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Estudios de los Factores Influyentes
Para La Frecuencia Sexual
María Ramírez Martínez
Francisco Romero Moreno
Beatriz Solís García
Antonio José Valenzuela Sánchez
Resumen:
¿Cómo hacerte saber que siempre hay tiempo?
Que uno tiene que buscarlo y dárselo…
Que nadie establece normas, salvo la vida…
Que las heridas se cierran…
Que las puertas no deben cerrarse…
Que la mayor puerta es el afecto…
Que encontrarse es muy hermoso…
Que el sexo forma parte de lo hermoso de la vida…
Que la vida parte del sexo…
Que el por qué de los niños, tiene su por qué…
Que querer saber de alguien, no es sólo curiosidad…
Que nadie quiere estar solo…
Que para no estar solo hay que dar…
Que para dar, debemos recibir antes…
Que cuando no hay placer en las cosas no se está viviendo…
Que se siente con el cuerpo y la mente…
¿Cómo hacerte saber que nadie establece normas, salvo la vida?
Fragmento de Afectos, Mario Benedetti.
Hay tantos puntos de vistas sobre el sexo como personas han pasado por la historia, e incluso más. Para
muchos es un tabú, para otros una necesidad. Los hay quienes lo consideran el máximo placer en la vida
y quienes apenas le dan importancia, pasando por los que lo consideran estrictamente un método de
reproducción. Hay infinitos factores que pueden influir en la frecuencia sexual de un individuo:
Prohibiciones religiosas o morales, enfermedades, cansancio, etc. Pero como el mundo es muy grande y
nosotros humildes alumnos de la universidad hemos limitado nuestro estudio a una serie de factores
estudiados a través de una muestra aleatoria de personas jóvenes de edad comprendida entre 20 y 30
años españoles con el fin de arrojar un poco de luz sobre este tema que, seguramente, interesará a
todos.
METODOLOGÍA EMPLEADA:
Para la elaboración de este estudio hemos realizado una encuesta a una muestra aleatoria simple de
125 personas. Los formularios fueron entregados en diversas facultades y residencias de la
Universidad de Granada. Una vez recogidas dichas encuestas, elaboramos una base de datos para
trabajar en el estudio objeto del trabajo, con la ayuda de los programas Escel y GRETL.
Para recopilar los datos necesarios, hemos formulado una pregunta para cada variable explicativa del
modelo, y una para la variable endógena. Obteniendo así cuatro variables cuantitativas, y nueve
dicotómicas, que se explican a continuación.
FUENTES EMPLEADAS EN LA OBTENCIÓN DE LOS DATOS:
DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES EMPLEADAS EN LOS MODELOS Y SU FORMA DE MEDIDA:
Hipótesis de Partida:
Al realizar este estudio nos hemos enfocado en una serie de variables que hemos considerado
relevantes para la frecuencia sexual en el entorno de jóvenes españoles de entre 20 a 30 años. Son las
siguientes:
Frecuenciai = β1 + β2Edadi + β3Sexoi + β4OrientaciónSexuali + β5RedesSocialesi +
β6EducaciónConservadorai + β7SalidasNocturnasi + β8Estupefacientesi + β9MetodoAnticonceptivoi +
β10Intimidadi + β11RelacionesSexualesEsporadicasi + β12Exigenciai + β13TipoCompañerosi + ui
Nombre de la
variable
Tipo de
Variable
Descripción Unidades de la
medida
Signo
esperado
Edad Explicativa/
Cuantitativa
Todas las edades
quedan comprendidas
entre 20 y 30 años que
es el marco que hemos
elegido para el estudio
Es cuantitativa.
Años
+
Sexo Explicativa/
Dicotómica
Hace referencia al
género de la persona
encuestada- Hemos
indicado los hombres
0 =Hombre
1 =Mujer
-
con la variable 0 y las
mujeres con 1.
Dicotómica.
Orientación Sexual
(Heterosexualidad)
(Homosexualidad)
Explicativa/
Dicotómica
Para el estudio de la
orientación sexual
hemos dividido la
pregunta de la
encuesta en dos
variables dicotómicas.
¿Eres Heterosexual? Y
¿Eres Homosexual?
Para ambas preguntas
0 =No y 1 =Sí.
El caso de bisexualidad
queda representado
como un 1 en las dos
variables.
0 =No
1 =Sí
Heterosex
ualidad
-
Homosex
ualidad
+
Frecuencia uso de
Redes Sociales
Explicativa/
Cuantitativa
Variable cuantitativa
que hace referencia a la
frecuencia con la que
la persona encuestada
usa Facebook, Twitter,
Tuenti, Badoo, etc.
0 =No usa
1 =Uso muy
frecuente.
+
Educación
Conservadora
Explicativa
/Dicotómica
Dicotómica. Nos
cuenta si el encuestado
ha recibido una
0 =No
-
formación estricta en
lo referente al sexo.
1 =Sí
Salidas Nocturnas Explicativa/
Cuantitativa
Variable cuantitativa.
Mide el promedio de
veces que sale por la
noche (en forma de
ocio) el individuo
encuestado al mes.
0 =No sale
10 = Sale más
de 10 veces por
mes.
+
Consumo de
estupefacientes
Explicativa/
Cuantitativa
Variable cuantitativa.
Mide de forma
subjetiva el promedio
de cantidad de alcohol
y estupefacientes
consumido cada noche
en la que sale.
0 = No
consume
10 = Alto
consumo
+
Método
Anticonceptivo
Explicativa/
Dicotómica
Hemos dividido la
variable en dos
variables dicotómicas:
¿Utilizas Preservativo?
y ¿Utilizas otro método
anticonceptivo? Para
ambas preguntas 1 =Sí
y 0 =No. El caso de la
no utilización de
método anticonceptivo
queda representado
con doble 0.
0= preservativo
1= otros
Preservativo
-
Otros
+
Importancia lugar
íntimo
Explicativa
/Dicotómica
Indica si al individuo
encuestado le es
0= No le da
importancia -
indiferente o no la
disponibilidad de un
lugar íntimo a la hora
de mantener relaciones
sexuales.
1= le da
importancia
Relaciones sexuales
esporádicas
Explicativa
/Dicotómica
Dicotómica. Indica si
el individuo está
dispuesto o ha
practicado alguna vez
una relación esporádica
de una sola noche.
0= no mantiene
1= si mantiene
+
Exigencia Expliativa
/Dicotómica
Dicotómica. Indica si
el individuo
encuestado se muestra
exigente con la/s
pareja/s a la hora de
mantener relaciones
sexuales.
0= no es
exigente
1= es exigente
-
Tipo de compañero
Sexual
Explicativa
/Dicotómica
Dicotómica. Indica si
el encuestado suele
mantener relaciones
sexuales con una pareja
estable o con parejas
esporádicas.
0= pareja
estable
1= rollo
Pareja
estable
+
Rollo
-
Frecuencia de Sexo
al mes
Endógena
/Cuantitativ
a
Explicativa. Promedio
de veces que el
encuestado mantiene
relaciones sexuales por
mes.
Hemos redondeado al
valor mínimo del
intervalo a la hora de
realizar los datos.
0= 0 veces
1 =1 vez
2 =3 veces
3 =5 veces
4 =7 veces
5 = 9 veces
6 =11 veces
7 =13 veces 13.5
8 =15 Veces
9 y 10 = Más de 15
veces
------
------
------
------
RESUMEN DESCRIPTIVO DE LAS VARIABLES Y GRAFICOS RELEVANTES
(X`s e Y)
Estadísticos resumen:
Estadístico principales, usando las observaciones 1 - 125
Variable Media Mediana Mínimo Máximo
EDAD 21,3120 21,0000 18,0000 28,0000
SEXO 0,536000 1,00000 0,000000 1,00000
REDESSOCIA
LES
6,52000 7,00000 0,000000 10,0000
EDSEXCONS
ERV
0,264000 0,000000 0,000000 1,00000
SALIRNOCT
URNAS
5,38400 5,00000 0,000000 10,0000
ESTUPEFACI
ENTES
5,09600 5,00000 0,000000 9,00000
INTIMIDAD 0,672000 1,00000 0,000000 1,00000
RELESPORA
DICAS
0,648000 1,00000 0,000000 1,00000
EXIGENCIA 0,824000 1,00000 0,000000 1,00000
TIPOPAREJA 0,496000 0,000000 0,000000 1,00000
FRECUENCIA 8,86400 7,00000 0,000000 17,0000
SERHETERO 0,936000 1,00000 0,000000 1,00000
SERHOMOSE
XUAL
0,0800000 0,000000 0,000000 1,00000
USOPRESER
VATIVO
0,776000 1,00000 0,000000 1,00000
OTROSANTI
CONCEP
0,160000 0,000000 0,000000 1,00000
Variable Desv. típica. C.V. Asimetría Exc. de
curtosis
EDAD 2,46399 0,115615 0,988644 0,385181
SEXO 0,500709 0,934159 -0,144375 -1,97916
REDESSOCIA
LES
2,56087 0,392772 -0,551149 -0,448126
EDSEXCONS
ERV
0,442573 1,67641 1,07078 -0,853426
SALIRNOCT
URNAS
2,54249 0,472231 0,0263649 -0,982544
ESTUPEFACI
ENTES
2,43438 0,477704 -0,270382 -0,904556
INTIMIDAD 0,471374 0,701450 -0,732718 -1,46312
RELESPORA
DICAS
0,479516 0,739994 -0,619773 -1,61588
EXIGENCIA 0,382353 0,464020 -1,70159 0,895410
TIPOPAREJA 0,501996 1,01209 0,0160005 -1,99974
FRECUENCIA 5,52756 0,623597 0,226630 -1,24000
SERHETERO 0,245738 0,262540 -3,56278 10,6934
SERHOMOSE
XUAL
0,272385 3,40481 3,09628 7,58696
USOPRESER
VATIVO
0,418600 0,539433 -1,32399 -0,247054
OTROSANTI
CONCEP
0,368081 2,30051 1,85485 1,44048
GRAFICOS DE CAJA:
A continuación podemos ver los distintos gráficos de caja que afectan a la frecuencia sexual.
