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1er rescate a Grecia
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Confianza entre bancos (LIBOR - OIS) 0.09 -0.99
Liquidez global (T - ED) 0.06 -0.51
Bonos EEUU (UST 10Y - UST 3M) 0.10 -0.07
Inflación esperada EEUU (UST 10Y - TIPS) 0.11 -0.32
Commodities (volatilidad en futuros) 0.03 -0.49
Riesgo global (EMBI global) 0.15 -0.41
Acciones emergentes (volatilidad) 0.01 -0.73
Riesgo europeo (CDS 5Y IG) 0.11 -0.12
Monedas emergentes (volatilidad) 0.01 -0.73
ICF externo 0.79 -5.03
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Los años
“dorados”
2005-06
Crisis
financiera
global
Intervención
al INDEC
Deterioro
previo al Cepo
Inicio del
Cepo
Crisis
del campo
Fin del
Cepo
Salida de
Moreno y
Marcó del
Pont
Devaluación
Fábrega
Ballotage
Fallo de
Griesa
Default
técnico
Hoy
(agosto)
Vigencia “cepo” cambiario
ene-06 oct-08
Liquidez de largo plazo (depósitos - créditos) 0.33 0.02
Confianza en bancos (depósitos en US$) 0.16 0.03
Tasa de interés (Badlar privada) 0.14 -0.04
Liquidez de corto plazo (Badlar - Call) 0.05 -0.06
Inflación (core mensual) 0.06 0.10
Acciones (Merval) 0.12 -0.20
Riesgo país (EMBI Arg - Global) 0.10 -0.24
Devaluación esperada (NDF 1Y - NDF 1M) 0.13 0.09
Riesgo legislación (NDF 1Y - ROFEX 1Y) 0.08 -0.29
Brecha cambiaria (blue chip - oficial) 0.15 0.06
ICF local 1.31 -0.54
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Índice de Condiciones Financieras
serie histórica Confort
Estrés
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ICF	
  agosto	
  2016:	
  0.28	
  	
  	
  
ago-16 jul-16 ago-15
Indice de Condiciones Financieras 0.28 0.10 0.18 -0.50 0.78
ICF externo -0.04 -0.20 0.16 -0.26 0.22
Acciones EEUU (VIX) 0.11
Confianza entre bancos (LIBOR - OIS) -0.10
ICF local 0.60 0.39 0.21 -0.74 1.34
Riesgo legislación (NDF 1Y - ROFEX 1Y) 0.36
Brecha cambiaria (blue chip - oficial) 0.35
Tasa de interés (Badlar privada) -0.08
13	
  
Anexo	
  Metodológico	
  
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  ICF	
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  de	
  difusión	
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  de	
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  diaria	
  
	
  
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  ICF	
  hace	
  que	
  un	
  enorme	
  conjunto	
  de	
  datos	
  “hable	
  por	
  sí	
  mismo”	
  
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  publicado	
  en	
  forma	
  mensual	
  al	
  cierre	
  de	
  cada	
  mes	
  
ü 	
  El	
  ICF	
  de	
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  será	
  publicado	
  en	
  los	
  primeros	
  días	
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  octubre	
  
	
  
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  El	
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  surge	
  de	
  una	
  encuesta	
  ni	
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  “juicio	
  experto”	
  
ü 	
  El	
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  no	
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  construye	
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  de	
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  “modelo”	
  ni	
  de	
  una	
  es$mación	
  
	
  
15	
  
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  Específicamente,	
  el	
  ICF	
  se	
  construye	
  a	
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  del	
  análisis	
  de	
  componentes	
  principales	
  
de	
  un	
  conjunto	
  de	
  variables	
  seleccionadas,	
  en	
  linea	
  con	
  la	
  metodología	
  del	
  Financial	
  
Stress	
  Index	
  (FSI)	
  de	
  la	
  FED	
  de	
  St.	
  Louis	
  (STL-­‐FSI)	
  o	
  de	
  la	
  FED	
  de	
  Kansas	
  City	
  (KC-­‐FSI)	
  
ü 	
  El	
  análisis	
  de	
  componentes	
  principales	
  es	
  un	
  método	
  estadís$co	
  de	
  extracción	
  de	
  los	
  
factores	
  responsables	
  de	
  explicar	
  los	
  movimientos	
  conjuntos	
  de	
  un	
  grupo	
  de	
  variables	
  	
  	
  
	
  
