Este documento habla sobre hipótesis y variables en la investigación. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas sobre relaciones entre variables que están sujetas a comprobación empírica. Detalla los tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos y causales. También cubre conceptos como variables, fuentes de hipótesis, características de una hipótesis y la utilidad de formular hipótesis para guiar la investigación y probar teorías.
1. HIPÓTESIS Y VARIABLES
ESCUELA NACIONAL DE MARINA MERCANTE “ALMIRANTE MIGUEL GRAU”
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I
Mg. Ing. César Peña Carrillo
2. A. CONCEPTO DE HIPOTESIS
Las hipótesis son proposiciones tentativas
acerca de las relaciones entre dos o más
variables y se apoyan en conocimientos
organizados y sistematizados.
Nos indican lo que estamos buscando o
tratando de probar.
Las hipótesis no necesariamente son
verdaderas.
Están sujetas a comprobación empírica.
2
Las hipótesis pueden involucrar a 2 o más
variables
3. Para poder formular las hipótesis el
investigador puede basarse:
• En los resultados de otras
investigaciones
• Puede surgir de la teoría científica y
• La intuición o experiencia del
investigador.
La formulación de las hipótesis
4. CRITERIOS
No debe contradecir a las leyes naturales
Que esté bien fundamentada, es decir que
se encuentre insertada en una teoría
científica
Debe ser formulada en forma clara,
comprensiva y precisa
Debe ser coherente con el problema que se ha planteado
Los criterios que se
deben tener en cuenta
para formular las
hipótesis son:
Debe ser contrastable empíricamente con la
realidad
Debe ser un nexo entre la teoría y la realidad
Debe establecer la relación entre las variables
de la investigación
5. 1.-Implicación Condicional.-
Consiste en el enunciado lógico
“Si…,entonces…”
Las hipótesis pueden
formularse de dos formas
Ejemplo:
Si los alumnos ingresantes
utilizan técnicas de estudio
entonces aumenta su
rendimiento académico.
6. •.-En forma de enunciado declarativo o
afirmativo que expresa una relación
entre variables.
2.-Enunciado proporcional
Ejemplo:
Los alumnos que utilizan
técnicas de estudio, rendirán
más académicamente que
aquellos alumnos que no
utilizan técnicas de estudio
7. RELACIONES DE LA HIPOTESIS EN EL
PROCESO DE LA INVESTIGACION
La hipótesis debe estar relacionada con el
problema y el objetivo de la investigación.
Ejemplo: “Capacitación por competencias y
su influencia en el desempeño laboral en la
municipalidad XX”
7
8. 8
PROBLEMA OBJETIVOS HIPOTESIS VARIABLES INDICADORES METODO
PRINCIPAL:
¿Cuál es la influencia que
ejerce la capacitación por
competencias en el
desempeño laboral de los
empleados del área
administración tributaria
del municipio XX?
SECUNDARIOS:
• ¿Cómo es la capacitación
actual para los empleados
del área de administración
tributaria del municipio XX?
• ¿cuál sería el modelo de
capacitación por
competencias que elevaría
el nivel de desempeño
laboral de los empleados
del área de administración
tributaria del municipio XX?
• ¿qué efectos tendría la
aplicación del modelo de
capacitación por
competencias en el
desempeño laboral de los
empleados del área de
administración tributaria del
municipio XX frente a la
capacitación con el enfoque
tradicional?
GENERAL:
Conocer la influencia que ejerce
la aplicación de la capacitación
por competencias en el
desempeño laboral de los
empleados del área de
administración tributaria del
municipio XX.
ESPECIFICOS:
• Efectuar un diagnóstico de la
aplicación de la capacitación
actual en los empleados del área
de administración tributaria del
municipio XX, determinando la
eficiencia del personal capacitado
bajo el enfoque tradicional.
• Diseñar y aplicar un modelo de
capacitación por competencias
laborales aplicable e los
empleados del área de
administración tributaria del
municipio XX.
• Determinar los efectos de la
aplicación del modelo de
capacitación por competencias
laborales en la eficiencia laboral
de los empleados del área de
administración tributaria del
municipio XX, frente a la
aplicación de la capacitación con
el enfoque tradicional.
La aplicación de
la capacitación
por
competencias
mejora la
desempeño
laboral del
personal de
empleados del
área de
administración
tributaria del
municipio XX.
Variable
independiente:
Capacitación
por
competencias.
Variable
dependiente:
Desempeño
laboral
• Plan estratégico
institucional.
• identificación de
competencias
gerenciales.
• identificación de
competencias
técnicas.
• Identificación de
competencias
humanas.
• Elaboración del
perfil por
competencias del
puesto.
• diagnóstico de
necesidades de
capacitación.
• Capacitación por
competencias.
• evaluación de la
capacitación.
• calidad.
• productividad.
• Eficiencia.
• Eficacia
• grado de
ausentismo.
• identificación.
• costo incurrido.
• tarea
Tipo de
investigación:
Descriptiva –
explicativa.
Diseño de
investigación:
Cuasi
experimental.
Capacitación por competencias y su influencia en el desempeño laboral en la municipalidad XXX
9. FUENTES DE HIPOTESIS
SEGÚN HERNÁNDEZ S.
Del planteamiento del problema de
investigación.
De la revisión de antecedentes o estudios
previos.
De teorías o postulados acopiados y
analizados en el desarrollo del marco teórico.