El gráfico de caja nos muestra el valor máximo, el valor mínimo, el primer y tercer cuartil, la
media y la mediana.
GRAFICOS DE DISPERSION X Y :
En cuanto a las variables dicotómicas los gráficos de dispersión estarían vacíos:
MATRIZ DE COORELACIONES:
Coeficientes de correlación, usando las observaciones 1 - 125
valor crítico al 5% (a dos colas) = 0,1757 para n = 125
EDAD SEXO REDESSOC
IALES
EDSEXCO
NSERV
SALIRNOC
TURNAS
1,0000 -0,0909 -0,3442 0,1531 -0,3128 EDAD
1,0000 0,0325 0,1933 -0,0616 SEXO
1,0000 -0,1577 0,3085 REDESSOC
IALES
1,0000 -0,2700 EDSEXCO
NSERV
1,0000 SALIRNOC
TURNAS
ESTUPEFA
CIENTES
INTIMIDA
D
RELESPOR
ADICAS
EXIGENCI
A
TIPOPAREJ
A
-0,2470 0,1097 -0,0838 0,0502 0,1803 EDAD
-0,1815 0,3067 -0,2491 0,4125 0,1209 SEXO
0,4382 -0,1849 0,1568 -0,0128 -0,1834 REDESSOC
IALES
-0,3306 0,2638 -0,5086 0,1815 0,1318 EDSEXCO
NSERV
0,5008 -0,2238 0,3367 -0,2286 -0,3716 SALIRNOC
TURNAS
1,0000 -0,2675 0,3608 -0,1983 -0,3098 ESTUPEFA
CIENTES
1,0000 -0,4079 0,4378 0,3863 INTIMIDA
D
1,0000 -0,2087 -0,4079 RELESPOR
ADICAS
1,0000 0,3324 EXIGENCI
A
1,0000 TIPOPAREJ
A
FRECUENC
IA
SERHETER
O
SERHOMO
SEXUAL
USOPRESE
RVATIVO
OTROSAN
TICONCEP
0,4620 -0,0467 0,0466 -0,0881 0,0779 EDAD
0,0178 0,0189 0,0378 -0,2306 0,2310 SEXO
-0,0878 0,1302 -0,1526 0,1923 -0,1318 REDESSOC
IALES
0,2258 0,0825 -0,1097 0,1477 -0,0634 EDSEXCO
NSERV
-0,0198 -0,2443 0,2581 0,0587 -0,0920 SALIRNOC
TURNAS
0,0082 -0,1110 0,1221 0,1162 -0,0893 ESTUPEFA
CIENTES
0,1313 0,0262 0,0176 -0,1301 0,2120 INTIMIDA
D
-0,0730 -0,1243 0,1556 -0,0344 -0,0439 RELESPOR
ADICAS
0,0840 0,0508 -0,0186 -0,0971 0,2017 EXIGENCI
A
0,2338 -0,0675 0,0024 -0,3497 0,3090 TIPOPAREJ
A
1,0000 -0,1608 0,1358 -0,1841 0,1773 FRECUENC
IA
1,0000 -0,8867 0,1731 0,0250 SERHETER
O
1,0000 -0,1245 -0,0483 SERHOMO
SEXUAL
1,0000 -0,8123 USOPRESE
RVATIVO
1,0000 OTROSAN
TICONCEP
La matriz de correlación mide y muestra la interdependencia en relaciones asociadas o entre
cada pareja de variables y todas al mismo tiempo. Con el correspondiente coeficiente de
correlación, r.
DESARROLLO Y RESULTADOS
MODELO DE MINIMO CUADRADOS ORDINARIOS (ESPECIFICACION Y TABLAS DE
ESTIMACION
Modelo 1: estimaciones MCO utilizando las 125 observaciones 1-125
Variable dependiente: FRECUENCIA
Variable Coeficiente Desv. típica Estadístico t valor p
Const -19,4434 6,40728 -3,0346 0,00301 ***
EDAD 1,07739 0,190529 5,6547 <0,00001 ***
SEXO -0,0640063 1,02772 -0,0623 0,95045
REDESSOCIALE
S
0,156825 0,2021 0,7760 0,43943
EDSEXCONSER
V
3,57333 1,17356 3,0449 0,00291 ***
SALIRNOCTURN
AS
0,319676 0,215444 1,4838 0,14072
ESTUPEFACIEN
TES
0,367357 0,226172 1,6242 0,10719
INTIMIDAD 0,287278 1,11599 0,2574 0,79733
RELESPORADIC
AS
0,793644 1,1956 0,6638 0,50821
EXIGENCIA -0,0331465 1,37151 -0,0242 0,98076
TIPOPAREJA 2,12064 1,12154 1,8908 0,06128 *
SERHETERO -1,37513 3,90221 -0,3524 0,72522
SERHOMOSEXU
AL
0,5252 3,52145 0,1491 0,88171
USOPRESERVAT
IVO
-1,08026 1,98868 -0,5432 0,58809
OTROSANTICON
CEP
1,08073 2,12486 0,5086 0,61204
Media de la var. dependiente = 8,864
Desviación típica de la var. dependiente. = 5,52756
Suma de cuadrados de los residuos = 2414,91
Desviación típica de los residuos = 4,68548
R2
= 0,3626
R2
corregido = 0,281476
Estadístico F (14, 110) = 4,46972 (valor p < 0,00001)
Log-verosimilitud = -362,436
Criterio de información de Akaike = 754,873
Criterio de información Bayesiano de Schwarz = 797,297
Criterio de Hannan-Quinn = 772,108
ANÁLISIS DE VARIABLES SIGNIFICATIVAS Y NO SIGNIFICATIVAS Y VALIDEZ DEL MODELO
La variable edad es muy significativa ya que tiene un alfa del 10% 5% y del 1%.
La variable educación sexual conservadora también es muy significativa porque sucede lo mismo que
con la edad.
Por último, la variable del tipo de pareja tiene una significación menor porque tiene un alfa del 10%
El resto de variables no son significativas para el modelo.
En cuanto a la validez global del modelo, el p-valor del modelo es 4.46972, por lo cual el modelo es
globalmente significativo.
INTERPRETACIÓN DE ESTIMACIONES DE LOS PARÁMETROS Y MEDIDAS DE BONDAD DE
AJUSTE:
EDAD Si la edad aumenta en un año, la frecuencia sexual aumentará en 1, 07739, con signo positivo.
SEXO Si el encuestado es hombre, su frecuencia sexual será de 0.0640063 menos que si es mujer.
REDESSOCIALES Si el individua usa redes sociales, su frecuencia sexual aumenta en un 0.156825
EDSEXCONSERV Si ha recibido una educación sexual conservadora, el número de relaciones sexuales
aumenta en 3.5733
SALIRNOCTURNAS Cuanto más salidas nocturnas, más aumenta su frecuencia sexual, en concreto, en un
0.319676
ESTUPEFACIENTES El consumo de estupefacientes afecta a la frecuencia sexual positivamente en
0.367357, es decir, que cuanto más consumo más aumenta el número de relaciones sexuales.
INTIMIDAD La frecuencia sexual aumenta en un 0.287278 si al individuo no le importa la disponibilidad
de intimidad a la hora de practicar sexo.
RELESPORADICAS Al igual que con la variable intimidad, la frecuencia sexual aumenta en un 0.793644 si
encuestado mantiene relaciones esporádicas.
EXIGENCIA Si el individuo es exigente a la hora de elegir a la persona con la que practica sexo, su
frecuencia sexual disminuye en 0.0331465.
TIPOPAREJA Si el sujeto tiene una pareja estable, su frecuencia sexual será mayor en un 2.12064 que la
del sujeto que tiene relaciones no estable (rollo).
SERHETERO Ser heterosexual afecta negativamente a la frecuencia en un 1.37513
SERHOMOSEXUAL y la homosexualidad afecta positivamente a la frecuencia en 0.5252. Además
podemos añadir que la bisexualidad es la orientación sexual con la frecuencia más alta.
USOPRESERVATIVO El uso de este método anticonceptivo afecta a la frecuencia sexual negativamente
en 1.08026, por lo que las personas que lo utilizan tienen una frecuencia menor.
OTROSANTICONCEP y en cuanto al uso de otros anticonceptivos revela que sucede lo contrario que con
el uso de preservativo. Es decir, afecta positivamente a la frecuencia sexual en 1.08073.
