Modulo investig dra.goicochea

Universidad César Vallejo
Facultad de Ciencias Médicas

Apuntes para
Elaborar el Proyecto
de Investigación
Autora:
Mg. Evelyn Goicochea Ríos

Trujillo – Perú

2006

Apuntes para Elaborar el Proyecto de Investigación
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PRESENTACION

La investigación científica es una herramienta prioritaria en el campo de la salud y la docencia, la
misma que debe ser utilizada por los profesionales que laboran en estos escenarios, incorporándola
a su actividad diaria.

Producto del desarrollo de los cursos “Proyecto de Tesis” e “Investigación y Salud Comunitaria” que
la autora desarrolló como docente de pre grado en las Escuelas de Obstetricia y Medicina
respectivamente; con las actualizaciones del caso; “Apuntes para elaborar el Proyecto de
Investigación” pretende ser una guía práctica y dinámica de los principales aspectos a tener en
cuenta cuando se va a realizar o asesorar una investigación.

Incorpora los temas necesarios para desarrollar una investigación o proyecto de tesis, así como
incorpora lecturas seleccionadas de ética y otras de mucha utilidad para todo investigador.

Espero que sea de utilidad para quienes lo tengan a su alcance.

Mg. Evelyn Goicochea Ríos
Docente Escuela de Medicina
Facultad de Ciencias Médicas - UCV

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INDICE

Página
INVESTIGACION CIENTIFICA 3
Definición, Etapas, Tipos de Investigación
Clasificación 5
Tipos De Investigación: criterios 6
La Investigación Científica y la Estadística 8
Ética e investigación científica 9
El Protocolo de Investigación 10
Ventajas y desventajas de cada uno de los tipos de investigación 13
El Problema de Investigación 16
Marco Teórico 18
La Teoría y la Investigación Científica 19
Formulación de Hipótesis, Función y Elementos 19
Tipos de Hipótesis 20
Objetivos de la investigación. Definición 23
Características y tipos 24
Descripción de Variables y Escalas de Medición 25
Población de Estudio y sus Características 27
Diseño Estadístico del Muestreo 28
Diseño y Selección de la Muestra 29
Diseño y Elaboración del Cuestionario 32
Proceso de Captación de la Información 32
Referencias Bibliográficas 35

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I. INVESTIGACION CIENTIFICA
Definición, Etapas, Tipos de Investigación

1. DEFINICIÓN
La Investigación es un proceso que, mediante la aplicación del método científico, procura obtener
información relevante y fidedigna (digna de fe y crédito), para entender, verificar, corregir o aplicar el
conocimiento. Asi; la investigación científica (IC) es la búsqueda intencionada de nuevos
conocimientos, en forma sistematizada y objetiva, de hechos o de explicaciones de fenómenos.
Se caracteriza por ser reflexiva, sistemática y metódica; tiene por finalidad obtener conocimientos y
solucionar problemas científicos, filosóficos o empírico-técnicos. Útil también para la búsqueda de
soluciones a problemas de carácter científico; siendo el método científico el que indica el camino que
se ha de transitar en esa indagación y las técnicas precisan la manera de recorrerlo.
IMPORTANCIA
La investigación nos ayuda a mejorar el estudio porque nos permite establecer contacto con la
realidad a fin de que la conozcamos mejor. Constituye un estímulo para la actividad intelectual
creadora. Ayuda a desarrollar una curiosidad creciente acerca de la solución de problemas, además,
Contribuye al progreso de la lectura crítica.
ELEMENTOS
Desde un punto de vista estructural reconocemos cuatro elementos presentes en toda investigación:
sujeto, objeto, medio y fin.

• Se entiende por sujeto el que desarrolla la actividad, el investigador;
• Por objeto, lo que se indaga, esto es, la materia o el tema;
• Por medio, lo que se requiere para llevar a cabo la actividad, es decir, el conjunto de
métodos y técnicas adecuados;
• Por fin, lo que se persigue, los propósitos de la actividad de búsqueda, que radica en la
solución de una problemática detectada.
CARACTERÍSTICAS
La investigación recoge conocimientos o datos de fuentes primarias y los sistematiza para el logro
de nuevos conocimientos. No es investigación confirmar o recopilar lo que ya es conocido o ha sido
escrito o investigado por otros. La característica fundamental de la investigación es el descubrimiento
de principios generales.
El investigador parte de resultados anteriores, planteamientos, proposiciones o respuestas en torno
al problema que le ocupa. Para ello debe:
• Planear cuidadosamente una metodología.
• Recoger, registrar y analizar los datos obtenidos.
• De no existir estos instrumentos, debe crearlos.
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La investigación debe ser objetiva, es decir, elimina en el investigador preferencias y sentimientos
personales, y se resiste a buscar únicamente aquellos datos que le confirmen su hipótesis; de ahí
que emplea todas las pruebas posibles para el control crítico de los datos recogidos y los
procedimientos empleados.
Finalmente, una vez sistematizados los datos son registrados y expresados mediante un informe o
documento de investigación, en el cual se indican la metodología utilizada y los procedimientos
empleados para llegar a las conclusiones presentadas, las cuales se sustentan por la misma
investigación realizada.
En la investigación deben darse una serie de características para que sea en realidad científica:
a) Estar planificada, es decir, tener una previa organización, establecimiento de objetivos, formas
de recolección y elaboración de datos y de realización de informe.
b) Contar con los instrumentos de recolección de datos que respondan a los criterios de validez,
confiabilidad y discriminación, como mínimos requisitos para lograr un informe científicamente valido.
c) Ser original, esto es, apuntar a un conocimiento que no se posee o que este en duda y sea
necesario verificar y no a una repetición reorganización de conocimientos que ya posean.
d) Ser objetiva, vale decir que la investigador debe tratar de eliminar las preferencias personales y
los sentimientos que podrían desempeñar o enmascarar el resultado del trabajo de investigación.
e) Disponer de tiempo necesario a los efectos de no apresurar una información que no responda,
objetivamente, al análisis de los datos que se dispone.
f) Apuntar a medidas numéricas, en el informe tratando de transformar los resultados en datos
cuantitativos más fácilmente representables y comprensibles y más objetivos en la valoración final.
g) Ofrecer resultados comprobables y verificarles en las mismas circunstancias en las se realizó la
investigación.
h) Apuntar a principios generales trascendiendo los grupos o situaciones particulares
investigados, para los que se requiere una técnica de muestreo con el necesario rigor científico, tanto
en el método de selección como en la cantidad de la muestra, en relación con la población de que se
trate.
2. ETAPAS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
La Investigación Científica debe desarrollarse sistemáticamente pasando por las etapas de
planificación, ejecución y evaluación.

2.1. Planificación: considera la totalidad de la investigación; desde los antecedentes, la
recolección de información y su análisis posterior. Se propone por escrito en un documento
llamado protocolo o proyecto de investigación.

2.2. Ejecución: Etapa en que se realiza todo lo planificado . No siempre resulta fácil ejecutar
todo lo que se planeó; por ello es importante prevenir la aparición de problemas que
demorarían la consecución del estudio realizando sondeos previos o estudios piloto.

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2.3. Evaluación: para establecer en que medida se lograron los objetivos de la investigación,
y establecer si la inversión global quedó justificada con los hallazgos finales.

3. CLASIFICACIÓN
Es conveniente señalar que en la realidad la investigación no se puede clasificar exclusivamente en
alguno de los tipos que se señalaran, sino que generalmente en toda investigación se persigue un
propósito señalado, se busca un determinado nivel de conocimiento y se basa en una estrategia
particular o combinada.
• Por el propósito o finalidades perseguidas: básica o aplicada.
Investigación básica: También recibe el nombre de investigación pura, teórica o dogmática. Se
caracteriza porque parte de un marco teórico y permanece en él; la finalidad radica en formular
nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos científicos o
filosóficos, pero sin contrastarlos con ningún aspecto práctico.
Investigación aplicada: Este tipo de investigación también recibe el nombre de práctica o
empírica. Se caracteriza porque busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se
adquieren. La investigación aplicada se encuentra estrechamente vinculada con la investigación
básica, pues depende de los resultados y avances de esta última; esto queda aclarado si nos
percatamos de que toda investigación aplicada requiere de un marco teórico. Sin embargo, en
una investigación empírica, lo que le interesa al investigador, primordialmente, son las
consecuencias prácticas.
Si una investigación involucra problemas tanto teóricos como prácticos, recibe el nombre de
mixta. En realidad, un gran número de investigaciones participa de la naturaleza de las
investigaciones básicas y de las aplicadas.
• Por la clase de medios utilizados para obtener los datos: documental, de campo o
experimental.
Investigación documental: Este tipo de investigación es la que se realiza, como su nombre lo
indica, apoyándose en fuentes de carácter documental, esto es, en documentos de cualquier
especie.
Como subtipos de esta investigación encontramos la investigación bibliográfica, la hemerográfica
y la archivística; la primera se basa en la consulta de libros, la segunda en artículos o ensayos de
revistas y periódicos, y la tercera en documentos que se encuentran en los archivos, como
cartas, oficios, circulares, expedientes, etcétera.
Investigación de campo: Este tipo de investigación se apoya en informaciones que provienen
entre otras, de entrevistas, cuestionarios, encuestas y observaciones. Como es compatible
desarrollar este tipo de investigación junto a la investigación de carácter documental, se
recomienda que primero se consulten las fuentes de la de carácter documental, a fin de evitar
una duplicidad de trabajos.