9
HIPOTESIS MARCO TEORICO
PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA
10. CARACTERISTICAS O REQUISITOS DE
UNA HIPOTESIS.
1. Deben referirse a una situación social real.
2. Las variables de la hipótesis tienen que ser
comprensibles, precisas y concretas.
3. La relación entre variables propuestas por una
hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
4. Deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas. 10
11. 11
TIPOS DE HIPOTESIS
SEGÚN HERNÁNDEZ S.
TIPOS
DE
HIPOTESIS
H. DE
INVESTIGACION
H. DESCRIPTIVA DEL VALOR DE VARIABLES
H. CORRELACIONALES
H. DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS
H. QUE ESTABLECEN RELACIONES DE
CAUSALIDAD
H. NULAS
H.
ALTERNATIVAS
H.
ESTADISTICAS
H. ESTADISTICAS DE ESTIMACION
H. ESTADISTICAS DECORRELACION
H. ESTADISTICAS DE LA DIFERENCIA DE
MEDIAS U OTROS VALORES.
12. LA HIPÓTESIS EN UNA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
12
• Investigaciones que se inician y concluyen
como descriptivas, formularán hipótesis
descriptivas;
• Las correlacionales podrán plantear hipótesis
descriptivas, correlacionales y de diferencia de
grupos;
• Las explicativas podrán establecer hipótesis
descriptivas, correlacionales, de diferencia de
grupos y causales.
(una investigación puede abordar parte del
problema descriptivamente y otra
explicativamente).
13. HIPOTESIS DE INVESTIGACION
Proposiciones tentativas acerca de las
posibles relaciones entre dos o más
variables y que cumplen con los requisitos
mencionados.
Se suelen simbolizar como Hi:
(También se denomina hipótesis de trabajo).
13
14. 14
Hipótesis descriptivas del valor de variables (Hernández S.)
Son las que se observan en un contexto o en la manifestación de
otra variable. Se suelen utilizar en ciertas investigaciones de tipo
descriptivo.
Ejemplo: “La motivación extrínseca de las minas de Casapalca
disminuirá el año 2010”.
Hipótesis descriptivas. (Según Gomero)
Son proposiciones univariadas (suposiciones de una sola
variable) que describen las características de los fenómenos.
Ejemplo:
H1 En las ciudades de la sierra existen economías desarrolladas.
H2 Existe un alto índice de desnutrición infantil en las zonas
urbano marginales de la ciudad de Huaraz.
15. TIPOS DE HIPÓTESIS
15
Hipótesis correlacionales.- (según Hernández)
Corresponde a las investigaciones de tipo correlacional y establecen
relaciones entre dos o más variables. El orden en que se coloquen las
variables no es importante.
Ejemplo: el consumo de alcohol está asociado a estados depresivos.
Hipótesis correlacionales.- (según Gomero)
Son suposiciones que especifican las relaciones entre dos o más
variables. En este tipo de hipótesis la variación de una o más variables
independientes está en relación directa con la variable dependiente.
Ejemplo: Existe una relación directa entre el crecimiento acelerado de
la población y la pobreza.
16. 16
Hipótesis de la diferencia entre grupos. .
Se formulan en investigaciones dirigidas a comparar grupos.
Ejemplo: los adolescentes le atribuyen más importancia que
las adolescentes al atractivo físico en sus relaciones
heterosexuales.
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.
Se utilizan en investigaciones de tipo explicativo.
Establecen relaciones de causa-efecto.
Ejemplo: el consumo de cigarrillos causa cáncer.
17. 17
1. Hipótesis Causales o Explicativas.- (Gomero)
2. Establecen las relaciones entre dos o más variables y
explica como se dan las mismas (proponen un sentido de
entendimiento de las variables).
3. Establecen relaciones causa efecto por lo tanto es
importante el orden de las variables.
Ejemplo: Cuanto mayores sean las campañas de
planificación familiar, menor será la tasa de natalidad en el
Perú.
18. 18
HIPOTESIS NULAS
Son en un sentido, el reverso de las hipótesis de investigación.
También constituyen proposiciones acerca de la relación entre
variables, solamente que sirven para refutar o negar lo que
afirma la hipótesis de investigación. Se les suele simbolizar con
Ho.
EJEMPLO:
Hi: los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo
físico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes.
Ho: los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo
físico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes.
19. 19
Son posibilidades alternativas ante la hipótesis de investigación
y nula. Solo pueden formularse cuando efectivamente hay otras
posibilidades adicionales a Hi o Ho. Se les suele simbolizar con
Ha.
EJEMPLO:
Hi: los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo
físico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes.
Ho: los adolescentes no le atribuyen más importancia al
atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las
adolescentes.
Ha: los adolescentes le atribuyen menos importancia al atractivo
físico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes.
HIPOTESIS ALTERNATIVAS
20. HIPOTESIS ESTADISTICAS (HERNÁNDEZ S.)
Son la transformación de las hipótesis de
investigación, nulas y alternativas en símbolos
estadísticos.
Se pueden formular solamente cuando los datos
del estudio se convierten en relaciones utilizando
símbolos matemáticos.
Pueden ser de Estimación, de Correlación, y de
Diferencias de medias.
20
21. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA DE ESTIMACIÓN
Corresponden a las hipótesis descriptivas.