INTERPRETACIÓN DE ESTIMACIONES DE LOS PARÁMETROS Y MEDIDAS DE BONDAD DE
AJUSTE
ANÁLISIS DE MULTICOLINEALIDAD
Factores de inflación de varianza (VIF)
Mínimo valor posible = 1.0
Valores mayores que 10.0 pueden indicar un problema de colinealidad
1) EDAD 1,245
2) SEXO 1,496
3) REDESSOCIALES 1,513
4) EDSEXCONSERV 1,524
5) SALIRNOCTURNAS 1,695
6) ESTUPEFACIENTES 1,712
7) INTIMIDAD 1,563
8) RELESPORADICAS 1,856
9) EXIGENCIA 1,553
10) TIPOPAREJA 1,790
12) SERHETERO 5,194
13) SERHOMOSEXUAL 5,197
14) USOPRESERVATIVO 3,914
15) OTROSANTICONCEP 3,455
VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), donde R(j) es el coeficiente de correlación múltiple
entre la variable j y las demás variables independientes
Propiedades de la matriz X'X:
norma-1 = 119190
Determinante = 1,2044419e+024
Número de condición recíproca = 2,4445143e-006
Al estudiar la multicolinealidad podemos ver que ninguna de las variables explicativas es superior a 10,
por lo que podemos descartar problemas de multicolinealidad en el modelo.
ANÁLISIS DE AUTOCORRELACIÓN:
Puesto que los datos no son de corte temporal y tienen un orden especial no existe autocorrelación.
HETEROCEDASTICIDAD:
Contraste de heterocedasticidad de White
estimaciones MCO
utilizando las 125 observaciones 1-125
Variable dependiente: uhat^2
VARIABLE COEFICIENTE DESV.TÍP. ESTAD T VALOR P
const -1007,89 7283,64 -0,138 0,89064
EDAD 22,0291 236,687 0,093 0,92631
SEXO 626,917 597,324 1,050 0,30023
REDESSOCIALES -41,7717 56,7431 -0,736 0,46593
EDSEXCONSERV 39,9347 588,242 0,068 0,94621
SALIRNOCTURNAS 57,8850 207,191 0,279 0,78139
ESTUPEFACIENTES 20,2250 110,801 0,183 0,85609
INTIMIDAD 130,959 195,991 0,668 0,50785
RELESPORADICAS -92,2317 225,785 -0,408 0,68509
EXIGENCIA 30,4057 171,514 0,177 0,86018
TIPOPAREJA -51,0666 215,468 -0,237 0,81386
SERHETERO 2325,44 7183,41 0,324 0,74783
SERHOMOSEXUAL 83,1109 1148,84 0,072 0,94269
USOPRESERVATIVO -1590,65 2017,42 -0,788 0,43508
OTROSANTICONCEP -1614,45 2045,17 -0,789 0,43453
sq_EDAD -0,220635 0,816324 -0,270 0,78834
EDAD_SEXO -2,95209 5,19042 -0,569 0,57270
EDAD_REDESS 0,157512 1,05072 0,150 0,88159
EDAD_EDSEXC -8,60389 8,45733 -1,017 0,31511
EDAD_SALIRN -0,573244 1,32136 -0,434 0,66674
EDAD_ESTUPE -0,728495 1,55554 -0,468 0,64210
EDAD_INTIMI -4,48349 8,09618 -0,554 0,58281
EDAD_RELESP 9,01943 8,13033 1,109 0,27390
EDAD_EXIGEN 0,215992 7,36931 0,029 0,97676
EDAD_TIPOPA 8,00425 8,57318 0,934 0,35609
EDAD_SERHET -67,2284 209,881 -0,320 0,75040
EDAD_SERHOM -3,98415 53,0355 -0,075 0,94049
EDAD_USOPRE 58,0542 79,5873 0,729 0,46998
EDAD_OTROSA 57,9705 79,7212 0,727 0,47136
SEXO_REDESS -5,57717 5,98025 -0,933 0,35662
SEXO_EDSEXC -3,04434 34,3230 -0,089 0,92977
SEXO_SALIRN -3,91265 5,41738 -0,722 0,47435
SEXO_ESTUPE 5,55254 6,32973 0,877 0,38561
SEXO_INTIMI -2,28529 27,9772 -0,082 0,93531
SEXO_RELESP -48,0981 41,9127 -1,148 0,25796
SEXO_EXIGEN -32,7386 81,0498 -0,404 0,68841
SEXO_TIPOPA -30,4556 38,4942 -0,791 0,43351
SEXO_SERHET -157,309 177,690 -0,885 0,38128
SEXO_USOPRE -305,744 420,956 -0,726 0,47188
SEXO_OTROSA -274,071 417,302 -0,657 0,51509
sq_REDESSOCIA -0,0156047 0,984377 -0,016 0,98743
REDESS_EDSEXC -15,6863 9,27974 -1,690 0,09874 *
REDESS_SALIRN -0,498392 1,37211 -0,363 0,71835
REDESS_ESTUPE 0,597340 1,57217 0,380 0,70600
REDESS_INTIMI -0,505433 8,95305 -0,056 0,95526
REDESS_RELESP -0,756769 9,32016 -0,081 0,93569
REDESS_EXIGEN 10,3821 11,7755 0,882 0,38322
REDESS_TIPOPA 6,46385 8,18877 0,789 0,43456
REDESS_SERHET 2,63757 23,2631 0,113 0,91030
REDESS_USOPRE 33,8687 41,1005 0,824 0,41480
REDESS_OTROSA 26,7381 39,3437 0,680 0,50067
EDSEXC_SALIRN 9,32160 7,57256 1,231 0,22552
EDSEXC_ESTUPE -4,19752 9,77730 -0,429 0,67000
EDSEXC_INTIMI -36,9617 64,8880 -0,570 0,57212
EDSEXC_RELESP 59,7283 59,1016 1,011 0,31828
EDSEXC_EXIGEN 42,3536 104,226 0,406 0,68664
EDSEXC_TIPOPA 58,7852 55,9606 1,050 0,29980
EDSEXC_SERHET 160,913 568,362 0,283 0,77855
EDSEXC_USOPRE 16,1994 59,6643 0,272 0,78740
sq_SALIRNOCTU -0,263026 1,32153 -0,199 0,84325
SALIRN_ESTUPE -0,326852 2,08477 -0,157 0,87621
SALIRN_INTIMI -4,52671 6,56984 -0,689 0,49479
SALIRN_RELESP 6,69683 7,92936 0,845 0,40338
SALIRN_EXIGEN -0,530901 15,3308 -0,035 0,97255
SALIRN_TIPOPA -5,43638 7,04818 -0,771 0,44505
SALIRN_SERHET -101,095 244,386 -0,414 0,68133
SALIRN_USOPRE 61,6245 91,1154 0,676 0,50272
SALIRN_OTROSA 70,2706 92,2666 0,762 0,45076
sq_ESTUPEFACI -0,238532 1,20875 -0,197 0,84456
ESTUPE_INTIMI 4,37517 6,66105 0,657 0,51505
ESTUPE_RELESP -4,73767 8,54273 -0,555 0,58227
ESTUPE_EXIGEN -10,2109 11,2508 -0,908 0,36954
ESTUPE_TIPOPA 3,66114 7,39299 0,495 0,62316
ESTUPE_SERHET -6,27821 122,124 -0,051 0,95926
ESTUPE_USOPRE 7,85112 18,9985 0,413 0,68163
ESTUPE_OTROSA 1,69085 18,6720 0,091 0,92830
INTIMI_RELESP -19,8726 82,4712 -0,241 0,81081
INTIMI_EXIGEN -8,74243 59,5785 -0,147 0,88408
INTIMI_TIPOPA -1,45638 35,8058 -0,041 0,96776
INTIMI_USOPRE 0,0924571 62,4080 0,001 0,99883
RELESP_EXIGEN -30,5593 66,1168 -0,462 0,64644
RELESP_TIPOPA -2,17391 48,7775 -0,045 0,96467
RELESP_USOPRE -30,2648 43,4097 -0,697 0,48972
EXIGEN_TIPOPA -114,621 111,075 -1,032 0,30831
TIPOPA_USOPRE -38,2182 49,5398 -0,771 0,44497
R-cuadrado = 0,60039
Estadístico de contraste: TR^2 = 75,048793,
con valor p = P(Chi-cuadrado(84) > 75,048793) = 0,746925
Por lo que podemos concluir afirmando que no existe heterocedasticidad.
