1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
VICERRECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
CUADRO COMPARATIVO
AUTOR
EDUARD R. RAMOS C.
CEDULA DE IDENTIDAD
C.I. V-16.532.933
PROFESORA
BARBARA VASQUEZ
CATEDRA
GESTION DE CALIDAD
SEMESTRE
7 MO.
SECCION
S.A.I.A
Cabudare, 06 de Febrero de 2012

2. LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
Son aquellas que brindan objetividad y precisión a estas observaciones tomando en consideración algunas precisas como son en darle
mayor importancia a los hechos que a los conceptos abstractos, no expresar los hechos en termino de sentimientos o ideas, más bien
hay que utilizar cifras derivadas de los resultados específicos de las observación y por ultimo considerar qué los resultados de las
observaciones, acompañados como están por el error y la variación, son parte de un todo oculto. Encontrar ese todo oculto es la
finalidad de las observaciones.
OBJETIVO
Las herramientas estadísticas tienen como objetivo obtener el máximo de información acerca de todos y de cada uno de los elementos
de un sistema, con la finalidad de aislar e identificar situaciones específicas susceptibles de ser mejorada.
Permiten la comprensión y solución de problemas.
Son verdaderos instrumentos de motivación, ya que al brindar al trabajador la posibilidad de analizar y resolver los problemas de su
proceso de trabajo, se genera en él una sensación de realización y copropiedad.
Estimular al máximo el pensamiento creativo de los grupos de trabajo y a la vez exige un amplio conocimiento del proceso sobre el cual
se trabaja, con la finalidad de reducir defectos que trae consigo la imperfección, mejorar la tecnología y controlar la calidad en dichos
procesos de manufactura y en empresas prestadoras de servicios.
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE CONTROL DE CALIDAD
 DIAGRAMA DE CONTROL.
 HISTOGRAMA.
 DIAGRAMA DE SACADTER (DIAGRAMA DE DISPERSIÓN).
 DIAGRAMA DE PARETO.
 HOJA DE CONTROL (HOJA DE RECOGIDA DE DATOS).
 DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO (ISHIKAWA).
 ESTRATIFICACIÓN

3. CUADRO COMPARATIVO
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Esta herramienta permite Está diseñado para Es una gráfica lineal con un límite Gráficos de control por variables:
identificar anormalidades o la presentar los siguientes superior y un límite inferior. Estos gráficos miden una
variabilidad de un proceso, si es principios: característica continua, es decir, que
constante (proceso bajo control) Esta gráfica es útil para estudiar: puede tomar infinitos valores dentro
o presenta diferencias Fácil de entendimiento propiedades de los productos, los de un intervalo.
GRAFICA DE considerables (proceso fuera de de los datos. factores variables del proceso, los
CONTROL control). Permiten distinguir entre costes y los errores. Gráficos de control por atributos:
variabilidad aleatoria y no Claridad. Estos gráficos miden una
aleatoria. característica discreta, es decir, que
Consistencia. Esta gráfica muestra: si un proceso
está bajo control o no, los indican si sucede una cosa u otra.
Medir variaciones de resultados que requieren
calidad. explicación, al igual que define los
límites de capacidad del sistema.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Es un resumen gráfico de barras Estudiar la capacidad de Presentación de una serie de Tipo General (Forma Simétrica O De
de la variación de un conjunto de los procesos u medidas clasificadas y ordenadas. Campana).
datos. mantenerlos bajo
La naturaleza gráfica del control. Nos permite ver Colocación en filas y columnas. Tipo Peineta (Multi- Modal).
histograma nos permite ver esquemas y
pautas que son difíciles de comportamientos que Tipo Con Sesgo Positivo (Con Sesgo
observar en una simple tabla son difíciles de captar en Máximos y Mínimos por cada Negativo).
numérica. una tabla numérica. columna.
HISTOGRAMA Tipos De Precipicio A La Izquierda (De
Rango: Máximos –Mínimos. Precipicio A La Derecha).
Tipo Planicie.
Tipo Doble Pico. (Bimodal).
Tipo De Pico Aislado.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Se utiliza para verificar si dos Analizar la forma en que Es el estudio de dos variables. Correlación Positiva.
variables se encuentran dos variables numéricas
relacionadas, y en qué medida. están relacionadas. Las variables se pueden embarcar Correlación Negativa.
DIAGRAMA DE Su campo de aplicación es la No Hay Correlación.
en: Una característica de calidad y
SACADTER O verificación de las relaciones un factor que afecta.
DIAGRAMA DE entre una causa y un efecto. Posiblemente Exista Correlación
DISPERSION Negativa O Positiva.
Dos características de calidad
relacionadas. Correlación Por Estratificación.
Dos factores relacionados con una Relación Curvilínea.

