Taller de Google Analytics impartido en la Ficommerce 2017. Curiosidades de google analytics, uso de la API, protocolo de medición e integración con apis externas y más

1. Taller Google Analytics

2. 2
LLEVA TU NEGOCIO MÁS ALLÁ DE LAS EXPECTATIVAS
Estrategas Web y MakingSEM como partners trabajaremos de forma coordinada para conseguir la mayor
rentabilidad para su negocio. Explotando las sinergias entre la gestión avanzada de campañas y una
analítica digital enfocada a la consecución de objetivos de negocio e incremento de la rentabilidad.

3. Eduardo Sánchez González
• Analítica Web
• CRO
• Marketing en Buscadores
• Consultoría Automóvil
• Formación
eduardo@estrategasweb.com
eduardo.sanchez@makingsem.es
@esanchez43
Ingeniero Informático Master en MarketingOnline y dirección deventas por la universidad Europea
Miguel deCervantes.
Master en SEO SEM y Master en Analítica Web, procesamiento dedatos y tecnologíade
procesamiento dedatos en Kschool.
Fundador deEstrategas y Marketers Web y Socio en MakingSEM agencia partner premier de
Google.
Comencéen el mundo onlinedesarrollando sitios web antes delaburbuja .com, posteriormente
pasé a laindustria del automóvil trabajando durantemás de14 años dirigiendo un equipo
multidisciplinar queenlazabael mundo onliney offliney formando partedel grupo OPEL
Pathfinderes formado por 25 representantes en Europay quelidera el desarrollo deestrategias
digitales para lamarca.
He tenido la suertedetrabajar en proyectos paraempresas como KIA,ONO, SEGITTUR, Instasent,
Interflora,entreotras y colaborar con diversos centros entreellosCámarade Comercio de Madrid,
CICE, Iconversity
Eduardo Sánchez González

4. Alguno de nuestros clientes actuales

5. Alguno de nuestros clientes actuales

6. ¿Para que usamos Google Analytics?

7. Ver cuantas visitas tengo a la web
Que Páginas ven
Desde que dispositivos me visitan
Desde que fuentes llegan las visitas
Control compras y conversiones
Seguro que entre otras …

8. CRO
Análisis Usabilidad
Embudos conversión
Fidelidad Clientes
ROI por Canal
TEST A/B
Y se llevas más tiempo…

9. Pero Podemos Hacer Más

10. Si tu negocio es este..
Empecemos por lo básico

11. No te limites a hablar de URLs

12. Adapta analytics a tu negocio
Dimensiones y Métricas Personalizadas

13. Agrupa la información de forma que te sea
útil
Grupos de contenido que muestren la información de forma que
aporten valor.

14. Aunque no tengas un Comercio electrónico
Aprovecha las ventajas del ecommerce mejorado
para analizar tu web. ¡Se creativo!
https://goo.gl/R1kpoU
Simo Ahava
Ejemplo de embudo de
conversión de ecommerce
aplicado a un blog

15. Usa Cuadros de mando personalizados

16. 16
Fenómenos Extraños

17. 17
Empezamos por algo fácil

18. 18

19. 19

20. 20
..O Si Usas Google Analytics
Total Usuarios: 61.396
Suma de las 10 primeras filas en la columna usuarios : 115.115 usuarios
¡Y todavía quedan 164 Filas que sumar!

21. 21
En este caso la explicación es fácil
• Un usuario puede visitar varias páginas.
• Cada fila indica el número de usuarios que han pasado por ella
• Por tanto un mismo usuario podrá estar en varias filas
• El valor total elimina las duplicidades, indicando el número de usuarios
que han pasado por el sitio en el periodo dado sin importar el número de
páginas que ha visitado.

22. 22
Quiero el número de
sesiones de las páginas

23. 23
Vaya Esto no lo veo en los informes
Si están basados en análisis de páginas

24. 24
Hacemos un informe personalizado y Listo
¿No?

25. 25
Pero vemos cosas raras
0 Sesiones (Visitas) y 1260 Páginas
vistas únicas por 969 Usuarios

26. 26
Ámbitos - Pez Grande come a pez chico
Hay que prestar atención a los ámbitos y su
“tamaño” relativo
Usuario > Sesión > Hit
Un usuario puede realizar varias visitas,
sesiones, en tu sitio web, y en cada sesión
varias interacciones (Hits) como pueden ser
ver varias páginas (1 hit por cada página
vista) realizar eventos como pulsar un botón,
cada evento medido es otro hit.