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  Este	
  método	
  permite	
  reducir	
  la	
  dimensionalidad	
  del	
  conjunto	
  de	
  datos,	
  reteniendo	
  
aquellas	
  caracterís$cas	
  del	
  conjunto	
  que	
  más	
  contribuyen	
  a	
  su	
  varianza,	
  en	
  forma	
  tal	
  
que	
   los	
   primeros	
   componentes	
   con$enen	
   los	
   aspectos	
   "más	
   importantes"	
   de	
   esa	
  
información.	
  Intui$vamente,	
  esta	
  técnica	
  permite	
  hallar	
  las	
  causas	
  de	
  la	
  variabilidad	
  de	
  
un	
  conjunto	
  de	
  datos	
  y	
  ordenarlas	
  por	
  importancia	
  
ü 	
  Mediante	
  la	
  extracción	
  del	
  primer	
  componente	
  principal,	
  aquel	
  que	
  más	
  explica	
  al	
  
movimiento	
  conjunto	
  o	
  captura	
  la	
  mayor	
  varianza,	
  se	
  elabora	
  un	
  índice	
  que	
  $ene	
  una	
  
interpretación	
  económica	
  y	
  es	
  representa$va	
  del	
  estado	
  de	
  las	
  condiciones	
  financieras	
  
¡Muchas	
  gracias!	
  

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Presentación del Índice de Condiciones Financieras