PREDICCIONES SOBRE LOS DATOS MUESTRALES RESERVADOS
Para intervalos de confianza 95%, t(110, .025) = 1,982
Observ
acione
s
FRECUENC
IA
predicción desv. típica Intervalo de confianza 95%
1 9,00000 6,50421 2,67651 (1,20000, 11,8084)
2 5,00000 5,85157 2,67720 (0,545979, 11,1572)
3 10,0000 3,38970 2,88658 (-2,33083, 9,11023)
4 0,000000 4,72733 2,68318 (-0,590091, 10,0448)
5 9,00000 7,84216 2,87239 (2,14976, 13,5346)
6 9,00000 7,16019 2,72063 (1,76854, 12,5518)
7 4,00000 5,25332 2,66177 (-0,0216831, 10,5283)
8 3,00000 5,26359 2,66068 (-0,00925341, 10,5364)
9 6,00000 6,65103 2,69337 (1,31341, 11,9887)
10 1,00000 5,83513 2,67880 (0,526372, 11,1439)
11 5,00000 5,41283 2,68952 (0,0828320, 10,7428)
12 10,0000 5,64512 2,83799 (0,0208858, 11,2693)
13 6,00000 4,86167 2,68757 (-0,464456, 10,1878)
14 2,00000 4,43803 2,66955 (-0,852401, 9,72845)
15 3,00000 6,97127 2,73173 (1,55761, 12,3849)
16 3,00000 3,88955 2,68603 (-1,43353, 9,21263)
17 0,000000 5,10487 2,81694 (-0,477635, 10,6874)
18 4,00000 7,87786 2,71166 (2,50399, 13,2517)
19 4,00000 5,06085 2,70482 (-0,299469, 10,4212)
20 6,00000 4,92544 3,15945 (-1,33586, 11,1867)
21 3,00000 4,03580 2,74007 (-1,39437, 9,46597)
22 4,00000 9,23437 2,73851 (3,80729, 14,6614)
23 7,00000 7,57520 2,84226 (1,94251, 13,2079)
24 5,00000 4,22837 2,83234 (-1,38467, 9,84142)
25 10,0000 6,66853 2,71026 (1,29742, 12,0396)
26 10,0000 4,41642 2,69887 (-0,932103, 9,76495)
27 7,00000 7,36361 2,70589 (2,00117, 12,7261)
28 5,00000 5,83452 2,73143 (0,421464, 11,2476)
29 8,00000 4,63180 2,73962 (-0,797480, 10,0611)
30 5,00000 2,93363 2,75376 (-2,52368, 8,39094)
31 4,00000 4,85436 2,71428 (-0,524713, 10,2334)
32 5,00000 3,18955 2,67165 (-2,10502, 8,48413)
33 3,00000 3,12414 2,78743 (-2,39990, 8,64818)
34 3,00000 4,65561 2,69941 (-0,693990, 10,0052)
35 7,00000 5,63442 2,76624 (0,152379, 11,1165)
36 4,00000 4,59208 2,67342 (-0,706007, 9,89016)
37 0,000000 4,01719 2,64879 (-1,23210, 9,26648)
38 10,0000 3,48939 2,68476 (-1,83117, 8,80996)
39 4,00000 3,92619 2,67809 (-1,38117, 9,23354)
40 5,00000 4,44042 2,66354 (-0,838087, 9,71892)
41 2,00000 4,41833 2,65344 (-0,840166, 9,67682)
42 7,00000 3,94259 2,65435 (-1,31770, 9,20288)
43 10,0000 8,49825 2,89069 (2,76958, 14,2269)
44 4,00000 3,87053 2,70742 (-1,49494, 9,23599)
45 6,00000 6,17377 2,73107 (0,761419, 11,5861)
46 9,00000 6,93192 2,67350 (1,63367, 12,2302)
47 5,00000 5,17054 2,77231 (-0,323532, 10,6646)
48 5,00000 5,22080 2,68781 (-0,105814, 10,5474)
49 4,00000 5,34843 2,65239 (0,0920168, 10,6048)
50 10,0000 5,77219 2,66688 (0,487057, 11,0573)
51 3,00000 5,33410 2,65526 (0,0720036, 10,5962)
52 9,00000 5,43859 2,65727 (0,172509, 10,7047)
53 7,00000 8,06531 2,73853 (2,63818, 13,4924)
54 9,00000 7,27124 2,73953 (1,84214, 12,7003)
55 2,00000 3,85633 2,69497 (-1,48447, 9,19713)
56 3,00000 3,67335 2,66343 (-1,60495, 8,95164)
57 1,00000 2,10017 2,74778 (-3,34528, 7,54561)
58 4,00000 3,98091 2,70754 (-1,38480, 9,34662)
59 6,00000 5,98951 2,72457 (0,590048, 11,3890)
60 1,00000 3,68057 2,75718 (-1,78351, 9,14464)
61 2,00000 2,77538 2,71665 (-2,60839, 8,15915)
62 2,00000 3,85633 2,69497 (-1,48447, 9,19713)
63 6,00000 5,74309 2,89376 (0,00834619, 11,4778)
64 2,00000 5,05382 2,71393 (-0,324548, 10,4322)
65 1,00000 4,43926 2,75068 (-1,01195, 9,89046)
66 1,00000 3,92863 2,88180 (-1,78242, 9,63968)
67 1,00000 1,28351 2,74872 (-4,16380, 6,73083)
68 1,00000 2,77361 2,75644 (-2,68902, 8,23623)
69 1,00000 4,86536 2,67864 (-0,443085, 10,1738)
70 9,00000 5,73666 2,72191 (0,342475, 11,1309)
71 10,0000 6,04429 2,75836 (0,577867, 11,5107)
72 10,0000 9,04697 2,70938 (3,67761, 14,4163)
73 2,00000 3,70148 2,67122 (-1,59226, 8,99522)
74 4,00000 3,89093 2,69585 (-1,45161, 9,23348)
75 2,00000 3,70148 2,67122 (-1,59226, 8,99522)
76 1,00000 2,75855 2,67037 (-2,53350, 8,05059)
77 2,00000 3,33189 2,69145 (-2,00194, 8,66572)
78 2,00000 1,88191 2,77216 (-3,61186, 7,37567)
79 4,00000 2,85451 2,68973 (-2,47590, 8,18492)
80 2,00000 2,83274 2,65677 (-2,43236, 8,09784)
81 3,00000 4,27645 2,89961 (-1,46990, 10,0228)
82 1,00000 2,67517 2,66431 (-2,60487, 7,95522)
83 2,00000 3,47520 2,65999 (-1,79629, 8,74668)
84 10,0000 7,67742 2,70297 (2,32076, 13,0341)
85 10,0000 4,11394 2,73132 (-1,29890, 9,52679)
86 8,00000 3,67114 2,67795 (-1,63592, 8,97820)
87 6,00000 5,98001 2,82452 (0,382480, 11,5775)
88 10,0000 7,69130 2,73652 (2,26816, 13,1144)
89 8,00000 5,07427 2,65517 (-0,187664, 10,3362)
90 10,0000 6,67927 2,66632 (1,39525, 11,9633)
91 9,00000 4,70377 2,67123 (-0,589991, 9,99753)
92 5,00000 3,30820 2,65087 (-1,94520, 8,56160)
93 4,00000 5,12700 2,69104 (-0,206010, 10,4600)
94 3,00000 4,16143 2,67668 (-1,14313, 9,46599)
95 10,0000 8,65461 2,94222 (2,82382, 14,4854)
96 6,00000 9,17106 2,72541 (3,76994, 14,5722)
97 7,00000 8,29429 2,71865 (2,90657, 13,6820)
98 4,00000 4,45218 2,81873 (-1,13388, 10,0382)
99 4,00000 5,71711 2,84788 (0,0732747, 11,3610)
100 6,00000 3,34652 2,66635 (-1,93757, 8,63061)
101 3,00000 6,26897 2,68470 (0,948532, 11,5894)
102 4,00000 3,79490 2,64537 (-1,44760, 9,03740)
103 3,00000 4,07456 3,15945 (-2,18673, 10,3359)
104 2,00000 2,81904 2,72912 (-2,58944, 8,22751)
105 3,00000 3,28727 2,66030 (-1,98481, 8,55935)
106 7,00000 7,03811 2,67681 (1,73330, 12,3429)
107 6,00000 8,04429 2,68382 (2,72560, 13,3630)
108 8,00000 6,70326 2,64528 (1,46093, 11,9456)
109 2,00000 3,46001 2,65850 (-1,80851, 8,72853)
110 9,00000 8,08813 2,69835 (2,74063, 13,4356)
111 4,00000 3,71354 2,64109 (-1,52048, 8,94757)
112 3,00000 4,98956 2,82224 (-0,603457, 10,5826)
113 4,00000 4,56376 2,66789 (-0,723376, 9,85090)
114 9,00000 6,01971 2,67539 (0,717723, 11,3217)
115 3,00000 3,03503 2,66897 (-2,25424, 8,32430)
116 4,00000 2,76210 2,70194 (-2,59251, 8,11671)
117 2,00000 2,49202 2,66923 (-2,79776, 7,78180)
118 3,00000 4,71275 2,64241 (-0,523883, 9,94937)
119 8,00000 6,44075 2,66308 (1,16315, 11,7184)
120 7,00000 5,90404 2,64735 (0,657621, 11,1505)
121 3,00000 5,23591 2,65873 (-0,0330699, 10,5049)
122 4,00000 2,49918 2,67520 (-2,80243, 7,80079)
123 3,00000 4,94352 2,64851 (-0,305219, 10,1922)
124 9,00000 6,09393 2,68776 (0,767412, 11,4205)
125 9,00000 6,01616 2,67976 (0,705510, 11,3268)
Como vemos el gráfico presenta las líneas de valores reales y predichos entrecruzadas, por lo que
podemos decir que el modelo predice de manera correcta.
CONCLUSIONES:
Por lo general los resultados han sido acordes con los signos esperados. Nos ha sorprendido que la
variable de la educación sexual conservadora ha sido muy significativa a la hora de mantener
relaciones sexuales, ya que las personas que la han recibido practican menos sexo que las personas
que no.
La realización de este trabajo nos ha permitido aprender a utilizar programas tan útiles como es
GRETL, y además repasar el temario de la asignatura.
Edad:
Sexo:
Orientación Sexual:
¿Con qué frecuencia haces uso de las Redes Sociales?
Nada 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (Vivo enchufado)
¿Has recibido una educación Sexual Conservadora?
Sí - No
¿Cuántas veces sales al mes por la noche?
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ó más
¿Sueles consumir alcohol u otros estupefacientes?
Nada 0 1 2 3 4 5 (2 cubatas) 6 7 8 9 10 (Rozando el coma)
¿Qué método anticonceptivo sueles utilizar?
Nada Preservativo Píldora Anillo Otros
¿Le das importancia a la hora de tener relaciones sexuales a la disponibilidad
de tener un sitio íntimo?
Sí - No
¿Mantendrías o has mantenido relaciones sexuales de una sola noche?
Sí - No
¿Eres exigente a la hora de elegir a la persona/s con las que practicas sexo?