Son diseñadas para evaluar la suposición de un
investigador respecto al valor de alguna característica
de una muestra de individuos u objetos, o de una
población; y se basan en información previa.
21
Ejemplo: Hipótesis de investigación:
Hi: el promedio mensual de ingresos de empleados de las
empresas grandes es de 2 mil soles.
Hipótesis estadística de estimación:
Hi: X = 2000
22. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA DE CORRELACIÓN
El sentido de estas hipótesis es el de traducir una
correlación entre dos o más variables en términos
estadísticos.
El símbolo de una correlación entre dos variables es “r”.
22
EJEMPLO
Hipótesis de investigación:
A mayor remuneración, mayor eficiencia laboral:
Hipótesis estadística de correlación:
Hi: rxy ≠ 0 (hay correlación)
Ho:rxy = 0 (no hay correlación)
23. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA DE LA DIFERENCIA DE
MEDIAS U OTROS VALORES
En ésta hipótesis se compara una estadística entre dos o
más grupos.
23
EJEMPLO
Hipótesis de investigación:
Difieren los promedio de edades de los alumnos de
la maestría y doctorado.
Hipótesis estadística de la diferencia de medias:
Hi: X1 ≠ X2
Ho: X1= X2
24. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
Son proposiciones que consisten en la
transformación de las hipótesis de investigación
(causales, correlacionales, descriptivas), nulas y
alternativas en símbolos estadísticos.
Ejemplo: El promedio de las personas que evaden el
pago del autovaluo en la ciudad de Huaraz es mayor
a 500.
(Hi) x: > 500
(Ho) x: = 500
24
25. 25
¿Qué pasa cuando no se aporta evidencia a
favor de nuestra hipótesis de investigación?
→el que los datos no aporten evidencia a favor de la
hipótesis planteada, de ningún modo significa que la
investigación carezca de utilidad.
→lo importante es analizar por qué no se aportó
evidencia a favor de la hipótesis y contribuir al
conocimiento del fenómeno que se está investigando.
→la prueba de hipótesis falsas, también resulta útil si
dirige la atención del investigador o de otros científicos
hacia factores o relaciones insospechadas que, de
alguna manera, podrían ayudar a resolver el problema.
26. UTILIDAD DE LA HIPOTESIS
Son las guías de una investigación.
Tienen una función descriptiva y explicativa.
Prueba teorías.
Sugerir teorías.
26
27. FUNCIONES DE LA HIPÓTESIS
Guiar la Investigación.- Da una dirección determinada a la
investigación. Sin hipótesis se explorará en todas las direcciones, al
azar de las circunstancias y sin que ningún indicio oriente sus
esfuerzos en una dirección con preferencia a los demás.
Comprobar teorías.- La hipótesis se formula a partir de una teoría,
debiendo confirmarla o desecharla. Si es confirmada, incorpora
elementos nuevos a la teoría, amplía el conocimiento. (la hipótesis
estimula la investigación y el desarrollo de la teoría.
Construir y enriquecer teorías.
- Proponer la metodología de la investigación.- Seguir la formulación de
un tipo de hipótesis permite seguir una metodología adecuada,
seleccionar las técnicas mas apropiadas y proceder a su
comprobación.
27
28. PRUEBA DE HIPOTESIS (HERNÁNDEZ S.)
Las hipótesis se formulan para ser sometidas a
prueba o escrutinio empírico.
No se acepta una hipótesis a través de un estudio,
sino que se aporta evidencias en su favor o en su
contra.
Las hipótesis se someten a prueba en la realidad
mediante la aplicación de un diseño de investigación,
recolectando datos a través de uno o más
instrumentos de medición y analizando e
interpretando dichos datos. 28
29. COMPROBACIÓN DE LA HIPÓTESIS
La comprobación de la hipótesis también conocida como
diseño de la prueba, consiste en elegir la técnica más adecuada
para su contrastación con la realidad.
Implica diseñar los instrumentos de recolección o de medición
de información, diseñar el tamaño muestral, analizar, evaluar e
interpretar datos y diseñar el método de la investigación.
A través de las técnicas estadísticas se utilizan coeficientes
para medir el grado de relación entre las variables y probar que
esta sea significativa.
El objetivo de una prueba estadística es probar una hipótesis
acerca de uno o más parámetros de la población.
29
Según Gomero
30. COMPROBACIÓN DE LA HIPÓTESIS
Esquema
30
Formulación del
Problema Marco Teórico
Formulación de la
hipótesis
Comprobación de
hipótesis
Investigación de campo.
Simulación.
Análisis estadístico.
Análisis teórico.
Informe de Resultados
33. Orientar y servir de
guía al proceso
de investigación
Explicación
de los fenómenos
FUNCIONES DE
LAS HIPOTESIS
Sirve de instrumento
para el progreso
del conocimiento
Cumple la función de
nexo entre la
teoría y la realidad
De valorar las
técnicas de
investigación
34. CLASIFICACION
DE LAS HIPOTESIS
Las hipótesis pueden clasificarse de diferente manera, pero en este acápite
solo clasificaremos a las hipótesis en base a cuatro criterios
36. H. INDUCTIVA.-Surgen de las observaciones o
reflexiones de la realidad se formulan este tipo
de hipótesis para hacer una generalización a
partir de ciertas relaciones observadas.