27. 27
Una regla útil para no ver cosas raras
Cuando creemos informes personalizados las dimensiones deben
ser de un ámbito igual o mayor al de las métricas.
Usuario > Sesión > Hit

28. 28
¿Por Qué?
Si preguntamos cuantas ruedas tiene un coche es fácil contestar
Lo mismo que cuantas páginas ha visto un usuario en una sesión

29. 29
Pero, al revés…
¿Cuántos coches, o parte de coche, corresponde a una rueda?

30. 30
Y con las Sesiones
¿cuánta sesión le corresponde a una página?
• Toda la sesión
• Una fracción de sesión
• Número de veces que se ve esa página entre el número de páginas vistas
• 1 / Número de páginas vistas únicas distintas en la sesión
• Se la asignamos a la página que más veces se ve en la sesión

31. 31
Hay que llegar a un acuerdo
En el caso de Google Analyitcs, se asigna la sesión completa a la
primera página de la sesión (página de entrada o landing page)
Por eso podemos encontrarnos casos como el del ejemplo
• cero sesiones asignadas (nunca ha actuado como página de
entrada) y 1.260 páginas vistas únicas, etc.
Como vemos no se trata de un error en nuestro analytics, solo hay
que saber que es lo que realmente nos muestra

32. 32
Algunas Dimensiones y su ámbito
Ámbito Sesión
• Fuente
• Medio
• Palabra Clave
Ámbito Usuario
• País
• Edad
• Categoría Afinidad
Ámbito Hit
• Página
• Título de página
• Las de Evento (Acción, Categoría, etc )
• Término de búsqueda
Ámbito Producto
• Producto
• Categoría Producto
• ID Transacción
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments

33. 33
vamos a jugar un poco al trivial

34. 34
¿Cuál sería el mejor porcentaje de conversiones de comercio
electrónico posible?

35. 35
¿100%?

36. 36

37. 37
Si no lo crees, segmenta y compruébalo

38. 38
% Conversiones
Comercio
Electrónico
• Y recordemos que un usuario puede realizar varias
transacciones en una sola sesión
• si buscabas saber el porcentaje de número de sesiones en los
que hay compras respecto al total de sesiones tendrás que
calcularlo
• Buen momento para aprender a usar los informes con la API
=
Transacciones
Sesiones

39. 39
Aprovecha el Potencial de
Google Analytics

40. 40
HAZTE
PREGUNTAS
REFLEXIONA
ANTES DE
SACAR
INFORMES

41. 41
APROVECHA A FONDO LA INTERFAZ

42. 42
Obtén más información
cambiando de dimensión
primaria

43. 43
Usa las
Pestañas

44. Explora todas las posibilidades
de la interfaz de
Google Analytics
44
Distintos Informes
Distintas
alternativas

45. 45
DISTINTOS MODOS DE
VISUALIZACIÓN

46. Explora todas las posibilidades
de la interfaz de
Google Analytics
46
Si ordenas por porcentaje

47. Explora todas las posibilidades
de la interfaz de
Google Analytics
47
Ordena por tipo Ponderado y evita que los 0% y 100%
irrelevantes ocupen las primeras posiciones

48. 48
Personalizamos un poco GA

49. Métricas Calculadas

50. Métricas calculadas
Hemos visto como ciertas métricas de analytics pueden no funcionar como
creíamos, por ejemplo el porcentaje de conversión que está basado en sesiones
y podría interesarnos también conocer cuál sería ese porcentaje de conversión
por usuarios.
Se crean a nivel de vista, vamos administradoràvistaàmétricas calculadas

51. % Conversión por usuario
Vemos el sencillo ejemplo propuesto, de
obtener el porcentaje de conversión de
comercio electrónico por usuario.
Tras dar al botón de nueva métrica
calculada le damos un nombre y
escogemos el tipo de formato adecuado,
en este caso Porcentaje

52. % Conversión por usuario II
Después buscamos las métricas necesarias para el cálculo, que serán
transacciones y usuarios, al empezar a escribirlas aparecerán en un menú
desplegable, los operadores los hemos de introducir nosotros. (* para
multiplicar, / para dividir, + para sumar y – para restar)

53. Ejercicio
Crea una métrica calculada para determinar el porcentaje de conversión de las
sesiones sin rebote.

54. Solución

55. Crea un informe con las nuevas métricas
Tenemos que crear un informe donde tengamos por canal las transacciones,
ingresos totales, ingresos medios por transacción, porcentaje de rebote,
porcentaje de conversión de comercio electrónico, y las dos métricas creadas.

