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INSTITUTO TECNOLOGICO
   DE VILLAHERMOSA
  Ing. En Gestión Empresarial
                MATERIA

   INVESTIGACION DE OPERACIONES.

             CATEDRAICO (A)

       Ing. Zinath Javier Gerónimo

                 TEMA:
   Modelos de pronósticos e inventarios.

             INTERGRANTE:

     De la Cruz Castro José Manuel.



                                 VILLAHERMOSA, TAB.
                                      MARZODEL 2011
Modelos de pronósticos; Los pronósticos son un componente esencial para que
cualquier sistema de inventarios tenga éxito. Sin embargo pronosticar no debe
relacionarse exclusivamente con problema de control de inventarios, otro ejemplo en
donde los pronósticos juegan un papel importante en la industria incluyen
comercialización, planeación financiera y producción.




Pronóstico es un proceso en el cual se recolectan y analizan datos para realizar una
estimación de lo que en el futuro ocurrirá con un determinado factor en un entorno
incierto




Los pronósticos según el procedimiento empleado pueden ser de tipo puramente
cualitativo, en aquellos casos en que no se requiere de una abierta manipulación de
datos y solo se utiliza el juicio o la intuición de quien pronostica o puramente
cuantitativos, cuando se utilizan procedimientos matemáticos y estadísticos que no
requieren los elementos del juicio.
Tal vez esta última clasificación es la más generalizada por los distintos autores
consultados de acuerdo con los cuales, los métodos cualitativos y cuantitativos.
Modelos de pronósticos para un nivel constante; Un modelo apropiado es el de
pronósticos para un nivel constante, en donde X, es la variable aleatoria observada en el
tiempo t A es el “valor constante” del modelo y et es el error en el tiempo t (que con
frecuencia se supone que tiene valor esperado igual a cero y varianza constante).
Las siguientes son tres técnicas que se usan mucho en la práctica:



                                       Procedimiento
                                       de pronóstico
                                         del último
                                           valor




                                       Modelos de
                                       pronósticos
                                         para un
                                          nivel
                                        constante
                     Procedimiento                       Procedimiento
                     de pronóstico                       de pronóstico
                     por promedios                       por promedio
                        móviles
Efectos estacionales en los modelos de pronósticos; La Estacionalidad siempre ha
 jugado un papel primordial en el análisis de series de tiempo. La mayoría de las técnicas
 para realizar pronósticos requieren condiciones de estacionalidad. Por lo tanto
 necesitamos algunas condiciones, es decir, las series de tiempo necesitan tener un
 proceso estacionario de primer y segundo orden.




                                                                 Estacionario de Segundo
Estacionario de Primer                                           Orden: Una serie de tiempo
Orden:                                                           se encuentra estacionaria
Una serie de tiempo esta                                         de      segundo       orden
en el estacionario de                                            solamente      cuando     la
primer orden si el valor                                         estacionaria    de    primer
esperado de X(t) se                                              orden y la covarianza entre
mantiene constante para                                          X(t) y X(s) es función de la
cualquier valor de t.                                            anchura (t-s.)
Suavizado exponencial en modelos de tendencia lineal; El método de suavizado
exponencial esta diseñado para usar el error de pronostico en un periodo a fin de corregir y
mejorar el pronóstico del siguiente pronostico. Este modelo permite efectuar
compensaciones para algunas tendencias o para cierta temporada al calcular
cuidadosamente los coeficientes Ct. Si se desea se puede dar a los meses más recientes
pesos mayores y amortiguar en parte los efectos del ruido al dar pesos pequeños a las
demandas más antiguas. El coordinador o el administrador debe escoger los valores de los
coeficientes, de su elección dependerá el éxito o fracaso del modelo. Los modelos de
suavizado exponencial se encuentran disponibles en los paquetes para computadora, estos
modelos requieren relativamente poco almacenamiento de datos y unas cuantas
operaciones.