H. DEDUCTIVA.- surge del Campo teórico. Se
formulan mediante el razonamiento deductivo
aplicado a teorías existentes. Por lo general se
propone dar respuesta a problemas teóricos.
38. HIPOTESIS SUSTANTIVA
Las hipótesis se dividen en tres grupos: Hipótesis sustantivas,
hipótesis operativa y hipótesis estadística.
•.- Expresa una relación conjetural ente dos o mas variables
definida de manera abstracta, o bien con relación a una teoría.
Este tipo de hipótesis debe ser contrastada con la realidad y
sometida a verificación empírica.
39. Es cuando las variables se definen operativamente, esta
variable tiene la cualidad de indicar las operaciones con
actividades para observar, medir o manipular la variable
y se elabora previo al momento del procesamiento y
análisis de los datos y se desprenden de las hipótesis
especificas.
HIPÓTESIS OPERATIVA
40. Es aquella que expresa la relación en términos
cuantitativos o estadisticos.Esta se puede expresar en
hipótesis Nula e hipótesis Alternativa.
La hipótesis nula es aquella que se establece que no hay
diferencias entre los datos estadísticos de diferentes
muestras extraídas de una misma población.
Hn : Xa = Xb
Las hipótesis alternativa son aquellas que establecen
diferencias entre los datos estadísticos
Hi : Xa Xb
HIPOTESIS ESTADISTICA
42. Hipótesis General.- Son las hipótesis principales a
partir de las cuales se inicia el proceso de
investigación.
SEGÚN LA IMPORTANCIA QUE
CUMPLEN EN LA INVESTIGACION
Las hipótesis se agrupan en Hipótesis
General y Hipótesis Especifica
Hipótesis Especifica.- Es aquella que
se desprende de la hipótesis general.
44. Hipótesis de una sola variable.-Son
aquellas cuyas proposiciones son de tipo
afirmativo y tienen una sola variable.
SEGÚN EL NUMERO DE
VARIABLES
Las hipótesis se agrupan en hipótesis de una sola variable y de dos o
más variables
Hipótesis de una o dos mas variable Se
denominan así a las hipótesis que tienen dos
o mas variables que se relacionan, pueden
ser en forma asociativa o en forma de
dependencia..
46. • Que la hipótesis pueda contrastarse en la
realidad
• Debe dar respuesta al problema planteado
en la investigación
• Debe estar en concordancia con las otras
hipótesis planteadas en la investigación.
Para poder evaluar las hipótesis tenemos
que tener en cuenta los siguientes criterios:
48. VARIABLES
La definición más sencilla, es la referida a la
capacidad que tienen los objetos y las cosas de
modificar su estado actual, es decir, de variar y
asumir valores diferentes. Sabino (1980)
establece:
"entendemos por variable cualquier
característica o cualidad de la realidad que es
susceptible de asumir diferentes valores, es
decir, que puede variar, aunque para un objeto
determinado que se considere puede tener un
valor fijo".
49. Briones (1987 : 34) define:
"Una variable es una propiedad, característica o atributo
que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en
grados o modalidades diferentes. . . son conceptos
clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en
categorías o clases y son susceptibles de identificación y
medición".
50. Concepto
Se define a la variable con una característica
que puede cambiar cuantitativa o
cualitativamente.
La variable es una característica observable
de algo que es susceptible de optar distintos
valores o de ser expresada en varias
categorías. Ejemplo de variables:
El sexo (hombre- mujer), edad (5.-15 años)
método de enseñanza (tradicional-moderno)
etc.
LAS VARIABLES
51. Las variables se clasifican de la siguiente manera:
• Según su naturaleza
• Según la importancia que ocupan en relación con otras
variables
CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
SEGÚN SU NATURALEZA SEGÚN SU IMPORTANCIA
V.CUALITATIVA
V. CUALITATIVA DICOTOMICA
V.CUALITATIVA POLITOMICA
V.CUANTITATIVA
V.CUANTITATIVA DISCRETA
V. CUANTITATIVA CONTINUA
V.INDEPENDIENTE
V.INDEPENDIENTE ACTIVA
V.INDEPENDIENTE ATRIBUTIVA
V.DEPENDIENTE
V.INTERVINIENTE
52. VARIABLE CUALITATIVA
Son aquellas cuyas características se
expresan en categorías o modalidades.
Según el número de categorías o
modalidades se dividen en dicotomicas y
politomicas.
• LAS VARIABLES CUALITATIVAS DICOTOMICAS se
expresan en dos categorías, ejemplo: sexo
(hombre – mujer), institución Educativa (estatal o
privado), etc.
• LAS VARIABLES CUALITATIVAS POLITOMICAS,
que poseen más de dos categorías, ejemplo:
niveles educativos (Inicial – Primaria- Secundaria
y superior)
53. LAS VARIABLES CUANTITATIVA
Es aquellas variables que se
puede expresar en valores
numéricos con referencia a una
unidad de medida, a su vez la
variable cuantitativa pueden
dividirse en variable
cuantitativa discreta y variable
cuantitativa continua.
54. LA VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA
es aquella que se expresa en valores
enteros.
Ejemplo:
Numero de alumnos por aula (30 –
40 – etc)
55. Se expresa en valores enteros o
fracción, ejemplo: Talla (1.70 cm. – 1.35
cm.).