Sí - No
Tus relaciones sexuales suelen ser con:
Pareja estable Relación abierta
Cuantas veces mantienes relaciones sexuales al mes (Puedes hacer una media
de los últimos 6 meses)
0 1 -2 3-4 4-5 5-6 7-8 9-10 10-11 12-13 14-15 Más de 15
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Trabajo final

  • 1. Estudios de los Factores Influyentes Para La Frecuencia Sexual María Ramírez Martínez Francisco Romero Moreno Beatriz Solís García Antonio José Valenzuela Sánchez
  • 2. Resumen: ¿Cómo hacerte saber que siempre hay tiempo? Que uno tiene que buscarlo y dárselo… Que nadie establece normas, salvo la vida… Que las heridas se cierran… Que las puertas no deben cerrarse… Que la mayor puerta es el afecto… Que encontrarse es muy hermoso… Que el sexo forma parte de lo hermoso de la vida… Que la vida parte del sexo… Que el por qué de los niños, tiene su por qué… Que querer saber de alguien, no es sólo curiosidad… Que nadie quiere estar solo… Que para no estar solo hay que dar… Que para dar, debemos recibir antes… Que cuando no hay placer en las cosas no se está viviendo… Que se siente con el cuerpo y la mente… ¿Cómo hacerte saber que nadie establece normas, salvo la vida? Fragmento de Afectos, Mario Benedetti. Hay tantos puntos de vistas sobre el sexo como personas han pasado por la historia, e incluso más. Para muchos es un tabú, para otros una necesidad. Los hay quienes lo consideran el máximo placer en la vida y quienes apenas le dan importancia, pasando por los que lo consideran estrictamente un método de reproducción. Hay infinitos factores que pueden influir en la frecuencia sexual de un individuo: Prohibiciones religiosas o morales, enfermedades, cansancio, etc. Pero como el mundo es muy grande y nosotros humildes alumnos de la universidad hemos limitado nuestro estudio a una serie de factores estudiados a través de una muestra aleatoria de personas jóvenes de edad comprendida entre 20 y 30 años españoles con el fin de arrojar un poco de luz sobre este tema que, seguramente, interesará a todos.
  • 3. METODOLOGÍA EMPLEADA: Para la elaboración de este estudio hemos realizado una encuesta a una muestra aleatoria simple de 125 personas. Los formularios fueron entregados en diversas facultades y residencias de la Universidad de Granada. Una vez recogidas dichas encuestas, elaboramos una base de datos para trabajar en el estudio objeto del trabajo, con la ayuda de los programas Escel y GRETL. Para recopilar los datos necesarios, hemos formulado una pregunta para cada variable explicativa del modelo, y una para la variable endógena. Obteniendo así cuatro variables cuantitativas, y nueve dicotómicas, que se explican a continuación. FUENTES EMPLEADAS EN LA OBTENCIÓN DE LOS DATOS: DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES EMPLEADAS EN LOS MODELOS Y SU FORMA DE MEDIDA: Hipótesis de Partida: Al realizar este estudio nos hemos enfocado en una serie de variables que hemos considerado relevantes para la frecuencia sexual en el entorno de jóvenes españoles de entre 20 a 30 años. Son las siguientes: Frecuenciai = β1 + β2Edadi + β3Sexoi + β4OrientaciónSexuali + β5RedesSocialesi + β6EducaciónConservadorai + β7SalidasNocturnasi + β8Estupefacientesi + β9MetodoAnticonceptivoi + β10Intimidadi + β11RelacionesSexualesEsporadicasi + β12Exigenciai + β13TipoCompañerosi + ui Nombre de la variable Tipo de Variable Descripción Unidades de la medida Signo esperado Edad Explicativa/ Cuantitativa Todas las edades quedan comprendidas entre 20 y 30 años que es el marco que hemos elegido para el estudio Es cuantitativa. Años + Sexo Explicativa/ Dicotómica Hace referencia al género de la persona encuestada- Hemos indicado los hombres 0 =Hombre 1 =Mujer -
  • 4. con la variable 0 y las mujeres con 1. Dicotómica. Orientación Sexual (Heterosexualidad) (Homosexualidad) Explicativa/ Dicotómica Para el estudio de la orientación sexual hemos dividido la pregunta de la encuesta en dos variables dicotómicas. ¿Eres Heterosexual? Y ¿Eres Homosexual? Para ambas preguntas 0 =No y 1 =Sí. El caso de bisexualidad queda representado como un 1 en las dos variables. 0 =No 1 =Sí Heterosex ualidad - Homosex ualidad + Frecuencia uso de Redes Sociales Explicativa/ Cuantitativa Variable cuantitativa que hace referencia a la frecuencia con la que la persona encuestada usa Facebook, Twitter, Tuenti, Badoo, etc. 0 =No usa 1 =Uso muy frecuente. + Educación Conservadora Explicativa /Dicotómica Dicotómica. Nos cuenta si el encuestado ha recibido una 0 =No -
  • 5. formación estricta en lo referente al sexo. 1 =Sí Salidas Nocturnas Explicativa/ Cuantitativa Variable cuantitativa. Mide el promedio de veces que sale por la noche (en forma de ocio) el individuo encuestado al mes. 0 =No sale 10 = Sale más de 10 veces por mes. + Consumo de estupefacientes Explicativa/ Cuantitativa Variable cuantitativa. Mide de forma subjetiva el promedio de cantidad de alcohol y estupefacientes consumido cada noche en la que sale. 0 = No consume 10 = Alto consumo + Método Anticonceptivo Explicativa/ Dicotómica Hemos dividido la variable en dos variables dicotómicas: ¿Utilizas Preservativo? y ¿Utilizas otro método anticonceptivo? Para ambas preguntas 1 =Sí y 0 =No. El caso de la no utilización de método anticonceptivo queda representado con doble 0. 0= preservativo 1= otros Preservativo - Otros + Importancia lugar íntimo Explicativa /Dicotómica Indica si al individuo encuestado le es 0= No le da importancia -
  • 6. indiferente o no la disponibilidad de un lugar íntimo a la hora de mantener relaciones sexuales. 1= le da importancia Relaciones sexuales esporádicas Explicativa /Dicotómica Dicotómica. Indica si el individuo está dispuesto o ha practicado alguna vez una relación esporádica de una sola noche. 0= no mantiene 1= si mantiene + Exigencia Expliativa /Dicotómica Dicotómica. Indica si el individuo encuestado se muestra exigente con la/s pareja/s a la hora de mantener relaciones sexuales. 0= no es exigente 1= es exigente - Tipo de compañero Sexual Explicativa /Dicotómica Dicotómica. Indica si el encuestado suele mantener relaciones sexuales con una pareja estable o con parejas esporádicas. 0= pareja estable 1= rollo Pareja estable + Rollo - Frecuencia de Sexo al mes Endógena /Cuantitativ a Explicativa. Promedio de veces que el encuestado mantiene relaciones sexuales por mes. Hemos redondeado al valor mínimo del intervalo a la hora de realizar los datos. 0= 0 veces 1 =1 vez 2 =3 veces 3 =5 veces 4 =7 veces 5 = 9 veces 6 =11 veces 7 =13 veces 13.5 8 =15 Veces 9 y 10 = Más de 15 veces ------ ------ ------ ------
  • 7. RESUMEN DESCRIPTIVO DE LAS VARIABLES Y GRAFICOS RELEVANTES (X`s e Y) Estadísticos resumen: Estadístico principales, usando las observaciones 1 - 125 Variable Media Mediana Mínimo Máximo EDAD 21,3120 21,0000 18,0000 28,0000 SEXO 0,536000 1,00000 0,000000 1,00000 REDESSOCIA LES 6,52000 7,00000 0,000000 10,0000 EDSEXCONS ERV 0,264000 0,000000 0,000000 1,00000 SALIRNOCT URNAS 5,38400 5,00000 0,000000 10,0000 ESTUPEFACI ENTES 5,09600 5,00000 0,000000 9,00000 INTIMIDAD 0,672000 1,00000 0,000000 1,00000 RELESPORA DICAS 0,648000 1,00000 0,000000 1,00000 EXIGENCIA 0,824000 1,00000 0,000000 1,00000 TIPOPAREJA 0,496000 0,000000 0,000000 1,00000 FRECUENCIA 8,86400 7,00000 0,000000 17,0000 SERHETERO 0,936000 1,00000 0,000000 1,00000 SERHOMOSE XUAL 0,0800000 0,000000 0,000000 1,00000 USOPRESER VATIVO 0,776000 1,00000 0,000000 1,00000 OTROSANTI CONCEP 0,160000 0,000000 0,000000 1,00000 Variable Desv. típica. C.V. Asimetría Exc. de curtosis EDAD 2,46399 0,115615 0,988644 0,385181 SEXO 0,500709 0,934159 -0,144375 -1,97916 REDESSOCIA LES 2,56087 0,392772 -0,551149 -0,448126 EDSEXCONS ERV 0,442573 1,67641 1,07078 -0,853426 SALIRNOCT URNAS 2,54249 0,472231 0,0263649 -0,982544 ESTUPEFACI ENTES 2,43438 0,477704 -0,270382 -0,904556 INTIMIDAD 0,471374 0,701450 -0,732718 -1,46312 RELESPORA DICAS 0,479516 0,739994 -0,619773 -1,61588 EXIGENCIA 0,382353 0,464020 -1,70159 0,895410 TIPOPAREJA 0,501996 1,01209 0,0160005 -1,99974
  • 8. FRECUENCIA 5,52756 0,623597 0,226630 -1,24000 SERHETERO 0,245738 0,262540 -3,56278 10,6934 SERHOMOSE XUAL 0,272385 3,40481 3,09628 7,58696 USOPRESER VATIVO 0,418600 0,539433 -1,32399 -0,247054 OTROSANTI CONCEP 0,368081 2,30051 1,85485 1,44048 GRAFICOS DE CAJA: A continuación podemos ver los distintos gráficos de caja que afectan a la frecuencia sexual. El gráfico de caja nos muestra el valor máximo, el valor mínimo, el primer y tercer cuartil, la media y la mediana.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16. GRAFICOS DE DISPERSION X Y : En cuanto a las variables dicotómicas los gráficos de dispersión estarían vacíos:
  • 17.