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Investigación experimental: Recibe este nombre la investigación que obtiene su información de la
actividad intencional realizada por el investigador y que se encuentra dirigida a modificar la
realidad con el propósito de crear el fenómeno mismo que se indaga, y así poder observarlo.
• Por el nivel de conocimientos que se adquieren: exploratoria, descriptiva o explicativa.
Investigación exploratoria: Recibe este nombre la investigación que se realiza con el propósito de
destacar los aspectos fundamentales de una problemática determinada y encontrar los
procedimientos adecuados para elaborar una investigación posterior. Es útil desarrollar este tipo de
investigación porque, al contar con sus resultados, se simplifica abrir líneas de investigación y
proceder a su consecuente comprobación.

Investigación descriptiva: Mediante este tipo de investigación, que utiliza el método de análisis, se
logra caracterizar un objeto de estudio o una situación concreta, señalar sus características y
propiedades. Combinada con ciertos criterios de clasificación sirve para ordenar, agrupar o
sistematizar los objetos involucrados en el trabajo indagatorio. Al igual que la investigación que
hemos descrito anteriormente, puede servir de base para investigaciones que requieran un mayor
nivel de profundidad.

Investigación explicativa: Mediante este tipo de investigación, que requiere la combinación de los
métodos analítico y sintético, en conjugación con el deductivo y el inductivo, se trata de responder o
dar cuenta de los porqué del objeto que se investiga.

4. TIPOS DE INVESTIGACIÓN

El tipo de investigación se elige en función de los objetivos que se pretenden alcanzar, de los
recursos de que se dispone y del problema que se quiere abordar.
Existen criterios para clasificar la Investigación, como se señala a continuación:

* El periodo en que se capta la información
* La evolución del fenómeno estudiado
* la comparación de poblaciones
* la interferencia del investigador en el estudio

3.1. De acuerdo con el periodo en que se capta la información el estudio puede ser:

• Retrospectivo: utiliza información captada anteriormente a su planeación. Estos
estudios recurren, generalmente, a las fuentes de información existentes.
• Prospectivo: estudio en que se recogerá la información de acuerdo con los criterios
del investigador y para los fines específicos de la investigación.

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3.2. De acuerdo con la evolución del fenómeno estudiado, la investigación puede ser:

• Longitudinal: implica el seguimiento para estudiar la evolución de las unidades en el
tiempo. Mide en dos o más ocasiones a las variables involucradas.
También puede realizarse la recolección de la información sobre fenómenos que han
estado ocurriendo desde cierto tiempo y cuyo análisis ha de realizarse en el
momento actual.
• Transversal: mide una sola vez la o las variables y de inmediato se procede a su
descripción ó análisis. Mide las características de uno o más grupos en un momento
dado sin pretender evaluar la evolución de esas unidades.

3.3. De acuerdo con la comparación de poblaciones el estudio puede ser:

• Descriptivo: se estudia una población y únicamente se pretende describir la
situación de ésta en un momento determinado, de acuerdo con algunas variables .
No se tiene una hipótesis que se contraste después ( estudio de observación).
• Comparativo: en el cual existen 2 ó más poblaciones y se pretende comparar
algunas variables en una ocasión única, con el objeto de contrastar una o varias
hipótesis centrales. Un estudio de este tipo puede tener como antecedente a uno o
varios estudios descriptivos. Busca establecer el tipo de relaciones entre los
elementos de un fenómeno.

De acuerdo a como abordan el fenómeno, los estudios COMPARATIVOS se dividen en: De
CAUSA a EFECTO y de EFECTO a CAUSA.

A. De CAUSA a EFECTO
* Estudios prospectivos (de cohortes) se seleccionan 2 o más grupos de sujetos que se
diferencian en cuanto al grado de exposición al factor causal ( expuestos y no expuestos),
luego se efectúa el seguimiento de estos grupos para conocer, evaluar y analizar la aparición
del efecto así como la frecuencia con que éste se presenta dentro de cada grupo.

Cohorte es el grupo de individuos que tuvieron alguna experiencia en común (enfermedad,
tratamiento, etc) o que comparten alguna característica específica (raza, nivel socio-
económico, edad, etc). En el estudio de una cohorte se cuenta con una sola población de la
cual se hace seguimiento para conocer su evolución (resultado).

En el estudio de 2 o más cohortes se considera 2 o más poblaciones de individuos que

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pueden presentar diferentes modalidades del factor causal y se siguen para conocer su
evolución (resultado).

Pasado Presente Futuro
-------------------------------------------------------
Factor Causal →→ EFECTO
 Expuestos
 No expuestos
⇑
Inicio del estudio

* Estudios retrospectivos (no concurrentes). En estos estudios los expuestos y los no
expuestos son seleccionados de los archivos y se observa el efecto en cada grupo. Se usa
mayormente en estudios de contaminación ambiental.

El esquema es:

-------------------------------------------------------
Factor Causal → EFECTO

• Expuestos
• No expuestos
⇑__________________
│
Inicio del estudio

B. DE EFECTO A CAUSA (estudio retrospectivos o de casos y controles). Se seleccionan
grupos de sujetos que tienen el efecto y los que no tienen y se investiga el grado de
exposición al factor causal en el pasado. El propósito de este estudio es conocer si el grupo
de casos (enfermos) tiene una mayor incidencia del posible factor etiológico del padecimiento
(causa) que el grupo control. El esquema es:

-------------------------------------------------------
Factor Causal ←← EFECTO

 Presente
 Ausente

⇑
Inicio del estudio

3.4. De acuerdo a la interferencia del investigador en el fenómeno que se analiza, el estudio
puede ser:

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• De observación: estudio en el cual el investigador solo puede describir o medir el
fenómeno estudiado; por lo tanto no puede modificar a voluntad propia ninguno de
los factores que intervienen en el proceso. Es decir, no puede controlar las
condiciones.

• Experimental: el investigador modifica a voluntad una o algunas variables del
fenómeno estudiado; generalmente modifica las variables consideradas como causa
dentro de una relación de causa a efecto.

LA INVESTIGACION CIENTIFICA Y LA ESTADISTICA
La estadística es una disciplina que mediante el empleo de conocimientos derivados de la lógica y de
la matemática y a través de una secuencia ordenada de procedimientos, permite la captación,
clasificación, presentación, descripción, análisis e interpretación de la información necesaria en la
Investigación Científica.
En el desarrollo de la ciencia en general y en especial en el de las ciencias biológicas, el
conocimiento de la metodología estadística es un arma imprescindible para la obtención, análisis e
interpretación de todos los datos que proceden de las observaciones sistemáticas o de
experimentaciones proyectadas específicamente para conocer los efectos de uno o varios factores
que intervienen en los fenómenos bajo estudio. La estadística permite probar hipótesis planteadas
por el experimentador, determina procedimientos prácticos para estimar parámetros que intervienen
en modelos matemáticos y así construir fórmulas empíricas, etc.
No existe investigación, proceso o trabajo encaminado a obtener información cuantitativa en general,
en la que la estadística no tenga una aplicación. Tampoco puede ser ignorada por ningún
investigador, aún cuando no tenga ocasión de emplear la Estadística Aplicada en todos sus detalles y
ramificaciones. Evidentemente el mayor o menor uso de la estadística dependerá del tipo de
investigación que se desarrolle; así por ejemplo, en los estudios descriptivos el papel de la
estadística es muy restringido; no así en los estudios comparativos.
Cuando se usa adecuadamente la Estadística hace más eficientes las investigaciones; de allí que es
aconsejable que todos los investigadores se familiaricen con las técnicas y conceptos básicos de
esta ciencia tan útil. El papel de la estadística en la investigación es, entonces, funcionar como una
herramienta en el diseño de investigaciones, en el análisis de datos, y en la extracción de
conclusiones a partir de ellos. Escasamente podrá preverse un papel mayor y más importante. De
utilidad en las investigaciones.
Debe quedar muy claro que el empleo de la estadística, por muy perfecto que sea, no sustituye de
manera alguna al razonamiento científico establecido en el método general de la ciencia. No puede
subsanar las lagunas teóricas del investigador.