LA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA
56. SEGÚN LA IMPORTANCIA QUE OCUPA EN
RELACION CON OTRAS VARIABLES.-
Se divide en variable Independiente, variable
Dependiente y Variable Interviniente.
Variable Independiente:-Es la variable que
manipula el investigador deliberadamente para conocer
su relación con la variable dependiente.
Es la variable que causa, afecta o condiciona en forma
determinante a otra variable, la variable que es
afectada se denomina variable dependiente.
La variable independiente se divide en dos grupos las
variables independientes activas y las variables
independientes atributivas.
57. LA VARIABLE INDEPENDIENTE ACTIVA
•Es aquella susceptible a manipulación
directa por el investigador, ejemplo la
utilización de materia didáctica, el método
de enseñanza, etc.:
La Variable Independiente atributiva.- Esta variable no se
puede manipular activamente. Ejemplo. La edad, el sexo,
etc
Variable dependiente.- Es la variable que va a ser
afectada por la presencia de la variable independiente
58. Variable Interviniente
Es aquella que coparticipan con la variable
independiente para condicionar la variable
dependiente, Son características ajenas al
experimento que influyen en los
resultados o pueden desvirtuarlos. En el
campo educativo las variables
intervinientes se relacionan con los
aspectos conductuales (la personalidad, el
carácter, etc.) y los aspectos ambientales
(infraestructura, la comunidad, etc)
59.
60. Son el máximo grado de operacionalización de las variables.
Son instrumentos que permiten señalar o no la presencia de la
variable.
INDICADORES.- Tenemos que señalar que un
indicador es una sub-variable que se desprende de
una variable y sirve para medir la variable.Las
variables constituyen elementos básicos para la
elaboración de las preguntas en los instrumentos que
vamos a aplicar.
61.
62. OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE:
• Es un paso importante en el desarrollo de la
investigación. Cuando se identifican las variables, el
próximo paso es su operacionalización.
63. OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE:
Comprende tres tipos de definiciones:
Nominal: es el nombre de la variable que le
interesa al investigador.
Real: consiste en determinar las dimensiones
que contienen las variables nominales.
Operacional: o indicadores. Esta da las base
para su medición y la definición de los
indicadores que constituyen los elementos mas
concretos de una variable y de donde el
investigador derivará los ítems o preguntas para
el instrumento con que recolectará la
información.
64. OPERACIONALIZACIÓN*
• Definición Nominal
Variable a medir
• Definición Operacional
Dimensiones: Factor a medir
Indicadores: Señala como medir cada
uno de los factores o rasgos de la
variable.
Índices: Ponderación porcentual del
valor para indicadores y dimensiones
65. OPERACIONALIZACIÓN *
Definición Nominal y otra práctica operacional,
que depende de elementos conceptuales,
experiencia del investigador para aterrizarlo y no
dejarlo en teoría pura por que es difícil
establecer indicadores y dimensiones que son
efecto de esto.
La dimensión es importante cuando hay
variables complejas, Ej. Calidad de vida, calidad
de educación, satisfacción del trabajo,
motivación por el trabajo. El peso y la estatura
es fácil.
66. OPERACIONALIZACIÓN *
Cuando hablamos de indicadores para medir
cada uno de los factores o rasgos de la variable
hay que tener en cuenta la capacidad que tiene
cada alumno para diferenciar conceptos,
relacionar conceptos, aplicar conceptos.
Índices: Compara el todo con la parte, Ej. Índice
de asimilación de conocimientos del 100% que
dio el profesor, sólo tomó el 20%. ¿Qué paso
con la didáctica, la pedagogía?. Son indicadores
de gestión para el profesor.
68. OPERACIONALIZACIÓN *
Clase Social: Desde Burdieu, Marx, Weber. ¿Desde que
teoría la ve?. De acuerdo a esto tenemos estas
variables.
El nivel de educación, ingresos, ocupación, estrato no
necesitan dimensiones, se hacen en escalas.
70. OPERACIONALIZACIÓN *
Clase social
Nivel de educación
Último nivel alcanzado
Primaria
Bachillerato
Pregrado
Especialización
Maestría
Doctorado
71. OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
: Es un paso importante en el desarrollo de la
investigación. Cuando se identifican las variables, el
próximo paso es su operacionalización.
72. Comprende tres tipos de definiciones:
1. Nominal: es el nombre de la variable que le
interesa al investigador.
2. Real: consiste en determinar las
dimensiones que contienen las variables
nominales.
3. Operacional: o indicadores. Esta da las base
para su medición y la definición de los
indicadores que constituyen los elementos mas
concretos de una variable y de donde el
investigador derivará los items o preguntas para
el instrumento con que recolectará la
información
73. Para operacionalizar variables es necesario primero definirla
conceptualmente, luego operacionalmente y por último
encontrar los indicadores.
variable definición
conceptual
definición
operacional
indicadores
tiempo en
familia
hace mención a
las actividades
que la familia
realiza con la
participación de
todos sus
miembros.
realización de
actividades con la
presencia de
todos los
integrantes.
comer juntos.
ir de compras
recrearse
reuniones sociales
conflicto en la
pareja
cualquier
situación de
discusión que
enfrenta la pareja
en relación a
algún aspecto de
la vida.
peleas y
discusiones de
pareja
peleas por los hijos
peleas por
amistades
peleas por lo sexual
75. ESTADO 1
ANTECEDENTES
La Universidad XXXX, es un centro superior de estudios, a la
fecha posee 33 años de vida Institucional ininterrumpidamente
en el desarrollo de su vida académica.