4. sola característica de calidad.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Sirve para reunir y clasificar las Hacer fácil la También llamada Hoja de recogida
informaciones según recopilación de datos y de datos o Registro. Hoja de control X – R.
determinadas categorías, realizarla de forma que
mediante la anotación y registro puedan ser usadas Reúne y clasifica informaciones.
de sus frecuencias bajo la forma fácilmente y analizarlos Hoja de control PN.
de datos. Una vez que se ha automáticamente.
establecido el fenómeno que se Registro de informaciones en una Hoja de control U.
HOJA DE CONTROL hoja indicando frecuencia de
requiere estudiar e identificadas
las categorías que los información. Hoja de control C.
caracterizan, se registran estas
en una hoja, indicando la
frecuencia de observación.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
El diagrama de Pareto no es más Permite identificar Utilizado para priorizar problemas o Diagrama De Pareto De Fenómeno:
que un histograma ordenado de visualmente en una sola las causas que los generan. Este es un diagrama, en el cual se
mayor a menor frecuencia de revisión las minorías de relaciona los resultados
aparición. características vitales a Hoy se lo conoce como la regla del indispensables y se utilizan para
las que es importante 80/20. averiguar el principal problema.
A veces sobre este diagrama se prestar atención y de • Calidad: Defectos, fallas, fracasos,
DIAGRAMA DE superpone un diagrama de esta manera utilizar El diagrama de Pareto es una quejas, ítems, devueltos,
frecuencias acumuladas. todos los recursos gráfica en el que se clasifican los reparaciones.
PARETO necesarios para llevar a datos reunidos en orden • Costos: Magnitud de la pérdidas,
cabo una acción de descendente de izquierda a derecha gastos.
mejora sin malgastar por medio de barras. • Entrega: Escasez de inventarios,
esfuerzos ya que con el demora en los pagos, demora en la
análisis descartamos las Plantea que si se tiene un problema entrega.
más triviales. con muchas causas, podemos decir • Seguridad: Accidente, errores,
que resolviendo el 20 % de las interrupciones.
mismas desaparece el 80 % del
problema y el tratamiento del 80 % Diagrama De Pareto Causa: Este es un
de las restantes solo resuelven el 20 diagrama en el cual se relacionan los
% del problema. resultados indeseables y se utilizan
para averiguar cuál es el principal
problema.
• Operario: Turno, grupo, edad,
experiencia, destreza.
• Maquinaria: Maquinaria, equipos,
herramientas, organizaciones,
modelos, instrumentos.
• Materia Prima: Productor, planta,
lote, clase.
• Método Operacional: Condiciones,
órdenes, disposiciones, metidos.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA

5. Es una herramienta que ayuda a Identificar y verificar El Diagrama que se efectúe debe Diagrama de causa-efecto de tipo de
identificar, clasificar y exponer todas las causas tener muy claramente escrito el enumeración de causa.
aquellas posibles causas, tanto posibles de un problema nombre del problema analizado, la
DIAGRAMA DE de problemas específicos como y llegar a la causa o raíz fecha de ejecución, el área de la Diagrama de causa-efecto de análisis
CAUSA-EFECTO de características de calidad. o principal del mismo empresa a la cual pertenece el de dispersión.
para reducirlo o problema y se puede inclusive
eliminarlo. colocar información complementaria Diagrama de causa-efecto de análisis
como puede ser el nombre de de proceso.
quienes lo hayan ejecutado,
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Es la separación de datos en Hacer que hablen los Clasifica los datos disponibles por Estratificación de personal.
categorías o clases. datos, es decir, definir el grupos con similares
Los datos observados en un factor o los factores más características. Estratificación tipo de defecto.
grupo dado comparten unas significativos en cuanto
características comunes que a los datos que A cada grupo se le denomina Estratificación causa y efecto.
ESTRATIFICACIÓN definen la categoría. representan ciertos estrato.
Se utiliza conjuntamente con fenómenos Estratificación de localización del
otras herramientas, como los Pueden referirse estratificaciones defecto.
Diagramas de dispersión. atendiendo a: personal, materiales,
maquinaria, equipo, áreas de Estratificación lote, fecha de
gestión, tiempo, entorno, y producción, y proveedor.
localización geográfica.
Es fundamental para mantener su sistema de calidad, que las empresas recojan gran cantidad de información, dispongan de
registros y de la práctica total de sus procesos. Pero en muchos casos dichas empresas u organizaciones se limitan solo a
archivar los datos sin realizar ningún análisis, por lo que muchos problemas siguen sin descubrirse en las mismas.
De allí parto que las herramientas que hemos presentado, no tienen un grado de complejidad exagerado, y pueden servir de
ayuda en el tratamiento de los datos, pues ponen de relieve la verdadera situación que se presente. Así, un sencillo
histograma como explique anteriormente nos ofrece una rápida visión de la dispersión de los datos y confirma si la
producción se ajusta a las especificaciones. Un gráfico de P ARETO identifica dónde se localizan la mayoría de los problemas,
y el diagrama causa-efecto ofrece una visión rápida de las causas de los mismos. A su vez, los gráficos de control permiten
mantener el proceso en control estadístico, reduciendo la producción de unidades defectuosas. Si todo lo anterior se realiza
a partir de una correcta estratificación y clasificación de la información, las conclusiones que se obtengan conducirán, sin
duda, a la obtención de una mejor calidad en todos sus procesos.