Errores en los pronósticos; El error de pronóstico Et se define como la diferencia entre el
valor observado de la serie de tiempo en el periodo t y el pronóstico para el periodo t, es
decir:

Et = Xt – Fr
El error de pronóstico también se conoce como residuo. Si el modelo base de la serie de
tiempo es apropiado para la técnica de pronostico que se eligió Et debe comportarse, en el
sentido probabilístico, como el error aleatorio asociado con el proceso estocástico, y la
técnica que produce valores “pequeños” de Et es la deseada. Una medida de “pequeño” es
la medida de error (MCE) asociada con la técnica de pronóstico. SI hay n periodos,
entonces:

                                MCE = E21 + E22 +. . . E2n
                                              n
Pronósticos causas con regresión lineal.

                 En un pronóstico causal, el pronóstico de la cantidad que nos interesa
                 va “montada” sobre otra cantidad o conjunto de cantidades. En otras
                 palabras, en nuestro conocimiento del valor de una variable (o quizás
                 de algunas variables) nos permite pronosticar el valor de una variable
                 de interés, y que y sea un valor pronosticado de esa variable. Entonces
                 en un modelo causal

                 Y = f(X1, X2…, Xn)




Donde f es una regla de pronóstico o función, y x1, x2,…xn
es un conjunto de variables.
En esta representación, las variables x a menudo se
conocen como variables independientes, en tanto que Y es
la variable independiente o de respuesta. La idea es que
conocemos las variables independientes y las utilizamos en
el modelo de pronósticos para predecir el valor de la variable
independiente
Para utilizar un modelo de pronóstico causal, entonces se debe cumplir dos condiciones:
•Debe de haber una relación entre los valores de las variables independiente y dependiente, de
forma que la primera proporcione información sobre la segunda.
•Los valores de las variables independientes deben ser conocidos y estar disponibles para quien
haga el pronóstico en el momento en que este deba hacerse.




Definición y tipos de inventarios. Los inventarios pueden definirse ampliamente como la cantidad
de artículos, mercancías y otros recursos económicos que son almacenados o se mantienen
inactivos en un instante de tiempo dado.
Inventarios en tránsitos o de conductas




Inventarios cíclicos o de tamaño de lote. Estos son inventarios que pedimos en tamaños de lotes
porque son más económicos hacerlo así que pedirlo cuando sea necesario satisfacer la demanda.
Inventarios de amortiguación (material de seguridad) Estos son inventarios para prevenir
faltantes debido a fluctuaciones inciertas de la demanda.
Inventarios de desacople. Estos son inventarios tienen como función desacoplar operaciones. Esto
permite que las diversas actividades de la producción operen más independientemente, sin tener que
confiar plenamente en la programación de salida de actividades previas en el proceso de producción.
Inventarios estacionales. Los inventarios utilizados con este fin se diseñan para cumplir mas
económicamente la demanda estacional variando los niveles de producción para satisfacer
fluctuaciones en la de manada.
ventajas y desventajas de
       los inventarios.                  costos de inventarios.             Costos de adquisición

