pronostico

2. El pronostico no es realmente una predicción, sino una
proyección estructurada del conocimiento pasado. Existen varios tipos
de pronostico utilizados para distintos propósitos y sistemas:
 Pronósticos de largo plazo: que se emplean en la planificación de
largo plazo, como la determinación de necesidades de capacidad
general, el desarrollo de planes estratégicos, y la toma de decisiones
estratégicas de compra de largo plazo.
 Pronósticos de corto plazo: para demanda de productos
particulares, utilizados para la programación y el lanzamiento de la
producción, antes de conocer las ordenes reales del cliente.

3.  Casi siempre son incorrectos.
 Son mas precisos para grupos o familias de artículos.
 Son mas precisos cuando se hacen para periodos cortos.
 Todo pronostico debe incluir un error de estimación.
 No son sustituto de la demanda calculada.

4. CATEGORIAS
DE
PRONOSTICO
SERIES DE
TIEMPO
PRONOSTICO
CUALITATIVO
PRONOSTICO
CUANTITATIVO
CAUSAL

5. Son aquellos que se generan a partir de información que no
tiene una estructura analítica bien definida.
 Por lo general el pronostico se basa en un juicio personal o
en alguna información cualitativa externa.
 El pronostico tiende a ser subjetivo, suele desarrollarse a
partir de la experiencia de personas involucradas.
 Casi siempre permite obtener algunos resultados con
bastante rapidez.
 Puede constituir el único método disponible.
 Suele utilizarse para productos individuales o familias de
productos, y rara vez para mercados completos.

6.  Encuestas de Mercado: Son cuestionarios
estructurados que se envían a los clientes potenciales del
mercado.
 Pronóstico Delphi o Consenso de Panel: Utilizan
paneles expertos específicos en el mercado o área para la
cual se desarrolla la encuesta.
 Analogía por Ciclo de Vida: Se utiliza cuando el
producto o servicio es nuevo; se basa en el hecho de que
casi todos los productos y servicios tienen un ciclo de vida
bien definido.
 La valoración o Juicio Informado: Consiste en que
un ejecutivo de ventas solicite a cada vendedor que
desarrolle una proyección de ventas para su área, tomando
como marco temporal cierto periodo futuro.

7.  CAUSAL
Se basa en el concepto de relación entre variables; es decir
en la suposición de que una variable medida “ocasiona”
que la otra cambie de una forma predecible. Algunos
enfoques son:
 Modelos de Entrada-Salida.
 Modelos Econométricos.
 Modelos de Simulación.
 Regresión.

8.  Series de Tiempo
Parte básicamente de un supuesto común: que la
demanda pasada sigue cierto patrón y que si este patrón
puede ser analizado podrá utilizarse para desarrollar
proyecciones para la demanda futura, suponiendo que el
patrón continua aproximadamente de la misma forma.
Intentan capturar de manera matemática los patrones
subyacentes de la demanda pasada estos son:
 Patrón aleatorio.
 Patrón de Tendencia.
 Patrón Estacional.