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ETICA E INVESTIGACION CIENTIFICA

Los progresos científicos y tecnológicos que día a día aportan el conocimiento de modernos
procedimientos y avances en la medicina, por una parte, conllevan un sinnúmero de beneficios para
las personas sanas o enfermas; pero, por otra, surgen de las investigaciones que se realizan en
seres humanos diversos dilemas éticos, como producto, en determinadas ocasiones, del no
cumplimento de normas, códigos o reglamentación en la investigación experimental.

Si bien es cierto la experimentación en seres humanos tiene como propósito contribuir al
mejoramiento de procedimientos diagnósticos y profilácticos y además la comprensión de la etiología
y patogenia de una enfermedad, no es menos cierto que estos protocolos deben pasar por un
cauteloso filtro que proteja los derechos de los probándolos y, en especial, de aquellas poblaciones
vulnerables donde pudiera ser violentada la dignidad de la persona humana.

La ética (teoría de la moral) no era considerada un aspecto importante en la Investigación Científica
hasta la segunda guerra mundial. Hoy en día, no hay estudio experimental con seres humanos que
no contemple la posibilidad de la existencia de algún problema ético; si bien el investigador debe ser
ético en cualquier tipo de investigación.

El uso de seres humanos como unidades experimentales se justifica porque no existe otra población
con características similares, en la que pueda efectuarse ensayos clínicos o comunitarios. En
estudios con seres humanos se deben señalar los riesgos y beneficios y establecerse un valor
aceptable para la relación riesgo / beneficio; además de brindar al usuario el consentimiento
informado.

Declaraciones Internacionales sobre Investigación:

* 1a. (1947) Código de Nuremberg: es esencial el "consentimiento voluntario" de la persona.

* (1964) Helsinki I: la Asociación Médica Mundial escribió un conjunto de reglas para orientar
a los médicos en las investigaciones clínicas terapéuticas o no terapéuticas.

* (1975) Helsinki II: la Asociación Médica Mundial revisó y amplió la anterior. Requiere que
NO se utilicen sujetos humanos en investigaciones médicas sin que se obtenga "su libre
consentimiento informado" después de haberles indicado "los objetivos, métodos, posibles
beneficios y riesgos previsibles del experimento"; y la posibilidad de abstenerse de participar
o retirarse en cualquier momento.

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Es imprescindible una evaluación ética independiente en salvaguarda de aquellas personas
que no están en condiciones de emitir un conocimiento conciente (menores, adultos
enfermos, deficientes mentales, etc).

* (1983) Declaración de Hawai de la Asamblea General de la Asociación Mundial de
Psiquiatría contempla aspectos éticos relacionados con investigaciones en salud mental.

EL PROTOCOLO DE INVESTIGACION
Características de los estudios de investigación, ventajas y desventajas de cada uno de ellos, partes
del protocolo de investigación.

Las Partes del protocolo de investigación dependen del tipo de estudio que se planea realizar; y
se muestran en el siguiente cuadro:

TIPOS DE ESTUDIO*
PARTES DEL PROTOCOLO
D Co R CC NC Ch C E
1.Definición del problema
Título X X X X X X X X
Antecedentes X X X X X X X X
Objetivos X X X X X X X X
Hipótesis X X X X X
2.Def. de Poblaciones en estudio
Características generales X X X X X X X X
Ubicación espacio-temporal X X X X X X X X

3. Diseño estadístico del muestreo X X X X X X X X

4. Descripción de variables y escalas de X X X X X X X X
medición

5. Proceso de captación de la información X X X X X X X X

6. Procesamiento, .análisis estadístico e X X X X X X X X
interpretación de información

7. Recursos necesarios X X X X X X X X

8. Cronograma de actividades X X X X X X X X

9. Etica de la investigación X X X X X X X X

10. Referencias bibliográficas X X X X X X X X
*
D : descriptivo Co: comparativo R : revisión de casos
Cc: casos y controles NC: no concurrente Ch: cohorte
C : concurrente E : experimental
PARTES DEL PROYECTO DE INVESTIGACION (PI)
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El PI es un plan de trabajo estructurado en base a una secuencia de conceptos y acciones,
coherentes y lógicamente ordenados, que diseña el investigador con la finalidad de dar respuesta a
un problema de investigación mediante el uso del método científico. Se elabora teniendo en cuenta la
estructura que se describe a continuación, la que se caracteriza por ser flexible; constituyendo
solamente una guía de trabajo.

I. Datos generales:
1. Título del proyecto: breve, referido al tema o problema materia de estudio.

2. Area de investigación: campo o disciplina científica relacionada con el trabajo de
investigación (epidemiológica, ciencias clínicas, ciencias básicas, salud pública, etc).

3. Autor o responsable del proyecto: si es en equipo, se indica al responsable principal y a los
colaboradores.

4. Asesor: cuando se trata de una tesis universitaria se indica el nombre del profesor a cargo
de la orientación de la tesis.

5. Tipo de investigación: Depende de la naturaleza del tema y de los objetivos que el
investigador se propone. Puede ser descriptiva, bibliográfica, explicativa, experimental,
aplicada o tecnológica.

6. Localidad o institución donde se realizará la investigación: Lugar (provincia, distrito,
comunidad) y la institución o grupo humano donde deberá llevarse a cabo la investigación.

7. Entidades o personas con los que se coordina el proyecto: a objeto de conocer la
disponibilidad de su tiempo, el tipo de información disponible y las ayudas que pueden
ofrecer.

8. Duración del proyecto: asignar el periodo necesario para cada etapa; fecha de inicio y de
término.
8.1. Cronograma de trabajo
8.1.1. Fechas probables de inicio y término del PI
8.1.2. Etapas del proyecto
a. planificación de acciones
b. implementación del proyecto
c. recolección de información
d. análisis e interpretación de resultados
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e. preparación del informe

9. Recursos
a. Humanos
b. Materiales

10. Presupuesto
a. Autofinanciado, ó
b. Financiado por alguna institución ya sea pública o privada. En este caso indicar:
. Honorarios
. Bienes (material escritorio, de impresión, etc)
. Servicios (pasajes, viáticos, impresiones, procesamiento de datos).

II. Descripción del Plan de Investigación

1. Problema: Delimitación, y definición.
Dar respuesta a la pregunta ¿qué voy a investigar? El análisis del problema debe
comprender además:

a.- Antecedentes del problema, para evitar investigar sobre lo que ya se conoce, o
duplicar esfuerzos.

b.- Fundamentos teóricos:
. Marco teórico: orientado a fundamentar y dar sustento al problema de investigación.
Se estructura en base a una revisión de las investigaciones realizadas sobre el tema
de estudio y del análisis de los enfoques teóricos que se conocen hasta el momento
en que se inicia la investigación.

. Marco referencial: referido al conjunto de ideas, conceptos, experiencias que sobre
el problema o tema de investigación maneja el investigador. Constituye el contexto
básico dentro del cual el problema surge como tema de indagación, justifica su
importancia y define sus alcances. Ayuda a situar el problema dentro de su contexto
real, es decir, en su medio socioeconómico, político, cultural e histórico.

c. Formulación del problema: referido al planteamiento del problema después que
éste ha sido delimitado y definido. Concatena y resume la problemática analizada
formulando una o más proposiciones en forma de pregunta, cuya respuesta o

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solución darán origen al desarrollo de hipótesis.

2. Hipótesis. Expresa la respuesta al problema de investigación, en la medida en que ésta es
una suposición elaborada sobre la base de hechos presentes en la situación real de la cual
surgió el problema.

3. Objetivos de la investigación. ¿Qué se pretende alcanzar con esta investigación?
Deben ser claros y precisos en sus logros y alcances para evitar confusiones e
incongruencias en los resultados y sus aplicaciones.

4. Justificación del PI. Aquí se da respuesta a ¿Qué importancia tiene esta investigación? ¿ a
quienes servirán los hallazgos?

La investigación debe estar orientada preferentemente a contribuir a la solución de los
problemas que están relacionados con nuestra realidad local, regional o nacional,
ubicándose dentro de la perspectiva del desarrollo de la sociedad.

5. Metodología. Debe describir el modelo apropiado de contrastación y verificación de la
hipótesis. Además, los materiales, métodos, la muestra, técnicas y procedimientos para
recolección de la información, procesamiento de datos, etc.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE CADA UNO DE LOS TIPOS DE INVESTIGACION

OBJETIVO: Señalar las bondades y limitaciones de cada estudio.

1. ESTUDIO DESCRIPTIVO RETROSPECTIVO

VENTAJAS DESVENTAJAS

Permite realizar estudios de prevalencia Información en registros realizados por otras
de una población personas o instituciones, pueden haber usado
criterios diferentes.

