Este documento resume el uso de la prueba t de Student para analizar la relación entre el número de cigarrillos fumados al día y el sexo en una muestra de 32 personas. Establece la hipótesis nula de que no hay diferencias entre hombres y mujeres en el número de cigarrillos fumados. Luego aplica la prueba de Levene y la t de Student, encontrando que ambas arrojan valores de significación mayores a 0.05, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no existe una diferencia significativa entre los sexos en cu
3. La t de Student es un estadístico que se utiliza para sacar conclusiones de poblaciones
muy grandes a partir del estudio de muestras pequeñas.
Nuestro análisis parte de una muestra con 32 unidades de análisis (varones y mujeres).
Las variables que vamos a analizar son dos:
El número de cigarrillos fumados al día
El sexo
Como podemos observar el número de cigarrillos fumados al día es una variable
cuantitativa y el sexo es una variable cualitativa dicotómica (con dos únicas
respuestas posibles; varón o mujer). Para estudiar la relación entre ambas variables
utilizaremos la T de Student.
El primer paso será establecer la hipótesis nula. La hipótesis nula defiende que no
existen diferencias entre las variables. Establecemos nuestra hipótesis nula: no hay
diferencia entre hombres y mujeres con respecto al número de cigarrillos que fuman.
4. El segundo paso es ver si verdaderamente hay igualdad entre las variables
o no. Para ellos nos fijaremos en la prueba de Levene, analizamos la
significación:
Como podemos observar, la significación para
Levene es de 0,519 por lo que es mayor que
0,05.
Para Levene, cuando la significación es > 0,05
se acepta la hipótesis nula.
Por último, ya asumida la hipótesis nula que nos indica
que no hay diferencias entre ambas variables,
observamos los resultados de la T de Student.
Como podemos ver, la significación es de 0,358 por lo
que es mayor que 0,05 y como en el caso de Levene, se
acepta la hipótesis nula. No existe diferencia entre las
variables.