  • 18. MATRIZ DE COORELACIONES: Coeficientes de correlación, usando las observaciones 1 - 125 valor crítico al 5% (a dos colas) = 0,1757 para n = 125 EDAD SEXO REDESSOC IALES EDSEXCO NSERV SALIRNOC TURNAS 1,0000 -0,0909 -0,3442 0,1531 -0,3128 EDAD 1,0000 0,0325 0,1933 -0,0616 SEXO 1,0000 -0,1577 0,3085 REDESSOC IALES 1,0000 -0,2700 EDSEXCO NSERV 1,0000 SALIRNOC TURNAS ESTUPEFA CIENTES INTIMIDA D RELESPOR ADICAS EXIGENCI A TIPOPAREJ A -0,2470 0,1097 -0,0838 0,0502 0,1803 EDAD -0,1815 0,3067 -0,2491 0,4125 0,1209 SEXO 0,4382 -0,1849 0,1568 -0,0128 -0,1834 REDESSOC IALES -0,3306 0,2638 -0,5086 0,1815 0,1318 EDSEXCO NSERV 0,5008 -0,2238 0,3367 -0,2286 -0,3716 SALIRNOC TURNAS 1,0000 -0,2675 0,3608 -0,1983 -0,3098 ESTUPEFA CIENTES
  • 19. 1,0000 -0,4079 0,4378 0,3863 INTIMIDA D 1,0000 -0,2087 -0,4079 RELESPOR ADICAS 1,0000 0,3324 EXIGENCI A 1,0000 TIPOPAREJ A FRECUENC IA SERHETER O SERHOMO SEXUAL USOPRESE RVATIVO OTROSAN TICONCEP 0,4620 -0,0467 0,0466 -0,0881 0,0779 EDAD 0,0178 0,0189 0,0378 -0,2306 0,2310 SEXO -0,0878 0,1302 -0,1526 0,1923 -0,1318 REDESSOC IALES 0,2258 0,0825 -0,1097 0,1477 -0,0634 EDSEXCO NSERV -0,0198 -0,2443 0,2581 0,0587 -0,0920 SALIRNOC TURNAS 0,0082 -0,1110 0,1221 0,1162 -0,0893 ESTUPEFA CIENTES 0,1313 0,0262 0,0176 -0,1301 0,2120 INTIMIDA D -0,0730 -0,1243 0,1556 -0,0344 -0,0439 RELESPOR ADICAS 0,0840 0,0508 -0,0186 -0,0971 0,2017 EXIGENCI A 0,2338 -0,0675 0,0024 -0,3497 0,3090 TIPOPAREJ A 1,0000 -0,1608 0,1358 -0,1841 0,1773 FRECUENC IA 1,0000 -0,8867 0,1731 0,0250 SERHETER O 1,0000 -0,1245 -0,0483 SERHOMO SEXUAL 1,0000 -0,8123 USOPRESE RVATIVO 1,0000 OTROSAN TICONCEP La matriz de correlación mide y muestra la interdependencia en relaciones asociadas o entre cada pareja de variables y todas al mismo tiempo. Con el correspondiente coeficiente de correlación, r.
  • 20. DESARROLLO Y RESULTADOS MODELO DE MINIMO CUADRADOS ORDINARIOS (ESPECIFICACION Y TABLAS DE ESTIMACION Modelo 1: estimaciones MCO utilizando las 125 observaciones 1-125 Variable dependiente: FRECUENCIA Variable Coeficiente Desv. típica Estadístico t valor p Const -19,4434 6,40728 -3,0346 0,00301 *** EDAD 1,07739 0,190529 5,6547 <0,00001 *** SEXO -0,0640063 1,02772 -0,0623 0,95045 REDESSOCIALE S 0,156825 0,2021 0,7760 0,43943 EDSEXCONSER V 3,57333 1,17356 3,0449 0,00291 *** SALIRNOCTURN AS 0,319676 0,215444 1,4838 0,14072 ESTUPEFACIEN TES 0,367357 0,226172 1,6242 0,10719 INTIMIDAD 0,287278 1,11599 0,2574 0,79733 RELESPORADIC AS 0,793644 1,1956 0,6638 0,50821 EXIGENCIA -0,0331465 1,37151 -0,0242 0,98076 TIPOPAREJA 2,12064 1,12154 1,8908 0,06128 * SERHETERO -1,37513 3,90221 -0,3524 0,72522 SERHOMOSEXU AL 0,5252 3,52145 0,1491 0,88171 USOPRESERVAT IVO -1,08026 1,98868 -0,5432 0,58809 OTROSANTICON CEP 1,08073 2,12486 0,5086 0,61204 Media de la var. dependiente = 8,864 Desviación típica de la var. dependiente. = 5,52756 Suma de cuadrados de los residuos = 2414,91 Desviación típica de los residuos = 4,68548 R2 = 0,3626 R2 corregido = 0,281476 Estadístico F (14, 110) = 4,46972 (valor p < 0,00001) Log-verosimilitud = -362,436 Criterio de información de Akaike = 754,873 Criterio de información Bayesiano de Schwarz = 797,297 Criterio de Hannan-Quinn = 772,108 ANÁLISIS DE VARIABLES SIGNIFICATIVAS Y NO SIGNIFICATIVAS Y VALIDEZ DEL MODELO La variable edad es muy significativa ya que tiene un alfa del 10% 5% y del 1%.
  • 21. La variable educación sexual conservadora también es muy significativa porque sucede lo mismo que con la edad. Por último, la variable del tipo de pareja tiene una significación menor porque tiene un alfa del 10% El resto de variables no son significativas para el modelo. En cuanto a la validez global del modelo, el p-valor del modelo es 4.46972, por lo cual el modelo es globalmente significativo. INTERPRETACIÓN DE ESTIMACIONES DE LOS PARÁMETROS Y MEDIDAS DE BONDAD DE AJUSTE: EDAD Si la edad aumenta en un año, la frecuencia sexual aumentará en 1, 07739, con signo positivo. SEXO Si el encuestado es hombre, su frecuencia sexual será de 0.0640063 menos que si es mujer. REDESSOCIALES Si el individua usa redes sociales, su frecuencia sexual aumenta en un 0.156825 EDSEXCONSERV Si ha recibido una educación sexual conservadora, el número de relaciones sexuales aumenta en 3.5733 SALIRNOCTURNAS Cuanto más salidas nocturnas, más aumenta su frecuencia sexual, en concreto, en un 0.319676 ESTUPEFACIENTES El consumo de estupefacientes afecta a la frecuencia sexual positivamente en 0.367357, es decir, que cuanto más consumo más aumenta el número de relaciones sexuales. INTIMIDAD La frecuencia sexual aumenta en un 0.287278 si al individuo no le importa la disponibilidad de intimidad a la hora de practicar sexo. RELESPORADICAS Al igual que con la variable intimidad, la frecuencia sexual aumenta en un 0.793644 si encuestado mantiene relaciones esporádicas. EXIGENCIA Si el individuo es exigente a la hora de elegir a la persona con la que practica sexo, su frecuencia sexual disminuye en 0.0331465. TIPOPAREJA Si el sujeto tiene una pareja estable, su frecuencia sexual será mayor en un 2.12064 que la del sujeto que tiene relaciones no estable (rollo). SERHETERO Ser heterosexual afecta negativamente a la frecuencia en un 1.37513 SERHOMOSEXUAL y la homosexualidad afecta positivamente a la frecuencia en 0.5252. Además podemos añadir que la bisexualidad es la orientación sexual con la frecuencia más alta. USOPRESERVATIVO El uso de este método anticonceptivo afecta a la frecuencia sexual negativamente en 1.08026, por lo que las personas que lo utilizan tienen una frecuencia menor. OTROSANTICONCEP y en cuanto al uso de otros anticonceptivos revela que sucede lo contrario que con el uso de preservativo. Es decir, afecta positivamente a la frecuencia sexual en 1.08073.