Como consecuencia del movimiento de adecuación tecnológica
o adaptación al cambio se ve en la necesidad imperiosa de
diseñar un sistema de reingeniería corporativa mediante el
diagnostico que la llevaría a cambiar su imagen corporativa.
76. ESTADO 2
PROBLEMATICA
1.- No existe un sistema de reingeniería mediante el diagnostico
que adapte la Universidad al cambio tecnológico.
2.- No existe un sistema de identidad e imagen corporativa que
regule la vida Institucional.
3.- La imagen corporativa en el marketing interno como externo
es totalmente adverso a la Universidad.
77. ESTADO 3
OBJETIVOS
1.- Diseñar un sistema de reingeniería corporativa mediante el
diagnostico que nos permite un planteamiento estratégico en
donde se pueda cambiar a la Universidad y adaptarla al cambio
tecnológico.
2.- Diseñar un modelo con identigramas e imagogramas que
nos permita identificar a la Universidad.
3.- Diseñar el sistema de planeamiento estratégico
incorporando un sistema de imagen corporativa a largo plazo.
78. ESTADO 4
HIPOTESIS
1.-A través de un diseño de reingeniería corporativa y mediante
el diagnostico se logrará cambiar a la Universidad y adaptarla
al cambio tecnológico.
2.-Mediante un diseño de modelos de identigramas e
imagogramas se logrará adaptar a la Universidad al cambio
tecnológico.
3.- Mediante el diseño de un sistema de planeamiento
estratégico se logrará una nueva imagen corporativa de la
Universidad.
79. ESTADO 5
VARIABLES
HIPOTESIS GENERAL
VI.- Diseño de reingeniería corporativa mediante el diagnostico.
HIPOTESIS I
VI.- Diseño de un modelo con identigramas e imagramas.
VD.- Modificación dinámica de cambios organizacionales.
HIPOTESIS 2
VI.- Diseño de un sistema de planeamiento adaptado al cambio
de imagen corporativo Universidad.
80. ESTADO 6
MODELOS
1.- Reingeniería Corporativa.
2.- Modelo de identigramas e imagramas.
3.- Planeamiento estratégico.
81. ESTADO 7
MARCO FILOSOFICO
La reingeniería surge en el mundo de la informática cuando se
presenta la anomalía de la mala calidad como consecuencia del
cambio tecnológico y cambios de paradigmas.
Se hace la necesidad de cambiar totalmente en la manera de
pensar y actuar en relación a las organizaciones tradicionales.
Es así que se hace presente la crisis que obliga a estas
instituciones a cambiar y adaptarse al cambio o desaparecer.
En nuestra Universidad la anomalía se presenta en correlación
con la institucionalización del estado moderno y se presenta la
crisis cuando aparecen cuando aparecen el signo inequívoco
de la deserción estudiantil como consecuencia de la aparición
de la ventaja competitiva con relación a universidades
modernas.
Una adecuada aplicación de la reingeniería corporativa
mediante diagnósticos nos permitirá establecer el planeamiento
estratégico en función del cambio.
82. ESTADO 8
RESUMEN
La presente investigación doctoral en una aplicación directa de
la reingeniería mediante diagnósticos y el desarrollo del
planeamiento estratégico con la finalidad de cambiar la imagen
corporativa de la Universidad y adaptarla al cambio tecnológico.
83. ESTADO 9
BIBLIOGRAFIA
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Comportamiento Organizacional.
Prentice-Hall
Hispanoamericana
1994.
2. DANIEL, Wayne.
Bioestadística.
Uteha, Noriega
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3. UIGV. Anuario
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Mc Graw Hill. 1991
7. SANZ DE LA TAJADA, Luis ANGEL.
Integración de la identidad y la imagen de la Empresa. Esic.
Editorial.
86. PROBLEMA OBJETIVOS HIPOTESIS VARIABLES INDICADORES METODO
PRINCIPAL:
¿Cuál es la influencia que
ejerce la capacitación por
competencias en el
desempeño laboral de los
empleados del área
administración tributaria
del municipio XXX?
SECUNDARIOS:
• ¿Cómo es la capacitación
actual para los empleados
del área de administración
tributaria del municipio
XXX?
• ¿cuál sería el modelo de
capacitación por
competencias que elevaría
el nivel de desempeño
laboral de los empleados
del área de administración
tributaria del municipio
XXX?
• ¿qué efectos tendría la
aplicación del modelo de
capacitación por
competencias en el
desempeño laboral de los
empleados del área de
administración tributaria del
municipio XXX frente a la
capacitación con el enfoque
tradicional?
GENERAL:
Conocer la influencia que ejerce
la aplicación de la capacitación
por competencias en el
desempeño laboral de los
empleados del área de
administración tributaria del
municipio XXX.
ESPECIFICOS:
• Efectuar un diagnóstico de la
aplicación de la capacitación
actual en los empleados del área
de administración tributaria del
municipio XXX, determinando la
eficiencia del personal capacitado
bajo el enfoque tradicional.
• Diseñar y aplicar un modelo de
capacitación por competencias
laborales aplicable e los
empleados del área de
administración tributaria del
municipio XXX.