Sirve para sugerir hipótesis que No permite establecer relaciones de causalidad
especifican asociación entre variables
Sienta bases de estudios posteriores La validación de información es difícil y a
menudo imposible
Permite determinar valores de No permite conocer la evolución del fenómeno
normalidad y tipo de distribuciones de estudiado.
una característica en una población
Diseño y conducción son rápidos y No permite establecer comparaciones validas
económicos con otras poblaciones
Representatividad no es buena; lo que dificulta
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hacer generalizaciones o inferencias

2. ESTUDIO DESCRIPTIVO PROSPECTIVO


Permite realizar estudios de prevalencia El diseño y la conducción son más caros que
de una población en el estudio retrospectivo

Sirve para sugerir hipótesis que El diseño y conducción requieren de mayor
especifican asociación entre variables tiempo que en estudios retrospectivos

Util para fundamentar estudios Puede presentar tasa alta de falta de
longitudinales y/o comparativos respuestas

Permite unificar criterios de selección de No permite conocer la evolución del fenómeno
las unidades de estudio estudiado en el tiempo

Tiene buena representatividad No permite establecer comparaciones validas
con otras poblaciones

3. ESTUDIO COMPARATIVO RETROSPECTIVO


Permite apoyar o rechazar una hipótesis Información en registros realizados por otras
de asociación. Diseño y ejecución de personas o instituciones, generalmente calidad
bajo costo de esta no es buena

Permite comparar prevalencia, actitudes, No permite establecer relaciones de
etc entre dos poblaciones temporalidad en la hipótesis postulada

Util para diseñar estudios longitudinal Representatividad no es buena; lo que dificulta
comparativo a fin de contrastar hipótesis hacer generalizaciones o extrapolaciones

Permite controlar factores de confusión al
igualar atributos entre las poblaciones

Sirve para el estudio de enfermedades
de baja incidencia

Util en la comparación de métodos de
diagnóstico al evaluar sensibilidad y
especificidad.

4. ESTUDIO COMPARATIVO PROSPECTIVO

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Permite apoyar o rechazar una hipótesis Diseño y ejecución: mas costoso, más
de asociación entre variables. elaborado que el retrospectivo

Permite efectuar mediciones que
eliminan subjetividad ("a ciegas")

Permite comparar prevalencia, actitudes,
etc., entre 2 poblaciones

Util para diseñar estudios longitudinal
comparativo a fin de contrastar hipótesis

Permite controlar factores de confusión al No permite conocer la evolución del fenómeno
igualar atributos entre las poblaciones en estudio

La representatividad que se obtiene es
buena

Util en la comparación de métodos de
diagnostico al evaluar sensibilidad y
especificidad

5. ESTUDIO DE REVISION DE CASOS


Permite realizar búsqueda sistemática de Se basa en registros para obtener información;
asociaciones entre variables para sugerir a veces calidad no es buena
hipótesis de causalidad

Permite determinar relaciones No posibilita unificar criterios ni estandarizar las
temporales entre eventos y de esta mediciones realizadas
manera sugiere hipótesis con
temporalidad adecuada

Util para fundamentar estudios No se pueden establecer relaciones de
posteriores prospectivos comparativos causalidad, porque no permite hacer
comparaciones válidas con otras poblaciones

Sirve para conocer la evolución en el No tiene buena representatividad, lo que
pasado del fenómeno en estudio dificulta hacer inferencias

Diseño y ejecución rápidos y económicos Validación de información es difícil

6. ESTUDIO COMPARATIVO DE EFECTO A CAUSA (CASOS Y CONTROLES, RETROSPECTIVO)

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Permite realizar estudio de causalidad Información en registros realizados por otras
multifactorial de la enfermedad, actitud, personas o instituciones^.
otros. Generalmente calidad de esta no es buena
Diseño y ejecución: más rápidos que el para obtener información de exposición al
comparativo prospectivo factor causal

Adecuado para el estudio de etiología de Validación de información difícil; y a menudo
enfermedades con largo periodo latencia imposible

Requiere pocos sujetos en relación al No permite eliminar sesgos subjetivos en la
estudio comparativo de causa a efecto medición de efectos

No existen riesgos ocasionados por el Representatividad de los casos y controles no
investigador para sujetos de estudio es buena, lo que dificulta inferencia

Pueden existir sesgos al no recordar con
exactitud la ocurrencia de la causa entre los
sujetos que son casos y controles

7. ESTUDIO COMPARATIVO DE CAUSA A EFECTO (NO CONCURRENTE)


Sirve para conocer asociación entre factor
causal y el efecto mediante riesgo relativo y
riesgo atribuible

Diseño y ejecución rápidos en comparación de
estudio efecto – causa.

EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
El problema de investigación, su delimitación y formulación, marco teórico y conceptual,
antecedentes, objetivos. Formulación de hipótesis, función y elementos de las hipótesis, tipos de
hipótesis.

Es la interrogante que se formula o se plantea el investigador ante una realidad desconocida o ante
el hallazgo por defecto, laguna o incoherencias en el saber; entendiéndose como "defecto" la falta de
información, ó la información incompleta para explicar un hecho; como "laguna" la ausencia de
verificación de hechos y explicaciones contenidos en la información científica; y como "incoherencias"
la presencia de contradicciones en la información científica.

1. DEFINICION DEL PROBLEMA :

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Todo trabajo de investigación empieza con la percepción de un problema .Una vez percibido
el problema (Variable Dependiente) trataremos de identificar cuales son las características
(Variable Independiente) que afectan el problema y con las cuales trataremos de explicarlo.

Si el problema es muy grande hay que delimitarlo en función de:
* Capacidad técnica del investigador
* Recursos y tiempo disponibles para su ejecución.

El problema quedará definido cuando consideremos los siguientes puntos:

a. Título: debe dar a conocer el contenido esencial del tema:
. Debe ser informativo y conciso
. Debe indicar objetivo general del estudio
. Puede incluir lugar y tiempo en que se efectuará estudio
. Debe permitir colocar el estudio adecuadamente en índices bibliográficos
. No usar abreviaturas, paréntesis, fórmulas o caracteres desconocidos en el área de
estudio.
. No usar expresiones como "un estudio de investigación sobre..."

b. Antecedentes: vienen a ser el marco de referencia del mismo. Deben incluir una buena
revisión bibliográfica actualizada que deberá contener en lo posible, resultados o hallazgos
de estudios preliminares extranjeros, nacionales y/o locales. El planteamiento del marco
teórico debe ser congruente con los conocimientos comprobados en estudios previos. Es
frecuente, en este punto plantear el problema en forma de pregunta.

Todo hecho anterior a la formulación del problema que sirve para aclarar, juzgar e interpretar
el problema planteado, constituye los antecedentes del problema. Establecer los
antecedentes del problema, de ninguna manera es hacer un recuento histórico del problema,
o presentar fuentes bibliográficas que se van a utilizar, o los datos recolectados los cuales no
sabemos en donde ubicar, o la descripción de las causas del problema a no ser que la
investigación sea causal.
En los antecedentes trata de hacer una síntesis conceptual de las investigaciones o trabajos
realizados sobre el problema formulado con el fin de determinar en enfoque metodológico de
la misma investigación. El antecedente puede indicar conclusiones existentes en torno al
problema planteado.
De los antecedentes deben desprenderse lógicamente los objetivos y la justificación del
estudio.

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20
La justificación del estudio se refiere a:

• Significación del estudio: Reúne criterios de importancia y pertinencia? La
importancia se relaciona con valores sociales; la pertinencia se refiere al tema
que debe corresponder al campo de la experiencia de la institución y del
investigador.

• Trascendencia: si los resultados pueden extenderse a otras áreas de interés, a
diversos grupos sociales; y en relación con el corto, mediano o largo plazo que
sus beneficios puedan propagarse.

• Viabilidad: es factible?; depende de la capacidad técnica; y de la aceptación
social.

c. Objetivos: Constituyen la meta hacia la cual está orientada la investigación. Es el
enunciado de un logro observable y evaluable al cabo de la investigación.

d. Hipótesis.

2. MARCO TEORICO

2.1 LA TEORIA Y LA INVESTIGACION CIENTIFICA

La teoría es un conjunto de enunciados proposicionales estructurados con el propósito de
que permitan describir, explicar, comprender y predecir aspectos o partes importantes del
campo u objeto de estudio de una ciencia.
Una teoría puede hacer esto porque los enunciados que lo integran, poseen poder
explicativo; y con la ayuda del mecanismo lógico de la deducción permiten hacer
predicciones, en las cuales los planteamientos teóricos sirven de premisas que otorgan base
teórica a esas predicciones.