  • 22. INTERPRETACIÓN DE ESTIMACIONES DE LOS PARÁMETROS Y MEDIDAS DE BONDAD DE AJUSTE ANÁLISIS DE MULTICOLINEALIDAD Factores de inflación de varianza (VIF) Mínimo valor posible = 1.0 Valores mayores que 10.0 pueden indicar un problema de colinealidad 1) EDAD 1,245 2) SEXO 1,496 3) REDESSOCIALES 1,513 4) EDSEXCONSERV 1,524 5) SALIRNOCTURNAS 1,695 6) ESTUPEFACIENTES 1,712 7) INTIMIDAD 1,563 8) RELESPORADICAS 1,856 9) EXIGENCIA 1,553 10) TIPOPAREJA 1,790 12) SERHETERO 5,194 13) SERHOMOSEXUAL 5,197 14) USOPRESERVATIVO 3,914 15) OTROSANTICONCEP 3,455 VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), donde R(j) es el coeficiente de correlación múltiple entre la variable j y las demás variables independientes Propiedades de la matriz X'X:
  • 23. norma-1 = 119190 Determinante = 1,2044419e+024 Número de condición recíproca = 2,4445143e-006 Al estudiar la multicolinealidad podemos ver que ninguna de las variables explicativas es superior a 10, por lo que podemos descartar problemas de multicolinealidad en el modelo. ANÁLISIS DE AUTOCORRELACIÓN: Puesto que los datos no son de corte temporal y tienen un orden especial no existe autocorrelación. HETEROCEDASTICIDAD: Contraste de heterocedasticidad de White estimaciones MCO utilizando las 125 observaciones 1-125 Variable dependiente: uhat^2 VARIABLE COEFICIENTE DESV.TÍP. ESTAD T VALOR P const -1007,89 7283,64 -0,138 0,89064 EDAD 22,0291 236,687 0,093 0,92631 SEXO 626,917 597,324 1,050 0,30023 REDESSOCIALES -41,7717 56,7431 -0,736 0,46593 EDSEXCONSERV 39,9347 588,242 0,068 0,94621 SALIRNOCTURNAS 57,8850 207,191 0,279 0,78139 ESTUPEFACIENTES 20,2250 110,801 0,183 0,85609 INTIMIDAD 130,959 195,991 0,668 0,50785 RELESPORADICAS -92,2317 225,785 -0,408 0,68509 EXIGENCIA 30,4057 171,514 0,177 0,86018 TIPOPAREJA -51,0666 215,468 -0,237 0,81386 SERHETERO 2325,44 7183,41 0,324 0,74783 SERHOMOSEXUAL 83,1109 1148,84 0,072 0,94269 USOPRESERVATIVO -1590,65 2017,42 -0,788 0,43508 OTROSANTICONCEP -1614,45 2045,17 -0,789 0,43453 sq_EDAD -0,220635 0,816324 -0,270 0,78834
  • 24. EDAD_SEXO -2,95209 5,19042 -0,569 0,57270 EDAD_REDESS 0,157512 1,05072 0,150 0,88159 EDAD_EDSEXC -8,60389 8,45733 -1,017 0,31511 EDAD_SALIRN -0,573244 1,32136 -0,434 0,66674 EDAD_ESTUPE -0,728495 1,55554 -0,468 0,64210 EDAD_INTIMI -4,48349 8,09618 -0,554 0,58281 EDAD_RELESP 9,01943 8,13033 1,109 0,27390 EDAD_EXIGEN 0,215992 7,36931 0,029 0,97676 EDAD_TIPOPA 8,00425 8,57318 0,934 0,35609 EDAD_SERHET -67,2284 209,881 -0,320 0,75040 EDAD_SERHOM -3,98415 53,0355 -0,075 0,94049 EDAD_USOPRE 58,0542 79,5873 0,729 0,46998 EDAD_OTROSA 57,9705 79,7212 0,727 0,47136 SEXO_REDESS -5,57717 5,98025 -0,933 0,35662 SEXO_EDSEXC -3,04434 34,3230 -0,089 0,92977 SEXO_SALIRN -3,91265 5,41738 -0,722 0,47435 SEXO_ESTUPE 5,55254 6,32973 0,877 0,38561 SEXO_INTIMI -2,28529 27,9772 -0,082 0,93531 SEXO_RELESP -48,0981 41,9127 -1,148 0,25796 SEXO_EXIGEN -32,7386 81,0498 -0,404 0,68841 SEXO_TIPOPA -30,4556 38,4942 -0,791 0,43351 SEXO_SERHET -157,309 177,690 -0,885 0,38128 SEXO_USOPRE -305,744 420,956 -0,726 0,47188 SEXO_OTROSA -274,071 417,302 -0,657 0,51509 sq_REDESSOCIA -0,0156047 0,984377 -0,016 0,98743 REDESS_EDSEXC -15,6863 9,27974 -1,690 0,09874 * REDESS_SALIRN -0,498392 1,37211 -0,363 0,71835 REDESS_ESTUPE 0,597340 1,57217 0,380 0,70600 REDESS_INTIMI -0,505433 8,95305 -0,056 0,95526
  • 25. REDESS_RELESP -0,756769 9,32016 -0,081 0,93569 REDESS_EXIGEN 10,3821 11,7755 0,882 0,38322 REDESS_TIPOPA 6,46385 8,18877 0,789 0,43456 REDESS_SERHET 2,63757 23,2631 0,113 0,91030 REDESS_USOPRE 33,8687 41,1005 0,824 0,41480 REDESS_OTROSA 26,7381 39,3437 0,680 0,50067 EDSEXC_SALIRN 9,32160 7,57256 1,231 0,22552 EDSEXC_ESTUPE -4,19752 9,77730 -0,429 0,67000 EDSEXC_INTIMI -36,9617 64,8880 -0,570 0,57212 EDSEXC_RELESP 59,7283 59,1016 1,011 0,31828 EDSEXC_EXIGEN 42,3536 104,226 0,406 0,68664 EDSEXC_TIPOPA 58,7852 55,9606 1,050 0,29980 EDSEXC_SERHET 160,913 568,362 0,283 0,77855 EDSEXC_USOPRE 16,1994 59,6643 0,272 0,78740 sq_SALIRNOCTU -0,263026 1,32153 -0,199 0,84325 SALIRN_ESTUPE -0,326852 2,08477 -0,157 0,87621 SALIRN_INTIMI -4,52671 6,56984 -0,689 0,49479 SALIRN_RELESP 6,69683 7,92936 0,845 0,40338 SALIRN_EXIGEN -0,530901 15,3308 -0,035 0,97255 SALIRN_TIPOPA -5,43638 7,04818 -0,771 0,44505 SALIRN_SERHET -101,095 244,386 -0,414 0,68133 SALIRN_USOPRE 61,6245 91,1154 0,676 0,50272 SALIRN_OTROSA 70,2706 92,2666 0,762 0,45076 sq_ESTUPEFACI -0,238532 1,20875 -0,197 0,84456 ESTUPE_INTIMI 4,37517 6,66105 0,657 0,51505 ESTUPE_RELESP -4,73767 8,54273 -0,555 0,58227 ESTUPE_EXIGEN -10,2109 11,2508 -0,908 0,36954 ESTUPE_TIPOPA 3,66114 7,39299 0,495 0,62316 ESTUPE_SERHET -6,27821 122,124 -0,051 0,95926
  • 26. ESTUPE_USOPRE 7,85112 18,9985 0,413 0,68163 ESTUPE_OTROSA 1,69085 18,6720 0,091 0,92830 INTIMI_RELESP -19,8726 82,4712 -0,241 0,81081 INTIMI_EXIGEN -8,74243 59,5785 -0,147 0,88408 INTIMI_TIPOPA -1,45638 35,8058 -0,041 0,96776 INTIMI_USOPRE 0,0924571 62,4080 0,001 0,99883 RELESP_EXIGEN -30,5593 66,1168 -0,462 0,64644 RELESP_TIPOPA -2,17391 48,7775 -0,045 0,96467 RELESP_USOPRE -30,2648 43,4097 -0,697 0,48972 EXIGEN_TIPOPA -114,621 111,075 -1,032 0,30831 TIPOPA_USOPRE -38,2182 49,5398 -0,771 0,44497 R-cuadrado = 0,60039 Estadístico de contraste: TR^2 = 75,048793, con valor p = P(Chi-cuadrado(84) > 75,048793) = 0,746925 Por lo que podemos concluir afirmando que no existe heterocedasticidad. PREDICCIONES SOBRE LOS DATOS MUESTRALES RESERVADOS Para intervalos de confianza 95%, t(110, .025) = 1,982 Observ acione s FRECUENC IA predicción desv. típica Intervalo de confianza 95% 1 9,00000 6,50421 2,67651 (1,20000, 11,8084) 2 5,00000 5,85157 2,67720 (0,545979, 11,1572) 3 10,0000 3,38970 2,88658 (-2,33083, 9,11023) 4 0,000000 4,72733 2,68318 (-0,590091, 10,0448) 5 9,00000 7,84216 2,87239 (2,14976, 13,5346) 6 9,00000 7,16019 2,72063 (1,76854, 12,5518) 7 4,00000 5,25332 2,66177 (-0,0216831, 10,5283) 8 3,00000 5,26359 2,66068 (-0,00925341, 10,5364) 9 6,00000 6,65103 2,69337 (1,31341, 11,9887) 10 1,00000 5,83513 2,67880 (0,526372, 11,1439) 11 5,00000 5,41283 2,68952 (0,0828320, 10,7428) 12 10,0000 5,64512 2,83799 (0,0208858, 11,2693)