56. Crea un informe con las nuevas métricas
Tenemos que crear un informe donde tengamos por canal las siguientes
métricas:
• Sesiones.
• Transacciones.
• Ingresos.
• ingresos medios por pedido.
• porcentaje de rebote.
• porcentaje de conversión de comercio electrónico.
• las dos métricas creadas.

59. Ejemplo dimensión personalizada
Capturar el primer H1 de una página

60. Primero en Analytics
Queremos capturar el código H1 de cada página para poder
analizar su influencia. Como no se trata de una función que
recoja analytics por defecto debemos crear una dimensión
personalizada donde almacenarlo.
Vamos a administrador à Propiedad à Dimensiones
personalizadas

61. Primero en Analytics
Damos al botón de crear dimensión
personalizada nueva y creamos una de
tipo hit, con un nombre identificativo, por
ejemplo H1.
Y tras dar a crear nos fijamos en el
número de índice que tiene, en este caso
el número 2.

62. 62
Un poco de código
Para que podamos almacenar los distintos H1 en esta nueva dimensión tenemos que ser
capaces de extraerlo de alguna forma de nuestra página y colocarlo en una variable.
Para esta labor vamos utilizar una función de javaScript que la capaz de realizar esta
labor.
<script>
function capturarH1 (){
var textoH1 = document.getElementsByTagName("h1")[0].innerHTML;
return textoH1;
}
</script>

63. 63
GTM - Variable JavaScript Personalizada
Al tener la función definida crearemos una nueva variable tipo JavaScript personalizada
en GTM, estas variables permiten incluir una función javaScript que devuelve un valor
que será el que tome la variable. Para la creación de la misma le damos un nombre y
pegamos el código quitando las etiquetas <script> ya que las añade GTM. Nos hemos de
fijar en el nombre que utiliza la función para usarlo en la etiqueta de Google Analytics.

64. 64
Modificando la etiqueta de Analytics
El siguiente paso es modificar la
etiqueta que realiza el tracking
básico de Google Analytics para las
páginas vistas.
Para ello vamos a
Más Opciones à Dimensiones
Personalizadas
Ahí indicamos el número de índice
que corresponde a la dimensión
personalizada, sacado de google
analytics, y como valor indicamos la
variable tipo JavaScript que
acabamos de crear. Y ya está listo
para funcionar.

65. Conecta tu Centralita a Analytics
• Control conversiones de llamada
• Mejor cálculo ROI campañas
• Llamadas atendidas/perdidas
• …
Integración Centralita con GA

66. Un evento en GA cuando llamen a tu teléfono
93 150 44 80

67. Informes de llamadas
En los informes podremos obtener información sobre el
número llamado, la extensión que le atiende, duración de
la llamada, campaña publicitaria y mucho mas…

68. El secreto…
• El protocolo de medición
• Y por supuesto el programador que sea capaz de hacer que la
centralita mande el código necesario a los servidores de
google.

69. Hit Builder
• Aplicación de Google que me permite fácilmente crear
cadenas válidas para mandar hits de forma directa a los
servidores de google mediante los códigos del protocolo
de medición.
https://ga-dev-tools.appspot.com/hit-builder/

70. Evento Demo
• Vamos a mandar un evento de demostración a GA.
• Para mandar el código necesitaremos pocos códigos, la UA
de la propiedad a la que lo mandamos, UA-59662337-1 y los
códigos necesarios para el evento.
• ec: Para categoría, que definiremos como “llamadas
entrantes”
• ea: para la acción del evento. Que podrá ser ”llamada
atendida” o “Llamada perdida”
• el: para la etiqueta del evento. Que usaremos para identificar
la extensión de la llamada y el origen. “201 Adwords”
• ev: para el valor del evento, donde pondremos en segundos
la duración de la llamada

71. En el Hit Builder
Vamos a crear el evento
básico, seleccionando en
t (tipo de hit) event,
Poniendo en tid. El UA de
la propiedad, en el cid
(client id) generamos
uno automático y vamos
añadiendo parámetros
con el botón “add
parameter” poniendo en
la izquierda el código del
hit y en la derecha el
valor.