• Los inventarios actúan para        • Para      utilizar    técnicas   • Los costos típicos asociados
  reducir    los     costos     de     analíticas en el sistema de        de materiales incluyen los
  consecución y también para           control de inventarios, es         costos de hacer
  proporcionarles servicio a los       necesario determinar los           requisiciones, análisis y
  clientes y evitar faltantes          costos    necesarios     como      selección de los proveedores,
  costos en las mercancías.            insumos para las ecuaciones.       de redactar las órdenes de
  Los inventarios que se               Estos factores de costos no        compra, del seguimiento de
  obtienen al pedir en grandes         siempre son fáciles de             las órdenes, del recibo de los
  cantidades,             pueden       determinar, pero es necesario      materiales, de su inspección,
  traducirse en costos de              entenderlos, ya que los            su almacenamiento, de poner
  transportes más bajos y              resultados de la aplicación de     al día los registros del
  descuento de precios. Por            las técnicas solo son tan          inventario, y de cumplir con el
  otra     parte,     para     los     validos como la validez de los     papeleo necesario para
  inventarios     se    necesitan      factores de insumos.               completar las operaciones de
  comprometer capital que de                                              compra.
  otra manera podría invertirse                                         • Costo de existencia de
  en cualquier cosa. Los                                                  inventarios
  inventarios requieren espacio
  de           almacenamientos                                          • Costos de las fluctuaciones
  costosos; y costos tales como
  seguros,             deterioros,
  Obsolencia, pillaje, y los
  impuestos en que se deben
  incurrir como resultado de
  mantener el inventario.
• Los                modelos
  determinísticos         son            Los mas            • Estos modelos tienden a
  aquellos donde se supone            comunes o mas           reportar su mayor utilidad
  que todos los datos                importantes son:         cuando intervienen en ellos
  pertinentes se conocen con                                  muchas entradas inciertas y
  certeza. Es decir, en ellos   • Modelo de Compra            hay pocas restricciones. Los
  se supone que cuando el       • Modelo de                   modelos desarrollados se
  modelo sea analizado se         Fabricación                 clasifican en general bajo
  tendrá disponible toda la     • Modelo de Compra            situaciones     de   análisis
  información necesaria para      con déficit                 continuo y periódico
  tomar todas las decisiones.
                                • Modelo de
                                  Fabricación con déficit                  Modelos
               Modelos                                                  probabilísticos
           determinísticos.
Planeación de requerimientos de materiales: La estrategia de la Planeación y Requerimientos
de Materiales (MRP) es tomar la lista de materiales que registra todas las partes componentes,
multiplicarla por la demanda para generar los requisitos totales de partes y materiales, revisar
estas cantidades contra inventarios actuales y trabajo en proceso y ajustar el programa de
acuerdo a ello. El sistema MRP formal enfoca esta tarea con lógica sistemática; el proceso
analítico, sin embargo ha estado en la mente de los planeadores eficientes por años.

Actividades del MRP:
1.-Pronosticar de demanda del cliente.
2.-Calcular los pedidos de los clientes.
3.-Desarrollar un programa maestro.
4.-Observar cambios en la ingeniería.
5.-Actualizar la lista de materiales.
6.-Evaluar los cambios en el nivel de inventario.
7.-Procesar la información anterior para generar ordenes de manufactura. Ordenes de cambio
de inventario y órdenes de compra.
8.-Desfasar en el tiempo de flujo de materiales para que las partes componentes, subensamble
y ensambles finales lleguen a sus áreas señaladas a tiempo.
9.-Prever la replaneación con los cambios del estado de los pedidos de los clientes y la revisión
de los pronósticos.
10.-Prever la replaneación con los cambios del estado de los pedidos de los clientes y de
manufactura.
11.-Prever la replaneación cuando se efectúen cambios en ingeniería y en el proceso excesivo o
mermas y al ocurrir interrupciones en la red de flujo de materiales debido a huelgas, boicots, o la
acción de carteles de desafío.
12.-proporcionar reportes del estado del almacén en inventario y programar la información para la
gerencia en un ciclo frecuente, como diario o semanal.


    La planeación de requerimientos de materiales (MRP) parte del principio de que muchos de los
    materiales que se tienen en inventario tienen demanda dependiente




       Los inventarios de materias primas y de productos parcialmente terminados, que se almacenan
       para el inventario en proceso, son materiales con demanda dependiente.

         MRP es un sistema basado en computadora que toma el MPS como algo dado; explota al
         MPS en la cantidad de materias primas, componentes, subensambles y ensambles
         requeridos cada semana del horizonte de planeación


                                             Objetivos de MRP
                       Los gerentes de operaciones adoptan MRP por estas razones:
                                    * Para mejorar el servicio al cliente.
                                 * Para reducir la inversión en inventarios.
                          Para mejorar la eficiencia de la operación de la planta.
Obviamente, todos estos datos se relacionan con la tarea de la
planeación de requerimiento de materiales y, al usar programas de
computadora apropiados, el proceso de manipular todos estos
archivos de datos puede llevarse a cabo de una forma integral. El
sistema MRP comprende la interacción de información obtenida de
cuatro fuentes-pedidos de los clientes, pronósticos de la demanda,
cambios de inventarios y cambios en ingeniería, los pedidos de los
clientes y los pronósticos de la demanda proporcionan la
información para la planeación de la producción agregada y
generan el programa de producción maestro.