2.2. PAPEL DE LA TEORIA EN INVESTIGACION CIENTIFICA

La teoría interviene en la Investigación Científica:

a. Como elemento orientador, porque reduce el ámbito de los hechos por estudiar

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b. Como ayuda para clasificar y conceptuar porque ofrece una estructura de conceptos
que guarda relación con los procesos y objetos principales que se han de estudiar.
c. Como ayuda para resumir en forma concisa lo que ya se sabe acerca de lo que es
objeto de estudio.
d. Como ayuda para predecir hechos porque la teoría resume hechos y establece una
uniformidad general más allá de las observaciones inmediatas pasando a predecir
hechos.
e. Para identificar vacíos en nuestros conocimientos, puesto que la teoría resume los
hechos conocidos, los explica y predice otros que aún no se han observado.

2.3. EL MARCO TEORICO Y LA INVESTIGACION CIENTIFICA

Marco teórico General
Es el conjunto de conocimientos y experiencias previas que posee todo ser racional y que
solo le permite “ver” los problemas que están relacionados con sus “conocimientos y
experiencias previas”.

Marco teórico Referencial
Es el conjunto de conocimientos y experiencias previas de un individuo relacionados con un
tipo específico de problema

Marco teórico Referencial Científico
Es el conjunto de conocimientos y experiencias previas relacionados con un tipo específico
de problema, que poseen o han sido acumulados y sistematizados por todos los
investigadores, científicos y estudiosos de la humanidad y se encuentran registrados en
libros, informes de investigaciones científicas, publicaciones especializadas, etc.

Al iniciarse una investigación, al empezar a concebir y diseñar un plan de investigación, el
hombre emplea su marco teórico y referencial individual; pero para desarrollar la
investigación, sus conocimientos individuales ya no son suficientes y tiene que recurrir al
marco teórico referencial científico. Este aparece en un proyecto o informe científico como
“MARCO TEORICO”

Toda investigación debe tener bases teóricas, que le puedan prestar un sustento descriptivo,
explicativo o predictivo; independientemente del problema que analice o tema que desarrolle.
El planteamiento del marco teórico debe ser congruente con los conocimientos comprobados
en estudios previos, y la investigación puede tener como base leyes, principios, axiomas,
conceptos, y/o teorías directamente relacionadas. Dependerá del nivel, tipo y características

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especiales de una investigación la determinación de cuantas o cuales de ellas se requieren
para una investigación específica.

2.4 COMPONENTES DEL MARCO TEORICO REFERENCIAL CIENTIFICO

El marco teórico comprende principalmente conocimientos y experiencias. Entre los
conocimientos destacan: los presupuestos, los supuestos, leyes, principios, axiomas, teorías,
doctrinas, información general, etc.

a. LEY CIENTIFICA.- es un enunciado proposicional que habiendo sido planteamiento
hipotético ha sido consolidado por una serie de contrastaciones exitosas que lo han
probado.

b. PRINCIPIO.- cuando una ley científica es usada como punto de partida o soporte inicial de
un desarrollo teórico

c. AXIOMA.- es la ley científica cuyo origen es el mecanismo de la intuición; que es evidente
por si mismo y no necesita demostración.

d. IDEOLOGIA.- es un factor deformante de la percepción objetiva de la realidad; es decir
como un lente especial a través del cual vemos la realidad con un “color” que está teñido
por el “color de nuestro lente”. Está rodeado por un ambiente cultural, lingüístico, etc; en
una formación social e histórica concreta.

e. DOCTRINA.- es el conjunto de enunciados proposicionales que son una mezcla de teoría e
ideología formulados en términos del “debe ser” normativo de la realidad. Se encuentra
descrita en las leyes, decretos, y manuales.

La teoría describe y explica; la doctrina norma el debe ser de una realidad ya sea ésta escrita o
hablada.

2.5. CRITERIOS PARA LA SELECCIÓN DE LAS BASES TEORICAS DE UNA INVESTIGACION

A. Revisar la bibliografía especializada, priorizando para su lectura las directamente
relacionadas con el problema de investigación.
B. Ubicar en el índice de cada libro, informe científico, revista especializada los capítulos
especialmente referidos al problema de investigación.
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C. Leer e ir haciendo fichas sobre las teorías, leyes, supuestos, términos básicos que nos
interesen.
D. Seleccionar las fichas que vamos a emplear en la investigación, e ir ordenándolas según
los objetivos específicos y los numerales de la estructura tentativa del informe o tesis, que
figuran en el plan.
E. Integrar y analizar la información teórica obtenida, y presentar la información en cuadros y
resúmenes.
F. Ir colocando lo ya redactado en la parte de la estructura tentativa del proyecto o tesis que el
plan nos indica.

3. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS, FUNCIÓN Y ELEMENTOS DE LAS HIPÓTESIS, TIPOS DE
HIPÓTESIS.

3.1. Definición:

Una Hipótesis (Ho) es un supuesto, una proposición enunciada para responder
tentativamente a un problema. Una conjetura, un argumento que trata de explicar ciertos
hechos; y como tal debe ser contrastada.
Esta proposición debe contener exactamente las variables del problema, en la que la
Variable Independiente (VI) es el sujeto y la Variable Dependiente (VD) el atributo o
predicado.

Los problemas de identificación o descripción tienen Ho implícitas; en tanto que los
problemas de explicación requieren Ho explícitas y definidas en todas sus variables. La
postulación de la hipótesis debe desprenderse lógicamente de los objetivos y ser congruente
con el conocimiento que de la materia se tenga hasta ese momento.

3.2. Condiciones de una buena Hipótesis científica:

• Específica
• Correcta y lógica en relación a problema planteado
• Fundada en conocimientos científicos previos; ó si es nueva debe ser compatible con
el cuerpo de conocimientos científicos existentes.
• Susceptible de contrastación empírica, es decir confirmable o refutable con los
procedimientos de la ciencia.

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• Las Ho pueden surgir: por analogía, por oposición, por generalización, por reducción
(↓ de extensión).

3.3. Tipos de Hipótesis:

Las Hipótesis se pueden clasificar de acuerdo a los siguientes criterios:

3.1.1. Por el Número de variables:

• De una sola variable: son descriptivas. Son simplemente afirmativas sujetas
a comprobación y no permiten explicar los hechos o fenómenos en cuestión.

• Ho con 2 o más variables y relaciones de asociación: Establece una relación
simple de asociación entre ellas. Una variable puede ejercer influencia sobre
otra sin relación de causa a efecto.

• Ho con 2 o más variables y relación de dependencia: son explicativas de los
motivos, causas o efectos de los fenómenos. Asume dos formas:

. Ho de investigación: predice relación entre dos o más variables

. Ho nula: es la que se opone a la Ho de investigación. Formula un
planteamiento de que no existe relación entre las variables consideradas. Por
lo general cuando se la plantea se espera que sea rechazada.

3.1.2. Por el procedimiento lógico de elaboración:

• Ho inductivas: supuestos que se infieren a partir de ciertas relaciones
observadas (observa realidad empírica, advierte ciertas tendencias entre los
hechos y fenómenos, luego plantea Ho para explicar situación observada.

• Ho deductivas: supuestos que se derivan por deducción de la teoría (hechos
ya conocidos).

3.4. CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS.
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Luego de formulada una hipótesis debe ser contrastada mediante un modelo lógico, que
sirve para plantear a su vez un modelo empírico de contrastación.

3.4.1. Modelo Lógico de Contrastación:
Dada una Hipótesis, deben deducirse las consecuencias lógicas que pudieran
derivarse de ella. El modo más simple de hacerlo es empleando la proposición
hipotética cuya fórmula es SI…ENTONCES…. Si la hipótesis propuesta es
verdadera, entonces la consecuencia es verdadera. Esto quiere decir, que si se
prueba empíricamente la verdad de la consecuencia se estará probando la verdad
de la hipótesis propuesta.

3.4.2. Modelo Empírico, Experimental u operacional de contrastación:
Consiste en proponer el como se va a proceder para demostrar la verdad de la
consecuencia lógica. Existen diversos diseños o modelos experimentales que
confieren diversos grados de validez y confiabilidad a los resultados.

Goodge y Hatt esquematizaron los 6 diseños de contrastación que se muestran a
continuación:

A. DISEÑO CLASICO: Se utilizan 2 grupos de los cuales el grupo experimental recibe el
estímulo, mientras que el otro grupo (testigo) no la recibe (estímulo nulo). En total se
hacen 4 observaciones: 2 a cada grupo; antes y después de la aplicación del
estímulo.

ANTES DESPUES

A A’
--------------
GRUPO TESTIGO B B’

 Se comparan los datos obtenidos del mismo grupo antes del estímulo y después del
mismo: A vs A’
 B vs B’.
 Luego se comparan los datos de ambos grupos “DESPUES” del estímulo: A’ vs B’.

B. DISEÑO EN SUCESION O LINEA: Se usa un solo grupo que sirve como grupo
experimental y testigo de si mismo; pues hecha la selección se practica luego el
estudio antes del estímulo, para compararlo con lo observado después de la
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aplicación del estímulo.