72. Validando el hit
Después validamos el hit, en la imagen se puede ver la
cadena que genera y la dirección de host del servidor a
donde enviarlo

73. Mandando el evento
Una vez validado podemos enviarlo directamente a
analytics, copiar la cadena para usarla con otra aplicación o
copiar el enlace del hit.

74. Hit Payload
La cadena copiada tendría este aspecto.
https://www.google-analytics.com/collect?v=1&t=event&tid=UA-59662337-1&cid=ef8d5e33-6b6e-4e40-
89d8-dfcc95e41a61&ec=llamadas%20entrantes&ea=llamada%20atendida&el=201%20Adwords&ev=345
v=1&t=event&tid=UA-59662337-1&cid=ef8d5e33-6b6e-4e40-89d8-
dfcc95e41a61&ec=llamadas%20entrantes&ea=llamada%20atendida&el=201%20Adwords&ev=345
Si quiero usarlo con otras aplicaciones o generar un enlace
que al pulsarlo mande el evento a analytics debo añadirla
tras la dirección de los servidores, con collect tras la misma.
Es decir tras: https://www.google-analytics.com/collect?
Y todo junto:

75. IFTTT Una navaja suiza Gratuita
https://ifttt.com

76. Mundo conectado

77. Registro Nuevos
Seguidores en Twitter
@esanchez43

79. Si pasa esto…

80. Elegimos el servicio

81. Elegimos Twitter

82. Elegimos Twitter

83. Entonces pasa esto otro..

84. Escogemos Maker

85. Y la única acción disponible

86. Creamos el hit para el MP
https://www.google-analytics.com/collect?
v=1&t=event&tid=UA-59662337-
1&cid=1aaa8a42&ec=acciones%20redes%20sociales&ea=nuevo%20seguidor%20twitter&el=xxxx

87. Lo pegamos en el campo URL

88. Y terminamos

89. Vamos a crear algunos más
Probad por ejemplo con
mencionesa vuestro usuario, o
tweets generados desde unas
coordenadas gps y un radio de
acción.

90. Y recogemos datos.
Menciones…

91. Y recogemos datos.
Tweets por zona geográfica…

92. Conociendo la API

93. API Google Analytics
La API de Google Analytics es fundamental en el uso profesional de la
herramienta.
Gracias a la API podremos conectar distintas aplicaciones con Google
Analytics y así adaptarlo a nuestro negocio y aprovechar mucho más el
potencial de Analytics.
Con la API no solo podremos conectar aplicaciones externas, también lo
podemos utilizar para descargar datos y tratarlos offline con muchas
más posibilidades que desde la interfaz.

94. API Administración
Aunque hablamos de la API de analytics en realidad deberíamos hablar de diversas APIs con distintas
funciones.
API de Administración: O API de Administración para acceder a los datos de configuración de los
usuarios como:
• Administrar propiedades, vistas (perfiles) y objetivos.
• Recuperar un ID de vista (perfil) para usarla con la API de informes centrales.
• Determinar qué objetivos están activados y acceder a sus nombres configurados.
• Recuperar los segmentos personalizados para aplicarlos a las consultas de la API de informes.
• Subir Datos de Costes
• Administrar Experimentos de Contenido
• Administrar Filtros
• Administrar enlaces

95. API de Informes Centrales
API de informes Centrales: Con ella podemos acceder a la mayoría de
los informes de Google Analytics y crear informes automatizados que
ahorren tiempo .
Para usarla hay que tener un completo conocimiento de las dimensiones
y métricas, así como de las expresiones regulares para poder aprovehcar
su potencial.
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets
En nuestro curso usaremos la extensión de Spreadsheets que en su
última versión ha facilitado mucho la importación de datos y su uso en
la hoja de datos de Google.

96. Otras APIs de Extracción
API de Informes en Tiempo Real: Como el nombre indica podremos
utilizar estos tipos de informe en nuestras aplicaciones gracias a esta API
API de Embudos Multicanal: Este tipo de informes los obtendremos
mediante esta API y son fundamentales para conocer la efectividad de
los distintos canales y las conversiones, nos permitirá definir el modelo
de atribución más apropiado para nuestro negocio.

