo que es peor, se fijará en niveles mediocres o mínimos para que se le pueda exceder. Aplicación y seguimiento. Una vez decidida la mejora que mayor acercamiento logra a los niveles de precisión deseada y necesaria se pasa a la aplicación práctica de la misma. La aplicación debe estar unida a un seguimiento constante que retroalimente al sistema, para tomar las medidas necesarias en caso de presentarse alguna perturbación (variaciones no deseadas con respecto a lo previsto). Los métodos de la empresa deben ser evaluados contra las características del sistema “al estado del arte”; es por ello que la clave final para el éxito es el seguimiento durante su aplicación. Es necesario auditar periódicamente los resultados conseguidos con relación a los proyectados, vigilar los obstáculos para el éxito, y restablecer las orientaciones. Durante el seguimiento del comportamiento del sistema juega un papel fundamental, en el presente trabajo, determinar la existencia de errores durante la realización del pronóstico, lo cual se puede obtener mediante la ejecución de una prueba de pronóstico. Este es un paso sencillo y muy importante que da la medida de cuan útil ha sido el pronóstico realizado para la empresa. Este paso, de forma general, consiste en determinar, transcurrido un tiempo similar al Tiempo Medio Entre Fallos (TMEF) o al Tiempo Medio Hasta el Fallo (TMHF) calculado para el artículo, el estado de los portadores de la mejora para comprobar si la mejora propuesta está arrojando los resultados para los cuales ha sido diseñada. Este constituye el principal portador de la mejora del sistema ya que es el que garantiza que el tiempo de parada de las máquinas tienda al mínimo. La situación en que se encuentren los portadores de la mejora al finalizar cada Tiempo Medio Entre Fallos se retroalimentará hacia el paso correspondiente al análisis de la situación actual del sistema con el fin de, en caso de perturbaciones, realizar las modificaciones necesarias para lograr los objetivos trazados. Selección del Método de Pronóstico ¿Necesita usted un método de pronóstico? El sistema puede ir desde herramientas sencillas y poco costosas, hasta programas costoso que requieren muchos recursos y personal. ¿Cuál es el mejor? Para probar se podría utilizar cada método sobre datos simples y medir los errores mediante MAD o la RSFE . Al comparar las empresas manufactureras y las de servicios, las primeras tienden a ser más cuidadosas y proveen más iteraciones al circular y ajustar la proyección. Ventajas del procedimiento propuesto. El resultado alcanzado con el procedimiento repercute grandemente y trae beneficios para otras áreas claves de la empresa como son: Disminución de las pérdidas por producciones dejadas de realizar debido a estadías prolongadas del equipamiento productivo. Disminución de la cantidad de imprevistos en el desarrollo de los programas de mantenimiento. Establecimiento de una política de inventarios de piezas de repuesto más eficiente. Mejoramiento del balance en la utilización de la fuerza de trabajo del mantenimiento. Aumento del nivel de servicio al cliente. Proyección Enfocada. Es una creación de Bernie Smith. Se utiliza principalmente en el manejo del inventario de los bienes terminados. La proyección enfocada simplemente ensaya varias reglas que parecen lógicas y fáciles de comprender para proyectar los datos pasados hacia el futuro. Metodología de la proyección enfocada Lo que se vendió en los últimos 3 meses es lo que se venderá probablemente en los próximos tres meses. Lo que se vendió en el mismo período de tres méses del año pasado, será probablemente lo que se venda en ese período de tres meses este año. Probablemente se venda el 10% más en los próximos tres meses de lo vendido en los últimos tres. Probablemente se venda el 50% más durante los próximos tres meses de lo que se vendió en los mismos tres meses del año pasado. ( continua) Cualquier cambio de porcentaje presentado en los últimos tres meses del presente año, comparado con los mismos tres meses del año pasado, será probablemente el mismo cambio porcentual que se tendrá para los próximos tres meses del presente año. Desarrollo de un sistema de proyección enfocada. No trate de añadir un índice estacional. Cuando una proyección esta anormalmente baja o alta imprima un indicador y pídale a la parte afectada que lo revise. Permita que quienes vayan a utilizar las proyecciones, participen en la creación de las reglas. Mantenga la sencillez de las reglas. 