• Determinar los efectos de la
aplicación del modelo de
capacitación por competencias
laborales en la eficiencia laboral
de los empleados del área de
administración tributaria del
municipio XXX, frente a la
aplicación de la capacitación con
el enfoque tradicional.
La aplicación de
la capacitación
por
competencias
mejora la
desempeño
laboral del
personal de
empleados del
área de
administración
tributaria del
municipio XXX.
Variable
independiente:
Capacitación por
competencias.
Variable
dependiente:
Desempeño
laboral
• Plan estratégico
institucional.
• identificación de
competencias
gerenciales.
• identificación de
competencias
técnicas.
• Identificación de
competencias
humanas.
• Elaboración del
perfil por
competencias del
puesto.
• diagnóstico de
necesidades de
capacitación.
• Capacitación por
competencias.
• evaluación de la
capacitación.
• calidad.
• productividad.
• Eficiencia.
• Eficacia
• grado de
ausentismo.
• identificación.
• costo incurrido.
• tarea
Tipo de
investigación:
Descriptiva –
explicativa.
Diseño de
investigación:
Cuasi
experimental.
Capacitación por competencias y su influencia en el desempeño laboral en la municipalidad XXX
87. Titulo: Reingeniería corporativa mediante el diagnóstico para cambiar la imagen de la xxxxxx
ANTECEDENTE PROBLEMÁTI OBJETIVOS HIPOTESIS VARIABLES MARCO FILOSOFICO RESUMEN BIBLIOGRA
FIA
La universidad
xx, es un centro
superior de
estudios con 40
años de vida
institucional en el
desarrollo de su
vida académica.
Como
consecuencia del
movimiento de
adecuación
tecnológica o
adaptación al
cambio se ve en
la necesidad
imperiosa de
diseñar un
sistema de
reingeniería
corporativa,
mediante el
diagnóstico que
la llevaría a
cambiar su
imagen
corporativa
1.- No existe un
sistema de
reingeniería
mediante el
diagnóstico que
adopte la
universidad
cambio
tecnológico.
2.- No existe un
sistema de
identidad e
imagen
corporativa que
regule la vida
institucional.
3.- La imagen
corporativa en el
márketing interno
como externo es
totalmente
adverso a la
universidad.
1.- Diseñar un
sistema de
reingeniería
corporativa
mediante el
diagnóstico que
nos permita un
planeamiento
estra`´egico en
donde se pueda
cambiar a la
universidad y
adaptarla al
cambio
tecnológico.
2.- Diseñar un
modelo con
identigramas o
imagogramas
que nos permita
identificar a la
universidad.
3.- Diseñar el
sistema de
planeamiento
estratégico
incorporando un
sistema de
imagen
corporativa a
largo plazo.
H :.- A trvés de
un diseño de
reingeniería
corporativa y
mediante el
diagnóstico se
logrará cambiar
a la universidad
y adaptarla al
cambio
tecnológico.
H1:.- Mediante el
diseño de
modelos de
identigramas e
imagogramas se
logrará adaptar a
la universidad al
cambio
tecnológico
H2.- Mediante el
diseño de un
sistema de
planeamiento
estratégico se
logrará una
nueva imagen
corporativa de la
universidad
Hipótesis
General:
VI: Diseño de
reingeniería
corporativa
mediante el
diagnóstico.
VD: Cambio de
imagen
corporativo.
HIPOTESIS I:
Vi : Diseño de
una modelo con
identigramas e
imagogramas.
VD: Modificación
dinámica de
cambio de
organización
HIÓTESIS 2
Vi: Diseño de un
sistemam de
planeamiento
estratégico
adaptado al
cambio de
imagen
corporativo de la
universidad
La reingeniería surge en el
mundo de la informática
cuando se presenta la
anomalía de la mala
calidad como consecuencia
del cambio tecnológico y
cambios de paradigmas.
Se hace la necesidad de
cambiar totalmente en la
manera de pensar y actuar
en relación a las
organizaciones.
Es así que se hace
presente la crisis que obliga
a estas instituciones a
cambisar y adaptarse al
cambio, o desaparecer.
En nuestra universidad la
anomalía se presenta en
correlación con la
institucionalización del
estado modrno y se
presenta la crisis cuando
aparece el signo
inequívoco de la deserción
estudiantil como
consecuencia de la
aparición de la ventaja
competitiva con relación a
universidades modernas.
Una adecuada aplicación
de la reingeniería
corporativa mediante
diagnósticos nos permitirá
establecer el planeamiento
estratégico en función del
cambio.
La presente
investigació
n es una
aplicación
de la
reingeniería
mediante
diagnósticos
y el
desarrollo
del
planeamient
o
estratégico
con la
finalidad de
cambiar la
imagen
corporativa
de la
universidad
y adaptarla
al cambio
tecnológico.
1. Stepen
p
Robins.19
94.Compor
tamiento
organizaci
onal.Edit.P
rentice
Hall
Hispanoa
mericana.
2.
Daniel,Wa
yne.1996.
Bioestadíst
ica.
Edit.Ethea.
Noriega
edutores
3.UIGV..19
92Anuario
estadístico
4. Ries
A.Posicina
mientoEdit
.McGraw
Hilll
5. Ries al
Trout
Jakes.