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Modelos de pronosticos e inventarios

  • 1. INSTITUTO TECNOLOGICO DE VILLAHERMOSA Ing. En Gestión Empresarial MATERIA INVESTIGACION DE OPERACIONES. CATEDRAICO (A) Ing. Zinath Javier Gerónimo TEMA: Modelos de pronósticos e inventarios. INTERGRANTE: De la Cruz Castro José Manuel. VILLAHERMOSA, TAB. MARZODEL 2011
  • 2. Modelos de pronósticos; Los pronósticos son un componente esencial para que cualquier sistema de inventarios tenga éxito. Sin embargo pronosticar no debe relacionarse exclusivamente con problema de control de inventarios, otro ejemplo en donde los pronósticos juegan un papel importante en la industria incluyen comercialización, planeación financiera y producción. Pronóstico es un proceso en el cual se recolectan y analizan datos para realizar una estimación de lo que en el futuro ocurrirá con un determinado factor en un entorno incierto Los pronósticos según el procedimiento empleado pueden ser de tipo puramente cualitativo, en aquellos casos en que no se requiere de una abierta manipulación de datos y solo se utiliza el juicio o la intuición de quien pronostica o puramente cuantitativos, cuando se utilizan procedimientos matemáticos y estadísticos que no requieren los elementos del juicio.
  • 3. Tal vez esta última clasificación es la más generalizada por los distintos autores consultados de acuerdo con los cuales, los métodos cualitativos y cuantitativos. Modelos de pronósticos para un nivel constante; Un modelo apropiado es el de pronósticos para un nivel constante, en donde X, es la variable aleatoria observada en el tiempo t A es el “valor constante” del modelo y et es el error en el tiempo t (que con frecuencia se supone que tiene valor esperado igual a cero y varianza constante). Las siguientes son tres técnicas que se usan mucho en la práctica: Procedimiento de pronóstico del último valor Modelos de pronósticos para un nivel constante Procedimiento Procedimiento de pronóstico de pronóstico por promedios por promedio móviles
  • 4. Efectos estacionales en los modelos de pronósticos; La Estacionalidad siempre ha jugado un papel primordial en el análisis de series de tiempo. La mayoría de las técnicas para realizar pronósticos requieren condiciones de estacionalidad. Por lo tanto necesitamos algunas condiciones, es decir, las series de tiempo necesitan tener un proceso estacionario de primer y segundo orden. Estacionario de Segundo Estacionario de Primer Orden: Una serie de tiempo Orden: se encuentra estacionaria Una serie de tiempo esta de segundo orden en el estacionario de solamente cuando la primer orden si el valor estacionaria de primer esperado de X(t) se orden y la covarianza entre mantiene constante para X(t) y X(s) es función de la cualquier valor de t. anchura (t-s.)
  • 5. Suavizado exponencial en modelos de tendencia lineal; El método de suavizado exponencial esta diseñado para usar el error de pronostico en un periodo a fin de corregir y mejorar el pronóstico del siguiente pronostico. Este modelo permite efectuar compensaciones para algunas tendencias o para cierta temporada al calcular cuidadosamente los coeficientes Ct. Si se desea se puede dar a los meses más recientes pesos mayores y amortiguar en parte los efectos del ruido al dar pesos pequeños a las demandas más antiguas. El coordinador o el administrador debe escoger los valores de los coeficientes, de su elección dependerá el éxito o fracaso del modelo. Los modelos de suavizado exponencial se encuentran disponibles en los paquetes para computadora, estos modelos requieren relativamente poco almacenamiento de datos y unas cuantas operaciones. Errores en los pronósticos; El error de pronóstico Et se define como la diferencia entre el valor observado de la serie de tiempo en el periodo t y el pronóstico para el periodo t, es decir: Et = Xt – Fr El error de pronóstico también se conoce como residuo. Si el modelo base de la serie de tiempo es apropiado para la técnica de pronostico que se eligió Et debe comportarse, en el sentido probabilístico, como el error aleatorio asociado con el proceso estocástico, y la técnica que produce valores “pequeños” de Et es la deseada. Una medida de “pequeño” es la medida de error (MCE) asociada con la técnica de pronóstico. SI hay n periodos, entonces: MCE = E21 + E22 +. . . E2n n