2.6 Pronósticos con Computadora. Estos son algunos software para pronósticos: CAD/CAM Diseño y Manufactura Asistido por computadora. CAD Diseño Asistido por computadora. CAP Planeación de procesos Asistida por computadora. CAM Manufactura Asistida por computadora. (Incluye ensamblado). CAQ Control de Calidad Asistido por computadora. PP&C -Planeación y Control de Producción (Actividad Organizacional del CIM) -Planeación de recursos de manufactura -Planeación de requerimientos de materiales -Planeación de Lotes y Tiempos -Liberación de órdenes -Control de manufactura Estructura de Manufactura Integrada por computadora. -Control de piso -Contabilidad de costos -Datos -Sistema de manejo de operaciones -Planeación y medición -Compras -Información de mercado -Orden del cliente -Entrada de Órdenes -Planeación de la producción y control -Controles -Programables -Empacado automático -Ensamble de robots -Pruebas e inspección automática Manufactura Integrada por computadora. -Ensamble final y pruebas -Materiales -Datos -Planeación de Procesos -Planeación -QC -Diseño del Molde/Herramienta -Análisis -Programación -CN -CAD Ingeniería Asistida por computadora. -Ingeniería del proceso y productos -Datos -Almacenamiento y Manejo Maestro -Sistema(s) almacén inteligente -Inspección departes ingresadas -Inventario en proceso -Transporte automático -Inventario de bienes terminados -Bienes terminados -Envío -Proveedor -Materiales -Manejo de datos y comunicación -Servicios internos de red -Red externa pública o privada -Moldeado de Plástico -Datos -Fabricación y maquinado -CNC (DNC) -Tarjetas de circuitos impresas -Robot para el manejo de materiales -Materiales -Fabricación y prueba de partes Nivel de controlador de planta. Es el más alto nivel de la jerarquía de control, es representado por la(s) computadora(s) central(es) (mainframes) de la planta que realiza las funciones corporativas como: administración de recursos y planeación general de la planta. Es representado por las computadoras (minicomputadoras) de control de las operaciones de la producción. Es responsable de la coordinación y programación de las actividades de las celdas de manufactura, así como de la entrada y salida de material. Conectada a las computadoras centrales se encuentra(n) la(s) computador(as) de análisis y diseño de ingeniería donde se realizan tareas como diseño del producto, análisis y prueba. Adicionalmente, este nivel realiza funciones de planeación asistida por computadora. (CAP, por sus siglas en inglés), diseño asistido por computadora (CAD, por sus siglas en inglés) y planeación de requerimientos de materiales (MRP, por sus siglas en inglés). Nivel de controlador de celda. La función de este nivel implica la programación de las órdenes de manufactura y coordinación de todas las actividades dentro de una celda integrada de manufactura. Es representado por las computadoras (minicomputadoras, PCs y/o estaciones de trabajo). En general, realiza la secuencia y control de los controladores de equipo. Nivel de controlador de procesos o nivel de controlador de estación de trabajo. Incluye los controladores de equipo, los cuales permiten automatizar el funcionamiento de las máquinas. Entre estos se encuentran los controladores de robots (RCs), controles lógicos programables (PLCs), CNCs, y microcomputadores, los cuales habilitan a las máquinas a comunicarse con los demás (incluso en el mismo nivel) niveles jerárquicos Nivel de equipo. Es el más bajo nivel de la jerarquía, está representado por los dispositivos que ejecutan los comandos de control del nivel próximo superior. Estos dispositivos son los actuadores, relevadores, manejadores, switches y válvulas que se encuentra directamente sobre el equipo de producción. De una manera más general se considera a la maquinaria y equipo de producción como representativos de este nivel. • MRP (Material Requirement Planning) es el método usado para derivar el calendario maestro de la producción (MPS) apartir de pronósticos y/o órdenes de venta • MRP ha evolucionado a través de los años en un sistema en fase con el tiempo, controlando los inventarios para la manufactura • MRP esta