  • 1. Sep$embre  de  2016   Índice  de  Condiciones  Financieras               Elaborado  por:  
  • 2. 2   ü   El  ICF  es  un  índice  que  resume  las  condiciones  financieras  argen$nas:   principalmente,  la  disponibilidad  y  el  costo  de  financiamiento     ü Es  el  promedio  simple  de  un  subíndice  de  condiciones  locales  y  otro  de   condiciones  externas   ü    Se   elabora   a   par$r   del   comportamiento   de   20   variables   financieras   locales  e  internacionales  de  acceso  público  especialmente  seleccionadas     ü   La  metodología  del  ICF  es  similar  a  la  del  Financial  Stress  Index  (FSI)  que   elaboran  la  FED  de  St.  Louis  (STL-­‐FSI)  o  la  FED  de  Kansas  City  (KC-­‐FSI)     ü Existe  una  estrecha  relación  entre  el  ICF  y  el  PBI  argen$no,  si  bien  no   pretende  ser  un  indicador  que  an$cipe  la  ac$vidad  económica   Índice  de  Condiciones  Financieras  (ICF)  
  • 3. 3   ü   Un  ICF  posi3vo  está  asociado  a  confort  financiero     ü    En   el   plano   local:   menores   tasas   de   interés,   menor   costo   del   financiamiento   externo,   mayor   confianza   en   los   bancos,   menores   restricciones  de  liquidez,  menores  riesgos  cambiarios,  suba  de  precios   de  ac$vos  financieros,  etc.   ü En   el   plano   internacional:   mayor   liquidez   global,   mayor   confianza   entre  las  en$dades  financieras,  menor  percepción  de  riesgos,  menor   vola$lidad   en   monedas   y   commodi$es,   suba   de   precios   de   ac$vos   financieros,  etc.   ü   Un  ICF  cercano  a  cero  está  asociado  a  “normalidad”  financiera     ü   Un  ICF  nega3vo  está  asociado  a  estrés  financiero     ¿Cómo  se  interpreta  el  ICF?  
  • 4. 4   El  ICF  captura  todos  los  hitos  relevantes  de  los  úl3mos  años     -3 -2 -1 0 1 2 jul.-05 oct.-05 ene.-06 abr.-06 jul.-06 oct.-06 ene.-07 abr.-07 jul.-07 oct.-07 ene.-08 abr.-08 jul.-08 oct.-08 ene.-09 abr.-09 jul.-09 oct.-09 ene.-10 abr.-10 jul.-10 oct.-10 ene.-11 abr.-11 jul.-11 oct.-11 ene.-12 abr.-12 jul.-12 oct.-12 ene.-13 abr.-13 jul.-13 oct.-13 ene.-14 abr.-14 jul.-14 oct.-14 ene.-15 abr.-15 jul.-15 oct.-15 ene.-16 abr.-16 jul.-16 Índice de Condiciones Financieras serie histórica Confort Estrés Los años “dorados” INDEC y subprime Crisis financiera global Inicio del Cepo Veranito 2010-11 Fin del Cepo
  • 5. 5   Hay  una  estrecha  relación  entre  ICF  y  PBI   -4 -3 -2 -1 0 1 2 100 110 120 130 140 150 160 sep.-05 feb.-06 jul.-06 dic.-06 may.-07 oct.-07 mar.-08 ago.-08 ene.-09 jun.-09 nov.-09 abr.-10 sep.-10 feb.-11 jul.-11 dic.-11 may.-12 oct.-12 mar.-13 ago.-13 ene.-14 jun.-14 nov.-14 abr.-15 sep.-15 feb.-16 jul.-16 ICF -4 -3 -2 -1 0 1 2 100 110 120 130 140 150 160 sep.-05 feb.-06 jul.-06 dic.-06 may.-07 oct.-07 mar.-08 ago.-08 ene.-09 jun.-09 nov.-09 abr.-10 sep.-10 feb.-11 jul.-11 dic.-11 may.-12 oct.-12 mar.-13 ago.-13 ene.-14 jun.-14 nov.-14 abr.-15 sep.-15 feb.-16 jul.-16 ICF Nivel de actividad económica EMAE 2004=100ICF EMAE 2004=100
  • 6. 6   Sub-­‐índice  de  Condiciones  Externas   -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 jul.-05 nov.-05 mar.-06 jul.-06 nov.-06 mar.-07 jul.-07 nov.-07 mar.-08 jul.-08 nov.-08 mar.-09 jul.-09 nov.-09 mar.-10 jul.-10 nov.-10 mar.-11 jul.-11 nov.-11 mar.-12 jul.-12 nov.-12 mar.-13 jul.-13 nov.-13 mar.-14 jul.-14 nov.-14 mar.-15 jul.-15 nov.-15 mar.-16 jul.-16 Primeros problemas con hipotecas subprime Crisis financiera global Caída de Lehman y FED anuncia QE1 Crisis Zona Euro: 1er rescate a Grecia FED anuncia QE2 FED anuncia QE3 FED anuncia fin de QE’s BCE anuncia QE Devaluación de China y “corralito” y 3er rescate a Grecia Hoy (agosto) Caída bolsa China Crisis Zona Euro: 2do rescate a Grecia
  • 7. 7   Composición  del  sub-­‐índice  de  Condiciones  Externas   ene-06 oct-08 Acciones EEUU (VIX) 0.13 -0.67 Confianza entre bancos (LIBOR - OIS) 0.09 -0.99 Liquidez global (T - ED) 0.06 -0.51 Bonos EEUU (UST 10Y - UST 3M) 0.10 -0.07 Inflación esperada EEUU (UST 10Y - TIPS) 0.11 -0.32 Commodities (volatilidad en futuros) 0.03 -0.49 Riesgo global (EMBI global) 0.15 -0.41 Acciones emergentes (volatilidad) 0.01 -0.73 Riesgo europeo (CDS 5Y IG) 0.11 -0.12 Monedas emergentes (volatilidad) 0.01 -0.73 ICF externo 0.79 -5.03 “Años  Dorados”   Crisis  Financiera  