97. Componentes de la Plataforma
Aquí puedes ver un esquema de los componentes de la misma, puedes acceder a la información detallada
en la web de google

98. Plataforma de Analytics
Demos & Tools

99. ACCESO a La Plataforma de Analytics
• El acceso a la plataforma está en
https://ga-dev-tools.appspot.com/explorer/
• Pulsamos en Click here to authorizeà
• Escogemos la cuenta apropiada
iniciamos sesión. Y aceptamos los
permisos que nos pide la para la API

100. Account Explorer
• Nos permite encontrar fácilmente las
cuentas, propiedades o vistas que
tenemos bajo nuestra cuenta de
google, así como los Identificadores
de cada una de ellas que serán
necesarios para realizar los informes
mediante la API.

101. Dimensions & Metrics Explorer
• Con el podremos ver fácilmente los
nombres usados tanto en la API como
en la interfaz de Analytics para las
distintas métricas y dimensiones.

102. Query Explorer
Aquí podremos realizar
consultas e informes de forma
directa y rápida.
Lo primero será indicar los
datos con los que vamos a
trabajar:
• Cuenta
• Propiedad
• Vista

103. Query Explorer – Dimensiones
Después deberemos escoger las
dimensiones con las que vamos a
trabajar, estas aparecen agrupadas
según el tipo, y para seleccionarla tan
solo tendremos que activar la casilla
de verificación.
• Máximo 7 Dimensiones

104. Seleccionando Métricas
Después escogemos las métricas
con las que trabajaremos,
tendremos que escoger
métricas adecuadas para las
dimensiones que habíamos
seleccionado.
• Máximo 10 Métricas

105. Ejemplo Métricas y Dimensiones
Dimensiones
• ga:userType,
• ga:referralPath,
• ga:source,
• ga:adGroup,
• ga:browser,
• ga:lenguage,
• ga:eventCategory
Métricas
ga:users,
ga:sessionsPerUser,
ga:totalEvents,
ga:socialInteractions
ga:pageviews
ga:entranceRate

106. Ordenar Datos
Podemos ordenar los datos según las dimensiones y métricas que
especifiquemos en el campo sort, separando con comas las distintas
dimensiones o métricas, y usando el símbolo menos para ordenar de
forma descendente
sort=ga:ChannelGrouping, -ga:sessions

107. Filtros
Podemos filtrar la información indicando una serie de condiciones que
se deben cumplir para poder mostrar los datos. La estructura general es
ga:nombre operador expresión de filtro

108. Operadores para Métricas (filtros y Segmentos)
Con los operadores podremos definir
las condiciones a aplicar en los filtros.
Por ejemplo si queremos que filtrar a
las dimensiones que tengan más de
300 sesiones durante el periodo
indicado
ga:sessions>=300
Operadores Función
== Igual a
!= Distinto
> Mayor que
< Menor que
>= Mayor o Igual que
<= Menor o Igual que

109. Operadores para Dimensiones (filtros y Segmentos)
Con los operadores podremos definir
las condiciones a aplicar en los
filtros.
Por ejemplo si queremos que filtrar
el tráfico que viene desde España
pondríamos
ga:country==Spain
Operadores Función
== Igual a
!= Distinto
=˜ Coincide con la
expresión regular
!˜ No coincide con la
expresión Regular
=@ Contiene
¡@ No contiene

110. Caracteres Reservados
Coma ( , ): Funciona como operador OR y tiene prioridad sobre el
operador AND. No se puede usar para combinar métricas y dimensiones
en la misma expresión. Una expresión no puede tener más de 128
caracteres, aunque se puede ampliar usando los OR o AND
ga:language==es,ga:language==es-es
Punto y coma (;) : Es el operador AND y se puede usar para combinar
métricas y dimensiones
ga:country==Spain;ga:sessions>300
Si utilizamos estos caracteres en una codificación de url deberemos
escaparlos con la barra invertida , ; y también la propia barra

111. Nivel de muestreo
Tenemos tres niveles de muestreo definidos por el operardor
samplingLevel=DEFAULT
• DEFAULT: devuelve una respuesta con un tamaño de muestra que
equilibra velocidad y exactitud.
• FASTER: devuelve una respuesta rápida con un tamaño de muestra
menor.
• HIGHER_PRECISION: devuelve una respuesta más exacta con un tamaño
de muestra grande, pero puede provocar que la respuesta sea más
lenta.

