1. Ejercicios para colgar en
el blog
TEMA 11 - Test de
Student y ANOVA
Noelia Toro González
1º Enfermería Macarena A

2. T de Student
1) Interpretar estos resultados…

3. T de Student - Interpretación
Se ha hecho un estudio para ver si existe relación
estadísticamente significativa entre dos variables:
nº de cigarros que fuman al día y sexo. Como
consecuencia de esta ultima, hay dos muestras
independientes o pareadas. (12 varones y 20
mujeres).
Al tratarse de una variable cuantitativa (nº de
cigarros) y una variable cualitativa (sexo) con
solo dos grupos, utilizamos el estadistico T de
Student.

4. T de student – Interpretación
En primer lugar, elaboramos las dos hipótesis:
- Ho ó hipótesis nula: no hay diferencia entre el nº de
cigarrillo que se fuman y el sexo (hipótesis de la
igualdad).
- H1 ó hipótesis alternativa: si hay diferencia entre el
nº de cigarrillo que se fuman y el sexo.
Hay que tener en cuenta que el grado de confianza
en el que nos basamos es del 95% (0,05).
Antes de realizar T de student, tenemos que realizar
la prueba de Levene, puesto que hemos utilizado
una muestra independiente (con dos grupos
distintos), para ver si hay variabilidad u
homogeneidad en la variable.

5. T de Student - Interpretación
Observando los resultados, vemos que:
- En la prueba de Levene nos sale 0,519. Este
resultado es mayor que 0,05 (0,519 > 0,05), por
tanto, se asume la igualdad de varianzas en las
variables. Debido a ello, seguiremos la fila de “se
han asumido varianzas iguales” para interpretar el

6. T de Student - Interpretación
A continuación, nos fijamos en el apartado de la
prueba de T. Aquí podemos ver que el grado de
libertad es 30 y que hay una significación de
0,358.
Al compararse, 0,358 es mayor que 0,05
(0,358>0,05). Por tanto, se acepta la hipótesis
nula, por lo que podemos decir que no hay
diferencias significativas entre el nº de cigarrillos
y el sexo. Si hay diferencia encontrada es debida
al azar.

7. T de Student
2) Interpretar estos resultados…

8. T de Student - Interpretación
Se ha hecho un estudio para ver si existe relación
estadísticamente significativa entre dos variables:
altura y sexo. Como consecuencia de esta ultima,
hay dos muestras independientes o pareadas.
(63 varones y 169 mujeres).
Al tratarse de una variable cuantitativa (altura) y
una variable cualitativa (sexo) con solo dos
grupos, utilizamos el estadistico T de Student

9. T de Student - Interpretación
En primer lugar, elaboramos las dos hipótesis:
- Ho ó hipótesis nula: no hay diferencia entre la altura
y el sexo (hipótesis de la igualdad).
- H1 ó hipótesis alternativa: si hay diferencia entre la
altura y el sexo.
Hay que tener en cuenta que el grado de confianza
en el que nos basamos es del 95% (0,05).
Antes de realizar T de student, tenemos que realizar
la prueba de Levene, puesto que hemos utilizado
una muestra independiente (con dos grupos
distintos), para ver si hay variabilidad u
homogeneidad en la variable.

10. T de Student - Interpretación
Observando los resultados, vemos que:
- En la prueba de Levene nos sale 0,002. Este
resultado es menor que 0,05 (0,002 < 0,05), por
tanto, se niega que haya igualdad de varianzas entre
las variables que estamos manejando. Debido a ello,
seguiremos la fila de “ no se han asumido varianzas

11. T de Student - Interpretación
A continuación, nos fijamos en el apartado de la
prueba de T. Aquí podemos ver que el grado de
libertad es 170 y que hay una significación de
0,000.
Al compararse, 0,00 es menor que 0,05 (0,00 <
0,05). Por tanto, se rechaza la hipótesis nula,
por lo que podemos decir que si hay diferencias
significativas entre la altura y el sexo.

12. ANOVA
1) interpretar estos resultados…

13. ANOVA - INTERPRETACIÓN
Se ha hecho un estudio para ver si existe relación
estadísticamente significativa entre estar en 1º, 2º, 3º
y 4º de ESO con la variable altura. Como vemos, la
muestra se ha hecho a 172 alumnos en total (65 de
1º, 40 de 2º, 41 de 3º y 26 de 4º) . Hay que tener en
cuenta que el grado de confianza en el que nos
basamos es del 95% (0,05).
Al tratarse de una variable cuantitativa (altura)
relacionada con 4 grupos, utilizamos el
estadístico ANOVA.
En primer lugar, elaboramos las dos hipótesis:
- Ho ó hipótesis nula: no hay diferencia entre la altura
y los diferentes cursos de la ESO (hipótesis de la

14. ANOVA - INTERPRETACIÓN
Antes de realizar T de student, tenemos que realizar la
prueba de Levene, puesto que hemos utilizado una
muestra independiente (con cuatro grupos distintos),
para ver si hay variabilidad u homogeneidad en la
variable.
Una vez observados los resultados vemos que:
- En la prueba de Levene, nos sale un valor de 0,471.
Como 0,471>0,05 se asume que hay igualdad de
varianzas entre las variables que estamos
manejando. Debido a ello, seguiremos la fila de “ no
se han asumido varianzas iguales” para interpretar el
siguiente dato.
- En el ANOVA, sale un valor de 0,000. Como 0,000 >
0,05 se rechaza la hipótesis nula por lo que
podemos decir que si hay diferencias significativas