3. En las tablas anteriores se relacionan dos variables:
nº de cigarrillos al día y el sexo. Es posible utilizar el
T de Student, puesto que se trata de una variable
cuantitativa (nº de cigarrillos) y una variable
cualitativa (varón).
Partimos de una hipótesis nula (Ho), es decir, que no
existe diferencia entre el nº de cigarrillos que fuman
al día sea hombre o mujer.
4. Observamos la prueba de Levene para determinar si se asumen
las varianzas como iguales o no, dependiendo de si el valor que
nos aparece en la tabla es mayor o menor de 0’05.
• Si Levene es menor que 0,05 se rechaza la hipótesis la Ho y en
la fila “no se han asumido varianzas iguales” se observa la sig.
bilateral para la prueba T.
• Si Levene es mayor que 0,05 se acepta la H0 y en la fila “se
asumen varianzas iguales” se observa la sig. bilateral para la
prueba T.
Finalmente nos fijamos en la sig. bilateral prueba T:
H0: igualdad entre las variables analizadas
• Si sig. 0,05 es menor se rechaza la Ho: hay diferencia
significativa entre las variables analizadas.
• Si sig. es mayor que 0,05 se acepta la Ho: no hay diferencia
significativa (la diferencia encontrada es debida al azar).
5. El valor es de 0’519, que es
mayor que 0’05, por lo tanto
se acepta la Ho, se asumen
las varianzas iguales.
El valor de la sig.
Bilateral es de 0’358,
al ser también mayor
de 0’05,
determinamos que no
hay diferencia entre
el nº de cigarrillos
fumados al día por
hombres o mujeres.
Se debe al azar.