112. Max Results - Star Index
Hay un límite máximo de 10.000 filas de resultados por solicitud, en
algunas ocasiones nos interesará centrarnos en un subgrupo como las 10
urls con más visitas, y en otras ocasiones obtener más de 10.000 filas
para ello utilizamos estos operadores.
• max-result: Por defecto se devuelven 1000 filas si queremos obtener
más, hasta el límite de 10.000 . También podemos poner un número
menor al de por defecto.
• star-index: los resultados devueltos comienzan por el índice uno, 1,
podemos usar este operador para indicar un comienzo desde un índice
distinto y por ejemplo obtener los valores siguientes al 10.000
poniendo star-index=10001

113. Errores
Cuando tengamos todo definido podremos dar a Get Data. Si hemos
cometido errores como escoger más de 7 dimensiones, o más de 10
métricas o uno más habitual como escoger métricas y dimensiones
que no pueden funcionar juntas en una consulta nos mostrará el error
para solucionarlo antes de poder dar los resultados

114. Segmentos
Los segmentos son la otra forma
que tenemos de obtener
subconjuntos de información,
podemos crear segmentos
codificando las condiciones
directamente en el campo
adecuado o bien escoger
segmentos que ya tengamos
definidos en la interfaz donde es
más intuitivo su realización.

115. Sintaxis Básica
La sintaxis para definir un segmento tiene el
formato: segment=<segmentCondition>+. Es decir, un segmento se compone
de una o varias instruccionessegmentCondition.
Una <segmentCondition>se define
como: <conditionScope><conditionType><dimensionOrMetricConditions>
donde:
conditionScopeespecifica el ámbito de nivel superior de las condiciones.
conditionTypeespecifica el tipo de las condiciones.
dimensionOrMetricConditionsespecifican las condiciones de dimensión o de
métrica, o los pasos de la secuencia.

116. Usuarios, Sesiones
Como sabemos los segmentos pueden ofrecer distintos resultados si nos
centramos en usuarios o sesiones, por tanto para especificar las mismas
usaremos
users::
sessions::
Incluso podemos combinar ambas, solamente está permitido combinarlos
mediante el operador AND (;) Recordar que para usuarios el límite de
tiempo es de 90 días. Para conocer los ámbitos adecuados visita:
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments#metrics-scope-reference
users::condition::ga:country==Spain
sessions::condition::ga:language==es
users::condition::ga:country==Spain;sessions::ga:city==Madrid

117. Tipo de Condición
Los segmentos nos permiten poner condiciones o bien realizar secuencias
de acciones. Para codificarlo usaremos
condition::
sequence::
Incluso podemos combinar ambas, solamente está permitido combinarlos
mediante el operador AND (;) , el número de pasos máximos para los
segmentos de secuencia es de 10 pasos.
Máximo de 10 condiciones de métricas o dimensiones por segmento
Máximo 1024 caracteres para la expresión.
Para negar una condición se utiliza el poerador NOT (!)
users:condition::!ga:revenue>10;ga:sessionDuration>60

118. Condiciones, Secuencias
Las secuencias se indican con:
-> > Precede a ..
- > Precede inmediatamente a..
• NOT se representa mediante: !
• FIRST_HIT_MATCHES_FIRST_STEPse representa mediante: ^
• step se representa mediante: <dimensionOrMetricConditions>
users:sequence::!ga:channelGrouping==Referral;->ga:sessionDuration>60

119. Operadores Para Secuencias
Operador Descripción
¿Se admite en las condiciones de
dimensión?
¿Se admite en las
condiciones de métrica?
== Igual a o concordancia exacta. Sí ga:city==London Sí ga:adCost==10
!= No es igual o no es una concordancia exacta. Sí ga:city!=London Sí ga:adCost!=10
< Menor que. Sí ga:hour<12 (solo con valores númer.) Sí ga:adCost<10
<= Menor o igual que. Sí (solo valores num.) ga:hour<=12 Sí ga:adCost<=10
> Mayor que. Sí (solo valores num.). ga:hour>12 Sí ga:adCost>10
>= Mayor o igual que. Sí (solo valores num.). ga:hour>12 Sí ga:adCost>=10
<> Entre (el valor está entre el intervalo
indicado).
1
Sí (solo valores num.) ga:hour<>1_12 Sí ga:adCost<>10_20
[] En la lista (el valor es uno de los incluidos en
la lista).
2
Sí ga:browser[]Chrome|Firefox|Opera No
=@ Contiene cadena secundaria. Sí ga:keyword=@shoes No
.@ No contiene cadena secundaria. Sí ga:keyword!@shoes No
=~ Contiene una concordancia para la expresión
regular.
Sí ga:keyword=~shoes No
!~ No contiene una concordancia para la
expresión regular.
Sí ga:keyword!~shoes No