basado en las listas de materiales (Bill Of Materials) para la producción que esta especificada en el calendario maestro de producción (MPS) y el inventario actual con salidas de órdenes de compra y órdenes liberadas del taller (shop floor) para la producción • La BOM representa las partes requeridas y el material usado en la manufactura de un producto al sistema MRP • Los datos del control de inventarios reportan el inventario existente al sistema MRP • La forma en como trabaja el MRP es: – Basado en el MPS obtiene una lista de materiales y componentes de acuerdo con el BOM – Luego MRP calcula cuando se tiene que comenzar a realizar los productos tomando en cuenta los tiempos de entrega y de manufactura. MRP ha evolucionado a un sistema totalmente integrado de planeación de recursos de manufactura: el MRP II MRP II incluye todo el MRP y también integra la capacidad de planeación de los requerimientos (CPR), planeación de la producción y control de las actividades de producción El uso de MRP y MRP II no garantiza mejoras en los tiempos de entrega o en la producción, reducción de costos e inventarios; pero si es un valioso componente de una exitosa estrategia de negocios para alcanzar estos objetivos Un MRP genera simplemente planeaciones y requerimientos que bien no podrían ser alcanzados por la empresa. Es por eso que surge el MRPII, el cual maneja información de retroalimentación que le permite tener funciones como la planeación de capacidades, control de piso. También se tiene enlace con los sistemas financiero s de la compañía. Generalmente los MRPII tienen 2 características básicas adicionales con respecto a los MRPs: • Un sistema financiero y operacional. Cubre los aspectos de negocios de la compañía como ventas, producción, ingeniería inventarios y contabilidad. • Un simulador. Pueden simular planes de producción y la toma de decisiones administrativas. MRP II depende de 3 factores: – Demanda dependiente vs. Independiente. La Primera, cuando un componente de un producto es parte de otro o de otros productos. La última se refiere a las partes o productos que no son usados en ningún otro producto. – El Tiempo principal de manufactura: en la producción por lotes es complejo debido a los frecuentes cambios de preparación; es más estable en la producción en masa. – El tiempo principal de las órdenes es el tiempo entre el punto de ordenamiento y el tiempo en que el material se encuentra en el inventario. Artículos comúnmente usados son los materiales en bruto que son utilizados para una variedad de productos. El MRP II funciona bien si estos factores están bajo control Sistema MRP. -Planeación de los requerimientos de materiales (MRP) compras -Manufactura -Lista de materiales -Numero del artículo y cantidad requerida -Generación de órdenes planeadas -Programación de la producción -Requerimientos de producción -Información de almacén -Planeación de la producción -Planeación de recursos -Programación de la producción -Planeación de los recursos materiales -Inventario -Administración de la demanda -Lista de materiales -Alta administración “plan de negocios” planeación financiera -Planeación de mercadotecnia -Planes de capacidad y materiales -Ordenes planeadas para manufactura y compras ERP El término ERP fue inventado por The Gartner Group of Stamford, Connecticut. Esencialmente, ERP concierne en asegurar que las decisiones de las firmas de manufactura no sean hechas sin tomar en cuenta su impacto en la cadena de suministro para arriba y para abajo. Tomando además, que las decisiones de producción son afectadas por y afectan todas las otras áreas principales en los negocios, incluyendo ingeniería, contabilidad, y mercadotecnia. ERP (Enterprise Resource Planning) es un software conjunto integrado de finanzas, distribución y manufactura con interfaces con algunas otras aplicaciones. CONCLUSIONES Desarrollar un sistema de pronóstico no es fácil. A corto plazo, el pronóstico es necesario para predecir los requerimientos de materiales, productos, servicios y otros recursos para responder a los cambios de la demanda. A LARGO PLAZO LOS PRONÓSTICOS SE NECESITAN COMO BASE PARA LOS CAMBIOS ESTRATÉGICOS, TALES COMO DESARROLLO DE NUEVOS MERCADOS, DE NUEVOS PRODUCTOS Y NUEVAS INSTALACIONES Las proyecciones a largo plazo conllevan grandes compromisos financieros.