-

A ----------- A1 ---------------------------- A2

Grupo Experimental Observación antes Observación después
del estímulo del estímulo

C. DISEÑO CON MUESTRAS DIFERENTES: Utiliza 2 grupos diferentes sometidos al
mismo estímulo, en tiempos diferentes. Sus conclusiones pueden no ser legítimas, sin
embargo, reconocidas sus limitaciones, puede ser de utilidad.

X

X1 Diferencia X1 - X

Ej: X = grupos de padres franceses alcohólicos estudiados 5 años antes
X1 = grupos de padres peruanos alcohólicos estudiados este año.

D. DISEÑO CON DOS GRUPOS DESPUES: Es una variante del diseño clásico en la
que se hacen solo 2 observaciones, ambas después del estímulo, desconociéndose la
situación de “antes”, tanto del grupo experimental como del grupo testigo.

ANTES DESPUES

Grupo Experimental X X’

Grupo Testigo Z Z’

E. DISEÑO DE UNA SOLA CASILLA: Se utiliza un solo grupo con el objeto de obtener
un informe aislado de lo que existe en el momento del estudio. Sirve para resolver
problemas de identificación. Ej: ¿Cúal es la incidencia de padres alcohólicos en
Trujillo?

Grupo Experimental ¿?
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F. DISEÑO CON ESTÍMULO CRECIENTE: Se usan varios grupos idénticos que servirán
de grupos experimentales y testigos recíprocamente, puesto que la variable “estímulo”
es aplicada en magnitudes diferentes para cada grupo, uno de los cuales es el testigo
por excelencia ya que recibe estímulo nulo.

Este diseño confiere la mayor validez y confiabilidad a la prueba, porque permite
establecer las variaciones concomitantes expresables, la mayor parte de las veces en
fórmulas matemáticas.

ANTES DESPUES

Grupo Testigo A No hay estímulo ------- A1

Grupos Experimental B Estímulo intensidad X  B1

C Estímulo intensidad 2X  C1

D Estímulo intensidad 3X  D1

Ejemplo:

A = padres no alcohólicos
B = padres alcohólicos con un año de antigüedad
C = padres alcohólicos con cuatro años de antigüedad
D = padres alcohólicos con ocho años de antigüedad

Comentario: El uso de un solo diseño es suficiente para confirmar una hipótesis, pero se logrará mayor
validez cuando se reitera la prueba usando varios diseños o combinaciones de los mismos.

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OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION. DEFINICION, CARACTERISTICAS Y TIPOS

Introducción.

La finalidad de la ciencia es conocer la realidad y transformarla. Esta finalidad se plasma en
un enunciado que expresa la finalidad de una investigación y busca responder a la
pregunta…¿Para que realizaremos la investigación? ó ¿ qué se pretende alcanzar con esta
investigación?
Todo trabajo de investigación es evaluado por el logro de los objetivos mediante un proceso
sistemático, los cuales deben haber sido previamente señalados y seleccionados al
comienzo de la investigación. La sistematización hace posible el planeamiento de estrategias
válidas para el logro de objetivos. Por esta razón los objetivos tienen que ser revisados en
cada una de las etapas del proceso; el no hacerlo puede ocasionar fallas en la investigación
con la misma intensidad en que se presentan fallas en los objetivos.

Definición.

Constituyen la meta hacia la cual está orientada la investigación. Es el enunciado de un logro
observable y evaluable al cabo de la investigación. La descripción de los objetivos debe ser
clara y concisa; hay que tener especial cuidado en la selección de los verbos que describen
la acción que se pretende lograr (conocer, comparar, identificar, evaluar, etc).

Los objetivos deben ser evaluables. Cada objetivo debe plantearse de tal manera que pueda
ser alcanzado con la información a ser captada.

Características.

Los objetivos de la investigación deben:
∗ Estar claramente precisados en sus logros y alcances para evitar confusiones e
incongruencias en los resultados y sus aplicaciones.

∗ Deben ser COHERENTES asimismo, con la justificación e importancia del problema de
investigación.

∗ Indican los propósitos o metas que inducen al investigador a llevar a cabo la investigación
del problema seleccionado.

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∗ Sin embargo, al fijar los objetivos es recomendable tener en cuenta las posibilidades y
limitaciones de los recursos humanos, financieros, de infraestructura y el tiempo
disponible.

∗ Pueden también estar referidos a la aplicación o utilización de los resultados de la
investigación en la solución de problemas que se presentan en un área o práctica
específica.

∗ Ser evaluables, cada objetivo debe plantearse de tal manera que pueda ser alcanzado
con la información a ser recolectada.

∗ Cuando se trata de una investigación descriptiva en la que no aparecen las hipótesis de
trabajo de manera explícita, los objetivos pueden reemplazar a éstas en la medida en que
ayudan a delinear el tipo de información que se desea obtener y la manera de procesarla
para llegar a determinadas conclusiones.

Tipos de objetivos.

Por su extensión los objetivos se pueden clasificar en generales y específicos, por su
temporalidad en inmediatos y mediatos, por la utilización de sus resultados en prácticos y
teóricos.

1. Objetivos Generales (FINES).- es un enunciado que expresa un propósito global de una
investigación, una razón principal, y que precisa:

• Lo que se va a analizar (describe funciones, actividades, procedimientos,
procesos, etc).

• La base de comparación (con modelos ya establecidos, etc.)

• La relación o tipo de comparación para hacer el análisis propiamente dicho
(comparación simple, correlación, semejanzas y diferencias, de coincidencias y
contradicciones, de funcionamiento, etc.)

• Lo que se pretende identificar o describir (logros, deficiencias, carencias, causas,
influencias, etc)

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• Lo que se va a proponer como modificación o solución del problema
(recomendaciones, lineamientos, criterios, pautas, alternativas, etc).

2. Objetivos Específicos.- Son enunciados que resultan de desagregar el propósito general
de la investigación, y que precisan las actividades que el investigador deberá ejecutar
para concretar los logros específicos a obtener; logros que sumados permitirán alcanzar
el propósito integral indicado en el objetivo general. Estos objetivos deben concatenarse
de tal manera que aseguren el logro del objetivo general.

Los objetivos generales dan origen a objetivos específicos que indica lo que se pretende
realizar en cada una de las etapas de la investigación. Estos objetivos deben ser evaluados
en cada paso para conocer los distintos niveles de resultados. La suma de los objetivos
específicos es igual al objetivo general y por tanto a los resultados esperados de la
investigación.
Conviene anotar que son los objetivos específicos los que se investigan y no el objetivo
general, ya que este se logra de los resultados.

DESAGREGACION Y CONCATENACION DE LOS ELEMENTOS DEL OBJETIVO GENERAL

OBJETIVO GENERAL DE LA INVESTIGACION

OBJETIVOS ESPECIFICOS

OBJETIVO ESPECIFICO “A” OBJETIVO ESPECIFICO “B”

Meta A Meta B , Meta C

Actividad 1 (“n” tareas o acciones) Actividad 2, actividad 3 (“n” tareas o
Tiempo (en “n” semanas o meses ) acciones respectivamente)
Tiempo (en “n” semanas o meses para
cada meta)
La evaluación de la investigación se realiza en base a los objetivos propuestos y pueden ser
sumativa, es decir, progresiva, esto lleva a clasificar los distintos niveles de resultados que se

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quieren lograr en la investigación. Si la investigación es planeada científicamente, debe tener
validez en cada una de sus etapas en razón de objetivos y el logro de este en cada etapa es
lo que permite pasar a la siguiente.
Al finalizar la investigación, los objetivos han de ser identificables con los resultados; es decir,
toda la investigación deberá estar respondiendo a los objetivos propuestos.

DESCRIPCION DE VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICION
Definición y tipos de variables, escalas de medición. Definición de términos de las variables.

VARIABLE: Es una característica o propiedad de una realidad (o de una unidad de análisis)
que puede cambiar cualitativa o cuantitativamente, en un individuo ó de un individuo a otro.
Ejemplos: edad, tiempo de tratamiento, efectos secundarios, dolor, etc.

I. TIPOS DE VARIABLES:

a. Categóricas: se expresan cualitativamente (sexo, raza, estado civil, estado de salud,
comportamiento social de los adolescentes, etc.)

b. Numéricas : Se expresan cuantitativamente (edad, peso, Hemoglobina, ingreso
económico, nivel de inteligencia, etc.).
Existen 2 clases:
* numéricas discretas o discontinuas: asumiendo valores enteros (frecuencia
cardiaca, número de hermanos, etc,)
* Numéricas continuas: pueden asumir un sinnúmero de valores (peso, talla, Hb, etc)

Para la descripción general de la población en estudio se usan variables generales (edad,
sexo, nivel instrucción, procedencia, etc). En los estudios experimentales habrá que
especificar además las siguientes variables:

• Variable Independiente: Es la causa en una relación causa-efecto. Es la que
manipula el investigador. Es una variable de estímulo.