120. Ejemplos Secuencias
Aquí mostramos algunos ejemplos de estos operadores de secuencias:
Seleccionar las sesiones que se han producido desde las 12 a las 23 horas.
sessions::condition::ga:hour<>12_23
Como se ve en este operador el valor máx y mín se separa con un guión bajo.
sessions::condition::ga:city[]Madrid|Londres|Paris|Roma
Como máximo podemos poner 10 elementos en la lista, observar que como
en el caso anterior el operador se pone antes de los valores, aunque formen
una lista no lo incluimos entre los corchetes.

121. Ámbitos de métricas
Las métricas tienen un ámbito principal, Hit, sesión o usuario por ejemplo las
páginas vistas o las transacciones son métricas de tipo hit mientras que el
rebote es de ámbito de sesión. Hit sería el ámbito de menor nivel, después
estaría el de sesión y el de mayor nivel sería el de usuario.
Los valores de métrica pueden registrarse en ámbitos superiores al principal,
por ejemplo las páginas vistas para sesiones y usuarios.
Para especificar el ámbito usamos:
perHit
perSession
perUser
Seleccionar los usuarios que han gastado 10 € como mínimo en una
sesión.users::condition::perSession::ga:revenue>=10

122. Restricciones de Alcance al ámbito
La API de informes centrales realiza la validación de los ámbitos de métricas
para garantizar que la consulta indicada es válida. Las reglas de la validación
de ámbito son:
• El ámbito de métrica especificado siempre debe ser igual o menor que su
ámbito de condición principal (tal como se indica mediante el
prefijo users:: o sessions::).
• El ámbito de métrica especificado debe ser igual o mayor que su ámbito
definido en el modelo de datos. ConsultaMétricas: referencia de ámbito
principal para obtener una lista completa de métricas y sus ámbitos
principales.

123. Ejemplos de ámbitos de métrica válidos
• Ambos alcances de condición y de métrica son iguales (por ejemplo, nivel
USUARIO).
• users::condition::perUser::ga:revenue>10
• El alcance de condición es mayor que el de métrica (por ejemplo, USUARIO
> SESIÓN).
• users::condition::perSession::ga:revenue>10
• ga:timeOnPage es una métrica de nivel HIT y, por lo tanto, sus posibles
alcances en una condición sonperHit::, perSession:: o perUser:: (ya que
todos son mayores o igual que el alcance de HIT).
• users::condition::perHit::ga:timeOnPage>5
• users::condition::perSession::ga:timeOnPage>5

124. Ejemplos de ámbitos de métrica NO válidos
El siguiente segmento no es válido porque el alcance de condición principal
es menor que el de métrica (por ejemplo, SESIÓN < USUARIO).
• sessions::condition::perUser::ga:revenue>10
Usar un alcance de HIT para una métrica de SESIÓN y nivel de HIT < nivel de
SESIÓN.
• users::condition::perHit::ga:sessionDuration>60
Una consulta con un alcance no válido nos devuelve un error 400
Bad Request.
Si no especificamos el ámbito de condición de métrica se usará el
predeterminado de la condición (si pongo users: usuario para todas
las métricas, por ejemplo)

125. Métricas de Usuario
ga:newSessions USUARIO
ga:percentNewSessions USUARIO
ga:users USUARIO

126. Métricas de Sesión
ga:adsenseExits
ga:avgTimeOnPage
ga:avgSessionDuration
ga:bounces
ga:entranceBounceRate
ga:entranceRate
ga:entrances
ga:eventsPerSessionWithEvent
ga:exitRate
ga:exits
ga:goalConversionRateAll
ga:goalValuePerSession
ga:searchExitRate
ga:searchExits
ga:searchSessions
ga:sessionDuration
ga:transactionRevenuePerSession
ga:transactionsPerSession
ga:bounceRate
ga:sessions
ga:goalXXConversionRate
ga:organicSearches
ga:pageviewsPerSession
ga:percentSessionsWithSearch
ga:screenviewsPerSession

127. Tabla Resultados
Si no hay errores nos mostrará el resultado en forma de tabla

128. Exportamos el informe a excel como tsv
Tenemos la opción de
exportar los datos a
excel en formato TSV y
nos dará una tabla con
la presentación de los
filtros y segmentos
aplicados, por lo tanto
para trabajar con ellos
normalmente
tendremos que darle el
formato adecuado.