  • 8. 8   ICF  Condiciones  Externas  vs  Saint  Louis  y  Kansas   -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 jul.-05 nov.-05 mar.-06 jul.-06 nov.-06 mar.-07 jul.-07 nov.-07 mar.-08 jul.-08 nov.-08 mar.-09 jul.-09 nov.-09 mar.-10 jul.-10 nov.-10 mar.-11 jul.-11 nov.-11 mar.-12 jul.-12 nov.-12 mar.-13 jul.-13 nov.-13 mar.-14 jul.-14 nov.-14 mar.-15 jul.-15 nov.-15 mar.-16 jul.-16 Saint  Louis  FSI   Kansas  City  FSI   -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 jul.-05 nov.-05 mar.-06 jul.-06 nov.-06 mar.-07 jul.-07 nov.-07 mar.-08 jul.-08 nov.-08 mar.-09 jul.-09 nov.-09 mar.-10 jul.-10 nov.-10 mar.-11 jul.-11 nov.-11 mar.-12 jul.-12 nov.-12 mar.-13 jul.-13 nov.-13 mar.-14 jul.-14 nov.-14 mar.-15 jul.-15 nov.-15 mar.-16 jul.-16 ICF  Cond.  Ext.  
  • 9. 9   Sub-­‐índice  de  Condiciones  Locales   -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 jul.-05 nov.-05 mar.-06 jul.-06 nov.-06 mar.-07 jul.-07 nov.-07 mar.-08 jul.-08 nov.-08 mar.-09 jul.-09 nov.-09 mar.-10 jul.-10 nov.-10 mar.-11 jul.-11 nov.-11 mar.-12 jul.-12 nov.-12 mar.-13 jul.-13 nov.-13 mar.-14 jul.-14 nov.-14 mar.-15 jul.-15 nov.-15 mar.-16 jul.-16 Los años “dorados” 2005-06 Crisis financiera global Intervención al INDEC Deterioro previo al Cepo Inicio del Cepo Crisis del campo Fin del Cepo Salida de Moreno y Marcó del Pont Devaluación Fábrega Ballotage Fallo de Griesa Default técnico Hoy (agosto) Vigencia “cepo” cambiario
  • 10. ene-06 oct-08 Liquidez de largo plazo (depósitos - créditos) 0.33 0.02 Confianza en bancos (depósitos en US$) 0.16 0.03 Tasa de interés (Badlar privada) 0.14 -0.04 Liquidez de corto plazo (Badlar - Call) 0.05 -0.06 Inflación (core mensual) 0.06 0.10 Acciones (Merval) 0.12 -0.20 Riesgo país (EMBI Arg - Global) 0.10 -0.24 Devaluación esperada (NDF 1Y - NDF 1M) 0.13 0.09 Riesgo legislación (NDF 1Y - ROFEX 1Y) 0.08 -0.29 Brecha cambiaria (blue chip - oficial) 0.15 0.06 ICF local 1.31 -0.54 10   Composición  del  sub-­‐índice  de  Condiciones  Locales   “Años  Dorados”   Crisis  Financiera  
  • 11. 11   ICF  agosto  2016:  0.28       -3 -2 -1 0 1 2 jul.-05 oct.-05 ene.-06 abr.-06 jul.-06 oct.-06 ene.-07 abr.-07 jul.-07 oct.-07 ene.-08 abr.-08 jul.-08 oct.-08 ene.-09 abr.-09 jul.-09 oct.-09 ene.-10 abr.-10 jul.-10 oct.-10 ene.-11 abr.-11 jul.-11 oct.-11 ene.-12 abr.-12 jul.-12 oct.-12 ene.-13 abr.-13 jul.-13 oct.-13 ene.-14 abr.-14 jul.-14 oct.-14 ene.-15 abr.-15 jul.-15 oct.-15 ene.-16 abr.-16 jul.-16 Índice de Condiciones Financieras serie histórica Confort Estrés
  • 12. 12   ICF  agosto  2016:  0.28       ago-16 jul-16 ago-15 Indice de Condiciones Financieras 0.28 0.10 0.18 -0.50 0.78 ICF externo -0.04 -0.20 0.16 -0.26 0.22 Acciones EEUU (VIX) 0.11 Confianza entre bancos (LIBOR - OIS) -0.10 ICF local 0.60 0.39 0.21 -0.74 1.34 Riesgo legislación (NDF 1Y - ROFEX 1Y) 0.36 Brecha cambiaria (blue chip - oficial) 0.35 Tasa de interés (Badlar privada) -0.08
  • 14. 14   ü   El  ICF  u$liza  20  variables  de  difusión  pública  y  de  frecuencia  diaria     ü   El  ICF  hace  que  un  enorme  conjunto  de  datos  “hable  por  sí  mismo”   ü   El  ICF  será  publicado  en  forma  mensual  al  cierre  de  cada  mes   ü   El  ICF  de  sep$embre  será  publicado  en  los  primeros  días  de  octubre     ü   El  ICF  no  surge  de  una  encuesta  ni  depende  del  “juicio  experto”   ü   El  ICF  no  se  construye  a  par$r  de  un  “modelo”  ni  de  una  es$mación    
  • 15. 15   ü   Específicamente,  el  ICF  se  construye  a  par$r  del  análisis  de  componentes  principales   de  un  conjunto  de  variables  seleccionadas,  en  linea  con  la  metodología  del  Financial   Stress  Index  (FSI)  de  la  FED  de  St.  Louis  (STL-­‐FSI)  o  de  la  FED  de  Kansas  City  (KC-­‐FSI)   ü   El  análisis  de  componentes  principales  es  un  método  estadís$co  de  extracción  de  los   factores  responsables  de  explicar  los  movimientos  conjuntos  de  un  grupo  de  variables         ü   Este  método  permite  reducir  la  dimensionalidad  del  conjunto  de  datos,  reteniendo   aquellas  caracterís$cas  del  conjunto  que  más  contribuyen  a  su  varianza,  en  forma  tal   que   los   primeros   componentes   con$enen   los   aspectos   "más   importantes"   de   esa   información.  Intui$vamente,  esta  técnica  permite  hallar  las  causas  de  la  variabilidad  de   un  conjunto  de  datos  y  ordenarlas  por  importancia   ü   Mediante  la  extracción  del  primer  componente  principal,  aquel  que  más  explica  al   movimiento  conjunto  o  captura  la  mayor  varianza,  se  elabora  un  índice  que  $ene  una   interpretación  económica  y  es  representa$va  del  estado  de  las  condiciones  financieras