  • 6. Pronósticos causas con regresión lineal. En un pronóstico causal, el pronóstico de la cantidad que nos interesa va “montada” sobre otra cantidad o conjunto de cantidades. En otras palabras, en nuestro conocimiento del valor de una variable (o quizás de algunas variables) nos permite pronosticar el valor de una variable de interés, y que y sea un valor pronosticado de esa variable. Entonces en un modelo causal Y = f(X1, X2…, Xn) Donde f es una regla de pronóstico o función, y x1, x2,…xn es un conjunto de variables. En esta representación, las variables x a menudo se conocen como variables independientes, en tanto que Y es la variable independiente o de respuesta. La idea es que conocemos las variables independientes y las utilizamos en el modelo de pronósticos para predecir el valor de la variable independiente
  • 7. Para utilizar un modelo de pronóstico causal, entonces se debe cumplir dos condiciones: •Debe de haber una relación entre los valores de las variables independiente y dependiente, de forma que la primera proporcione información sobre la segunda. •Los valores de las variables independientes deben ser conocidos y estar disponibles para quien haga el pronóstico en el momento en que este deba hacerse. Definición y tipos de inventarios. Los inventarios pueden definirse ampliamente como la cantidad de artículos, mercancías y otros recursos económicos que son almacenados o se mantienen inactivos en un instante de tiempo dado. Inventarios en tránsitos o de conductas Inventarios cíclicos o de tamaño de lote. Estos son inventarios que pedimos en tamaños de lotes porque son más económicos hacerlo así que pedirlo cuando sea necesario satisfacer la demanda. Inventarios de amortiguación (material de seguridad) Estos son inventarios para prevenir faltantes debido a fluctuaciones inciertas de la demanda. Inventarios de desacople. Estos son inventarios tienen como función desacoplar operaciones. Esto permite que las diversas actividades de la producción operen más independientemente, sin tener que confiar plenamente en la programación de salida de actividades previas en el proceso de producción. Inventarios estacionales. Los inventarios utilizados con este fin se diseñan para cumplir mas económicamente la demanda estacional variando los niveles de producción para satisfacer fluctuaciones en la de manada.
  • 8. ventajas y desventajas de los inventarios. costos de inventarios. Costos de adquisición • Los inventarios actúan para • Para utilizar técnicas • Los costos típicos asociados reducir los costos de analíticas en el sistema de de materiales incluyen los consecución y también para control de inventarios, es costos de hacer proporcionarles servicio a los necesario determinar los requisiciones, análisis y clientes y evitar faltantes costos necesarios como selección de los proveedores, costos en las mercancías. insumos para las ecuaciones. de redactar las órdenes de Los inventarios que se Estos factores de costos no compra, del seguimiento de obtienen al pedir en grandes siempre son fáciles de las órdenes, del recibo de los cantidades, pueden determinar, pero es necesario materiales, de su inspección, traducirse en costos de entenderlos, ya que los su almacenamiento, de poner transportes más bajos y resultados de la aplicación de al día los registros del descuento de precios. Por las técnicas solo son tan inventario, y de cumplir con el otra parte, para los validos como la validez de los papeleo necesario para inventarios se necesitan factores de insumos. completar las operaciones de comprometer capital que de compra. otra manera podría invertirse • Costo de existencia de en cualquier cosa. Los inventarios inventarios requieren espacio de almacenamientos • Costos de las fluctuaciones costosos; y costos tales como seguros, deterioros, Obsolencia, pillaje, y los impuestos en que se deben incurrir como resultado de mantener el inventario.