129. Lo preparamos para hacer una tabla
dinámica

130. Y realizamos los informes deseados

131. Integración directa
Existen herramientas que permiten integrar estos informes con excel de
forma directa.
Unos ejemplos
• http://www.outfox.com/excellentanalytics/
• http://nielsbosma.se/projects/seotools/download/
• http://www.tatvic.com/excel-add-in-google-analytics/

132. Informes con Spreadsheet

133. 133
Primero Instalamos el Plugin de Chrome
https://chrome.google.com/webstore/detail/google-analytics/fefimfimnhjjkomigakinmjileehfopp

134. Usando la Hoja de Cálculo de Google
Accederemos desde nuestra
cuenta a Google Drive y ahí
creamos una nueva hoja de
cálculo de Google.

135. USA
Para no tener problemas con fechas,
intervalos de tiempo y otras métricas
debemos escoger Estados Unidos en la
configuración regional.

136. 136
Creamos Nuestro Cuadro de Mandos

137. 137

138. 138

139. Jugando con el tiempo
Para poder automatizar los informes es interesante usar las fórmulas de
tiempo que incorpora la hoja de cálculo de Google.
Entre ellas tenemos
Today() Nos devuelve la fecha del día actual
Si queremos escoger el día de ayer pondríamos lo siguiente
Today()-1
Más información en:
https://support.google.com/docs/answer/3092984

140. Jugando con el tiempo
Month(fecha) Nos devuelve el mes de la fecha dentro del paréntesis.
=MONTH(date(2015,8,22)) devolvería 8
Podemos usarlos con otras variables, por ejemplo
=MONTH(TODAY())
Más información en:
https://support.google.com/docs/answer/3093052

141. Jugando con el tiempo
EOMONTH(Fecha Inicio, meses)
Que nos permite obtener el último día del mes, por ejemplo para el último día
del mes pasado.
EOMONTH(TODAY(),-1)
Más información en:
https://support.google.com/docs/answer/3093044

142. Jugando con el tiempo
DATE(año, mes, dia) al introducir, o referenciar unas celdas, con datos los pone
en formato celda.
Por ejemplo:
=DATE(YEAR(TODAY())-1,MONTH(TODAY())-1,1)
Más información en:
https://support.google.com/docs/answer/3092969

143. Las funciones de la SpreadSheet
Google ofrece, como cualquier hoja de cálculo, múltiples funciones que
usaremos para poder realizar nuestros informes, como la función VLOOKUP()
que nos permite encontrar texto en una columna y mostrar los datos de otra
columna en la misma fila en la que se encontró el texto buscado.
El listado completo de funciones:
https://support.google.com/docs/table/25273?hl=es
Y en inglés
https://support.google.com/docs/table/25273?hl=en

144. Vlookup
Para encontrar valores dentro de una tabla usaremos funciones como
VLOOKUP o IFERROR
=IFERROR(VLOOKUP($A13;Canales!$A$15:$H$50;2;FALSE);0)
• Esto busca el contenido de la celda $A13 en una pestaña llamada canales
dentro de la matriz de elementos que va desde la celda A15 a la H50.
buscará la coincidencia en la primera columna y devolverá el valor que hay
en la misma fila de la segunda columna.

145. SUMIFS
Para sumar los valores de una columna siempre que cumplan cierta condición
=SUMIFS(’pestañaEstudio'!$B$16:$B$1000;'pestañaEstudio'!$A$16:$A$1000;"
*/productoEstudio/")
Suma los valores en la columna B (desde la fila 16 a la 1000) siempre que en la
columna A (desde la fila 16 a la 1000) el texto contenga /productoEstudio/

146. Calcular Diferencias
Las funciones condicionales anidadas nos permitirán tratar los posibles
casos de error como divisiones entre cero

147. Ejercicios
Utiliza las fórmulas necesarias para obtener:
El último día del mes anterior
El primer día del mes anterior.
Lo mismo pero en dos mesas atrás
El último día del mes anterior , año anterior
Primer día del mes anterior, año anterior

148. 148
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Gracias! Thank you!
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Vielen Dank!
Terima Kasih!