• Variable Dependiente: Es el efecto, en una relación causa-efecto. Es el atributo,
propiedad o característica que pensamos que cambia mediante la manipulación o
cambio en la variable independiente.

• Variables Intervinientes: Son aquellas que no pueden medirse directamente y que
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aparecen en el proceso del experimiento entre el factor causal y el efecto.
Coparticipa con la VI condicionando a la VD. Es una variable que no es objeto de
estudio, pero que al presentarse y no ser controlada puede distorsionar los
resultados de la investigación. Estas variables pueden causar problemas al
experimento, por lo que deben ser neutralizadas con un buen diseño (ej: la ansiedad
que puede aparecer al tomar PA a un grupo de hipertensos que han recibido un
Tratamiento).

Variables de control: Son aquellas características que hacen que dos o más grupos
sean comparables, de modo que el efecto deseado solo se deba a la influencia de las
variables independientes. Esto se logra con la igualación de atributos o características
tales como la edad, sexo, misma enfermedad, eficacia de un medicamento contra un
placebo, etc. Cuando dos o más grupos son comparables se dice que el estudio tiene
validez interna.

Variables Externas: Son extrañas al experimento y que en cierta forma son
incontrolables y sin manipulación por el investigador. En lo posible deben anularse o
minimizarse ( ej: ↓ de la energía eléctrica en un experimento que afecta la lectura de
algún instrumento, etc).

II. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES

Existen diversos criterios para clasificar las variables; entre ellos:
1. Por su naturaleza:
* Cualitativas
* Cuantitativas
2. Por su relación de dependencia:
* Independiente
* Dependiente
* Interviniente
3. Por el nivel de medición (ESCALAS DE MEDICION):
* Nominal
* Ordinal
* De intervalos
* De razón

3.1. Variable nominal: ubicación de elementos en una sola clase, categoría o lugar. Por
ejemplo: variable sexo asume categorías de Masculino y Femenino; variable estado civil:

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casados, solteros, convivientes, divorciados, viudos etc). Para cada unidad de estudio se
determina la pertenencia a una entre varias categorías. Las categorías son mutuamente
excluyentes y no es posible establecer relaciones de orden entre las categorías. Con esta
escala se miden: estado civil, procedencia, sexo, etc.

3.2. Variable Ordinal: presentan un orden en sus categorías, pero no implica grados de
distancia iguales entre ellas ; por ejemplo: ordenar a las personas de acuerdo a grado de
instrucción (PI, PC, SI, SC, etc); de acuerdo a clase social: alta, media, baja; dolor leve,
moderado, severo; etc.

3.3. Variable de intervalos: además de clasificar y ordenar las categorías, indican los
grados de distancia que hay entre ellas; por ejemplo: coeficiente de inteligencia,
temperatura, puntaje en un cuestionario, rendimiento escolar, etc.

3.4. Variable de razón: además de tener las características de las variables mencionadas,
poseen un cero absoluto; es decir, el cero expresa ausencia de la propiedad estudiada; y
las distancias entre dos puntos son siempre iguales (por ejemplo: edad, peso, N° de hijos,
ingresos percibidos, etc.).

Nota:
Las variables ordinales además de tener sus propias características, poseen también las
características de las variables nominales; igual sucede con las variables de intervalos y de
razones que contienen las características de las variables anteriores.

Las variables de estudio deben seleccionarse según los objetivos del estudio. en esta
selección hay que considerar aspectos tales como complejidad, claridad, tipo y relevancia
para los objetivos. En ocasiones las variables resultan complejas tanto en su medición
como en su definición, por lo que se recomienda aclararlas mediante DEFINICIONES
OPERACIONALES.

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III. DEFINICION DE TERMINOS DE LAS VARIABLES

En investigación científica es importante definir los términos contenidos en las variables
por lo siguiente:
• Se asigna el significado y la definición que cada término debe tener en el contexto de
la investigación
• Deben ser operativas, es decir, empíricas y concretas, basadas en la observación de
la realidad en estudio.

Pasos para definir términos:

a. Examinar tantas definiciones del término pasadas y presentes como sea posible.
Conservar la cronología de las definiciones.
b. Tomar el "núcleo" al que la mayoría de definiciones parece apuntar.
c. Formular una definición tentativa basada en b.
d. Ver si este intento de definición cubre todos los casos que se piensa debe cubrir, en
relación a los objetivos de la investigación.
e. Someter esta definición a una valoración crítica
f. Realizar una revisión final de la definición sobre la base de las críticas legítimas que se
reciben.

POBLACION DE ESTUDIO Y SUS CARACTERISTICAS
Límites temporales y espaciales del problema de investigación. Identificación de las unidades de observación.

1. DEFINICION DE LA POBLACION EN ESTUDIO.

Es el conjunto al cual se le pueden atribuir los resultados; ya sea porque comprende a
todos los elementos que vayan a ser estudiados; o porque sus integrantes hayan tenido la
probabilidad - conocida y distinta de cero- de haber podido formar parte de la muestra.
Recordar que en los estudios descriptivos se estudia una población; en tanto que en los
comparativos dos o más poblaciones.

En los estudios retrospectivos se examina una o más poblaciones;
al igual que en los estudios de cohorte (descriptivo: 1 cohorte); comparativo (varias
cohortes).

En los estudios experimentales se tiene una población inicial en la que se quiere

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comparar varios métodos, programas o Tratamientos. Se toma una muestra
representativa de la Población inicial; esta se divide aleatoriamente en varios grupos que
se asignan a los diferentes métodos, programas o Tratamientos. Cada grupo en estudio
se considera una muestra representativa de la Población inicial, de tal manera que
puedan extrapolarse los resultados.

Es indispensable en todos los estudios, definir correctamente la Po en estudio para
evaluar la representatividad de la muestra y efectuar una extrapolación válida. Asimismo
se deben definir las características generales y al ubicación temporal y espacial de la o las
Po.

2. CARACTERISTICAS GENERALES

a. Criterios de inclusión.-
Se refiere a las características que hacen que una unidad (individuo, familia, etc.) sea parte
de la Población en estudio. Ej: que la unidad cumpla con la definición operacional de la
entidad nosológica y que tenga las características de edad, sexo, nivel socioeconómico,
etc.; definidas para el estudio.

En el caso de estudios comparativos se deben señalar los criterios de inclusión (diferentes
entre sí.) que definen a cada una de las Poblaciones investigadas; es decir los factores que
se consideran causa o efecto dentro de la relación de causalidad.

En los estudios de casos y controles, los criterios de inclusión atienden a las características
que deben estar presentes para considerar que una unidad sea parte de la Población de
casos y/o controles.

En estudios experimentales se debe definir si se trata de voluntarios o participantes de
programas rutinarios; y detallar las características de grupo Étnico, edad, sexo, educación,
nivel socioeconómico, etc.

b. Criterios de exclusión.-
Características cuya presencia hace que una unidad no sea parte de la Población de
estudio; por ejemplo la existencia de una característica, enfermedad o un tratamiento que
pueda modificar los resultados del estudio.
En estudios retrospectivos, a menudo las variables por medir no están consignadas y la

EGR/EGR ‘06

36
unidad (paciente, individuo, etc.) tendrán que ser excluida del estudio.

En estudios prospectivos deben definirse también criterios de exclusión para aquellas
características que en caso de desarrollarse en las unidades de estudio durante la
investigación (ejemplo: enfermedad, embarazo); obligarán a eliminarlas del grupo al cual
pertenecen.

3. LIMITES TEMPORALES Y ESPACIALES

Es importante la ubicación en el tiempo (t) y espacio (e) de la población en estudio.
En los estudios descriptivos y comparativos: cuando la Población puede ubicarse en
tiempo y espacio (ejemplo: madres de familia del A.A.H.H. "Liberación social" de Víctor
Larco estudiadas en 1992).

En los estudios retrospectivos es muy difícil ubicar a la Población (mayormente en
espacio) debido a que no se tienen criterios definidos sobre la procedencia geográfica o
temporal de los sujetos que lo integran.

4. IDENTIFICACION DE LAS UNIDADES DE OBSERVACION ([ UNIDAD DE ANALISIS)

Están referidas a los elementos de quienes se quiere obtener información. Este paso en la
investigación es de gran importancia porque permite tener una idea precisa sobre las
características fundamentales que deben reunir los elementos que son objeto de estudio
(individuos, instituciones, objetos, etc.).

Estos elementos se manifiestan en forma de variables y establecen relaciones entre sí.
Tales variables deben ser identificadas y definidas para dar mayor precisión a las
unidades de observación.