88. “IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE CALIDAD DE
GESTIÓN ACADÉMICA EN LA UNIVERSIDAD XXXX,
BASADO EN LA PUESTA EN MARCHA DE UN PLAN
ESTRATÉGICO DE TECNOLOGÍAS Y SISTEMA DE
INFORMACIÓN“
Tesis para optar el Grado Académico de Maestro en xxxxx
Lima – Perú
2007
Expositor :
89. PROBLEMATICA OBJETIVOS HIPOTESIS VARIABLES INDICADORES INDICES
¿De qué manera el Plan
Estratégico de Tecnología y
Sistemas de Información
puede convertirse en una
herramienta que ayude a
elevar los niveles de calidad
de los procesos académicos
– administrativos e impulsen
su desarrollo en la
Universidad XXXX “?
Objetivo General
Mejorar la gestión
académico-administrativo
de la XXXXX, a través de
un PETSI.
Hipótesis General:
Si se emplea el PETSI
como herramienta
generadora de valor,
entonces, éste influirá
positivamente en la
gestión de calidad
académica-administrativa
de la XXXXX
V.I. Plan estratégico de
tecnologías y sistemas
de información.
V.D. Calidad de gestión
académica-
administrativa
Var. Independ.
Internet/Intran
et
Sistemas de
información
Equipamiento
Personal
calificado
Ancho
banda
Cantidad
procesos
línea
N°
Laboratorio
Experiencia
Objetivos Específicos
1. Determinar el modelo
del PETSI, que llevados a
cabo técnicamente se
convierta en un
instrumento de gestión
que ayude a elevar los
niveles de calidad en
XXXXX.
Hipótesis Secundarias:
H1: La puesta en marcha
del (PETSI) se convertirá
en una herramienta eficaz
y eficiente en la gestión de
los procesos académicos-
administrativos de la
XXXXX.
V.I.: Diseño de un PETSI
como herramienta
generadora del cambio
V.D.: Modificación de
procesos académicos-
administrativos
Var.
Dependientes
Eficiencia
Eficacia
Capacitación
Tiempo
empleado
procesos
administrat
os
académicos
% errores
procesos
%
reclamos
usuarios
Cantidad
Personal
capacitado
TI
2. Establecer los
mecanismos necesarios
para que el PETSI se
convierta en una
herramienta eficaz y
eficiente en la gestión de
los procesos académicos
– administrativos de la
XXXX.
H2 : Si se implementa
(PETSI) de manera
técnica, entonces se
convertirá en un
instrumento de gestión
que ayudará a elevar los
niveles de calidad en la
XXXXX.
V.I.: Implementación de
PETSI de manera
técnica
V.D.: Niveles de calidad
3. Determinar los
mecanismos y
características que debe
tener el PETSI para
ponerlo en marcha y
controlarlo una vez
elaborado.
H3: El uso de estrategias
definidas en forma
inteligente, sistematizada
y racional, mejorará el
desarrollo y brindará un
servicio de calidad
educativo en la XXXX.
V.I.: Estrategias
definidas,
sistematizadas y
racionales.
V.D.: Servicio educativo
de calidad.
91. CRONOGRAMA EJECUCION
ESQUEMA BÁSICO
MATRIZ CONSISTENCIA
BIBLIOGRAFIA REVISADA
METODOLOGIA
Numerar todas estas páginas con
números arábigos
Estas páginas numerar con números
romanos en minúsculas
Numerar estas páginas
independientemente, por
Anexos
MARCO TEÓRICO
EL PROBLEMA
INDICE
P
O
R
T
A
D
A
ESCUELA NAC. M.M.
DIRECCIÓN ACADÉMICA
“TITULO DEL PLAN”
JC. DEL ALAMO C.
Lima -Perú
2007
• Tipo de Letra: Arial 12 ptos.
• Interlineado: 1,5 líneas
• Espaciado: Anterior y Posterior 6 ptos.
A – 4
80 grs.
2.5 cms.
2.5 cms.
2.5 cms.
3.0 cms.
92. ÍNDICE GENERAL:
I. EL PROBLEMA:
1. Área Problemática o Línea de Investigación.
2. Delimitación y Definición del Problema.
3. Formulación del Problema.
a. Problema Principal.
b. Sub Problemas.
4. Objetivos de la Investigación.
a. Objetivo General.
b. Objetivos Específicos.
5. Limitaciones.
6. Justificación.
93. ÍNDICE GENERAL:
II. MARCO TEORICO:
1. Antecedentes del Problema.
2. Bases Teóricas
a. Sub Capítulo I: Aspectos Generales del área de
estudio
b. Sub Capítulo II: De la variable Y
c. Sub Capítulo III: De la variable X1
d. Sub Capítulo IV: De la variable X2
e. Sub Capítulo V: De la variable Xn
2. Marco Legal.
3. Definición de Términos Básicos
4. Hipótesis.
a. Hipótesis Principal
b. Sub Hipótesis
5. Variables e Indicadores.
94. ÍNDICE GENERAL:
III. METODOLOGÍA:
1. Tipo de Estudio.
2. Universo y Muestra.
3. Técnicas e Instrumentos de recolección de datos:
a. Entrevista: Guía de Entrevista
b. Encuesta: Cuestionario
c. Observación: Guía de Observación
d. Otros.
4. Procedimiento para la recolección de información.
5. Plan de Tabulación y Análisis:
a. Matrices
b. Software
c. Otros
IV. ANEXOS:
I. Bibliografía
II. Matriz de Consistencia
III. Cronograma de Trabajo.