  • 27. 13 6,00000 4,86167 2,68757 (-0,464456, 10,1878) 14 2,00000 4,43803 2,66955 (-0,852401, 9,72845) 15 3,00000 6,97127 2,73173 (1,55761, 12,3849) 16 3,00000 3,88955 2,68603 (-1,43353, 9,21263) 17 0,000000 5,10487 2,81694 (-0,477635, 10,6874) 18 4,00000 7,87786 2,71166 (2,50399, 13,2517) 19 4,00000 5,06085 2,70482 (-0,299469, 10,4212) 20 6,00000 4,92544 3,15945 (-1,33586, 11,1867) 21 3,00000 4,03580 2,74007 (-1,39437, 9,46597) 22 4,00000 9,23437 2,73851 (3,80729, 14,6614) 23 7,00000 7,57520 2,84226 (1,94251, 13,2079) 24 5,00000 4,22837 2,83234 (-1,38467, 9,84142) 25 10,0000 6,66853 2,71026 (1,29742, 12,0396) 26 10,0000 4,41642 2,69887 (-0,932103, 9,76495) 27 7,00000 7,36361 2,70589 (2,00117, 12,7261) 28 5,00000 5,83452 2,73143 (0,421464, 11,2476) 29 8,00000 4,63180 2,73962 (-0,797480, 10,0611) 30 5,00000 2,93363 2,75376 (-2,52368, 8,39094) 31 4,00000 4,85436 2,71428 (-0,524713, 10,2334) 32 5,00000 3,18955 2,67165 (-2,10502, 8,48413) 33 3,00000 3,12414 2,78743 (-2,39990, 8,64818) 34 3,00000 4,65561 2,69941 (-0,693990, 10,0052) 35 7,00000 5,63442 2,76624 (0,152379, 11,1165) 36 4,00000 4,59208 2,67342 (-0,706007, 9,89016) 37 0,000000 4,01719 2,64879 (-1,23210, 9,26648) 38 10,0000 3,48939 2,68476 (-1,83117, 8,80996) 39 4,00000 3,92619 2,67809 (-1,38117, 9,23354) 40 5,00000 4,44042 2,66354 (-0,838087, 9,71892) 41 2,00000 4,41833 2,65344 (-0,840166, 9,67682) 42 7,00000 3,94259 2,65435 (-1,31770, 9,20288) 43 10,0000 8,49825 2,89069 (2,76958, 14,2269) 44 4,00000 3,87053 2,70742 (-1,49494, 9,23599) 45 6,00000 6,17377 2,73107 (0,761419, 11,5861) 46 9,00000 6,93192 2,67350 (1,63367, 12,2302) 47 5,00000 5,17054 2,77231 (-0,323532, 10,6646) 48 5,00000 5,22080 2,68781 (-0,105814, 10,5474) 49 4,00000 5,34843 2,65239 (0,0920168, 10,6048) 50 10,0000 5,77219 2,66688 (0,487057, 11,0573) 51 3,00000 5,33410 2,65526 (0,0720036, 10,5962) 52 9,00000 5,43859 2,65727 (0,172509, 10,7047) 53 7,00000 8,06531 2,73853 (2,63818, 13,4924) 54 9,00000 7,27124 2,73953 (1,84214, 12,7003) 55 2,00000 3,85633 2,69497 (-1,48447, 9,19713) 56 3,00000 3,67335 2,66343 (-1,60495, 8,95164) 57 1,00000 2,10017 2,74778 (-3,34528, 7,54561) 58 4,00000 3,98091 2,70754 (-1,38480, 9,34662) 59 6,00000 5,98951 2,72457 (0,590048, 11,3890) 60 1,00000 3,68057 2,75718 (-1,78351, 9,14464) 61 2,00000 2,77538 2,71665 (-2,60839, 8,15915) 62 2,00000 3,85633 2,69497 (-1,48447, 9,19713)
  • 28. 63 6,00000 5,74309 2,89376 (0,00834619, 11,4778) 64 2,00000 5,05382 2,71393 (-0,324548, 10,4322) 65 1,00000 4,43926 2,75068 (-1,01195, 9,89046) 66 1,00000 3,92863 2,88180 (-1,78242, 9,63968) 67 1,00000 1,28351 2,74872 (-4,16380, 6,73083) 68 1,00000 2,77361 2,75644 (-2,68902, 8,23623) 69 1,00000 4,86536 2,67864 (-0,443085, 10,1738) 70 9,00000 5,73666 2,72191 (0,342475, 11,1309) 71 10,0000 6,04429 2,75836 (0,577867, 11,5107) 72 10,0000 9,04697 2,70938 (3,67761, 14,4163) 73 2,00000 3,70148 2,67122 (-1,59226, 8,99522) 74 4,00000 3,89093 2,69585 (-1,45161, 9,23348) 75 2,00000 3,70148 2,67122 (-1,59226, 8,99522) 76 1,00000 2,75855 2,67037 (-2,53350, 8,05059) 77 2,00000 3,33189 2,69145 (-2,00194, 8,66572) 78 2,00000 1,88191 2,77216 (-3,61186, 7,37567) 79 4,00000 2,85451 2,68973 (-2,47590, 8,18492) 80 2,00000 2,83274 2,65677 (-2,43236, 8,09784) 81 3,00000 4,27645 2,89961 (-1,46990, 10,0228) 82 1,00000 2,67517 2,66431 (-2,60487, 7,95522) 83 2,00000 3,47520 2,65999 (-1,79629, 8,74668) 84 10,0000 7,67742 2,70297 (2,32076, 13,0341) 85 10,0000 4,11394 2,73132 (-1,29890, 9,52679) 86 8,00000 3,67114 2,67795 (-1,63592, 8,97820) 87 6,00000 5,98001 2,82452 (0,382480, 11,5775) 88 10,0000 7,69130 2,73652 (2,26816, 13,1144) 89 8,00000 5,07427 2,65517 (-0,187664, 10,3362) 90 10,0000 6,67927 2,66632 (1,39525, 11,9633) 91 9,00000 4,70377 2,67123 (-0,589991, 9,99753) 92 5,00000 3,30820 2,65087 (-1,94520, 8,56160) 93 4,00000 5,12700 2,69104 (-0,206010, 10,4600) 94 3,00000 4,16143 2,67668 (-1,14313, 9,46599) 95 10,0000 8,65461 2,94222 (2,82382, 14,4854) 96 6,00000 9,17106 2,72541 (3,76994, 14,5722) 97 7,00000 8,29429 2,71865 (2,90657, 13,6820) 98 4,00000 4,45218 2,81873 (-1,13388, 10,0382) 99 4,00000 5,71711 2,84788 (0,0732747, 11,3610) 100 6,00000 3,34652 2,66635 (-1,93757, 8,63061) 101 3,00000 6,26897 2,68470 (0,948532, 11,5894) 102 4,00000 3,79490 2,64537 (-1,44760, 9,03740) 103 3,00000 4,07456 3,15945 (-2,18673, 10,3359) 104 2,00000 2,81904 2,72912 (-2,58944, 8,22751) 105 3,00000 3,28727 2,66030 (-1,98481, 8,55935) 106 7,00000 7,03811 2,67681 (1,73330, 12,3429) 107 6,00000 8,04429 2,68382 (2,72560, 13,3630) 108 8,00000 6,70326 2,64528 (1,46093, 11,9456) 109 2,00000 3,46001 2,65850 (-1,80851, 8,72853) 110 9,00000 8,08813 2,69835 (2,74063, 13,4356) 111 4,00000 3,71354 2,64109 (-1,52048, 8,94757) 112 3,00000 4,98956 2,82224 (-0,603457, 10,5826)
  • 29. 113 4,00000 4,56376 2,66789 (-0,723376, 9,85090) 114 9,00000 6,01971 2,67539 (0,717723, 11,3217) 115 3,00000 3,03503 2,66897 (-2,25424, 8,32430) 116 4,00000 2,76210 2,70194 (-2,59251, 8,11671) 117 2,00000 2,49202 2,66923 (-2,79776, 7,78180) 118 3,00000 4,71275 2,64241 (-0,523883, 9,94937) 119 8,00000 6,44075 2,66308 (1,16315, 11,7184) 120 7,00000 5,90404 2,64735 (0,657621, 11,1505) 121 3,00000 5,23591 2,65873 (-0,0330699, 10,5049) 122 4,00000 2,49918 2,67520 (-2,80243, 7,80079) 123 3,00000 4,94352 2,64851 (-0,305219, 10,1922) 124 9,00000 6,09393 2,68776 (0,767412, 11,4205) 125 9,00000 6,01616 2,67976 (0,705510, 11,3268) Como vemos el gráfico presenta las líneas de valores reales y predichos entrecruzadas, por lo que podemos decir que el modelo predice de manera correcta.
  • 30. CONCLUSIONES: Por lo general los resultados han sido acordes con los signos esperados. Nos ha sorprendido que la variable de la educación sexual conservadora ha sido muy significativa a la hora de mantener relaciones sexuales, ya que las personas que la han recibido practican menos sexo que las personas que no. La realización de este trabajo nos ha permitido aprender a utilizar programas tan útiles como es GRETL, y además repasar el temario de la asignatura.
  • 31. Edad: Sexo: Orientación Sexual: ¿Con qué frecuencia haces uso de las Redes Sociales? Nada 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (Vivo enchufado) ¿Has recibido una educación Sexual Conservadora? Sí - No ¿Cuántas veces sales al mes por la noche? 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ó más ¿Sueles consumir alcohol u otros estupefacientes? Nada 0 1 2 3 4 5 (2 cubatas) 6 7 8 9 10 (Rozando el coma) ¿Qué método anticonceptivo sueles utilizar? Nada Preservativo Píldora Anillo Otros ¿Le das importancia a la hora de tener relaciones sexuales a la disponibilidad de tener un sitio íntimo? Sí - No ¿Mantendrías o has mantenido relaciones sexuales de una sola noche? Sí - No ¿Eres exigente a la hora de elegir a la persona/s con las que practicas sexo? Sí - No Tus relaciones sexuales suelen ser con: Pareja estable Relación abierta Cuantas veces mantienes relaciones sexuales al mes (Puedes hacer una media de los últimos 6 meses) 0 1 -2 3-4 4-5 5-6 7-8 9-10 10-11 12-13 14-15 Más de 15