DISEÑO ESTADISTICO DEL MUESTREO

DEFINICION DEL UNIVERSO

La Población ó universo se refiere al conjunto o grupo para el cual se generalizarán y
serán válidas las conclusiones que se obtengan; es decir que lo constituyen los elementos
o unidades a los cuales se refiere la investigación. Es conveniente a objeto de facilitar la

EGR/EGR ‘06

37
obtención de datos, extraer muestras o partes representativas del universo.

RELACION ENTRE UNIVERSO Y MUESTRA

El Universo está formado por toda la Población o el conjunto de unidades que se quiere
estudiar y que podrán ser observadas individualmente en el estudio. Por razones de
economía se investiga en su representación la muestra.

La muestra es una parte reducida de una determinada Población ó U, en relación a la cual
representa cuantitativamente una fracción. Cualitativamente la muestra debe tener las
mismas características de la Población que representa.

Así:

UNIVERSO OBJETIVO: Universo hipotético (infinito): conjunto de unidades existentes a
los que se aplica la teoría.

UNIVERSO MUESTRAL ó Población, N (finito): unidades que podrían haber sido
observadas.

MUESTRA n: unidades a observar.

El Universo ó Población forma parte también de un conjunto más amplio (Universo
hipotético). Este Universo está constituido por todas las Población existentes en las que
se podría efectuar la investigación proyectada.

UNIDAD DE ANALISIS = UNIDAD DE OBSERVACION = elemento de la Población:

Están referidas a los elementos de quienes se quiere obtener información estadística. Este
paso en la investigación es de gran importancia porque permite tener una idea precisa sobre
las características fundamentales que deben reunir los elementos que son objeto de estudio
(individuos, instituciones, una familia, un animal experimental, etc.).

En ciertos estudios existen dos ó más unidades de análisis; ej.: madre e hijo < 5 años.

UNIDAD DE MUESTREO:

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38

Es una unidad del marco de muestreo. En algunos estudios es igual a la Unidad de análisis.
así en un estudio en que se dispone de la relación de escolares de donde se seleccionar<
una muestra de ellos para observar el estado de salud de cada escolar seleccionado, la U de
muestreo es = a la Unidad de análisis : un escolar; sin embargo si se quiere estudiar la
desnutrición en < 5 años en una Comunidad y solo se dispone de un plano dividido en
manzanas y lotes y se va a muestrear éstas para llegar a los < 5 años; la Unidad de
muestreo es una vivienda y la Unidad de análisis un menor de 5 años. Otros ejemplos de
Unidad de muestreo: Historias Clínicas, una Radiografía, etc.

DISEÑO y SELECCION DE LA MUESTRA

Este punto sólo deberá desarrollarse cuando la Población de estudio es muy numerosa, y por
lo tanto se seleccionará una muestra. Por numerosa se entiende la cantidad de unidades o
elementos poblacionales que no pueden estudiarse con los recursos humanos, físicos y
financieros disponibles. Sin embargo el método de muestreo utilizado tendrá que
proporcionar una muestra que tenga una alta representatividad, es decir que permita
generalizar resultados muestrales a la Población de estudio (validez externa); esto solo es
posible si todos los elementos de la Población tienen la misma probabilidad de conformar la
muestra; y que proporcione información que permita determinar la precisión de las
estimaciones. Además el Método de muestreo debe ser práctico, eficaz y económico.

MUESTREO:

Es un método que se usa para seleccionar las unidades que representan al Universo el
propósito de esta operación es obtener medidas del grupo (la muestra) que puedan ser
aplicadas al grupo en su totalidad cuando la información sea analizada. el proceso de
preparar estimados acerca del U sobre la base de información obtenida en la muestra es
conocida como inferencia.

MARCO DE MUESTREO:

Es la relación completa de las U de muestreo. Ej.: lista de nombres, un plano, un archivo
clínico, archivo del servicio, etc. En algunos estudios no se dispone del marco muestral, en
tales casos habrá que proceder a su confección.

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FORMAS DE MUESTREO:

El muestreo presenta dos formas generales: probabilístico y no probabilístico.

a. Muestreo probabilístico:
Requiere que cada unidad del Universo tenga una probabilidad conocida de estar
incluida en la muestra y que los métodos para seleccionar la muestra estén basados en
procedimientos aleatorios imparciales, antes que en el criterio humano. Comprende los
siguientes métodos:

Muestreo aleatorio simple (MAS): las unidades de la muestra son escogidas de manera
individual y directamente por un proceso aleatorio en el que cada unidad tiene la misma
probabilidad de ser seleccionada que cualquier otra unidad.
Consiste en la selección de n elementos entre la N (población). Se requiere del marco
muestral y de que la población sea homogénea.

Muestreo por estratificación (MES): proceso de subdividir el U en estratos (subgrupos)
a fin de llevar a cabo procesos separados de muestreo en c/u de ellos (ej. U de
estudiantes de la UCV, podemos estratificarlos por Facultades).
Se utiliza cuando es importante estudiar subgrupos representativos de personas por ej.
por grupo Étnico, edad, paridad, historia obstétrica previa, etc. formando estratos para
cada una de estas características y tomando muestras aleatorias dentro de cada
estrato.

Muestreo por conglomerados (MC): procedimiento de selección en que las unidades
incluidas en la muestra son escogidas del U en conglomerados o grupos antes que
individualmente (ej.: unidades geográficamente cercanas, una manzana de viviendas,
familias, etc.). Divide la población en diferentes grupos heterogéneos dentro de los
cuales se selecciona la muestra.

Muestreo sistemático (MS): se seleccionan unidades de una lista de modo que una de
cada “X” unidades en la lista están incluidos en la muestra . Asimismo la selección
sistemática debe comenzar al azar dentro de la sección de por unidades y continuar así.

Ventajas: simple, fácil de administrar. Requiere población homogénea y que las unidades
de muestreo estén listadas.

Se sigue el siguiente procedimiento:

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1. calcular el intervalo de muestreo: I = N /n (ej: 2000/ 219 = 9); con I = 9
2. se selecciona de la tabla de números aleatorios, el numero aleatorio de inicio (K); el
que deberá estar entre 1 e Intervalo inclusive (ej.: K = 6)
3. sobre la base de este número se generan los otros números que identifican a los
elementos de la población que conformarán la muestra (ej.: K = 6 ; K + I = 15 ...etc.).

b. Muestreo no probabilístico:
Involucra algunos elementos del criterio humano. Depende fundamentalmente de la
experiencia de quien extrae la muestra. Cómodo y económico.
Inconveniente: los resultados de la muestra no pueden generalizarse a toda la Población.

Modalidades:
- muestras seleccionadas por expertos
- muestreo a criterio

TAMAÑO DE MUESTRA:

Es el número mínimo de elementos que se debe seleccionar de la Población de estudio para
efectuar la inferencia. La ecuación para el cálculo depende del tipo de muestreo. Los datos
que habitualmente se requieren son: tamaño de la población, medida del grado de
variabilidad de los elementos poblaciones (desviación estándar), magnitud de los posibles
errores y sus probabilidades de ocurrencia, entre otros.

Z (p q) (ZS)
n = ------------- n =--- -------
D D

donde:
n = tamaño de muestra
Z = Coeficiente de confiabilidad. Cuando se usa un nivel de confianza del 95% es
igual a 1.96
p = tasa de prevalencia (proporción en relación a la unidad)
q=1-p

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D = error o tolerancia permisible de variación de la media de la muestra. el valor se
debe asumir. Básicamente es la diferencia que quisiéramos que exista entre la
media poblacional que vamos a estimar y el promedio que calcularemos con la
muestra.

S =Desviación standard estimada, la que puede obtenerse de 3 maneras:
. De la revisión bibliográfica
. De estudios pilotos
. Si la variable en estudio tiene distribución normal y se conoce el valor
máximo(Vmax) y el valor mínimo (Vmin)

Vmax - Vmín
S = ------------------
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Cuando se conoce tamaño poblacional (N)
n
nf = --------
1+ n
--
N

DISEÑO Y ELABORACION DEL CUESTIONARIO ( FORMULARIO DE ENTREVISTA)

Conjunto de preguntas elaboradas cuidadosamente sobre los hechos y datos que interesan
en una investigación para ser contestado por la Población o muestra a la que se aplica el
estudio. Enlace entre los objetivos de la investigación y la realidad de la Población Objetivo.

Finalidad: obtener de manera sistemática y ordenada información de la Población investigada
sobre las variables objeto de investigación. Esta información generalmente se refiere a lo que
las personas encuestadas son, hacen, opinan, sienten, esperan, aprueban desaprueban; o
los motivos de sus actos, opiniones y actitudes.

a. Tipos de cuestionario:
Auto administrado, entrevista por investigador, y una combinación de ambos. Cada uno
tiene ventajas y desventajas.

b. Forma de las preguntas:

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