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¿Hay relación entre el sexo y el número de cigarros que se fuma al día?
Variable cuantitativa: número de cigarros.
Variable cualitativa dicotómica: sexo (varón, mujer)
Primero, hay que comprobar la homocedasticidad o igualdad de varianzas, para ello
miramos el resultado obtenido en la prueba de Levene.
Ho: igualdad de varianzas.
0,519 > 0,05: se acepta la hipótesis nula se observa en la fila “se han asumido
varianzas iguales”.
Para responde a la pregunta, establecemos Ho: varones y mujeres fuman el mismo
número de cigarros al día.
Observando la columna sig: 0,358 > 0,05: se acepta la hipótesis nula. Las diferencias
encontradas en los datos se deben al azar o no son estadísticamente significativa.
El sexo no influye en el número de cigarros que se fuma al día.
1º 2º
¿Hay relación entre el sexo y la altura?
Variable cuantitativa: altura.
Variable cualitativa dicotómica: sexo.
Hay que comprobar la homocedasticidad o igualdad de varianzas, para ello miramos el
resultado obtenido en la prueba de Levene.
Ho: igualdad de varianzas.
0,002 < 0,05: se rechaza la hipótesis nula se observa en la fila “no se han asumido
varianzas iguales”.
Para responde a la pregunta inicial, establecemos Ho: varones y mujeres miden lo mismo
(el sexo no influye en la altura).
Observando la columna sig: 0,000 < 0,05: se rechaza la hipótesis nula. Las diferencias
encontradas en los datos no se deben al azar o son estadísticamente significativa.
Como conclusión, podemos decir que el sexo influye en la altura.
1º
2º

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  • 1. Interpretar los resultados: ¿Hay relación entre el sexo y el número de cigarros que se fuma al día? Variable cuantitativa: número de cigarros. Variable cualitativa dicotómica: sexo (varón, mujer) Primero, hay que comprobar la homocedasticidad o igualdad de varianzas, para ello miramos el resultado obtenido en la prueba de Levene. Ho: igualdad de varianzas. 0,519 > 0,05: se acepta la hipótesis nula se observa en la fila “se han asumido varianzas iguales”. Para responde a la pregunta, establecemos Ho: varones y mujeres fuman el mismo número de cigarros al día. Observando la columna sig: 0,358 > 0,05: se acepta la hipótesis nula. Las diferencias encontradas en los datos se deben al azar o no son estadísticamente significativa. El sexo no influye en el número de cigarros que se fuma al día. 1º 2º
  • 2. ¿Hay relación entre el sexo y la altura? Variable cuantitativa: altura. Variable cualitativa dicotómica: sexo. Hay que comprobar la homocedasticidad o igualdad de varianzas, para ello miramos el resultado obtenido en la prueba de Levene. Ho: igualdad de varianzas. 0,002 < 0,05: se rechaza la hipótesis nula se observa en la fila “no se han asumido varianzas iguales”. Para responde a la pregunta inicial, establecemos Ho: varones y mujeres miden lo mismo (el sexo no influye en la altura). Observando la columna sig: 0,000 < 0,05: se rechaza la hipótesis nula. Las diferencias encontradas en los datos no se deben al azar o son estadísticamente significativa. Como conclusión, podemos decir que el sexo influye en la altura. 1º 2º