  • 9. • Los modelos determinísticos son Los mas • Estos modelos tienden a aquellos donde se supone comunes o mas reportar su mayor utilidad que todos los datos importantes son: cuando intervienen en ellos pertinentes se conocen con muchas entradas inciertas y certeza. Es decir, en ellos • Modelo de Compra hay pocas restricciones. Los se supone que cuando el • Modelo de modelos desarrollados se modelo sea analizado se Fabricación clasifican en general bajo tendrá disponible toda la • Modelo de Compra situaciones de análisis información necesaria para con déficit continuo y periódico tomar todas las decisiones. • Modelo de Fabricación con déficit Modelos Modelos probabilísticos determinísticos.
  • 10. Planeación de requerimientos de materiales: La estrategia de la Planeación y Requerimientos de Materiales (MRP) es tomar la lista de materiales que registra todas las partes componentes, multiplicarla por la demanda para generar los requisitos totales de partes y materiales, revisar estas cantidades contra inventarios actuales y trabajo en proceso y ajustar el programa de acuerdo a ello. El sistema MRP formal enfoca esta tarea con lógica sistemática; el proceso analítico, sin embargo ha estado en la mente de los planeadores eficientes por años. Actividades del MRP: 1.-Pronosticar de demanda del cliente. 2.-Calcular los pedidos de los clientes. 3.-Desarrollar un programa maestro. 4.-Observar cambios en la ingeniería. 5.-Actualizar la lista de materiales. 6.-Evaluar los cambios en el nivel de inventario. 7.-Procesar la información anterior para generar ordenes de manufactura. Ordenes de cambio de inventario y órdenes de compra. 8.-Desfasar en el tiempo de flujo de materiales para que las partes componentes, subensamble y ensambles finales lleguen a sus áreas señaladas a tiempo. 9.-Prever la replaneación con los cambios del estado de los pedidos de los clientes y la revisión de los pronósticos. 10.-Prever la replaneación con los cambios del estado de los pedidos de los clientes y de manufactura.
  • 11. 11.-Prever la replaneación cuando se efectúen cambios en ingeniería y en el proceso excesivo o mermas y al ocurrir interrupciones en la red de flujo de materiales debido a huelgas, boicots, o la acción de carteles de desafío. 12.-proporcionar reportes del estado del almacén en inventario y programar la información para la gerencia en un ciclo frecuente, como diario o semanal. La planeación de requerimientos de materiales (MRP) parte del principio de que muchos de los materiales que se tienen en inventario tienen demanda dependiente Los inventarios de materias primas y de productos parcialmente terminados, que se almacenan para el inventario en proceso, son materiales con demanda dependiente. MRP es un sistema basado en computadora que toma el MPS como algo dado; explota al MPS en la cantidad de materias primas, componentes, subensambles y ensambles requeridos cada semana del horizonte de planeación Objetivos de MRP Los gerentes de operaciones adoptan MRP por estas razones: * Para mejorar el servicio al cliente. * Para reducir la inversión en inventarios. Para mejorar la eficiencia de la operación de la planta.
  • 12. Obviamente, todos estos datos se relacionan con la tarea de la planeación de requerimiento de materiales y, al usar programas de computadora apropiados, el proceso de manipular todos estos archivos de datos puede llevarse a cabo de una forma integral. El sistema MRP comprende la interacción de información obtenida de cuatro fuentes-pedidos de los clientes, pronósticos de la demanda, cambios de inventarios y cambios en ingeniería, los pedidos de los clientes y los pronósticos de la demanda proporcionan la información para la planeación de la producción agregada y generan el programa de producción maestro.